一、常用电器谐波火灾隐患的浅析与对策（论文文献综述）
房体强[1]（2021）在《三合一场所的电气火灾预警系统的设计与实现》文中研究指明电能作为主要的能量来源,与整个社会的经济发展和人民生活息息相关。但由于家庭作坊式的生产方式发展迅速,人们为了节约生产成本,存在侥幸心理,将住宿、生产、经营等功能同时混合在一起,这种场所面积小、成本低、经营方式灵活,但火灾隐患却十分突出:建筑物年久失修,电线绝缘老化严重,生产生活设备功率较高,极易发生火灾。因此,研究可靠、有效的电气火灾预警系统具有十分重要的社会意义。本文针对三合一场所电气火灾的现状,采用物联网技术和非侵入式监控方案,设计了一款三合一场所的电气火灾预警系统,该系统由电气火灾监控终端、电气火灾预警平台和客户端这三个部分组成。本文从系统的技术背景、各模块设计及功能测试等方面进行了介绍,主要工作内容和成果如下:（1）结合红外传感器能根据被测物体的红外辐射能量来快速、准确地测量出物体表面温度的特点,本文采用红外传感器、可见光传感器和电磁感应装置,设计了电线绝缘老化检测模块,实现了定位墙体内输电线缆位置、线缆绝缘层老化监测预警和监测点视频监控等功能,解决了传统绝缘老化检测方法中接触式测温响应时间长且易受环境温度影响的缺陷。（2）针对故障电弧极易引发电气火灾的现状,本文依据国家标准GB/T 31143-2014搭建了交流串联故障电弧实验平台,并提取了负载电流的傅里叶变换、小波变换和EMD分解的特征值,输入BP神经网络进行学习,然后根据训练好的神经网络识别器设计了以STM32微控制器为核心架构的基于多特征融合的故障电弧检测模块。研究结果表明:本文设计的基于多特征融合的故障电弧检测算法相比传统的小波分析法、频谱分析法和时域分析法有更高的辨识准确率。（3）在完成相关算法设计的基础上,本文采用电流传感器、电量传感器和剩余电流互感器等传感器模块设计了电气火灾监控系统,实现对金属短路、故障电弧、电流过载、漏电、绝缘老化等电气火灾隐患的分类识别。与传统的剩余电流型和温度型电气火灾监控探测器相比,本系统可以识别更多的电气火灾隐患类型,大大降低电气火灾事故的发生。（4）在完成了系统各个模块的软硬件设计后,本文采用前后端分离技术设计了电气火灾云端监控平台,对绝缘老化检测模块、故障电弧检测模块和云端监控平台进行了功能测试,并在浙江中辰集团有限公司进行了实际的功能验证。测试结果表明,本文设计的电气火灾预警系统各模块工作正常,可以实现区域内金属短路、故障电弧、电流过载、漏电、绝缘老化等电气火灾隐患的分类识别、定位和预警,对于预防三合一场所火灾的发生有十分重要的意义。
中国物协设施设备技术委员会,山东房地产教育培训中心[2]（2020）在《物业设施设备安全风险管控的研究》文中研究指明前言20世纪80年代末90年代初,国外将设施管理从传统的物业管理范围内脱离出来,并逐渐发展成为独立的新兴行业。与物业管理相比较,设施管理是一门相当新的交叉学科,除了使用技术原理保证设施正常运转外,还能够保证最终实现物业设施保值增值。反观国内物业管理行业,随着改革开放、城镇化推进以及房地产业的蓬勃发展,
卢嘉东[3]（2020）在《超高层建筑电气防火设计》文中研究说明近年来,我国城市化进程发展不断深入,各地超高层建筑日益增加,超高层商业综合体建筑成为城市发展水平的一个外在体现。其中建筑电气作为建筑工程的一个重要部分,电气系统的设计既需要最大限度地满足功能需求,同时也需要保证系统的可靠性,因此,在建筑工程项目建设中建筑电气设计的作用举足轻重。随着建筑体量的增加,建筑内的功能、配套设备、供电、供水、通风系统都越来越庞大,一旦发生火灾将会带来严重影响;而受限于目前的灭火救援措施,超高层建筑更多程度上依靠自身的消防系统来保障人们的生命财产安全。为此,超高层建筑在设计阶段就必须对各种消防系统设计有一个明确的目标。本文结合个人工作经验,通过实践项目阐述了超高层建筑的电气防火设计内容。文章针对超高层电气火灾的特点,并以“消防”结合的思路进行电气防火设计,主要叙述的系统包括变配电系统、消防应急照明系统、电气火灾监控系统及消防电源监控系统。在各章节分别阐述了上述系统的设计依据、工作原理,并且着重针对建筑电气防火措施和技术要求进行详细的分析,同时对项目做法与传统做法进行对比;最后,通过论证及对比选择对于本项目对有利的系统形式,并落实至工程设计中,然后完成施工图设计。本文以某一工程设计为例,总结了通用于超高层建筑电气防火设计中的技术措施,并结合实际对工程中遇到的问题提出解决措施;最后对电气防火类的产品及设计做法提出建议,为同类型超高层建筑电气设计在防火要求上提供一个系统性的参考案例。
贾智有[4]（2020）在《商住建筑群电气火灾监测预警及消防安全对策研究》文中认为一直以来,火灾都作为一种常见灾害威胁着我们的生活,其中电气方面是引发火灾的主要因素之一,因此,能提前预警火情,及时处理故障,遏制火灾事故发生是消防科技防范需要完成的首要任务。本论文从电气火灾成因和建筑群电气火灾特点分析入手,围绕作者在工程实践领域遇到的商住一体建筑群实例,从满足该项目对电气火灾监测预警的需求为目标,多角度开展研究工作,所研究的电气火灾监测预警技术是基于现场总线技术和多传感器数据融合技术,可以满足该工程实例及城市、县城区其他建筑及类似建筑群对电气火灾预警的基本要求,具有较高的实用性。当前常见的电气火灾监测预警技术主要有火灾自动报警系统和电气火灾监控系统,电气火灾监控系统为独立设置的系统,但仍属于火灾自动报警的范畴,与火灾自动报警系统在建筑防火方面发挥着不同的作用,前者强调的是预防,是预警于火灾发生前,而后者是为了减少损失,是作用于燃烧、冒烟现象发生后。本文从中心管理层、网络通信层和现场设备层三个层级结合项目建筑群特点研究设计电气火灾监控系统。由于建筑数量较多,选取其中便于管理的一栋建筑的消防控制室设置监控主机,对其余建筑进行集中控制。通过温度和剩余电流监测将报警信号转化,并传送给电气火灾监控主机,提供可靠的报警信息,值班人员迅速派工作人员核实查证,以及时排除故障将火灾消除在萌芽状态或更早的扑救初期火灾。本文研究的电气火灾监控系统是一种分布式智能系统,汇集了许多较为成熟的新技术,电气火灾监控系统故障的自我诊断和消除能力得到进一步提高,不仅解决了工程实际问题,也为下一步接入消防远程监控系统和融入“智慧消防”奠定了基础,确保了建筑群在消防安全管理和火灾预防方面的措施更有成效。同时,对当前商住建筑群在消防安全管理方面存在的不足和存在的消防安全风险,研究提出消防安全对策,以实现综合火灾防控,确保建筑群的消防安全。
廖晓宇[5]（2020）在《低压交流串联电弧故障检测技术研究》文中认为随着对电气安全的要求进一步提高,交流电弧故障检测方法的研究受到更多领域学者的关注。由于实际电气线路复杂,多种非线性负载回路正常运行波形与电弧故障波形相似,目前多数算法只能针对部分简单负载进行有效诊断,对非线性负载的电弧故障检测准确率较低、误判率较高。因此,为了进一步提出具有更高准确性、更低误判率的电弧故障检测算法,本文开展低压交流串联电弧故障检测技术的研究。首先,根据国家标准《GB/T 31143-2014电弧故障保护电器（AFDD）的一般要求》设计并搭建电弧故障实验平台,包括电弧发生器单元、电缆试品碳化单元与实验平台控制电路,实现交流串联电弧的模拟与各个功能测试回路的控制切换。通过电弧实验平台采集存储不同电流等级、不同负载类型（阻性负载、吸尘器、电子开关电源、空气压缩机、电子灯光调节器、荧光灯负载、卤素灯负载）的正常运行波形与电弧故障波形数据,建立电弧故障波形数据库。然后,分析阻性负载与屏蔽性负载的正常情况下和电弧情况下的典型时域电流波形,进而提出相应的无量纲时域特征。同时,对不同负载的单个工频周期电流信号进行FFT变换,确定相应的频域特征指标。进一步分析对比各个特征在正常运行状态与电弧故障状态的分布情况,验证所提取的特征可作为电弧故障诊断模型的输入。最后,基于随机森林量化特征重要性,根据特征重要性评分进行时域和频域特征重要性排序处理,进一步筛选评分较高的特征指标作为判断依据。建立基于概率神经网络的故障诊断模型,探究输入特征个数与神经网络平滑因子取值对于模型训练效果的影响,进而确定模型的输入特征与平滑因子的最佳取值。同时,进一步分析电弧故障诊断模型存在一定误判与漏判的原因,进而提出连续电弧故障检测法,优化电弧故障诊断过程,进一步降低电弧故障误判率,提高电弧故障检测准确率。本文提出的电弧故障检测方法能够有效检测出低压交流串联电弧故障,可作为AFDD的核心检测算法。
陈启湛[6]（2020）在《医院配电增容项目的持续供电方案研究》文中提出在社会经济快速发展的形势下,人们的生活条件日渐富裕,对生活质量的要求随之提高,对于医疗卫生和保健的关注力度也不断提升。在此背景下,各地区为了满足人们的需求,大力兴建医院。近些年来,在建筑行业的众多建设项目中,医院成为了重点内容。现代医院有着丰富的功能和繁多的科目、复杂的流程,医疗设备日益更新。为了保障医疗设备的使用效果,保障其安全性,就需要确保稳定供电。相比于其他类型的建筑,医院建筑更加复杂和特殊,加之大型医疗设备对供电稳定性要求较高,因此,需要给予医院建筑电气系统设计工作高度的重视。各种社会生产活动对电力运行的安全可靠性都提出了明确的要求,对于医院电气方面则愈加重视。以往结构单一、容量小的变电房,已经难以满足医院建筑电气需求,也无法给医院医疗设备稳定供电。因此,就需要在小容量变电房的基础上进行改造,使之增容,满足医院用电需求,使得医院的医疗设备能够稳定运行。本文结合某医院的临床教学大楼配电增容设计实例,从医院的负荷分级与计算、供电结构与应急电源、低压配电系统等方面,展开系统性的分析与研究。首先介绍增容改造工程的意义,同时为围绕国内外已有研究进行归纳整理;其次,围绕医院配电房增容改造工程设计展开理论分析,同时介绍相关概念;再者,针对医院配电房增容改造工程的必要性和具体设计方案展开分析,同时对项目工程进行技术设计;最后总结全文。
周新城[7]（2020）在《基于深度学习的串联故障电弧检测》文中提出故障电弧检测在保障电气设备安全运行方面具有重要作用,它是防止建筑电气火灾发生的有效手段。近年来由于电气火灾造成的人身安全及财产损失不容忽视,而配电线路上的故障电弧是引起电气火灾的重要原因之一。市面上比较成熟的低压保护电器产品都以防止发生过电流和漏电流为主,但这些产品无法检测单相配电线路上的串联故障电弧。因此,故障电弧检测技术的研究对电气火灾的减少有重要意义。在交流电源系统中以串联故障电弧检测难度最大,其检测算法的难点主要有两点:首先,是需要保证故障电弧检测的精确度。串联故障电弧电流信号复杂,与连接的负载密切相关,如何准确的判断出线路状态,在目前依然是一个难题;其次,需要保证检测的实时性。即故障电弧发生时电弧故障保护装置（Arc Fault Detect Device,AFDD）能立即动作或者报警。如果不能在要求时间内检测出故障电弧的发生,那么该算法也是失败的,不能起到防范电气火灾的作用。为达到上述要求,本文研究了目前传统的故障电弧检测方法,在总结传统方法的不足上,设计了基于深度学习中的卷积神经网络的故障电弧检测方法。因为故障电弧检测是基于大量的电流数据,并且故障电弧的电流波形与正常状态下的电流波形存在区别,所以故障电弧检测问题可转化为深度学习中的分类问题进行处理。本文依据AFDD国家标准搭建实验电路,设计电流数据采集装置采集了部分线性负载和非线性负载的电流波形作为卷积神经网络训练测试的数据库,包括白炽灯、日光灯、吸尘器和空压机正常情况下和发生故障电弧情况下的电流波形数据。在传统的故障电弧检测方面,研究了电流在时域、频域方面的特征并基于这些特征设计合适的算法对故障电弧进行检测。在基于卷积神经网络的故障电弧检测方面,设计了适合检测故障电弧的神经网络,确定了网络的层的结构、评价指标、以及优化算法的选择。完成网络的设计后,将采集的数据分为训练集和测试集。训练集用于在服务器上对神经网络进行训练,确定模型的参数。测试集用于检测模型的效果,最终模型在测试集上有优秀的表现,串联故障电弧检测的准确率达到100%,最后将模型保存处理后导入嵌入式设备中进行测试,检测的准确率也达到了99.75%。该检测方法既提高了检测的准确性,又保证了检测的及时性。
刘森,张书维,侯玉洁[8]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中指出根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
彭锦程[9]（2020）在《非侵入式反窃电算法与自动识别系统设计》文中研究表明新时代下,繁华美好的世界背后往往离不开电力的保障。保护电力资源作为“十三五”能源规划发展纲要的组成部分,是我国经济高速发展的重中之重,我国是一个电力资源不富裕的国家。并不能完全实现“电力自由”。然而随着中国经济腾飞的同时窃电问题日益严重,其原因是因为经营者为了降低用电成本获取巨大经济利润。同时随着窃电方式隐蔽化、高科技化,我国每年电网线损远远高于其他发展中国家。据调查,私营企业加工厂、电解金属、餐饮、集体企业等传统行业窃电情况严重,并且随着金融和IT互联网的结合衍生出诸如区块链、比特币“挖矿”、期货交易等暴利行业,这些行业都是窃电的“大头”。这些行业在给国家造成严重的电力资源损失的同时,也为国家电网的安全埋下了隐患。传统的反窃电方法一般分为防止破坏计量端装置措施和通过分析窃电数据进行窃电识别,防止破坏计量端装置措施一般有将计量电表进行密封,规范电表安装接线,强化辅助计量设备等措施。而窃电数据的采集一般是通过人工查表和侵入式电力监测系统来获取,这种反窃电方式在系统的成本、复杂度、智能化、稳定性方面有所不足和欠缺。本文在结合中外对非侵入式电力监测和反窃电的研究基础上,提出将非侵入式电力监测算法应用在反窃电技术上。该应用由于是采用非侵入式装置,改变了原来需要在每一家用户家中电表上安装采集传感系统,仅通过对总线入口处的电流、电压、功率及谐波等负荷特征进行测量、分析,便可精准的识别分析窃电行为,解决了采集端和识别端的简约化智能化的问题。本文的研究内容有如下4点:1.本文研究总结了传统窃电原理和手段,并对诸如高频干扰窃电和光伏窃电这些利用高科技手段的窃电方式进行研究,此外还对窃电行为特征包括电流、电压、功率、相位、线损等常规用电特征参数提取进行了研究。2.对非侵入式反窃电算法进行了研究,主要涉及到非常规用电特征参数谐波检测算法,包括采用非侵入式谐波特征提取,主成分分析降维,模糊C均值聚类离群点检测分析,引入隶属度和模糊度的概念分析谐波异常数据。3.根据前面的分析研究设计出一套非侵入式反窃电自动识别系统,该系统可以对电流、电压、功率、相位等常规用电特征参数进行提取,并利用非侵入式反窃电算法对谐波这种特殊特征参量进行采集和处理。主要通过互感器和ATT7022B计量电路对电流、电压、功率、相位、谐波等用电特征参数采集提取,接着采用简化、降维、小波等方法对特征数据进行预处理,构建出一套可以识别窃电行为的分析模型,最后根据窃电识别模型识别诊断出用户异常用电结果,来判断窃电用户嫌疑。4.对系统的核心元器件互感器和ATT7022B计量芯片进行调试,并采用NI Multisim及Matlab等工具分别对窃电行为时的电流电压特征及模糊C均值聚类谐波离群点进行仿真分析。本文通过对非侵入式反窃电算法和系统的研究,改变了以往只能通过人工查表和侵入式电力检测系统获取窃电数据的模式,有效地将非侵入式电力监测应用到反窃电工作中去,节约了反窃电成本和人力物力,提升了电网计量系统的稳定性和可靠性,改善窃电识别的预测精度,为以后例如通过非侵入式电力监测识别一些常见的用电异常特征提供很好的借鉴思路。
刘奕[10]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中进行了进一步梳理随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
二、常用电器谐波火灾隐患的浅析与对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、常用电器谐波火灾隐患的浅析与对策（论文提纲范文）
（1）三合一场所的电气火灾预警系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电气火灾监控系统的研究现状 |
| 1.2.2 电线绝缘老化研究现状 |
| 1.2.3 故障电弧研究现状 |
| 1.2.4 本文主要内容及章节安排 |
| 第2章 系统方案设计及相关理论研究 |
| 2.1 系统方案设计 |
| 2.2 红外测温技术 |
| 2.2.1 红外辐射理论 |
| 2.2.2 红外传感器工作原理 |
| 2.3 可见光成像技术 |
| 2.3.1 可见光传感器工作原理 |
| 2.4 网络通信技术 |
| 2.4.1 TCP/IP协议 |
| 2.4.2 UDP协议 |
| 2.4.3 Spring Boot框架 |
| 2.4.4 POE供电技术 |
| 2.5 傅里叶变换理论 |
| 2.6 小波变换理论 |
| 2.6.1 小波基函数 |
| 2.6.2 连续小波变换 |
| 2.6.3 离散小波变换 |
| 2.7 人工神经网络理论 |
| 2.7.1 BP神经网络 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 火灾隐患智能分析模块的设计 |
| 3.1 电线绝缘老化检测模块的设计 |
| 3.2 硬件设计 |
| 3.2.1 MCU控制模块 |
| 3.2.2 传感器模块 |
| 3.3 通信模块 |
| 3.4 电源模块 |
| 3.5 软件设计 |
| 3.5.1 温度数据采集 |
| 3.5.2 可见光图像采集 |
| 3.5.3 电磁场强度采集 |
| 3.5.4 网络通信程序设计 |
| 3.6 交流串联故障电弧检测模块的设计 |
| 3.6.1 故障电弧实验平台的搭建 |
| 3.6.2 电流波形采集 |
| 3.7 电流波形分析 |
| 3.7.1 电阻型负载 |
| 3.7.2 电感型负载 |
| 3.7.3 故障电弧的噪声现象 |
| 3.8 基于多特征融合的故障电弧检测算法 |
| 3.8.1 傅里叶变换 |
| 3.8.2 小波变换 |
| 3.8.3 经验模态分解 |
| 3.8.4 神经网络算法 |
| 3.9 故障电弧检测装置的研究 |
| 3.9.1 硬件设计 |
| 3.9.2 软件设计 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 电气火灾预警系统的设计 |
| 4.1 系统整体方案 |
| 4.2 硬件设计 |
| 4.2.1 探测器主控制器模块 |
| 4.2.2 传感器模块 |
| 4.2.3 通信模块 |
| 4.2.4 存储模块 |
| 4.2.5 电源模块 |
| 4.2.6 继电器控制模块 |
| 4.3 软件设计 |
| 4.3.1 电气火灾隐患分类识别模块的设计 |
| 4.3.2 电气火灾预警平台设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统的调试与验证 |
| 5.1 电线绝缘老化检测模块测试 |
| 5.1.1 霍尔电磁传感器测试 |
| 5.1.2 红外传感器和可见光传感器融合测试 |
| 5.1.3 数据阈值与报警功能测试 |
| 5.1.4 绝缘老化检测模块配电箱验证效果 |
| 5.2 交流串联故障电弧检测模块测试 |
| 5.3 电气火灾预警平台测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1.1 工作总结 |
| 6.1.2 后续展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）物业设施设备安全风险管控的研究（论文提纲范文）
| 前言 |
| 第一章研究背景 |
| 1.1研究的必要性 |
| 1.2研究目的与意义 |
| 1.2.1研究目的 |
| 1.2.2研究意义 |
| 1.3基础理论及相关文献综述 |
| 1.3.1基础理论 |
| 1.3.1.1隐患、危害因素与风险 |
| 1.3.1.2风险管理 |
| 1.3.2相关文献综述 |
| 1.4研究创新点 |
| 1.4.1研究技术路线 |
| 1.4.2研究创新点 |
| 第二章物业设施设备安全风险的含义与类别 |
| 2.1物业设施设备安全风险的含义 |
| 2.2物业设施设备安全风险的类别 |
| 2.2.1供配电系统的安全风险类别 |
| 2.2.2电梯升降系统的安全风险类别 |
| 2.2.3空调系统的安全风险类别 |
| 2.2.4给排水系统的安全风险类别 |
| 2.2.5消防系统的安全风险类别 |
| 2.2.6弱电系统的安全风险类别 |
| 2.2.7房屋及设施的安全风险类别 |
| 第三章物业设施设备安全风险管控方法与措施 |
| 3.1物业设施设备安全风险管控基础和保障条件 |
| 3.2物业设施设备安全风险管控方法与措施 |
| 3.2.1供配电系统安全风险管控方法与措施 |
| 3.2.2电梯升降系统安全风险管控方法与措施 |
| 3.2.3空调系统安全风险管控方法与措施 |
| 3.2.4给排水系统安全风险管控方法与措施 |
| 3.2.5消防系统安全风险管控方法与措施 |
| 3.2.6弱电系统安全风险管控方法与措施 |
| 3.2.7房屋及设施安全风险管控方法与措施 |
| 第四章结论与展望 |
| 4.1结论 |
| 4.2研究不足与展望 |
| 4.2.1研究不足 |
| 4.2.2研究展望 |
| 结语 |
| 附件 |
| 附件一：《物业设施设备安全风险管控的研究》调研提纲 |
| 附件二：调研实录（节选） |
| 附件三：承接查验、运行维护阶段设施设备系统风险点汇总表 |
| 附件四：典型案例分析（以消防系统为例） |
| 附件五：与本课题相关的法规引用 |
（3）超高层建筑电气防火设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 超高层建筑电气防火设计背景及意义 |
| 1.2 国内外电气防火现状 |
| 1.2.1 国内现状 |
| 1.2.2 国外现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 超高层建筑电气火灾分析及设计方案 |
| 2.1 超高层建筑电气火灾分析 |
| 2.2 超高层建筑火灾特点 |
| 2.3 设计解决方案 |
| 2.4 设计内容及设计流程 |
| 2.4.1 实例项目概况 |
| 2.4.2 电气防火设计的主要内容 |
| 2.4.3 项目设计流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 变配电系统设计 |
| 3.1 负荷分级及负荷计算 |
| 3.1.1 负荷等级划分 |
| 3.1.2 负荷计算方法 |
| 3.1.3 本工程负荷计算 |
| 3.1.4 变压器选型 |
| 3.2 变配电系统设计 |
| 3.2.1 供电电源及主结线运行方式 |
| 3.2.2 本项目低压配电系统设计与常规做法对比 |
| 3.2.3 消防设备运行情况记录 |
| 3.3 配电方式和线缆选择 |
| 3.3.1 消防负荷配电方式 |
| 3.3.2 线缆选择及敷设方式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 消防应急照明系统设计 |
| 4.1 消防应急照明系统概述 |
| 4.2 消防应急照明规范要求及照度计算 |
| 4.3 消防应急照明和疏散指示系统设计 |
| 4.3.1 消防应急照明灯具要求 |
| 4.3.2 消防应急照明灯具布置 |
| 4.3.3 消防应急照明配电设计 |
| 4.3.4 消防应急照明系统控制 |
| 4.3.5 系统运行情况 |
| 4.4 本工程消防应急照明系统与传统做法对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 火灾预警系统设计 |
| 5.1 电气火灾监控系统设计 |
| 5.1.1 电气火灾监控系统组成及工作原理 |
| 5.1.2 电气火灾监控器设置 |
| 5.1.3 监控探测器设置 |
| 5.1.4 系统构架 |
| 5.1.5 系统运行情况 |
| 5.2 消防设备电源监控系统设计 |
| 5.2.1 消防设备电源传监控系统组成及工作原理 |
| 5.2.2 消防设备电源监控器、监控模块及传感器设置 |
| 5.2.3 系统构架 |
| 5.2.4 系统运行情况 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 附录一 高压一次主结线示意图 |
| 附录二 高压配电系统图 |
| 附录三 1-T1、1-T2低压配电系统图(一) |
| 附录四 1-T1、1-T2低压配电系统图(二) |
| 附录五 集中电源集中控制型消防应急照明和疏散指示系统图 |
| 附录六 电气消防设计说明 |
| 附录七 电气火灾监控系统图 |
| 附录八 消防设备电源监控系统图 |
（4）商住建筑群电气火灾监测预警及消防安全对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 现阶段存在问题 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法和技术路线 |
| 2 商住建筑群电气火灾成因与特点分析 |
| 2.1 电气火灾的成因分析 |
| 2.1.1 引发电气火灾的直接原因分析 |
| 2.1.2 引发电气火灾的深层次原因分析 |
| 2.2 陕西省电气火灾情况分析 |
| 2.2.1 电气火灾的基本情况 |
| 2.2.2 电气火灾的时间分布 |
| 2.2.3 起火区域、场所的分析 |
| 2.2.4 引火源、起火源的分析 |
| 2.3 商住建筑群电气火灾的特点分析 |
| 2.3.1 规律性 |
| 2.3.2 不确定性 |
| 2.3.3 危害大 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 商住建筑群电气火灾监测预警方法 |
| 3.1 火灾自动报警系统的原理与组成 |
| 3.1.1 火灾自动报警系统的原理 |
| 3.1.2 火灾自动报警系统的组成 |
| 3.1.3 火灾自动报警系统的形式 |
| 3.2 电气火灾监控系统的原理与组成 |
| 3.2.1 电气火灾监控系统的原理 |
| 3.2.2 电气火灾监控系统的组成 |
| 3.2.3 电气火灾监控系统的形式 |
| 3.3 火灾自动报警系统与电气火灾监控系统的作用分析 |
| 3.4 电气火灾监控系统各模块设计 |
| 3.4.1 现场设备层模块设计 |
| 3.4.2 网络通信层模块设计 |
| 3.4.3 中心管理层模块设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 某商住建筑群电气火灾监测预警应用实例 |
| 4.1 某商住建筑群及各单体建筑情况分析 |
| 4.1.1 建筑群基本情况 |
| 4.1.2 单体建筑情况 |
| 4.1.3 电气火灾监测预警功能需求分析 |
| 4.2 某商住建筑群电气火灾监测预警系统构架研究 |
| 4.2.1 系统整体布局 |
| 4.2.2 系统有关探测器布局 |
| 4.2.3 系统各模块间通信线路布置及有关要求 |
| 4.3 某商住建筑群电气火灾监测预警系统各模块选择 |
| 4.3.1 现场设备层模块选择 |
| 4.3.2 网络通信层模块选择 |
| 4.3.3 中心管理层模块选择 |
| 4.4 监测预警系统调试与验收 |
| 4.4.1 系统调试 |
| 4.4.2 系统验收 |
| 4.5 系统报警及故障的处理 |
| 4.5.1 报警的一般处理方法 |
| 4.5.2 系统故障的一般处理方法 |
| 4.5.3 漏电故障检查 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 商住建筑群消防安全对策研究 |
| 5.1 建筑群消防安全问题分析 |
| 5.1.1 建筑群建筑本质消防风险较大 |
| 5.1.2 建筑自动消防设施日常未发挥作用 |
| 5.1.3 火灾扑救方面存在制约因素较多 |
| 5.1.4 电气火灾科技防范动力不足 |
| 5.2 建筑群消防安全对策 |
| 5.2.1 加强电气火灾隐患综合治理 |
| 5.2.2 加强各级消防责任制落实 |
| 5.2.3 加强消防科技防范 |
| 5.2.4 加强灭火救援准备工作 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）低压交流串联电弧故障检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的来源 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 |
| 1.3 课题的国内外研究现状 |
| 1.3.1 低压交流电弧故障检测技术研究现状 |
| 1.3.2 电弧故障实验平台研究现状 |
| 1.3.3 交流电弧故障检测产品现状 |
| 1.4 国内外相关文献综述简析 |
| 1.5 本文的主要研究内容 |
| 第2章 低压交流串联电弧故障实验平台的设计与搭建 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电弧发生器单元的设计 |
| 2.2.1 电弧发生器单元机械结构设计 |
| 2.2.2 电弧发生器运动控制模块设计 |
| 2.3 电缆试品碳化单元的搭建 |
| 2.4 电弧故障实验平台控制电路设计 |
| 2.5 电弧故障波形数据库建立 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 交流串联电弧电流波形特征提取与分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 不同负载的电弧波形时域分析 |
| 3.2.1 典型电弧电流波形分析 |
| 3.2.2 时域特征指标 |
| 3.2.3 不同负载的时域特征提取与分析 |
| 3.3 不同负载的电弧波形频域分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 低压交流串联电弧故障检测方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电弧故障检测算法构建流程 |
| 4.3 基于随机森林的特征重要性排序 |
| 4.3.1 特征重要性评分原理 |
| 4.3.2 特征重要性排序处理 |
| 4.4 基于PNN的电弧故障诊断模型 |
| 4.4.1 概率神经网络(PNN)原理 |
| 4.4.2 电弧故障诊断模型建立 |
| 4.4.3 电弧故障诊断模型测试结果 |
| 4.5 电弧故障诊断模型应用优化 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
（6）医院配电增容项目的持续供电方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 .课题研究背景和意义 |
| 1.2 .国内外医院配电网现状 |
| 1.3 .本文主要内容 |
| 第二章 工程概况 |
| 2.1 .医院概况 |
| 2.2 .负荷类别和等级 |
| 2.3 .现状供电 |
| 第三章 负荷计算及配电增容方案 |
| 3.1 .增容方案设计原则 |
| 3.2 .负荷预测 |
| 3.3 .配电房选址 |
| 3.3.1 .配电所的设计要求 |
| 3.3.2 .变配电所所址选择 |
| 3.4 .负荷计算 |
| 3.4.1 .需要系数法 |
| 3.4.2 .无功补偿 |
| 3.4.3 .变电室主设备 |
| 3.4.4 .配电增容方案 |
| 3.5 .设备的选择与校验 |
| 3.5.1 .高压侧断路器的选择 |
| 3.5.2 .互感器的选择 |
| 3.5.3 .避雷器的选择 |
| 3.5.4 .变压器的选择 |
| 3.6 .供配电二次回路的设计 |
| 3.7 .应急电源 |
| 3.7.1 .UPS电源 |
| 3.7.2 .柴油发电机组 |
| 3.8 .节能措施 |
| 3.9 .本章小结 |
| 第四章 低压配电设计 |
| 4.1 .低压配电系统 |
| 4.2 .末端配电 |
| 第五章 配电房后台监控系统 |
| 5.1 .后台监控系统设计思路 |
| 5.2 .后台监控系统架构及组成 |
| 第六章 火灾自动报警系统 |
| 6.1 .系统型式 |
| 6.2 .消防设备的布置 |
| 6.3 .消防布线 |
| 第七章 电气接地设计 |
| 7.1 .等电位联结 |
| 7.2 .接地系统的类型 |
| 7.3 .IT系统在医疗设备中的应用 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于深度学习的串联故障电弧检测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 相关背景意义及标准 |
| 1.1.1 课题背景和意义 |
| 1.1.2 相关标准 |
| 1.2 国内外发展情况 |
| 1.2.1 国内外的理论研究现状 |
| 1.2.2 国内外产品研究现状 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 |
| 2 故障电弧与深度学习相关理论 |
| 2.1 故障电弧的定义以及特点 |
| 2.1.1 交流电弧的特性 |
| 2.1.2 电弧的分类 |
| 2.2 深度学习在故障电弧检测的应用 |
| 2.2.1 深度学习简介 |
| 2.2.2 卷积神经网络 |
| 2.2.3 深度学习框架 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 实验数据采集与传统检测方案分析 |
| 3.1 实验数据采集 |
| 3.2 传统故障电弧检测方案研究 |
| 3.2.1 故障电弧检测时域分析 |
| 3.2.2 故障电弧检测频域分析 |
| 3.3 电流数据处理 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于深度学习的串联故障电弧检测方案 |
| 4.1 深度学习开发环境搭建 |
| 4.2 数据导入和标准化 |
| 4.2.1 数据导入 |
| 4.2.2 数据标准化 |
| 4.3 卷积神经网络模型设计 |
| 4.3.1 参数初始化 |
| 4.3.2 定义中间层 |
| 4.3.3 定义输出层 |
| 4.4 卷积神经网络的模型评估 |
| 4.4.1 模型评估方法 |
| 4.4.2 性能度量 |
| 4.4.3 网络优化与正则化 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 串联故障电弧检测网络的训练和测试 |
| 5.1 故障电弧检测网络的训练 |
| 5.1.1 不同丢失率的训练结果 |
| 5.1.2 不同学习率的训练结果 |
| 5.2 故障电弧检测网络的测试 |
| 5.2.1 服务器上测试结果 |
| 5.2.2 嵌入式设备上测试结果 |
| 5.3 小结 |
| 6.总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在校期间发表的论文和期刊 |
（8）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（9）非侵入式反窃电算法与自动识别系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 非侵入式电力监测国内外研究现状 |
| 1.2.1 非侵入式电力监测国外研究现状 |
| 1.2.2 非侵入式电力监测国内研究现状 |
| 1.3 反窃电国内外研究现状 |
| 1.4 本文的研究内容 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第2章 窃电特征分析 |
| 2.1 窃电评价指标 |
| 2.2 窃电手段分析 |
| 2.2.1 电压法窃电 |
| 2.2.2 电流法窃电 |
| 2.2.3 移相扩差法窃电 |
| 2.2.4 谐波及高频干扰窃电 |
| 2.2.5 光伏窃电 |
| 2.3 常规用电行为与窃电行为特征对比分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 非侵入式反窃电算法研究及分析 |
| 3.1 非侵入式谐波特征参数提取 |
| 3.2 基于主成分分析降维 |
| 3.3 谐波特征参数离群点检测分析 |
| 3.3.1 离群点检测概述 |
| 3.3.2 模糊C均值聚类算法 |
| 3.3.3 基于模糊C均值聚类谐波离群点检测 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 非侵入式窃电自动识别系统总体设计 |
| 4.1 非侵入式窃电自动识别系统总体概述 |
| 4.2 非侵入式窃电自动识别系统功能需求 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 数据采集计量模块设计 |
| 5.1 电数据传感单元电路 |
| 5.1.1 互感器原理及简介 |
| 5.1.2 互感器选用准则 |
| 5.1.3 电数据传感单元的电路设计 |
| 5.2 电能计量电路 |
| 5.2.1 电能计量芯片原理 |
| 5.2.2 基于计量芯片ATT7022B电路设计 |
| 5.3 微处理单元 |
| 5.3.1 S3C2416处理器简介 |
| 5.3.2 基于S3C2416处理器的主控电路设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 通讯模块设计 |
| 6.1 RS-485标准通信接口 |
| 6.1.1 RS-485接口简介 |
| 6.1.2 RS-485接口总线设计 |
| 6.2 通信协议 |
| 6.2.1 Modbus通讯协议简介 |
| 6.2.2 基于Modbus上下位机通信协议的设计 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 识别及处理分析设计 |
| 7.1 特征数据预处理分析 |
| 7.2 窃电识别模型构建与诊断 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 系统调试与仿真分析 |
| 8.1 系统调试 |
| 8.1.1 互感器校验 |
| 8.1.2 ATT7022B计量电路调试 |
| 8.2 仿真分析 |
| 8.2.1 基于NI Multisim电流电压窃电行为特征仿真 |
| 8.2.2 模糊C均值聚类离群点算法Matlab仿真验证 |
| 8.3 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（10）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
四、常用电器谐波火灾隐患的浅析与对策（论文参考文献）
- [1]三合一场所的电气火灾预警系统的设计与实现[D]. 房体强. 浙江理工大学, 2021
- [2]物业设施设备安全风险管控的研究[A]. 中国物协设施设备技术委员会,山东房地产教育培训中心. 2020年中国物业管理协会课题研究成果, 2020
- [3]超高层建筑电气防火设计[D]. 卢嘉东. 华南理工大学, 2020(06)
- [4]商住建筑群电气火灾监测预警及消防安全对策研究[D]. 贾智有. 西安科技大学, 2020(01)
- [5]低压交流串联电弧故障检测技术研究[D]. 廖晓宇. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [6]医院配电增容项目的持续供电方案研究[D]. 陈启湛. 广东工业大学, 2020(06)
- [7]基于深度学习的串联故障电弧检测[D]. 周新城. 温州大学, 2020(03)
- [8]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [9]非侵入式反窃电算法与自动识别系统设计[D]. 彭锦程. 成都理工大学, 2020(04)
- [10]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
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