一、量子“囚徒困境”（论文文献综述）
杨阳[1]（2020）在《相位和振幅阻尼信道下量子囚徒困境模型的纳什均衡解研究》文中认为量子博弈论是以量子信息论为工具研究博弈论的一门交叉学科,扩大了相应经典博弈的策略集和引入了纠缠态,可以很大程度上解决经典博弈中所不能解决的一些问题。囚徒困境作为经典博弈论中的一个重要模型而备受关注,这个例子奠定了非合作博弈论的理论基础,并且在现实生活中应用广泛。基于此,针对开放量子系统中外部环境对系统本身造成影响而出现的退相干现象,本文利用量子博弈相关理论,通过EWL量子化方案,建立量子囚徒困境博弈模型,讨论分析求出参与人的收益与纳什均衡解,为开放量子系统下提出解决囚徒困境的可行性方案提供了一定的决策参考依据。本文的主要内容如下。利用EWL量子方案,在经典囚徒困境模型基础上,建立了振幅阻尼信道及相位阻尼信道两种条件下的量子博弈模型,分别在无记忆、完全记忆和条件记忆三种情形下,求出了模型中参与人的收益与纳什均衡解,分析噪音强度及记忆参数对纳什均衡解的影响,结果表明:（1）在相位阻尼信道条件下,无记忆时若噪音强度小于阈值0.3852,噪音对纳什均衡无影响;而完全记忆时噪音强度不会对纳什均衡解产生影响,说明相位阻尼信道在完全记忆条件下是非常稳定的。在条件记忆情况下,噪音强度与记忆参数共同对纳什均衡解造成影响。（2）在振幅阻尼信道条件下,无记忆时若噪音强度小于阈值0.8764,噪音对纳什均衡无影响;而完全记忆时阈值增大到0.9654,这说明振幅阻尼信道在完全记忆比无记忆条件下更趋于稳定,不易受到外界环境影响。同样,在条件记忆情况下,噪音强度与记忆参数共同对纳什均衡解造成影响。
王爽[2]（2020）在《两种信道条件下量子斗鸡博弈模型均衡解研究》文中认为量子博弈论是博弈论重要的分支之一,现在越来越被国内外学者所关注。斗鸡博弈作为博弈论中经典博弈模型之一,在经济、金融、军事等方面都有非常广泛的应用,因此研究斗鸡博弈具有非常重要的现实意义。在经典斗鸡博弈中,一方选择合作而另一方选择背叛是该博弈模型的纯纳什均衡解,但双方均选择合作却是该博弈的帕累托最优解,故经典斗鸡博弈存在合作困境。如何解决合作困境一直是目前亟待解决的重要问题,国内外学者从不同的视角进行了研究。本文根据量子博弈的相关理论,利用EWL量子方案,在不同信道条件下,分别构建了量子斗鸡博弈模型,求出了不同记忆情形下的模型的纳什均衡,并对其影响因素进行了分析,有效地解决了经典博弈的合作困境,扩充了研究经典斗鸡博弈模型的有效途径,也为现实生活中的具体应用提供了有益启示。本文的主要内容研究如下:（1）利用量子博弈论的相关理论,通过EWL量子化方案,以噪声与记忆强度为参量,建立了基于相位阻尼信道条件下的量子斗鸡博弈模型,求出了量子纳什均衡解满足的条件,分析了噪声与记忆强度对量子纳什均衡解造成的影响,为解决经典斗鸡博弈模型出现的合作困境提供了一个有效途径。（2）利用量子博弈论的相关理论,采用EWL量子化方案,以噪声与记忆强度为参量,构建了基于振幅阻尼信道条件下的量子斗鸡博弈模型,通过对量子斗鸡博弈模型策略组合的均衡性分析,讨论了两参量对模型均衡解稳定性的影响,分析了不同记忆情形下的量子纳什均衡解的分布情况,对经典斗鸡博弈模型的困境给出了一个新的解释。
杨阳,王爽,张新立[3]（2020）在《振幅阻尼信道下量子囚徒困境模型均衡解分析》文中认为针对开放量子系统中外部环境对系统本身造成影响而出现的退相干现象,利用量子博弈相关理论,通过EWL量子化方案,建立了振幅阻尼信道条件下的量子囚徒困境博弈模型。在无记忆与完全记忆两种情形下,求出了模型的收益与纳什均衡解,分析了噪音强度对纳什均衡解的影响。结果表明在无记忆条件下,当噪音强度小于阈值0.5961时,噪音对纳什均衡没有影响;而在完全记忆条件下,阈值增大到0.9654。这说明振幅阻尼信道在完全记忆比无记忆条件下的纳什均衡解更趋于稳定,更不易受外界环境的影响,为开放量子系统下提出解决囚徒困境的可行性方案提供了一定的决策参考依据。
何德[4]（2020）在《基于Eisert-Wilkens-Lewenstein模型的量子博弈研究》文中研究说明在将量子力学引入经典博弈论之后,博弈方在博弈中获得的信息就发生了巨大的改变。信息决定了博弈方的策略,而策略的相互作用又决定了博弈的结果。经典博弈论在量子环境中可以产生无数种策略,并以此为基础导致更多可能的纳什均衡。这些可能的纳什均衡就会成为改善类似“囚徒困境”的关键。经典博弈和量子博弈之间的区别还在于量子博弈引入了量子力学特有的纠缠作用。纠缠也是这两种博弈呈现不同结果的基础与实质。本文主要针对Eisert-Wilkens-Lewenstein（EWL）量子博弈模型进行分析和研究,主要研究成果如下:（1）提出一种经典赛马博弈的量子实现方式,研究了经典玩家采用一种酉操作和等概率选择六种酉操作两种方式对排序策略进行抉择的情况。在经典玩家选择经典博弈中的混合策略纳什均衡下的排序策略时,量子玩家能取得比经典玩家更有优势的收益。另外,量子玩家在经典玩家等概率选择六种酉操作时的收益会比在经典玩家采用一种酉操作时的收益更有优势。（2）提出一种EWL模型的改进。不同于EWL模型,在改进的EWL模型中,Alice和Bob各自的初始量子态是可选择的。研究表明,与EWL模型相比,在社会最优初始状态下,改进的EWL模型中Alice和Bob在多重纳什均衡下各自的混合策略纳什均衡收益比EWL模型下对应的收益更高。除此以外,在一定的收益矩阵和纠缠度下,EWL模型不存在纯策略纳什均衡,而改进的EWL模型仍存在。
建晶晶[5]（2020）在《量子博弈若干问题的研究》文中研究指明近年来,量子博弈作为博弈论的理论前沿,受到越来越多学者的关注.之所以要对量子博弈做专门研究,主要是因为在量子信息中,可通过叠加,纠缠,干涉等途径扩大博弈主体的策略空间,从而得到经典博弈所没有的结果,且此结果一般都是朝着对博弈主体有利的方向发展.本文主要考虑若干静态和动态量子博弈的问题,旨在研究量子博弈的优越性.首先,本文以四企业的价格竞争问题为背景,得到其经典博弈是一个“囚徒困境”,将此博弈量子化,建立了量子博弈模型1,并讨论纠缠度对模型1的纳什均衡（NE）解的影响.从达到均衡时的企业收益的角度来说,存在一个临界值,当纠缠度不大于临界值时,模型1无异于经典博弈,否则优于经典博弈.之后,还建立了单个企业的收益与消相干系数的量子博弈模型2,从企业收益来说,模型2小于模型1,但大于经典博弈.其次,本文推P.Frackiewicz’s（PF）的方法,研究了一种两次重复的定价博弈,其中有两个玩家参与了游戏,并且两个玩家都有三个策略可供选择.通过建立两次重复博弈的量子模型,得到了博弈的纯策略NE,以及双方的均衡收益,将量子重复博弈的结果与经典重复博弈做对比,体现了量子博弈的优越性.最后,总结了本文的主要工作,对今后进一步要做的工作和未来可能的研究方向作出了展望.
彭飞[6]（2019）在《基于纠缠视角的寡头垄断市场策略均衡模型与方法研究》文中认为无论是共时性地横向观察,还是历时性地纵向审视,在任意寡头垄断市场激烈的竞争环境下,各寡头公司都容易面临竞争过程中带来的悖论与困境:或恶性竞争,陷入“困境”;或直接冲突,“万劫不复”,这些都不利于任意细分行业的健康发展。随着数字浪潮席卷全球,不同行业不断交叉与继续细化,人们对竞争过程中带来的悖论与困境问题日益重视。然而,国内外在该领域的研究仍存在着一定的局限性与不足:首先大部分都是从各自的角度进行阐述,约束与假设各异,研究角度分散;其次,介于完全垄断和完全竞争之间存在的均衡情况,缺乏科学、全面的数学建模;最后,对于宏观尺度下量子纠缠的作用机制与现实对应鲜有相关研究。针对以上存在的问题,为摸清寡头垄断市场的竞争规律,健全寡头垄断市场的调控机制,把握寡头垄断市场所在细分行业的未来走向,本文从系统工程的思想出发,综合运用博弈论、量子理论、概率论和最优化理论,结合量子纠缠现象的性质,对纠缠视角下寡头垄断市场策略均衡模型与方法问题进行了研究。具体内容包括以下四个方面:（1）论文系统分析了量子纠缠对寡头垄断市场策略均衡的影响机理。从连续变量和离散变量两个方面,通过定性与定量的方法,对寡头垄断市场面临的典型悖论与困境进行分析;通过对供给量困境均衡点的分析,提出引入纠缠度的基本思路,通过量子化建模搭建起完全竞争与完全垄断的桥梁,显示量子版本的优越性;通过对寡头垄断市场状态空间、状态场和状态场强度的定义,建立起与量子纠缠的联系,给出了量子纠缠在宏观尺度的数理解释,赋予其宏观尺度的现实意义。（2）论文构建了基于纠缠度的连续供给变量策略均衡模型。以Cournot基本模型为切入,构建了基于纠缠度的连续供给变量静态策略均衡模型,分别研究了线性和非线性市场价格函数曲线条件下的均衡求解问题;以Stackelberg基本模型为切入,构建了基于纠缠度的连续供给变量动态策略均衡模型,分别从完全信息条件和不完全信息条件两个方面,重构了纠缠视角的均衡模型,并对其进行了求解与证明。（3）论文研究了基于纠缠度的连续价格变量策略均衡模型与产销竞合问题。通过对寡头垄断市场需求函数曲线的不同设定,分别构建了同质性条件下和异质性条件下的连续价格变量策略均衡模型,探讨了同质性条件下有无产能约束情形均衡结果的不同,研究了异质性条件下寡头公司数量对价格均衡和最终效用的影响。（4）论文探讨了量子概率的离散选择结构策略均衡模型与最大纠缠问题。分析了寡头垄断竞争中纯策略和混合策略情况下的Nash均衡;通过对局域幺正算符和效用算符的设定,构造出量子概率的2×2型策略均衡模型;通过对先前局域幺正算符的修正,构造出不同于Marinatto方案的3×3型策略均衡模型;通过修正后局域幺正算符的设定思路,给出了量子概率多维离散策略均衡模型的一般表达形式。
兰立山,刘永谋,潘平[7]（2019）在《量子博弈技术化及其困境》文中认为随着科学与技术的交互发展,科学技术化与技术科学化共同发展的局面正在形成。量子博弈论是量子信息论与博弈论相交叉形成的一门新兴学科,目前以理论与实验研究为主,主要的问题在于难以应用于现实生活,核心原因是其技术化困境重重。因此,厘清量子博弈理论的技术化及其困境,对量子博弈理论的发展与科学技术化的研究具有重要意义。
辛潇洋[8]（2019）在《囚徒困境博弈的动态量子决策模型的改进》文中进行了进一步梳理近十年以来,一些学者基于量子理论的思想与方法探索出了量子决策模型。由于该模型独特的理论结构,它可被用于解释传统决策理论所难以解释的问题,尤其是个体在不确定情况下的决策行为。其中,一类与Markov动态决策模型相对应的、称之为动态量子决策模型的模型,可用以解释行为决策中的分离效应以及干涉效应等违背传统决策理论的现象。但是,当前用以解释囚徒困境博弈中决策倾向的动态量子决策模型中存在着一些缺陷。因此,如何分析并消除这些缺陷进而改进模型,对于动态量子决策模型的发展来说,有着重要的理论与实际意义。本文首先分析了当前动态量子决策模型中存在的缺陷,分别为:1)当前的动态量子决策模型与其理论构想存在偏差;2)模型的动态性存在疑问;3)模型所预测的决策概率随主观决策时间呈现周期性的波动变化,不具有收敛性。为了解决这三个困难,本文共进行了以下三个研究:针对模型中存在的第一个缺陷,研究一构建了一种称之为全元素哈密顿矩阵的动态量子决策模型（全元素动态决策模型）,对当前模型中存在的这一缺陷进行了修正,并将修正后的全元素动态模型的性能与当前的动态量子决策模型的性能进行了对比,研究结果发现,本研究提出的全元素动态量子决策模型具有更好的拟合性能和泛化性能。针对模型中存在的后两个缺陷,研究二通过实验探究囚徒困境博弈中的决策倾向与主观决策时间（时间压力）的动态关系,并尝试使用包括本文构建的全元素动态模型在内的量子模型对实验研究中得出的动态决策结果进行拟合,研究结果显示:1)随着主观决策时间的增大（时间压力的降低）,决策者在不同决策条件下选择竞争的概率上升;2)包括本研究提出的全元素动态模型在内的量子模型都不能很好地描述实验中决策倾向与主观决策时间（时间压力）之间的这种动态决策过程。为了解决这一困难,研究三借鉴双加工决策理论,提出了动态量子决策模型和动态Markov决策模型相结合的双加工动态决策模型,并使用这一模型,对实验中的动态决策过程进行了拟合,结果显示,本研究提出的双加工动态决策模型不仅有着更低的拟合误差,而且能够较好地描述囚徒困境博弈中的动态决策过程。综合三个研究可以得出:双加工动态决策模型具有更好的拟合性、动态性以及收敛性,能够更好地反映出囚徒困境博弈中决策倾向的动态变化,是一种更加符合实际的动态决策模型。本文研究结果表明,通过将计算式/数学式（computational or mathematical）的量子决策模型与语言概念式（verbal-conceptual）的双加工动态决策模型有机的结合,不仅能够提升原模型的性能,而且能够定性定量地解决问题。因此,类似本文这种模型融合的研究思路,有着重要的理论意义与发展前景。
辛潇洋,李瑛,毕研玲,晏碧华[9]（2019）在《一种齐当别思想下的量子决策模型:对囚徒困境中的分离效应的解释》文中研究说明量子决策模型是近10年来提出的一种新型决策模型,用以解释那些违背经典决策模型的现象。虽然当前的量子决策模型能够解释囚徒困境中的分离效应,但其中却存在一些困难,即会产生反常的概率关系以及无法精确拟合分离效应量较大的实验结果。本研究在分析当前量子决策模型困难的基础上,结合齐当别思想对模型进行改进和优化。结果表明,研究所构建的量子决策模型克服了当前模型中的困难,并且能够预测囚徒困境博弈中由他人收益差距改变而引起的分离效应变化趋势。本研究还是一次启发式决策模型与计算式决策模型相结合的探索。
赵鑫[10]（2018）在《量子博弈纳什均衡的影响因素及求解算法研究》文中研究说明随着量子力学和量子技术的发展,量子信息逐渐成为目前科学研究中最前沿的学科之一。量子博弈是经典博弈论与量子信息学相结合的产物,吸引了众多学者的关注。在本文中,我们以量子力学中量子纠缠等特性为基础,结合经典博弈模型的量子化,讨论了影响量子博弈中纳什均衡位置的因素,结合矩阵的半张量积,介绍了一种新的完全信息静态博弈纯态纳什均衡的寻找算法,并在MATLAB中进行了程序实现。本文的研究内容主要包括:（1）本文针对经典博弈模型中的囚徒困境问题,设计了分配的公平度的参数,并探究了该因素对量子囚徒困境中纳什均衡的影响。首先,我们通过定义分配公平度的概念,对经典囚徒困境模型进行了一般化处理;之后,采用Eisert方案对该模型进行量子化分析,获得了量子囚徒困境中克服“困境”实现量子合作的纳什均衡的条件,给出了相应的分配公平度与纠缠之间的不等式关系;证明了分配的公平度在量子纠缠合适的基础上对量子囚徒困境中量子合作的实现起着非常重要的作用;最后,通过作图的方式表明了量子囚徒困境中量子纠缠与分配公平度的关系与经典博弈模型中收益的设定有关,并给出了能够实现量子合作的有效区域。（2）基于矩阵的半张量积,研究了完全信息静态博弈中纯态纳什均衡的求解算法与实现问题。通过构建结构矩阵,将博弈者的收益函数通过代数形式表示出来,并讨论了纯态纳什均衡的充要条件。之后,利用MATLAB将算法进行了实现并通过算例进行了验证。最后,将该算法分别应用到两人有限策略量子博弈、两人无限策略量子博弈以及多人非对称有限策略量子博弈模型中,并证明了该算法可以在量子博弈发挥作用。
二、量子“囚徒困境”（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、量子“囚徒困境”（论文提纲范文）
（1）相位和振幅阻尼信道下量子囚徒困境模型的纳什均衡解研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 量子博弈理论相关文献综述 |
| 1.2.2 量子囚徒困境模型相关文献综述 |
| 1.2.3 量子信道相关文献综述 |
| 1.2.4 目前研究存在的问题 |
| 1.3 本文的研究内容和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文创新点 |
| 2 预备知识 |
| 2.1 量子博弈论 |
| 2.2 量子退相干性与量子信道 |
| 2.3 EWL方案下量子囚徒困境模型 |
| 3 相位阻尼信道条件下量子囚徒困境模型及均衡解分析 |
| 3.1 无记忆相位阻尼信道下量子囚徒困境的纳什均衡解 |
| 3.2 完全记忆相位阻尼信道下量子囚徒困境的纳什均衡解 |
| 3.3 条件记忆相位阻尼信道下量子囚徒困境的纳什均衡解 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 振幅阻尼信道条件下量子囚徒困境模型及均衡解分析 |
| 4.1 无记忆振幅阻尼信道下量子囚徒困境的纳什均衡解 |
| 4.2 完全记忆振幅阻尼信道下量子囚徒困境的纳什均衡解 |
| 4.3 条件记忆振幅阻尼信道下量子囚徒困境的纳什均衡解 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（2）两种信道条件下量子斗鸡博弈模型均衡解研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 退相干相关文献综述 |
| 1.2.2 斗鸡博弈模型相关文献综述 |
| 1.2.3 目前研究存在的问题 |
| 1.3 本文的主要工作与结构安排 |
| 1.3.1 主要工作 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 2 量子博弈论相关理论基础 |
| 2.1 量子博弈论 |
| 2.2 退相干性理论 |
| 3 相位阻尼信道条件下量子斗鸡博弈模型 |
| 3.1 量子斗鸡博弈的基本描述 |
| 3.1.1 封闭系统条件下的斗鸡博弈及均衡解 |
| 3.1.2 开放系统条件下的斗鸡博弈及均衡解 |
| 3.2 无记忆相位阻尼信道下量子斗鸡博弈的纳什均衡 |
| 3.3 有记忆相位阻尼信道下量子斗鸡博弈的纳什均衡 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 振幅阻尼信道条件下量子斗鸡模型 |
| 4.1 无记忆振幅阻尼信道下量子斗鸡博弈的纳什均衡 |
| 4.2 有记忆振幅阻尼信道下量子斗鸡博弈的纳什均衡 |
| 4.3 本章小结 |
| 4.4 两种信道得到的结论相比较 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（3）振幅阻尼信道下量子囚徒困境模型均衡解分析（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 量子囚徒困境博弈模型及其均衡解 |
| 3 振幅阻尼信道条件下量子囚徒困境模型的建立 |
| 4 振幅阻尼信道条件下量子囚徒困境模型及均衡解分析 |
| 4.1 无记忆振幅阻尼信道下量子囚徒困境的纳什均衡 |
| 4.2 完全记忆条件下囚徒困境的纳什均衡 |
| 5 结论 |
（4）基于Eisert-Wilkens-Lewenstein模型的量子博弈研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文主要创新成果 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 量子信息和经典博弈论的基础知识 |
| 2.1 量子信息的基础知识 |
| 2.1.1 希尔伯特空间和量子态 |
| 2.1.2 量子比特 |
| 2.1.2.1 单量子比特 |
| 2.1.2.2 多量子比特 |
| 2.1.2.4 量子比特的几何表示 |
| 2.1.3 纠缠态和纯态 |
| 2.1.4 酉操作 |
| 2.1.4.1 单量子比特的酉操作 |
| 2.1.4.2 双量子比特的酉操作 |
| 2.1.5 标准测量 |
| 2.1.6 量子力学基本原理 |
| 2.1.6.1 海森堡不确定性原理 |
| 2.1.6.2 不可克隆定理 |
| 2.2 经典博弈论的基础知识 |
| 2.2.1 基本定义 |
| 2.2.2 博弈的分类 |
| 2.2.3 纳什均衡的获取方法 |
| 2.2.3.1 严格下策反复消去法 |
| 2.2.3.2 相对占优策略画线法 |
| 2.2.3.3 两种方法的局限性 |
| 2.2.4 纳什均衡的存在性 |
| 2.2.5 多重纳什均衡及其选择 |
| 2.2.6 经典博弈模型 |
| 2.2.6.1 囚徒困境博弈模型 |
| 2.2.6.2 古诺双寡头博弈模型 |
| 2.2.6.3 赛马博弈模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于Eisert-Wilkens-Lewenstein模型的量子赛马博弈 |
| 3.1 Eisert-Wilkens-Lewenstein模型 |
| 3.2 经典赛马博弈的量子实现 |
| 3.3 量子玩家Alice和经典玩家Bob的博弈结果和分析 |
| 3.3.1 经典玩家Bob等概率选择六种酉操作的情况 |
| 3.3.2 经典玩家Bob只选择一种特殊酉操作的情况 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 改进的Eisert-Wilkens-Lewenstein量子囚徒博弈模型 |
| 4.1 改进的Eisert-Wilkens-Lewenstein模型描述 |
| 4.2 博弈的结果与分析 |
| 4.2.1 Alice和 Bob的收益矩阵为经典囚徒博弈情况 |
| 4.2.2 Alice和 Bob的收益矩阵为经典信任博弈的情况 |
| 4.3 对宣告概率分析 |
| 4.3.1 对概率进行宣告的必要性 |
| 4.3.2 对宣告概率验证的必要性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 硕士研究生期间的研究成果 |
| 致谢 |
（5）量子博弈若干问题的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 本文结构安排及主要工作 |
| 第2章 量子博弈论概述 |
| 2.1 经典博弈论基础 |
| 2.1.1 博弈要素 |
| 2.1.2 博弈的分类 |
| 2.2 量子博弈论基础 |
| 2.2.1 量子比特 |
| 2.2.2 量子逻辑门 |
| 2.2.3 量子态叠加与量子态纠缠 |
| 2.2.4 量子噪声 |
| 第3章 完全信息静态博弈 |
| 3.1 四企业价格困境 |
| 3.2 价格困境量子化模型的建立 |
| 3.3 求解纳什均衡解 |
| 3.4 纠缠度对Nash均衡解的影响 |
| 3.5 量子消相干现象对价格困境量子博弈的影响 |
| 第4章 完全信息动态博弈 |
| 4.1 模型建立 |
| 4.2 结果分析 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
（6）基于纠缠视角的寡头垄断市场策略均衡模型与方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 寡头垄断市场竞争与合作策略问题研究现状 |
| 1.2.2 引入量子理论后博弈策略变化问题研究现状 |
| 1.2.3 文献评价 |
| 1.3 研究思路与技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究内容与组织结构 |
| 2 量子纠缠对策略均衡影响机理分析 |
| 2.1 预备知识与基本理论 |
| 2.1.1 博弈论的基本概念 |
| 2.1.2 量子信息的基本概念 |
| 2.2 寡头垄断市场面临的典型悖论与困境 |
| 2.2.1 连续变量为决策变量 |
| 2.2.2 离散变量为决策变量 |
| 2.3 量子纠缠的引入 |
| 2.3.1 经典均衡点分析 |
| 2.3.2 引入纠缠度的基本思路 |
| 2.3.3 纠缠作用前后的结果比对 |
| 2.4 状态场的定义与作用 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于纠缠度的连续供给变量策略均衡模型与市场竞争 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 静态策略均衡模型与市场竞争 |
| 3.2.1 基于线性需求与固定成本 |
| 3.2.2 基于非线性需求与成本函数 |
| 3.3 动态策略均衡模型与市场竞争 |
| 3.3.1 基于完全信息条件 |
| 3.3.2 基于不完全信息条件 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于纠缠度的连续价格变量策略均衡模型与产销竞合 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基本假设与关联解析 |
| 4.2.1 引入产能约束条件 |
| 4.2.2 引入异质性产品条件 |
| 4.3 同质性条件下的均衡模型与产销竞合 |
| 4.3.1 无产能约束限制 |
| 4.3.2 有产能约束要求 |
| 4.4 异质性条件下的均衡模型与产销竞合 |
| 4.4.1 量子策略转换 |
| 4.4.2 多寡头情形的产销竞合 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 量子概率的离散选择结构策略均衡模型与最大纠缠 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 量子概率的2×2型策略选择结构均衡模型与方法 |
| 5.3 量子概率的3×3型策略选择结构均衡模型与方法 |
| 5.3.1 基于MW方案的3×3型量子策略 |
| 5.3.2 基于改进MW方案的3×3型量子策略 |
| 5.4 量子概率的N×M型策略选择结构均衡模型与方法 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）量子博弈技术化及其困境（论文提纲范文）
| 一量子博弈论 |
| 二量子博弈技术化 |
| 三量子博弈技术化的困境 |
| 四结语 |
（8）囚徒困境博弈的动态量子决策模型的改进（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 研究综述 |
| 1.1 量子决策模型 |
| 1.1.1 动态量子决策模型的理论基础 |
| 1.1.2 囚徒困境博弈中的怪异的决策倾向 |
| 1.1.3 原始动态决策模型对囚徒困境中分离效应的解释 |
| 1.2 基于D-S证据理论的动态量子决策模型 |
| 1.3 齐当别思想下的动态量子决策模型 |
| 第二章 问题提出 |
| 2.1 问题提出 |
| 2.2 研究假设 |
| 2.3 研究意义 |
| 2.3.1 理论意义 |
| 2.3.2 实践意义 |
| 第三章 全元素哈密顿矩阵动态量子决策模型的构建 |
| 3.1 研究目标 |
| 3.2 问题分析 |
| 3.3 模型构建 |
| 3.4 模型性能检验 |
| 3.5 小结与讨论 |
| 第四章 囚徒困境博弈中主观决策时间与决策倾向的关系 |
| 4.1 研究目的 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 被试 |
| 4.2.2 实验材料 |
| 4.2.3 实验流程 |
| 4.3 研究结果 |
| 4.3.1 总体行为决策结果 |
| 4.3.2 主观决策时间与不同条件下决策行为的关系 |
| 4.3.3 三种动态量子决策模型对实验结果的拟合 |
| 4.4 小结与讨论 |
| 第五章 基于双加工理论的动态决策模型 |
| 5.1 研究目标 |
| 5.2 全元素Markov动态决策模型的构建 |
| 5.3 双加工动态决策模型的构建 |
| 5.4 模型性能检验 |
| 5.5 小结与讨论 |
| 第六章 总讨论 |
| 6.1 综合讨论 |
| 6.1.1 分离效应与框架效应随决策时间动态变化的差异 |
| 6.1.2 从双加工动态模型的角度看分离效应为何难以消除 |
| 6.1.3 计算式模型与语言概念式模型的融合 |
| 6.1.4 更加真实的决策模型 |
| 6.2 本研究的局限性与未来的研究方向 |
| 6.3 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（10）量子博弈纳什均衡的影响因素及求解算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 量子博弈的研究现状 |
| 1.2.2 矩阵的半张量积的发展现状 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 量子力学基本知识 |
| 2.1.1 量子力学基本假设 |
| 2.1.2 量子纠缠 |
| 2.2 博弈论的基本知识 |
| 2.2.1 博弈的基本概念及组成 |
| 2.2.2 博弈的分类 |
| 2.2.3 完全信息静态博弈和纳什均衡 |
| 2.3 矩阵的半张量积的基本知识 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 分配公平度在量子囚徒困境中的影响 |
| 3.1 经典囚徒困境的量子化 |
| 3.2 基于分配公平度的量子囚徒困境 |
| 3.3 举例论证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 完全信息静态博弈的纳什均衡求解算法与编程实现 |
| 4.1 预备知识 |
| 4.2 完全信息静态博弈纳什均衡的分析算法 |
| 4.2.1 静态多人多策略博弈的算法 |
| 4.2.2 算例验证 |
| 4.3 纳什均衡求解半张量积法的设计与实现 |
| 4.3.1 算法设计 |
| 4.3.2 算例验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 矩阵的半张量积法在量子博弈中的应用 |
| 5.1 两人有限策略量子博弈 |
| 5.2 两人无限策略量子博弈 |
| 5.3 多人非对称有限策略量子博弈 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文小结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 参与科研项目 |
| 附录A 纯态纳什均衡求解程序 |
四、量子“囚徒困境”（论文参考文献）
- [1]相位和振幅阻尼信道下量子囚徒困境模型的纳什均衡解研究[D]. 杨阳. 辽宁师范大学, 2020(02)
- [2]两种信道条件下量子斗鸡博弈模型均衡解研究[D]. 王爽. 辽宁师范大学, 2020(02)
- [3]振幅阻尼信道下量子囚徒困境模型均衡解分析[J]. 杨阳,王爽,张新立. 量子电子学报, 2020(01)
- [4]基于Eisert-Wilkens-Lewenstein模型的量子博弈研究[D]. 何德. 浙江工商大学, 2020(05)
- [5]量子博弈若干问题的研究[D]. 建晶晶. 杭州电子科技大学, 2020(04)
- [6]基于纠缠视角的寡头垄断市场策略均衡模型与方法研究[D]. 彭飞. 北京交通大学, 2019(01)
- [7]量子博弈技术化及其困境[J]. 兰立山,刘永谋,潘平. 科学技术哲学研究, 2019(04)
- [8]囚徒困境博弈的动态量子决策模型的改进[D]. 辛潇洋. 陕西师范大学, 2019(07)
- [9]一种齐当别思想下的量子决策模型:对囚徒困境中的分离效应的解释[J]. 辛潇洋,李瑛,毕研玲,晏碧华. 心理学报, 2019(06)
- [10]量子博弈纳什均衡的影响因素及求解算法研究[D]. 赵鑫. 国防科技大学, 2018(01)