100例肺阴影平片分析诊断肺结核

一、肺结核诊断附100例肺部阴影平片分析（论文文献综述）

黎坚向^[1]（2019）在《肺部CT双轨征对肺部阴影良恶性鉴别的意义探讨》文中研究表明目的探讨肺部阴影合并双轨征能否鉴别肺部阴影的良恶性质。方法收集2018年1月1日至2018年12月31日因“肺部阴影”在在广西医科大学第一附属医院胸外科病区住院的病人,经外科手术切除后送检组织病理学及免疫组化确诊的肺部阴影771例,其中男性426例（55.25%）,女性345例（44.75%）,平均年龄56.96±11.00岁。按组织病理学结果分为良性病变组和恶性病变组,另可将良性病变组分为炎性病变组和非炎性良性病变组,分析各组与影像学特征之间的关系,分析肺部阴影有无合并双规征及肺部阴影与双轨征位置和组织病理学之间的关系。结果纳入研究的771例病例中,恶性病变的病例数总共为537例（69.65%）,其中又以腺癌407例（52.79%）、鳞状细胞癌57例（7.39%）为主要病理类型;良性病变的病例数总共为234例（30.35%）,其中分为炎性病变180例（23.35%）及非炎性病变54例（7.00%）。男性、女性患者分别占55.25%（426/771）和44.75%（345/771）;不同性别的良恶性病变之间的差异有统计学意义（X2=4.01,P=0.045）。对于经组织病理学确诊为肺鳞癌及肺腺癌的肺部阴影患者,不同性别的肺鳞癌与肺腺癌之间差异有统计学意义（X2=18.03,P=0.000）。肺部阴影可按最大长径分为肿块（最大长径>3cm）或结节（最大长径≤3cm）。肺部肿块及肺部结节的恶性病变及良性病变之间的差异有统计学意义（X2=6.21,P=0.013）。经统计学分析,有无毛刺征、有无分叶征、有无胸膜凹陷征的肺部阴影恶性病变及良性病变之间的差异均有统计学意义（X2分别为59.10、102.11、15.44,三者P值均<0.05）。将肺部阴影按最大长径分为肺部肿块及肺部结节组。经统计学分析,肺部肿块组有无毛刺征、有无分叶征、有无胸膜凹陷征的肺部肿块恶性病变及良性病变之间的差异均有统计学意义（X2分别为25.40、50.04、6.76,三者P值均<0.05）。肺部结节组有无毛刺征、有无分叶征、有无胸膜凹陷征的肺部结节恶性病变及良性病变之间的差异均有统计学意义（X2分别为39.34、55.72、8.24,三者P值均<0.05）。经统计学分析,有无双轨征的肺部阴影良性病变及肺部阴影恶性病变之间的差异无统计学意义（X2=0.23,P>0.05）。将肺部阴影按大小分为肺部肿块及肺部结节组。肺部肿块组、肺部结节组有无双轨征的良性病变及恶性病变之间的差异无统计学意义（肺部肿块组X2=0.41,P>0.05;肺部结节组X2=1.23,P>0.05）。同肺叶不连接组、同肺叶并连接组、仅连接无同肺叶组的肺部肿块不同组织病理性质之间的差异无统计学意义（X2=2.71,P=0.766）。同肺叶不连接组、同肺叶并连接组、仅连接无同肺叶组的肺部结节不同组织病理学性质之间的差异有统计学意义（X2=14.80,P=0.002）。同肺叶不连接组调整后残差为:2.8,同肺叶并连接组的调整后残差为:3.3,仅连接无同肺叶组调整后残差为:1.1。结论腺癌及鳞癌为肺癌的常见病理类型。恶性病变患者中女性的比例更大。肺鳞癌患者人群中男性患者比例更大,肺腺癌患者人群中女性患者比例更大。与肺部结节相比,肺部肿块为恶性病变的可能性更高。无论肺部阴影大小如何,有毛刺征,或有分叶征,或有胸膜凹陷征的肺部阴影为恶性病变可能性更高。肺部结节合并双轨征时,同肺叶不连接的肺部结节倾向于炎性的程度更高,同肺叶并连接的肺部结节倾向于恶性的程度更高,仅连接无同肺叶的肺部结节倾向于非炎性的程度更高。当出现肺部结节合与双轨征不连接,考虑该结节为炎症的可能性大,外科手术治疗并非首选。

雷战平^[2]（2019）在《病理检查在肺结核诊断中的应用价值》文中进行了进一步梳理目的分析病理检查在肺结核诊断中的应用价值。方法选取129例肺结核患者作为研究对象,观察患者实验室检查结果、胸部CT表现、纤维支气管镜检查及肺活检术结果。结果行纤维支气管镜检查患者56例（43.41%）,其中镜下见气管、支气管黏膜呈冲血样改变15例（26.79%）,大量脓性分泌物7例（12.50%）,干酪样坏死16例（28.57%）,肉芽组织增生、黏膜增厚、局部黏膜凹凸不平18例（32.14%）;行纤维支气管镜刷检患者11例（19.64%）,分泌物抽吸患者7例（12.50%）,行支气管肺泡灌洗患者6例（10.71%）。B超引导下经皮肺穿刺活检患者24例,回声异常,为肺内周围病灶;病理结果 :确诊肺结核患者24例（100.00%）;出现咯血4例（16.67%）。CT引导下经皮肺穿刺活检37例,病灶呈结节状或为肿块（孤立性）;病理结果 :确诊肺结核患者37例（100.00%）,出现咯血11例（29.73%）,经处理后出血停止;出现气胸3例（8.11%）。结论要提高肺结核诊断率,可对其进行病理检查,如在B超或CT引导下经皮肺穿刺、纤维支气管镜下活检术等。

刘静^[3]（2018）在《基于CT图像的放射组学在矽肺、肺结核诊断和鉴别诊断中的价值》文中进行了进一步梳理第一部分矽肺、肺结核与正常肺组织基于CT图像的放射组学诊断价值目的:通过回顾性分析扫描协议一致的矽肺、肺结核和对照组正常肺组织的CT图像,对符合纳入标准的病例的0.625mm薄层CT图像的病灶和正常肺组织的感兴趣区进行分割及融合、计算、特征选择和机器学习,以区分矽肺、肺结核病灶与正常肺组织,建立基于放射组学诊断矽肺与肺结核的机器学习模型。材料和方法:所有入组对象包括:我院2018年1月到8月期间,符合矽肺纳入标准的患者53例、符合肺结核纳入标准的患者89例和正常对照组100例,按照AK软件运用要求,肺野内直径或宽度大于5mm的矽肺阴影139个、结核阴影119个、正常随机对照组肺组织感兴趣区100个作为研究资料。采用美国GE Discovery CT750 HD常规扫描的CT图像。扫描参数:管电压120kVp,旋转时间0.5s/r,螺距1.375:1,床速55mm/r,管电流为自动mA,层厚及间距均为5mm,FOV Medium Body,探测器准直64×0.625mm。扫描完成后采用chest算法重建,重建层厚0.625mm,重建间隔0.625mm,ASIR30%,所有图像传至GEADW4.6工作站,薄层数据拷贝。将纳入研究标准的重组薄层图像导入AK（Artificial Intelligence Kit）软件中,逐层进行分割、融合,生成相应NRRD文件,保存。计算:将3组病例的原始薄层图像数据和NRRD文件数据分别导入 AK 软件中,Calculation,选择 Histogram、Formfactor、Harlick、GLCM、RLM参数,选择位移矢量为1,4和7,每个病灶计算396个特征,添加相应标签（1或0）。特征选择:预处理分为三个步骤:第一步是异常值处理,用平均值代替异常值;第二步是将数据设置为训练数据和测试数据为7:3;第三步是对划分后的训练数据及对测试数据进行标准化预处理。使用特征选择组合1:ANOVA+MV、Correlation Analysis、Lasso 和特征选择组合 2:ANOVA+MV、Correlation Analysis、Lasso、PCA两组方法,降低分析指标个数,得到所需要的特征数据。机器学习:将以上这些特征数据按7:3的比例随机的分成训练组及测试组,分别进行SVM、BAYES、KNN、Logistic Regression、RT Tree、Boosting、ER Tree 分类器的机器学习。结果:1.矽肺和正常肺组织采用特征选择组合1方法,SVM、BAYES、KNN、Logistic Regression、RT Tree、Boosting、ER Tree 分类器的准确度、敏感性、特异性均为 1.00,RT Tree、ER Tree、Logistic Regression AUC 值均为 1.00;矽肺和正常肺组织采用特征选择组合 2 方法,SVM、BAYES、KNN、Logistic Regression、RT Tree、Boosting、ER Tree 分类器的准确度分别为:1.00、1.00、1.00、1.00、0.93、1.00、1.00;敏感性均为 1.00,特异性分别为:1.00、1.00、1.00、1.00、0.83、1.00、1.00;RT Tree、ER Tree、Logistic Regression AUC 值均为 1.00。2.肺结核和正常肺组织采用特征选择组合1方法,SVM、BAYES、KNN、Logistic Regression、RT Tree、Boosting、ER Tree分类器的准确度、敏感性、特异性均为1.00;RT Tree、ER Tree、Logistic Regression AUC值均为1.00;肺结核和正常肺组织采用特征选择组合 2 方法,SVM、BAYES、KNN、Logistic Regression、RT Tree、Boosting、ER Tree 分类器的准确度分别为:0.98、1.00、1.00、1.00、1.00、1.00、1.00;敏感性均为 1.00;特异性分别为:0.97、1.00、1.00、1.00、1.00、1.00、1.00;RT Tree、ER Tree、Logistic Regression AUC 值均为 1.00。结论:基于CT图像的放射组学可以准确区分正常肺组织和大于5mm的矽肺及肺结核结节。第二部分基于CT图像的放射组学对矽肺与肺结核结节鉴别诊断的价值目的:通过回顾性分析扫描协议一致的矽肺、肺结核患者的CT图像,对符合纳入标准病例的0.625mmCT图像行病灶分割及融合、计算、特征选择和机器学习,选择基于放射组学诊断矽肺与肺结核的机器学习的最佳分类器。材料和方法:所有入组对象包括:我院2018年1月到8月期间,符合矽肺纳入标准的患者53例、符合肺结核纳入标准的患者89例,按照AK软件运用要求,肺野内直径或宽度大于5mm的矽肺阴影139个、结核阴影119个作为研究资料。设备、扫描方法、分割及融合、计算、特征选择、机器学习同第一部分。结果:矽肺与肺结核采用特征选择组合1方法,SVM、BAYES、KNN、Logistic Regression、RT Tree、Boosting、ER Tree 分类器的准确度分别为:0.85、0.73、0.78、0.85、0.86、0.77、0.80;敏感性分别为:0.81、0.64、0.81、0.81、0、81、0.76、0.83;特异性分别为:0.86、0.83、0.75、0.89、0.92、0.78、0.75;RT Tree、ER Tree、Logistic Regression AUC值分别为0.88、0.89、0.89;矽肺与肺结核采用特征选择组合2方法,SVM、BAYES、KNN、Logistic Regression、RT Tree、Boosting、ER Tree 分类器的准确度分别为:0.84、0.81、0.86、0.81、0.86、0.70、0.86;敏感性分别为:0.81、0.74、0.79、0.76、0.81、0.70、0.79;特异性分别为 0.86、0.89、0.94、0.86、0.92、0.70、0.94;RT Tree、ER Tree、Logistic Regression AUC 值分别为 0.90、0.90、0.88。结论:放射组学的机器学习模型可以作为鉴别矽肺与肺结核的诊断手段,其中RT Tree分类器最佳。

曾卫东,李希波,卢劲松^[4]（2017）在《DR、CT诊断中老年不典型肺结核的特征对比分析》文中指出目的对比分析数字化X线摄线系统（DR）、CT诊断中老年不典型肺结核的影像学特征。方法 84例中老年不典型肺结核患者,均实施DR检查及CT检查,比较两种检查方法的检出率。结果 CT临床检出率为59.52%,高于DR的39.29%,差异具有统计学意义（P<0.05）。84例患者漏诊3例（3.57%）,误诊31例（36.90%）。结论 DR、CT在中老年不典型肺结核患者诊断中均有一定应用价值,但CT的诊断价值更高,临床诊断中可根据患者具体情况选择恰当的检查方式。

陈大川^[5]（2016）在《酶联免疫斑点试验对肺结核诊断的临床价值探讨》文中研究表明目的:探讨酶联免疫斑点试验（T-SPOT.TB）在肺结核（pulmonary tuberculosis,PTB）临床诊断中的应用价值。方法:回顾性分析2013年12月至2014年12月期间入住新疆医科大学第一附属医院的患者172例,根据卫生部于2008年颁布的肺结核诊断标准和中华医学会于2009年制定的肺炎诊断标准,将其分为肺结核组96例（其中确诊肺结核18例,临床诊断肺结核78例）,肺炎组76例,所有患者均行T-SPOT.TB试验和胸部CT检查,同时部分患者行TB-DNA、TB-Ab、痰涂片抗酸染色和病理学检查,应用统计学方法分析和比较它们的诊断效能。结果:96例肺结核患者中,92例T-SPOT.TB阳性,76例肺炎患者中,67例T-SPOT.TB阴性,其灵敏度95.83%,特异度88.16%,阳性似然比7.44,阴性似然比0.05,阳性预测值91.09%,阴性预测值94.37%,约登指数0.84,Kappa值0.85。T-SPOT.TB在肺结核组与肺炎组间的差异有统计学意义（P<0.05）。确诊肺结核组阳性率94.44%,临床诊断肺结核组阳性率96.15%,两组间的差异无统计学意义（P>0.05）。T-SPOT.TB灵敏度95.83%,高于TB-DNA、TB-Ab、痰涂片抗酸染色、胸部CT灵敏度(28.00%,16.22%,18.31%,53.13%（P<0.01）。T-SPOT.TB特异度88.16%,与TB-DNA、TB-Ab特异度（95.24%,92.59%）相比,差异无统计学意义（P>0.05）,胸部CT特异度71.05%,低于T-SPOT.TB特异度（P<0.01）,痰涂片抗酸染色特异度100.00%,高于T-SPOT.TB特异度（P<0.05）。T-SPOT.TB的ROC曲线下面积为0.93。结论:T-SPOT.TB较高的灵敏度及特异度可以成为临床辅助诊断活动性肺结核的有效工具,较高的阴性预测值对排除活动性肺结核有重要参考价值。

何树云,王宏^[6]（2015）在《肺部孤立性病变影像学表现的分析与诊断》文中认为目的对肺部孤立性病变的影像学表现进一步认识分析,探讨临床表现和影像学改变误诊原因,提高对孤立性炎性病变与不典型肺结核诊断的准确性。方法回顾分析2000年9月-2014年9月检查收治的108例肺部孤立性病变的临床资料,把检查结果进行归纳整理并对比分析。结果病灶部位:两肺下叶背段及各基底段占60%,两肺上叶后段（尖后段）占25%,中叶及舌叶占15%。病灶X射线、CT表现:边缘粗长毛刺58例;光滑清楚20例;略有分叶24例。支气管充气征20例,胸膜尾征32例,桃尖征14例,方形征12例。结论胸部孤立性病变的误诊率较高,应结合CT检查、临床资料加以综合全面分析方做出明确诊断。

佘巍巍,王昌明,莫碧文,曾锦荣,陈峰,杨新官^[7]（2010）在《肺泡蛋白沉积症32例临床和病理及影像学对照研究》文中提出目的探讨肺泡蛋白沉积症（PAP）的临床表现、病理改变和影像学特征。方法回顾性分析1988～2008年经病理证实的32例PAP患者临床表现、病理改变和影像学特征。结果以咳嗽、咳痰、反复肺部炎症等为主要临床表现;影像学所见:地图样分布8例,肺水肿样表现5例,碎石路样表现5例,纤维化样表现6例,实变样表现5例,小结节影3例;病理所见:肺泡、细支气管内充满嗜酸性颗粒样物质,过碘酸雪夫（PAS）染色阳性,但奥辛蓝染色阴性;部分肺泡内可见含有丰富脂质的单核细胞;肺泡Ⅱ型上皮细胞增生。结论 PAP胸部CT和X线平片表现呈多样化,特征为肺部阴影相对稳定、胸部影像学检查与临床症状不平衡。

图门乌力吉^[8]（2008）在《经支气管镜肺活检对呼吸系统疾病诊断价值的研究》文中研究指明经纤维支气管镜肺活检（Transbronchial lung biopsy ,TBLB）是肺活检术中最常用的一种。在临床上的广泛应用,使之已成为呼吸系统疾病诊断和鉴别诊断的重要手段之一。①本实验通过对4524例自1993年7月至2007年12月在我院呼吸科门诊或住院诊治患者,经纤维支气管镜肺活检病理诊断结果的回顾性分析,从患者的性别、年龄、临床诊断、病理诊断以及对不同疾病的构成比、阳性检出率、误诊率、与临床诊断符合率等多方面进行了较详细的统计分析。②进一步评价了经支气管活检术在肺部疾病中的诊断价值,并对其中322例经支气管镜肺活检术的间质性肺疾病（ILD）患者肺组织,重新进行了切片,染色及显微镜下观察,验证了过去15年间对ILD诊断水平和评价了TBLB对ILD的诊断价值。③同时对54例不同类型特发性间质性肺炎患者的经支气管镜肺活检组织,用免疫组织化学方法观察了五种细胞因子的表达,并对其意义进行了较深入地探讨。

沈策^[9]（2002）在《肺泡蛋白沉积症的临床诊断与治疗研究》文中指出目的：肺泡蛋白沉积症（pulmonary alveolar proteinosis，PAP）是一种肺部少见疾病，以肺泡及终末呼吸性细支气管内大量的表面活性蛋白及脂质沉积为特征。近年关于本病的临床报道有增多趋势。因起病隐袭，临床表现多样化，故误诊率极高。本临床研究旨在提高PAP的诊断率，提高全麻下全肺灌洗的效率，改善患者的临床疗效和预后。 方法：①对15例PAP与21例其他疾病患者对照研究，评价支气管肺泡灌洗术液（Bronchial alveolar lavage fluid，BALF）常规涂片行碘酸雪夫（peridic acid-Schiff，PAS）、澳辛兰（alcine blue，AB）、PAS-AB复染和纤支镜支气管肺活检（transbronchial lung biopsy，TBLB）对PAP的诊断价值。②对15例患者的胸片和CT表现进行回顾性分析。并比较全肺灌洗治疗前后胸部胸部影像与动脉血气、肺功能及临床表现间的关系。③对确诊的8例PAP患者行全麻下全肺灌洗治疗，其中7例采用灌洗—通气—再灌洗法，观察和比较灌洗前后临床症状、肺功能、胸部CT及动脉血气的变化。④对收集的15例PAP患者，结合国内杂志公开发表的可用的53例PAP的误诊情况，根据临床表现、胸部X线平片、胸部CT、肺功能检查及动脉血气等指标，进行回顾性分析研究。 结果：①在BALF涂片中，发现罕有细胞成分，整个视野中布满大量PAS染色阳性颗粒物质，经PAS-AB复染后，观察到彩色小体，其中央呈红色、桔红色或黄色，其周边为蓝色或绿色。彩色小体对PAP的诊断敏感率为78.9％，特异性为81％（X2检验，P＜0.01）；通过术前胸部CT定位，术中在X线引导下进行TBLB，对PAP的诊断可达100％。②PAP胸部CT和X线平片表现呈多样化，可归纳为：地图样表现、碎石路样改变表现、心衰肺水肿样表现、肺实变表现及肺间质纤维化样表现等。其最具特征的是：肺部阴影相对稳定（即短期内如无感染，胸部阴影不会发生显着变化）；胸部影像与临床症状不平衡。③采用灌洗—通气—再灌洗法洗出的效率显着提高。全肺灌洗后，临床症状显着好转或缓解；呼吸困难评分由灌洗前的4.63±1.19下降到2.13±0.83，两组相差显着（P＜0.01）；胸部平片及CT上阴影显着减少；DLCO占预计值百分比由灌洗前的50.3+13.4升高到69.7±10.1；PaO2由灌洗前的6.91±1.42kPa升高到11.59±1.06，相差非常显着（P＜0.01）。④15例病人延误诊断时间，最短4个月，最长26个月，平均14.5±6个月。对68例PAP患者的分析表明，本病的早期，往往误诊为肺炎（55／68）； 摘 要 晚期多误诊为PF（49／68）或肺泡细胞癌（31／68）。 结论：①PAS．AB复染和TBLB对PAP具有很高的诊断价值。②PAP胸部 CT和X线平片表现呈多样化，可归纳为：地图样表现、碎石路样改变表现、心 衰肺水肿样表现、肺实变表现及肺间质纤维化样表现等。其最具特征的是：肺部 阴影相对稳定；胸部影像与临床症状不平衡。③全麻下全肺灌洗术治疗PAP，疗 效确切，效果显着。④灌洗一通气一再灌洗法可显着提高全肺灌洗的效率。⑤PAP 的误诊率极高。早期易误诊为肺炎，晚期多误诊为IPF或肺泡细胞癌。

谢平先,张文权^[10]（2000）在《肺结核诊断附100例肺部阴影平片分析》文中提出

二、肺结核诊断附100例肺部阴影平片分析（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、肺结核诊断附100例肺部阴影平片分析（论文提纲范文）

（1）肺部CT双轨征对肺部阴影良恶性鉴别的意义探讨（论文提纲范文）

（2）病理检查在肺结核诊断中的应用价值（论文提纲范文）

（3）基于CT图像的放射组学在矽肺、肺结核诊断和鉴别诊断中的价值（论文提纲范文）

（4）DR、CT诊断中老年不典型肺结核的特征对比分析（论文提纲范文）

（5）酶联免疫斑点试验对肺结核诊断的临床价值探讨（论文提纲范文）

（6）肺部孤立性病变影像学表现的分析与诊断（论文提纲范文）

（7）肺泡蛋白沉积症32例临床和病理及影像学对照研究（论文提纲范文）

（8）经支气管镜肺活检对呼吸系统疾病诊断价值的研究（论文提纲范文）

（9）肺泡蛋白沉积症的临床诊断与治疗研究（论文提纲范文）

四、肺结核诊断附100例肺部阴影平片分析（论文参考文献）

• [1]肺部CT双轨征对肺部阴影良恶性鉴别的意义探讨[D]. 黎坚向. 广西医科大学, 2019(08)
• [2]病理检查在肺结核诊断中的应用价值[J]. 雷战平. 中国实用医药, 2019(12)
• [3]基于CT图像的放射组学在矽肺、肺结核诊断和鉴别诊断中的价值[D]. 刘静. 苏州大学, 2018(04)
• [4]DR、CT诊断中老年不典型肺结核的特征对比分析[J]. 曾卫东,李希波,卢劲松. 中国现代药物应用, 2017(01)
• [5]酶联免疫斑点试验对肺结核诊断的临床价值探讨[D]. 陈大川. 新疆医科大学, 2016(10)
• [6]肺部孤立性病变影像学表现的分析与诊断[J]. 何树云,王宏. 中国辐射卫生, 2015(06)
• [7]肺泡蛋白沉积症32例临床和病理及影像学对照研究[J]. 佘巍巍,王昌明,莫碧文,曾锦荣,陈峰,杨新官. 重庆医学, 2010(19)
• [8]经支气管镜肺活检对呼吸系统疾病诊断价值的研究[D]. 图门乌力吉. 吉林大学, 2008(11)
• [9]肺泡蛋白沉积症的临床诊断与治疗研究[D]. 沈策. 第二军医大学, 2002(01)
• [10]肺结核诊断附100例肺部阴影平片分析[J]. 谢平先,张文权. 四川省卫生管理干部学院学报, 2000(S1)

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