一、人力资本变异的理论分析（论文文献综述）
任波[1]（2021）在《体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究》文中研究指明体育产业是“五大幸福产业”的组成部分,在全民健身和健康中国等国家战略影响下,体育产业与城市化互动发展愈加强烈。探究体育产业与城市化耦合发展机理及其效应,在理论层面,有助于挖掘体育产业在城市化进程中的作用和价值、有助于厘清体育产业与城市化互动发展的内在关联性、有助于搭建体育产业与城市化耦合发展的理论分析框架;在实践层面,有利于促进城市体育产业发展、有利于促进体育产业更好融入城市发展、有利于促进体育产业与城市化良性互动发展。基于产业经济学、城市经济学相关理论,综合运用理论分析与实证分析相结合、抽象分析与具体分析相结合、定性分析与定量分析相结合、宏观分析与微观分析相结合的方法,从理论基础、域外经验、耦合机理、耦合效应、效应测度、实证分析等维度,搭建一个体育产业与城市化耦合发展及其效应分析的基本逻辑框架。研究的主要结论如下:一是体育产业与城市化耦合发展机理是通过体育产业与城市化耦合发展的现实条件、影响因素、互动内涵、联结方式等因素串联起来。其中,现实条件是体育产业规模不断扩大、体育产业贡献不断提升、体育产业结构不断优化、体育产业基础不断夯实、体育市场主体不断增长,以及经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化的不断演进。影响因素是政治、经济、社会、科技等环境向好。互动内涵是以促进体育产业与城市化的协调发展为要求,以增进体育产业有效融入城市化发展为重点,以呈现体育产业与城市化的时序与空间阶段性变化为特征,以实现体育产业与城市化的高质量发展为目的。联结方式是体育产业通过技术创新与产业融合等,促进城市化发展;城市化通过要素流动和集聚增长等,促进体育产业发展。二是体育产业与城市化耦合效应通过互动方式、呈现形式以及评价方式3个层面体现出来。其中,互动方式是加快发展体育产业对经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化的积极推动作用;城市化进程加快驱动产业规模扩大、产业贡献提升、产业结构优化、产业基础夯实、市场主体扩大。呈现形式是体育产业与城市化耦合发展能够产生经济效益、社会效益和生态效益。评价方式是关联耦合效应评价和耦合协调效应评价。三是体育产业评价指标体系由体育产业规模、体育产业贡献、体育产业结构、体育产业基础以及体育市场主体等5个一级指标,体育产业总产值、体育产业增加值、体育产业增加值占GDP比重、体育产业吸纳就业人数、体育服务业占比、人均体育消费、人均体育场地面积、体育企业数等8个二级指标构成。城市化评价指标体系由经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化等4个一级指标,人均GDP、二三产业占GDP比重、城镇人口比重、城市人口密度、第三产业从业人口占总从业人口比重、人均拥有建成区面积、人均城市拥有道路面积、人均公园绿地面积、城镇居民人均可支配收入、普通高等学校在校大学生数、人均社会消费品零售总额、每万人拥有卫生技术人员数、每万人拥有公共交通车辆等13个二级指标构成。在此基础上,提出体育产业与城市化耦合效应测度的2种形式,即关联耦合效应测度和耦合协调效应测度。四是中国以及上海体育产业与城市化呈现先增长后下降的关联耦合发展态势,体现在2014—2017年为较强关联耦合阶段、2018年为中等关联耦合阶段。体育产业各子系统与城市化各子系统也存在着先增长后下降的关联耦合关系,具体体现在2014—2016年经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化与体育产业的关联耦合程度呈现增长态势,2017—2018年呈现下降态势;2014—2016年体育产业规模、体育产业贡献、体育产业结构、体育产业基础、体育市场主体与城市化关联耦合呈现增长态势,2017—2018年呈现下降态势。五是中国以及上海体育产业与城市化发展的耦合状况和协调状况都呈现相对较平稳变化态势,并存在2014—2018年体育产业与城市化耦合程度高于协调程度。2014—2018年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调程度由失调发展至协调,且存在2014—2017年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调类型是体育产业发展滞后型耦合协调,2018年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调类型是城市化发展滞后型耦合协调。
赵泽安[2]（2021）在《科技金融对经济高质量发展的提升效应研究》文中提出改革开放的不断深化和市场经济的深入发展使中国经济实现了快速的增长,但是随着支撑中国经济发展要素条件的变化,传统的不平衡、不协调、不可持续的粗放型增长模式已经不适应新的发展需要,实现经济高质量发展的经济转型势在必行。2017年我国首次提出高质量发展,表明中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,新的经济发展模式需要在供给上实现创新驱动增长,需求上打开市场内部潜力,而科技与金融两个生产要素的有机结合在一定程度上会促进创新、创业,从而为我国区域经济高质量发展提供新的驱动力,因此科技金融的发展影响着创新、创业,同时也影响着经济高质量发展。结合当下大众创业、万众创新的大背景,从空间角度分析科技金融对经济高质量发展的影响机制以及空间效应显得尤为重要。本文首先基于科技金融的内涵构建了包含科技金融环境、公共科技金融以及市场科技金融三个维度5个二级指标以及5个三级指标的科技金融综合评价指标体系,同时从经济高质量发展内涵出发构建了包含高质量供给、高质量需求、发展效率、收入分配、经济运行、对外开放、成果共享以及生态文明八个维度25个二级指标以及30个三级指标的经济高质量发展综合评价指标体系,随后利用综合赋权法求得科技金融、经济高质量发展的综合得分,在此基础上,基于自然断裂法对二者进行动态演化分析。其次从创新以及创业两个维度剖析了科技金融作用经济高质量发展的理论机制。最后利用空间自回归模型实证检验了科技金融对经济高质量发展的总体作用效果、作用路径以及区域异质性。最终得出以下研究结论:首先,利用变异系数法、熵值法相结合的综合赋权法求得科技金融以及经济高质量发展的综合得分,在此基础上,通过自然断裂法进行空间动态演化分析发现:从时间维度来讲,科技金融、经济高质量发展水平呈现不断上升的态势;从空间维度来讲,科技金融、经济高质量发展水平整体呈现东、中、西依次递减的态势。其次,理论分析发现:科技金融通过创新以及创业两条路径促进经济高质量发展,其可以通过解决科技型企业融资等问题促进创新,同时通过弥补传统金融局限性等促进创业,进而形成高质量的供给、需求、发展效率、收入分配、经济运行、对外开放、成果共享和生态文明,最终促进经济高质量发展。最后,实证结果表明:莫兰指数检验结果显着为正,说明经济高质量发展之间存在空间正相关;通过空间自回归模型实证发现科技金融对经济高质量发展具有显着的促进作用;通过中介效应模型实证发现创新以及创业是科技金融作用于经济高质量发展的两条重要路径,其中创新、创业均起到部分中介作用;通过异质性分析发现科技金融作用于经济高质量发展存在区域差异,其作用效果总体来说东、中部地区优于西部地区。总体来说,科技金融可以促进经济高质量发展,且创新、创业是影响二者关系的中介变量。因此本文结合创新、创业两条作用路径,从科技金融政策的制定、科技金融资源的配置、科技金融领域的创新、科技金融服务平台的构建以及科技金融风险的管理等角度出发给出相关政策建议。
魏肖杰[3]（2021）在《我国林业产业集聚特征、机理及增长效应研究》文中研究指明林业是事关国计民生的重要产业,我国林业发展正处于结构升级和转型调整的关键时期,如何实现提质增效是林业产业发展的重要问题。产业集聚是我国林业发展的典型地理特征,作为一种重要的产业发展组织形式,其对于我国林业产业持续、高效和均衡发展均具有重要的机制性影响。论文聚焦我国林业产业地理集聚,分析其集聚特征及集聚机制,研究林业产业集聚对产业经济增长及质量的影响,从而为优化地区林业产业政策制定、推动林业产业结构调整和优化提供决策依据。论文通过对产业集聚和经济增长理论的梳理,明确了研究的理论基础,结合对林业产业集聚及相关领域研究现状的分析,确定了研究思路和路线框架,研究过程中综合运用了理论分析和实证分析、定性分析和定量分析、静态分析和动态分析等方法手段,采用了数据包络分析（DEA）模型、静态面板数据模型、动态面板数据模型、面板数据向量自回归（VAR）模型和面板数据空间计量模型等模型工具,较深入地研究了我国林业产业集聚的特征、机理及其经济增长效应,得到了较丰富和系统的研究结论:（1）我国林业产业集聚特征显着,省域层面存在空间正相关性。文中分别采用行业集中度（CR）、空间基尼系数（G）和区位熵系数（LQ）等指标对我国林业产业集聚状况进行测度,发现我国林业产业集聚特征显着,同时区位熵系数还揭示各省域林业产业集聚的演变特征各异;采用莫兰指数I（Moran’s I）验证了我国省域间林业产业集聚存在显着的空间正相关关系,Moran散点图显示这种空间相关性在逐渐增强。（2）我国林业三次产业集聚之间存在互动机制。通过对比分析发现我国各地林业产业集聚内部结构存在差异,依据产业集聚和产业结构理论,对我国林业三次产业集聚之间的互动机制进行了理论分析,然后通过构建基于三次产业集聚度的面板数据VAR模型,分别从格兰杰因果分析、脉冲响应和方差分解等方面验证了理论分析的结论,同时对比分析了三大地区之间的互动机制差异。（3）空间因素深刻影响我国林业产业集聚机制。通过将空间因素纳入林业产业集聚理论和实证分析,使林业产业集聚机制理论框架更趋完善,实证分析的结果也显示,各类空间计量模型中,林业产业集聚的空间滞后系数非常显着,关键影响因素如产业基础和劳动力成本等的空间溢出影响也非常明显,理论和实证分析的结论都为地区间开展林业产业区域合作提供了依据支持。（4）林业产业集聚对林业经济增长具有非线性影响。文中通过理论分析阐明林业产业集聚将通过汇聚资本、劳动和技术等经济增长要素,同时利用其集聚外部性效应,带来林业经济的持续增长;实证分析发现林业产业集聚对林业经济增长的影响符合威廉姆森假说,呈现倒U型特征,存在集聚效应向拥挤效应转化的趋势,但目前还处于左半边区域,通过提高产业集聚度来促进林业经济增长仍然具有广阔的空间;林业产业集聚的空间关联同样深刻影响了林业经济增长的空间表现,而且林业产业集聚是林业经济增长收敛的关键条件因素。（5）林业产业集聚通过其三种外部性对林业全要素生产率提升产生重要影响。林业全要素生产率是反映林业经济增长效率的重要指标,文中采用DEA-Malmquist指数测度并分析我国林业全要素生产率,发现我国林业经济增长质量持续向好;理论和实证分析指出林业产业集聚的三种外部性,即MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性,分别通过林业综合技术效率和林业技术进步指标,从产业内技术进步和创新、产业间技术交流和创新、企业竞争带来的技术进步和创新等三个方面影响林业全要素生产率,表现出不同的影响机制类型。依据所得的研究结论,论文提出以下政策建议:（1）发挥地区比较优势,促进各地区林业产业集聚;（2）加强林业三次产业集聚互动,优化林业产业结构;（3）因地制宜,发挥林业产业集聚的经济增长效应;（4）充分利用产业集聚的外部性效应,提升林业产业全要素生产率;（5）加强林业产业的跨地区空间合作,形成林业产业集聚的新态势。
王佳莹[4]（2021）在《旅游化对地区发展不平衡影响研究》文中提出我国幅员辽阔,人口众多。随着工业化和城镇化的不断推进,地区发展不平衡问题日益突出。作为不平衡不充分主要矛盾的重要组成部分,地区发展不平衡不仅关乎社会稳定和国计民生,也关乎我国能否实现共同富裕的发展目标。现有文献已从多方面论证了经济发展水平方面的不平衡程度,但却较少从要素收入分配视角考察经济结构的不平衡性。而且,大量学者已从地理环境、物质资本禀赋、发展政策、经济开放程度等方面分析了地区发展不平衡的影响因素,但却较少关注旅游与地区发展不平衡之间的相互关联。因此,本文从区域经济不平衡和要素收入分配不平衡两个维度,进一步探究了旅游化对地区发展不平衡的影响作用和影响机制,以丰富现有不平衡理论,并为缓解我国不平衡和促进社会公平提供一定借鉴。大众旅游时代之前,一个地区的旅游空间与生活空间通常为相互独立和分割状态。但随着后工业社会的发展,旅游功能逐渐成为很多地区的必需功能之一,并不断与居民的生活功能进行融合互动。旅游发展过程中的“主客共享”特征日益突出,因此,本文尝试运用旅游化概念来解释旅游发展过程中的变化特征。虽然部分学者已对旅游化现象进行了一定探索,但尚未深入讨论其发展背景和本质特征。而且,随着交通基础设施和信息技术的不断更新,旅游化现象对其他社会经济活动的影响也广受关注。虽然少量学者已对旅游与不平衡的影响关系进行了一定探索,但尚未达成一致结论,且存在较大分歧。因此,本文在论述旅游化现象的发展背景和特征的基础上,进一步探究了旅游化对地区发展不平衡的影响原理,以拓展旅游化的相关研究范畴,并为各地进一步深化旅游化发展实践提供有益参考。首先,基于旅游化发展背景和特征分析,本文从产业发展旅游化、主客空间旅游化和服务设施旅游化三个维度,综合评价了各地旅游化发展现状,结果表明我国东部和西部地区的旅游化程度比中部地区更高。第二,为科学分析经济发展水平和经济结构上的不平衡性,本文分别从区域经济不平衡和要素收入分配不平衡两个维度考察了各省的地区发展不平衡程度。其中,区域经济不平衡结果表明,我国西部和东部地区的区域经济不平衡可能比中部地区更为尖锐;要素收入分配不平衡结果表明,东部和中部地区要素收入分配不平衡可能比西部地区更为突出。第三,通过中国31个省份1998～2018年的面板数据,本文实证分析了旅游化对区域经济不平衡和要素收入分配不平衡的影响作用,并进一步检验了旅游化对处于不同区域、不同时间和不同分位处的异质性影响。结果表明,旅游化对区域经济不平衡具体显着负向影响,并发现该影响在东部地区比中部和西部地区表现更显着。而且,通过论证旅游化对提高劳动要素收入分配的积极作用,本文发现旅游化对要素收入分配不平衡和地区收入差距具有显着负向影响,且其影响在西部地区比东部和中部地区表现更为突出。此外,本文还从交通基础设施、信息化水平和工业化程度等角度,论证了旅游化对地区发展不平衡的影响机制。结果表明交通基础设施、信息化水平和工业化程度等因素对二者影响具有正向调节作用。本文的创新之处主要有:第一,基于经济发展阶段理论,本文尝试运用旅游化概念来解释旅游发展过程中的变化特征,并从其概念、背景和特征等角度界定了旅游化现象,不仅可以拓展旅游化研究的相关范畴,也能为各地进一步深化旅游化实践提供借鉴。第二,基于区域经济不平衡和要素收入分配不平衡两个维度,本文论述了各地在经济发展水平和经济结构上的不平衡现状,有助于科学分析和解决不平衡发展问题,并丰富不平衡的相关理论。第三,基于旅游化的经济属性和社会公共属性,本文探究了旅游化对地区发展不平衡的影响作用,不仅为旅游与不平衡的影响研究提供一定实证经验,也为各地进一步缓解不平衡和促进社会公平提供了新的思路和方向。第四,基于旅游化发展背景与特征,本文分别揭示了旅游化对区域经济不平衡和对要素收入分配不平衡的影响作用和影响机制,为各地如何进一步发挥旅游经济效应和旅游社会效应提供了一定参考。
杨春辉[5]（2021）在《收入不平等的代际传递机制与公共政策研究》文中指出不平等是有史以来就存在的一个主要的政治议题和社会难题,也是重要的经济问题,是我们生活的一部分。不平等的程度和演变持续受到社会学、经济学、政治学、哲学等各大学科领域的研究者以及各国政府机构的高度关注,特别是政府干预在这些进程中发挥的作用。相关研究涉及到诸多维度,从社会政治地位不平等到收入不平等、财富不平等,再到性别、健康、种族等人身权利不平等各方面的研究,不胜枚举。不平等对现代社会的经济和政治根基带来的严重威胁已形成广泛共识,作为经济学者,尤为关注收入不平等。而代际传递研究的出现,从动态视角为收入不平等提供了纵向的因果机制解释,有助于在更深层次寻找缩小不平等的对策,因而本文选定以收入不平等的代际传递机制为出发点,以改善代际持续性来缩小收入不平等的公共政策设计为落脚点开展研究。收入不平等不仅要观察代际间的机会不平等和努力不平等,更要着眼于财富、教育、职业、行为的代际传递关系进行细节考究。在经济学的权力范式理论框架下究其根本,应是资源禀赋占有与使用的不平等,利用“资源→权力→分配”的逻辑可深入挖掘收入不平等的代际传递内在机理,解决当前关于收入不平等代际持续性之“只知其存在,却不晓其本质,而难寻改善政策”的困境。为此,本文在收入不平等居高不下且阶层分化明显、代际传递现象日趋严重又难以阻断的背景下,以收入分配理论和代际传递理论为抓手,以揭示代际传递内在机理为切入口,透视父辈持有资源的优劣势是通过怎样的传递路径转化给子代,最终,探寻在这个过程中,公共政策可对其合理或不合理部分加以鼓励或控制的政策设计空间。以政策可控为前提,从资源层面划分了物质资源、教育资源、社会资源和文化资源,分别进行对应的财富、教育、职业和行为四个代际传递路径的深入剖析,每个路径都是收入不平等在代际之间传递不可轻视的一个逻辑过程,相互影响又层层递进。财富、教育和职业路径关注父辈结果不平等造成的子代机会不平等,行为路径考察家庭氛围造成的子代努力不平等,尽管彼此之间很难剥离,但为了从根源上探析每个路径的传导机制,想办法在数理模型构建过程中进行了相互控制。之所以选择数理模型与博弈论分析方法,正是为了避免数据内生性,更是为了在一般均衡对比和行为博弈过程中,可以突出对因果机制的掌握,做出公共政策设计依据的详实提供。全文关键工作是对四个不平等代际传递路径的刻画及政策研究:一是财富代际传递,作为最直接最显现的路径,须当首要研究之位,本文是以家庭物质资源的内部代际传递和外部代际转移为分析逻辑,引入遗赠税收和慈善捐赠补贴机制建立一般均衡模型,探讨如何将财富传递的不合理向合理转变,考虑开征遗产、赠与税,设计慈善捐赠制度作为配套政策,缓解遗产税弊端,将遗赠推向捐赠,转变财富代际传递的同时兼顾社会发展;二是教育代际传递,近年来风头日渐胜过财富继承的路径,本文是以教育资源的公共投入和私人投入为逻辑展开讨论,引入公共教育投资的相对教育质量和教育资源获取的均等性程度,建立以个体人力资本积累为基础的一般均衡模型,研究以社会公平发展为目标的公共教育系统,如何抑制以市场利益最大化为目的的私人教育机构,过去大体完成了教育资源数量上的提供,应逐渐转向以教育质量均衡为重点,考虑延长义务教育且包含职业技能、特长培养等,达到学习内容饱和则无私立机构之用,缩小收入不平等的同时满足经济效益长久提升;三是职业代际传递,对社会公平最具挑战的路径,可以放大财富和教育代际效应的路径,本文是以父辈社会资源在子代求职过程中的作用为逻辑起点,建立来自不同家庭的子代在求职过程中做出优势或劣势职业选择的演化博弈模型,揭露职业代际联系起作用的内在机理,探讨形成有利于社会公平和经济发展的稳态均衡策略所需的劳动力市场政策条件,表明公共政策如果从就业机会公平和就业服务指导入手,大力提升个人就业概率,从而减少对家庭社会关系的依赖,可以有效转变职业代际传递,改善收入不平等;四是行为代际传递,作为前三个机会不平等以外的努力不平等路径,有必要在三大有形资源传递之后,进行一个无形资源代际传承的路径阐释。本文将行为习得所需要的认知、观念、氛围、培养习惯等无形资源整合,称为文化资源,以此为逻辑起点,将家庭行为养成模式的代际传承刻画为父子之间的演化博弈模型。结合学习博弈思想,分析不同的文化建设政策选择,如何左右父子间行为代际传递的最终演化结局,表明政府的非正式制度可以通过社会“斜向/水平文化传递”来弥合家庭间文化差异,提升子代对自我发展的期望值和努力值,增强低阶层向上跨越的信念。最后,考虑到政府凭借政治权力的强制性和非正式权力的引导性,左右着经济和政治的“游戏规则”,有必要将收入不平等代际传递机制研究中所涉及的公共政策变量落到实处,否则将只显示为理论性过强的政策设计,难以提供有效的实施依据。故而,本文针对我国的基本国情,总结分析了相关公共政策的实践构想,辅之以国际经验借鉴,主要有正式的遗产、赠与税和慈善捐赠制度,公共教育政策,劳动力市场政策以及非正式的文化建设政策。中国政府“始终把人民群众的利益放在首位”,政府的行政权力和非正式权力足以制衡不同子代来自家庭内部资源传递形成的代际权力差异。尽管在经济高速发展中出现了现阶段日益板结的社会阶层,低阶层子代的拾级而上免不了要逆风而行,但我们的公共政策会给予劣势子代顺风向助推,在打造公平竞争的赛道同时,鼓励且辅助子代努力参与竞争,并对因不可抗因素导致无法参与竞争而陷入困境之人伸出援手。具体政策若能实施得当,阻断收入不平等的代际持续性,实现社会公平和经济效率的共同发展不无可能。
李朋骜[6]（2021）在《中国产业集聚对劳动生产率影响研究》文中研究指明在中国经济由高速增长阶段向高质量发展阶段转变的背景下,生产率将取代要素投入成为中国经济发展的主要推动力。劳动生产率反映了劳动要素的生产效率,是常用的生产率指标之一。改革开放后,中国经济的快速发展在一定程度上得益于“人口红利”期充足的劳动力供给,但随着2004年跨过刘易斯拐点和2010年劳动年龄人口达到峰值,中国劳动力数量呈现明显的下降趋势,在此背景下,提高劳动生产率以应对劳动供给下降对经济发展造成的冲击是推动中国经济健康发展的客观要求。与此同时,在区位条件和政策因素的影响下,中国产业空间分布呈现东密西疏的特征,这与劳动生产率东高西低的空间差异具有一定的耦合性。2018年,产业分布较为密集的长三角城市群和珠三角城市群劳动生产率分别为17.8万元/人和19.5万元/人,分别为全国平均水平的1.5倍和1.7倍。产业集聚对劳动生产率提升的促进作用是二者空间相似分布的一个重要原因,以往以中国数据为样本的研究均发现城市产业集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,这意味产业集聚是城市劳动生产率水平提升的一个重要来源。但通过计算产业集聚和劳动生产率空间分布一致性指数可以发现,近年来,二者空间分布耦合性正在逐渐下降,这可能与当前中国部分城市中开始出现较为严重的交通堵塞、环境污染等拥挤效应有关。在此背景下,从影响机制、溢出效应等方面进一步研究产业集聚对劳动生产率的影响,对发挥产业集聚对劳动生产率的提升作用具有一定的现实意义。具体地,本文从产业集聚对劳动生产率的影响机制、产业集聚对劳动生产率的异质性影响、拥挤效应作用下产业集聚对劳动生产率的非线性影响、产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应四个方面展开研究。准确把握产业集聚对劳动生产率的影响机制可以在现实中更好地发挥产业集聚对劳动生产率的提升作用,以往研究对这一方面的探讨相对较少,因此,本文从人力资本、技术进步、资本深化三个方面研究产业集聚对劳动生产率的影响机制。从不同地区和不同集聚类型角度研究产业集聚对劳动生产率异质性影响的文献相对较多,本文在此基础上,进一步研究不同类型产业集聚对劳动生产率影响的异质性,并进行机制检验。城市内部拥挤效应作用下产业集聚对劳动生产率的非线性影响,和城市间集聚经济的正外部性作用下产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应同样是本文研究的重点问题,这在中国城市内部拥挤效应日益严重和城市之间联系日益紧密的背景下,具有一定的现实意义。本文研究内容、方法和所得结论如下:（1）利用四分位图、Moran’I指数、变异系数、一致性指数等方法分析中国产业集聚和劳动生产率的现状和特征,并在此基础上,利用不均衡指数、双变量Moran’I指数分析产业集聚和劳动生产率空间分布的相似性和关联性。研究发现,在产业集聚现状和特征方面,中国产业多样化程度正在逐渐提高;总产业和制造业空间集聚特征显着;城市间产业集聚差异较为稳定。劳动生产率方面,中国劳动生产率上升趋势明显,并且第二产业劳动生产率高于第三产业;各城市劳动生产率空间分布具有较强的正相关关系;城市间劳动生产率差距逐渐缩小。产业集聚和劳动生产率关系方面,总产业和劳动生产率空间分布耦合性逐渐下降;总产业和劳动生产率在2016年前并没有显着的空间相关性,制造业和生产性服务业与劳动生产率空间分布具有显着的正相关关系。（2）利用2005年至2018年中国285个城市数据实证研究中国城市产业集聚对劳动生产率的影响,并对影响机制进行检验。研究发现,在考虑了模型内生性后,中国城市产业集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,并且通过指标替换和变换样本等方式的检验表明该结果是稳健的。进一步地,本文利用中介效应检验模型检验产业集聚对劳动生产率的影响机制,发现人力资本和技术进步是中国城市产业集聚促进劳动生产率提升的两条重要路径,而资本深化的中介效应则并不显着。（3）从不同地区产业集聚对劳动生产率影响、不同集聚类型对劳动生产率影响、不同产业集聚对劳动生产率影响三个方面研究了产业集聚对劳动生产率影响的异质性。得到如下结论:不同地区方面,东部地区产业集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,人力资本、资本深化、技术进步均起到了中介效应。在中部地区和西部地区,产业集聚对劳动生产率的影响则不显着。不同集聚类型方面,专业化集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,人力资本、资本深化、技术进步均起到了中介效应。多样化集聚对劳动生产率的影响则显着为负,但对样本进行筛选后,发现在多样化集聚特征显着的大中城市,多样化集聚对劳动生产率具有显着的正向影响。不同产业方面,制造业集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,资本深化和技术进步均起到了中介效应。生产性服务业集聚对劳动生产率具有显着的正向影响,人力资本和资本深化起到了中介效应。消费性服务业集聚对劳动生产率的影响则不显着。（4）实证研究产业集聚对劳动生产率的非线性影响。利用动态门限回归模型研究产业集聚对劳动生产率的非线性影响发现,产业集聚程度在一定范围内时,产业集聚对劳动生产率的具有显着的正向影响,而产业集聚程度超过这一范围后,产业集聚对劳动生产率的影响不显着。分地区来看,产业集聚对东部地区和中部地区劳动生产率的影响呈“倒U型”,而在西部地区,产业集聚程度较低时,其对劳动生产率的影响不显着,产业集聚程度超过一定范围后,其对劳动生产率具有显着的正向影响。不同集聚类型方面,专业化集聚和多样化集聚程度较低时,对劳动生产率的影响分别显着为正和显着为负,而当专业化集聚程度和多样化集聚程度较高时,对劳动生产率的影响均不显着。不同产业方面,制造业集聚、生产性服务业集聚、消费性服务业集聚对劳动生产率的影响均呈“倒U型”。（5）实证研究产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应。利用空间杜宾模型和偏微分分解方法研究产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应发现产业集聚对劳动生产率的影响存在空间溢出效应,即本地产业集聚对其他城市劳动生产率存在显着的正向影响,并且长期效应大于短期效应。此外,专业化集聚、多样化集聚、制造业集聚、生产性服务业集聚对劳动生产率的影响同样存在空间溢出效应。
曾雯珍[7]（2021）在《企业参与职业教育办学动力机制研究》文中进行了进一步梳理企业参与职业教育办学是我国职业教育发展的重要途径,是实现高素质技能人才培养目标的必由之路。随着企业参与办学主体地位的不断升高,其参与动力不足问题也逐渐凸显:企业对参与职业教育办学具有较强意愿但实际参与不足;参与办学形式局限于浅层而深度不足等等。这些情况都表明我国企业参与职业教育办学尚未形成广泛有效的机制。基于此,研究以系统理论以及场动力理论为基础,将企业作为研究对象,以构建企业参与职业教育办学动力机制为目标,使用文献研究法、问卷调查法、访谈法对我国企业参与职业教育办学的动力要素以及动力生成机理进行研究。首先,基于系统理论与场动力理论分析动力机制内在规律。研究结合系统理论及文献研究将企业参与职业教育办学动力要素分为“内部动力要素”和“外部动力要素”两个维度八个要素,并对动力机制进行SFP分析,作为动力机制构建的理论基础。其次,实证调研与采集数据。一方面,使用问卷调查法对动力要素构成及作用路径进行分析:采用自编问卷对广东省647名企业负责人进行调查后发现不同特征的企业参与动力存在差异;发挥内外部动力要素作用能够激发企业参与动力;内部动力要素在外部动力要素对企业参与动力特征影响中起部分中介作用。另一方面,采取访谈法进一步探讨问卷调查结果的深层次原因:选取15名企业负责人进行访谈后发现企业参与关注长期收益,人力是企业参与办学的最大动力;企业开始关注技术提升作用与社会资本促进作用,但缺乏社会责任意识;企业能力与特征影响企业参与办学动力;企业参与过程缺乏政策制度保障、企业参与缺乏市场引领力等成为企业参与阻力。最后,构建模型并提出机制实现路径。基于调查研究与访谈研究结论构建企业参与职业教育办学动力机制模型,认为动力机制模型应包含动力启动、动力加速、动力整合以及动力稳定四个阶段,内外部动力要素发挥阶段性差异作用。在动力机制模型中,涉及政府、市场、行业以及学校四个主体,为实现动力机制有效运行,研究基于四个主体提出动力机制模型的实现路径:企业转变参与态度,提高参与自觉;政府完善政策制度,构建参与保障;市场发挥引领作用,加强参与规范;学校加强自身建设,提高合作吸引力;参与主体动态整合,形成参与合力。
王永仓[8]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中研究说明数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
陈银[9]（2021）在《山东省产业集聚与区域协调发展的测度及影响关系研究》文中研究表明当今经济全球化不断推进,经济全球化不会使资源平均分配,产业活动往往集聚而不是平衡。近日,山东省将建立“一群两心三圈”的区域发展格局:“一群”是指在山东半岛创建具有全球影响力的城市群;“两心”是指支持济南和青岛建设成为全国中心城市;“三圈”是指促进省会、胶东、鲁南三个经济圈的区域一体化发展。基于上述背景,本文重点研究山东省区域协调发展与产业集聚的测度及影响关系。在对山东省区域协调发展测度分析时,人均GDP来代表区域经济发展,计算其变异系数、泰尔指数、极差、标准差等指标来进行整体与局部的分析。对山东省整体发展进行分析,发现山东省的区域经济发展绝对差异增大,相对差异出现先减小后上升的趋势,进而对山东省三大区域内部分别进行分析,得到结论与山东省整体结论一致。在利用泰尔指数对山东省区域经济协调发展分析时,将发展差异分为区域间差异与区域内差异。分析发现组内差异和组间差异对整体区域经济发展的贡献率一致,基本上各占百分之五十。省会经济圈的泰尔指数一直是同时期最大的,是区域经济发展相对差异最主要的区域。在对山东省产业集聚测度的分析时,以制造业为例,选取区位熵指标分别进行了静态分析与动态分析。动态分析是分别对三个区域近14年制造业产业集聚的发展状况进行分析,静态分析是对固定年份对三个区域进行横向分析。分析发现胶东经济圈的制造业集聚最大,其次是省会经济圈,制造业集聚最小的是鲁南经济圈,但各地市之间产业集聚差距越来越小。为进一步研究产业集聚对区域协调发展的影响,本文又选取了人力资本投入、政府干预水平、物质资本投入变量,建立空间计量模型。对面板数据进行空间全局自相关检验和空间局部自相关检验,并进行豪斯曼检验,结果显示数据存在空间自相关,因此建立随机效应的空间计量模型。根据建立的SAR模型、SEM模型和SDM模型的结果,发现SDM空间杜宾模型的拟合的最好。结果显示,本地区的制造业集聚、人力资本投入和政府干预水平对山东省的经济发展有正向促进作用,其他地区的物质资本投入对本地区的经济发展也有促进作用,而其他地区的人力资本指标和政府干预指标对本地区的经济发展有抑制作用。
魏娟[10]（2021）在《创业失败对农民再创业绩效的影响研究》文中认为现阶段,我国城乡居民持续增长的收入水平和日益丰富的消费需求为农村地区创造了大量创业机会。同时,随着乡村振兴战略的推进和经济结构转型升级,各级政府对返乡入乡人员创业政策的支持力度不断加大,使得农村地区的创业环境不断优化。在此机遇下,广大农民群体围绕新产业新业态的创业活动蓬勃发展,已成为实现农业现代化、城镇化和乡村振兴战略的重要力量。然而创业活动的高风险性与不确定性,以及农民创业者的内在局限性与外部约束性,导致农民创业风险加剧,失败现象尤为严重。虽说“失败是成功之母”,但很多失败再创业的农民创业者并未取得成功。农民创业失败以及失败后的行为逻辑对其再创业绩效有重要影响,但已有文献对创业失败的讨论多集中在城市地区。农村创业并非城市创业的简单延伸,农村情境下创业失败研究的不足,为提高农民创业质量与层次以及完善农村地区的创业支持政策带来很大挑战。在此背景下,本文旨在回答以下三个研究问题:（1）农民创业者究竟为何失败?（2）创业失败是否影响农民再创业绩效?（3）创业失败如何影响农民再创业绩效?围绕以上三个研究问题,本文在分析农民创业失败影响因素的基础上,针对创业失败对农民再创业绩效的直接影响与间接影响进行了理论分析与实证检验,并基于实证研究结论提出了相应政策建议。本文的主要研究内容概括如下。第一部分为创业失败对农民再创业绩效影响的理论分析,对应本文第2章。具体而言,第2章在界定农民创业、创业失败等概念基础上,借鉴创业过程、失败学习、机会识别、资源拼凑等理论,聚焦创业过程中的创业者、创业机会与创业资源三个核心要素,构建了创业失败对农民再创业绩效影响的直接效应与间接效应的理论分析框架。第二部分分析了失败再创业农民创业者的主要特征以及农民创业失败的内外部影响因素,对应本文第3章的主要内容。具体而言,利用我国浙江、安徽、河南和陕西四省235位失败再创业农民创业者的实地访谈数据,在描述失败再创业农民创业者主要特征的基础上,采用离散选择模型与描述性统计方法分析了导致农民创业失败的内外部影响因素。第三部分即本文第4章主要研究了创业失败对农民再创业绩效的直接影响。具体来讲,通过理论分析提出创业失败程度及其经济损失、社会损失与心理损失维度分别与农民再创业绩效之间存在倒U型关系的研究假说,基于研究假说,利用235个失败再创业农民创业者的样本数据,运用层级线性回归模型进行了实证检验。第四部分的主要内容为创业失败对农民再创业绩效的间接影响,包括本文第5章到第7章。具体而言,通过构建有调节的中介效应理论分析框架,利用235个样本数据,结合层级线性回归分析与Bootstrap检验方法,验证失败学习在创业失败与农民再创业绩效之间的中介作用以及失败归因的调节作用;验证机会识别在创业失败与农民再创业绩效之间的中介作用以及信任的调节作用;验证资源拼凑在创业失败与农民再创业绩效之间的中介作用以及社会支持的调节作用。第五部分则对应第8章,主要内容为基于研究结论提出的政策建议与实践参考。本文的主要研究结论包括以下四个方面。第一,从客观特征与主观认知双重视角分析了导致农民创业失败的内外部影响因素,得出以下研究结论:（1）男性农民创业者在创业失败后再创业的概率显着高于女性农民创业者;受教育水平、无技能、有过外出打工经历以及风险偏好程度与农民创业者经历创业失败的概率显着正相关。（2）农民创业者将其创业失败的首要原因归结为内因与外因的比例各占一半。（3）农民创业者认为导致其创业失败的首要三大原因分别包括个人创业经验与技能不足、市场因素以及信息匮乏。第二,以经济损失、社会损失、心理损失为表征的创业失败程度与农民再创业绩效之间的关系表现为倒U型,证实了创业失败程度对农民再创业绩效的“阈值效应”。其中,创业失败经济损失与农民再创业绩效之间为线性关系,即创业失败经济损失对农民再创业绩效的影响始终为正;而社会损失维度和心理损失维度均与农民再创业绩效之间呈倒U型,即适度失败的社会损失与心理损失对农民再创业绩效的影响为正,一旦创业失败社会损失和心理损失超过一定阈值,其对再创业绩效的影响表现为消极。此外,本文依据样本数据计算出的创业失败程度对农民再创业绩效影响的阈值为3.92（最大值为5）,即当失败程度为3.92时,创业失败对农民再创业绩效的作用达到极大值。第三,通过分析失败学习在创业失败与农民再创业绩效之间的中介效应,以及失败归因的调节效应,得出以下研究结论:（1）失败学习在创业失败与农民再创业绩效之间发挥积极中介效应,并且失败学习的主要动力来自创业失败经济损失。（2）失败归因在创业失败对失败学习的影响中发挥显着调节作用,具体而言,当创业者对失败内归因时,创业失败程度对失败学习具有显着正向影响,而当创业者将失败外归因时创业失败对失败学习不存在显着影响。（3）有调节的中介效应显着,即失败内归因正向调节失败学习在创业失败程度与农民再创业绩效之间的中介效应。第四,通过研究机会识别的中介效应和信任的调节效应,得出以下结论:（1）机会识别在创业失败程度与农民再创业绩效之间发挥积极中介效应。（2）信任正向调节创业失败程度对机会识别的积极影响,换言之,高信任水平会显着强化创业失败程度对机会识别的积极作用,而低信任水平会削弱创业失败对机会识别的积极作用。（3）信任正向调节机会识别对农民再创业绩效的积极影响,即高信任水平使机会识别对农民再创业绩效具有增益效果,而低信任会减弱机会识别对农民再创业绩效的正向影响。第五,通过验证资源拼凑的中介效应,以及社会支持的调节效应,得出以下研究结论:（1）资源拼凑在创业失败程度与农民再创业绩效之间发挥积极中介效应。（2）社会支持正向调节创业失败对资源拼凑的积极影响,即强社会支持能够显着增强创业失败对农民资源拼凑的积极作用,而弱社会支持则会削弱创业失败对资源拼凑的积极作用。（3）有调节的中介效应显着,换言之,社会支持显着调节资源拼凑在创业失败程度与农民再创业绩效之间的中介效应。
二、人力资本变异的理论分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、人力资本变异的理论分析（论文提纲范文）
（1）体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、问题、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究目的 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 体育与城市发展的相关研究 |
| 1.2.2 体育及相关产业与城市化发展的相关研究 |
| 1.2.3 体育产业、城市化与相关系统耦合发展研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究对象与方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路、内容与框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 概念辨析与理论基础 |
| 2.1 概念辨析 |
| 2.1.1 耦合、机理、关联耦合与耦合协调 |
| 2.1.2 体育产业与体育产业系统 |
| 2.1.3 城市化与城市化系统 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业集聚理论 |
| 2.2.2 产业结构演进理论 |
| 2.2.3 二元经济理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 域外经验:英美日体育产业与城市化耦合发展脉络分析 |
| 3.1 英美日体育产业与城市化演进特征 |
| 3.1.1 英美日体育产业演进特征 |
| 3.1.2 英美日城市化演进特征 |
| 3.2 英国体育产业与城市化耦合发展脉络 |
| 3.2.1 英国城市化进程中的体育产业发展理路 |
| 3.2.2 英国体育产业演进对城市化的促进作用 |
| 3.3 美国体育产业与城市化耦合发展脉络 |
| 3.3.1 美国城市化进程中的体育产业发展理路 |
| 3.3.2 美国体育产业演进对城市化的促进作用 |
| 3.4 日本体育产业与城市化耦合发展脉络 |
| 3.4.1 日本城市化进程中的体育产业发展理路 |
| 3.4.2 日本体育产业演进对城市化的促进作用 |
| 3.5 英美日体育产业与城市化耦合发展的特征及启示 |
| 3.5.1 培育体育消费:体育产业与城市化耦合发展的基础 |
| 3.5.2 提升经济贡献:体育产业与城市化耦合发展的外核 |
| 3.5.3 发展主导产业:体育产业与城市化耦合发展的内核 |
| 3.5.4 强化市场主体:体育产业与城市化耦合发展的保障 |
| 3.6 英美日体育产业与城市化耦合发展的本土借鉴 |
| 3.6.1 耦合内在前提:体育产业发展伴随着城市化的演进 |
| 3.6.2 耦合外在前提:城市化演进影响着体育产业的发展 |
| 3.6.3 耦合内在影响:体育产业与城市化耦合受到内部要素的影响 |
| 3.6.4 耦合外在影响:体育产业与城市化耦合受到外部环境的影响 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 耦合机理:中国体育产业与城市化耦合发展机理分析 |
| 4.1 体育产业和城市化的演进历程 |
| 4.1.1 体育产业的演进历程 |
| 4.1.2 城市化的演进历程 |
| 4.2 体育产业与城市化耦合发展的现实条件 |
| 4.2.1 体育产业发展现实状况 |
| 4.2.2 城市化发展现实状况 |
| 4.3 体育产业与城市化耦合发展的联结基础 |
| 4.3.1 联结的理论支撑 |
| 4.3.2 体育产业:规模经济效应与外部经济效应 |
| 4.3.3 城市化:服务经济增长与经济转型升级 |
| 4.4 体育产业与城市化耦合发展的影响因素 |
| 4.4.1 政治因素:政策和管理体制等不断完善 |
| 4.4.2 经济因素:产业结构和资源配置等不断优化 |
| 4.4.3 社会因素:消费结构和人口结构等不断向好 |
| 4.4.4 科技因素:新科技革命和产业变革等不断渗透 |
| 4.5 体育产业与城市化耦合发展的互动内涵 |
| 4.5.1 耦合要求:体育产业与城市化的协调发展 |
| 4.5.2 耦合重点:体育产业有效融入城市化发展 |
| 4.5.3 耦合特征:体育产业与城市化的时序与空间阶段性变化 |
| 4.5.4 耦合目的:体育产业与城市化的高质量发展 |
| 4.6 体育产业与城市化耦合发展的联结方式 |
| 4.6.1 体育产业:技术创新和产业融合 |
| 4.6.2 城市化:要素流动和集聚增长 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 耦合效应:体育产业与城市化耦合发展效应分析 |
| 5.1 体育产业与城市化耦合效应的互动方式 |
| 5.1.1 体育产业为城市化发展提供强劲动力 |
| 5.1.2 城市化为体育产业发展创造良好条件 |
| 5.2 体育产业与城市化耦合效应的呈现形式 |
| 5.2.1 体育产业与城市化耦合发展的经济效益 |
| 5.2.2 体育产业与城市化耦合发展的社会效益 |
| 5.2.3 体育产业与城市化耦合发展的生态效益 |
| 5.3 体育产业与城市化耦合效应的评价方式 |
| 5.3.1 体育产业与城市化发展的关联耦合效应评价 |
| 5.3.2 体育产业与城市化发展的耦合协调效应评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 效应测度:体育产业与城市化评价指标构建及其耦合效应测度 |
| 6.1 体育产业指标体系构建与评价 |
| 6.1.1 体育产业发展的指标体系构建原则 |
| 6.1.2 体育产业发展的指标体系构建方法 |
| 6.1.3 体育产业发展的指标体系构建流程 |
| 6.1.4 体育产业发展指标体系的最终结果 |
| 6.1.5 体育产业发展评价指标体系的权重系数 |
| 6.1.6 体育产业发展指标体系的评价 |
| 6.2 城市化指标体系构建与评价 |
| 6.2.1 城市化发展的指标体系构建原则 |
| 6.2.2 城市化发展的指标体系构建方法 |
| 6.2.3 城市化发展的指标体系构建流程 |
| 6.2.4 城市化发展指标体系的最终结果 |
| 6.2.5 城市化发展评价指标体系的权重系数 |
| 6.2.6 城市化发展指标体系的评价 |
| 6.3 关联耦合效应测度与耦合协调效应测度 |
| 6.3.1 关联耦合效应测度 |
| 6.3.2 耦合协调效应测度 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 关联效应:体育产业与城市化关联耦合分析 |
| 7.1 指标选取、数据来源与研究方法 |
| 7.1.1 指标选取 |
| 7.1.2 数据来源 |
| 7.1.3 研究方法及其适用性 |
| 7.2 实证分析 |
| 7.2.1 国家层面:中国体育产业与城市化关联耦合的实证 |
| 7.2.2 省域层面:上海体育产业与城市化关联耦合的实证 |
| 7.3 结果与分析 |
| 7.3.1 体育产业与城市化具有中等或较强关联耦合关系 |
| 7.3.2 体育产业与城市化呈现先增长后下降的关联耦合关系 |
| 7.4 讨论与启示 |
| 7.4.1 以增强体育产业融入城市化发展为重点,促进两系统关联耦合发展 |
| 7.4.2 以优化体育产业结构为重点,促进体育产业与城市化关联耦合发展 |
| 7.4.3 以推进经济城市化发展为重点,促进体育产业与城市化关联耦合发展 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 协调效应:体育产业与城市化耦合协调分析 |
| 8.1 指标选取、数据来源与研究方法 |
| 8.1.1 指标选取 |
| 8.1.2 数据来源 |
| 8.1.3 研究方法及其适用性 |
| 8.2 实证分析 |
| 8.2.1 国家层面:中国体育产业与城市化耦合协调的实证 |
| 8.2.2 省域层面:上海体育产业与城市化耦合协调的实证 |
| 8.3 结果与分析 |
| 8.3.1 体育产业与城市化耦合协调程度呈现上升态势 |
| 8.3.2 体育产业与城市化有从失调向协调发展态势 |
| 8.4 讨论与启示 |
| 8.4.1 促进体育产业与城市化的全面协调发展 |
| 8.4.2 促进体育产业融入城市的经济、空间、社会等发展之中 |
| 8.4.3 促进城市化进程中体育产业的规模、结构、贡献、基础等发展 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 研究结论、建议、不足与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究建议 |
| 9.3 研究不足 |
| 9.4 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（2）科技金融对经济高质量发展的提升效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 科技与金融互动关系研究 |
| 1.2.2 科技金融内涵及测度研究 |
| 1.2.3 科技金融与经济增长的互动关系研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 1.5 论文的基本结构 |
| 第2章 科技金融与经济高质量发展理论分析 |
| 2.1 科技金融相关理论 |
| 2.1.1 科技金融内涵 |
| 2.1.2 科技金融发展历程及模式比较 |
| 2.2 经济高质量发展内涵 |
| 2.3 科技金融影响经济高质量发展的理论分析 |
| 2.3.1 科技金融-创新-经济高质量发展路径 |
| 2.3.2 科技金融-创业-经济高质量发展路径 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 经济高质量发展指数构建及动态演化分析 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 综合赋权法 |
| 3.1.2 自然断裂法 |
| 3.2 经济高质量发展指标体系构建 |
| 3.3 经济高质量发展测度结果分析 |
| 3.4 经济高质量发展空间格局动态演化分析 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 科技金融影响经济高质量发展的实证分析 |
| 4.1 空间计量模型设定 |
| 4.1.1 莫兰指数 |
| 4.1.2 空间权重矩阵的选择 |
| 4.1.3 基本空间计量模型 |
| 4.2 变量设定与数据说明 |
| 4.2.1 被解释变量 |
| 4.2.2 核心解释变量 |
| 4.2.3 中介变量 |
| 4.2.4 控制变量 |
| 4.2.5 数据说明 |
| 4.3 空间自相关检验 |
| 4.4 实证结果及分析 |
| 4.4.1 科技金融影响经济高质量发展总体效应分析 |
| 4.4.2 科技金融影响经济高质量发展路径检验 |
| 4.4.3 科技金融影响经济高质量发展区域异质性分析 |
| 4.4.4 稳健性检验 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 主要结论与政策建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（3）我国林业产业集聚特征、机理及增长效应研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 相关概念界定 |
| 1.4.1 林业及相关产业分类 |
| 1.4.2 产业集聚及林业产业集聚 |
| 1.4.3 林业产业集聚空间范围界定 |
| 1.4.4 林业经济增长及其效率 |
| 1.5 研究方案 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.5.4 技术路线 |
| 1.6 本研究的创新 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 产业集聚理论 |
| 2.1.1 静态视角的产业集聚影响因素研究 |
| 2.1.2 动态过程视角的产业集聚演进研究 |
| 2.1.3 新经济地理学理论 |
| 2.2 经济增长理论 |
| 2.2.1 古典经济增长研究 |
| 2.2.2 新古典经济增长研究 |
| 2.2.3 内生经济增长研究 |
| 2.2.4 经济增长效率测度研究 |
| 2.3 理论评述及研究启示 |
| 第三章 我国林业产业集聚的概况及测度 |
| 3.1 我国林业产业发展的区域差异 |
| 3.2 我国林业产业集聚水平的测度及比较 |
| 3.2.1 产业集中度(CR_n) |
| 3.2.2 空间基尼(G)系数 |
| 3.2.3 区位熵(LQ)系数 |
| 3.3 我国林业产业集聚的空间相关性分析 |
| 3.3.1 林业产业集聚存在空间相关性的判断 |
| 3.3.2 林业产业集聚的空间相关性检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 我国林业三次产业集聚互动关系研究 |
| 4.1 我国林业三次产业集聚的初步考察 |
| 4.1.1 林业产业集聚度内部结构分析 |
| 4.1.2 林业三次产业集聚度的区域差异 |
| 4.2 我国林业三次产业集聚互动机理分析 |
| 4.2.1 林业三次产业集聚互动关系的直观考察 |
| 4.2.2 林业三次产业集聚互动机理分析 |
| 4.3 我国林业三次产业集聚互动机制的实证分析 |
| 4.3.1 模型构建及参数设定 |
| 4.3.2 模型实证结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 我国林业产业集聚的影响因素及其作用机制研究 |
| 5.1 我国林业产业集聚机理分析 |
| 5.1.1 产业集聚的基本逻辑 |
| 5.1.2 构建林业产业集聚影响因素分析框架 |
| 5.2 我国林业产业集聚机制的实证分析 |
| 5.2.1 模型构建及变量选择 |
| 5.2.2 模型实证结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 我国林业产业集聚的经济增长效应研究 |
| 6.1 我国林业经济增长的衡量及其空间差异 |
| 6.1.1 我国林业经济增长的衡量及描述分析 |
| 6.1.2 林业经济增长的空间相关性分析 |
| 6.2 我国林业产业集聚对林业经济增长的影响机理分析 |
| 6.3 我国林业产业集聚影响林业经济增长的实证分析 |
| 6.3.1 模型构建及变量选择 |
| 6.3.2 模型实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 我国林业产业集聚对林业全要素生产率的影响机制研究 |
| 7.1 我国林业全要素生产率的测度和分析 |
| 7.1.1 测度方法 |
| 7.1.2 测度指标的描述分析 |
| 7.1.3 林业全要素生产率的空间相关性分析 |
| 7.2 我国林业产业集聚影响林业全要素生产率的机理分析 |
| 7.3 我国林业产业集聚影响林业全要素生产率的实证分析 |
| 7.3.1 模型构建及指标选择 |
| 7.3.2 模型实证结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论、政策建议及研究展望 |
| 8.1 研究的主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
（4）旅游化对地区发展不平衡影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 旅游化现象的现实背景 |
| 1.1.2 旅游化逐渐成为一种社会经济发展方式 |
| 1.1.3 旅游与地区发展不平衡的影响关系 |
| 1.1.4 研究问题 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究内容与结构安排 |
| 1.5 创新点与研究贡献 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 经济发展阶段相关理论 |
| 2.1.2 地区发展不平衡相关理论 |
| 2.1.3 区域要素流动理论 |
| 2.2 旅游化界定 |
| 2.2.1 旅游化概念 |
| 2.2.2 旅游化背景 |
| 2.2.3 旅游化衡量 |
| 2.3 地区发展不平衡文献综述 |
| 2.3.1 地区发展不平衡的内涵 |
| 2.3.2 地区发展不平衡影响因素 |
| 2.4 旅游对地区发展不平衡影响研究综述 |
| 2.4.1 旅游对不平衡影响的研究进展 |
| 2.4.2 研究分歧的可能原因 |
| 2.5 文献评述 |
| 3 旅游化与地区发展不平衡的发展特征分析 |
| 3.1 旅游化发展特征 |
| 3.1.1 旅游化综合评价 |
| 3.1.2 旅游化总体发展特征 |
| 3.1.3 旅游化各指标特征 |
| 3.2 地区发展不平衡发展特征 |
| 3.2.1 地区发展不平衡的测度 |
| 3.2.2 区域经济不平衡发展特征 |
| 3.2.3 要素收入分配不平衡发展特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 理论分析与研究假设 |
| 4.1 旅游化对地区发展不平衡的理论分析 |
| 4.1.1 旅游化对区域经济不平衡的影响 |
| 4.1.2 旅游化对收入分配不平衡的影响 |
| 4.2 旅游化对地区发展不平衡的异质性影响 |
| 4.2.1 旅游化对区域经济不平衡的异质性影响 |
| 4.2.2 旅游化对要素收入分配不平衡的异质性影响 |
| 4.3 旅游化对地区发展不平衡的影响机制 |
| 4.3.1 旅游化对区域经济不平衡的影响机制 |
| 4.3.2 旅游化对要素收入分配不平衡的影响机制 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 旅游化对区域经济不平衡的影响 |
| 5.1 研究设计 |
| 5.1.1 模型设计 |
| 5.1.2 变量说明和数据来源 |
| 5.1.3 变量描述性统计 |
| 5.2 基准模型分析 |
| 5.2.1 面板数据平稳性检验 |
| 5.2.2 基准模型结果 |
| 5.3 非线性影响讨论 |
| 5.3.1 非线性影响结果 |
| 5.3.2 非线性讨论 |
| 5.4 异质性分析 |
| 5.4.1 地区异质性分析 |
| 5.4.2 时间异质性分析 |
| 5.4.3 分位数异质性分析 |
| 5.5 影响机制分析 |
| 5.5.1 交通基础设施的调节作用 |
| 5.5.2 信息化水平的调节作用 |
| 5.5.3 工业化程度的调节作用 |
| 5.6 稳健性检验 |
| 5.6.1 内生性分析 |
| 5.6.2 稳健性分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 旅游化对要素收入分配不平衡的影响 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.1.1 模型设计 |
| 6.1.2 变量说明和数据来源 |
| 6.1.3 变量描述性统计 |
| 6.2 基准模型分析 |
| 6.2.1 面板数据平稳性检验 |
| 6.2.2 基准模型结果 |
| 6.3 非线性影响讨论 |
| 6.3.1 非线性影响结果 |
| 6.3.2 非线性讨论 |
| 6.4 异质性分析 |
| 6.4.1 地区异质性分析 |
| 6.4.2 时间异质性分析 |
| 6.4.3 分位数异质性分析 |
| 6.5 影响机制分析 |
| 6.5.1 交通基础设施的调节作用 |
| 6.5.2 信息化水平的调节作用 |
| 6.5.3 工业化程度的调节作用 |
| 6.6 稳健性检验 |
| 6.6.1 内生性分析 |
| 6.6.2 稳健性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 旅游化现象和发展特征 |
| 7.1.2 地区发展不平衡发展特征 |
| 7.1.3 旅游化对区域经济不平衡的影响 |
| 7.1.4 旅游化对要素收入分配不平衡的影响 |
| 7.2 建议与启示 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）收入不平等的代际传递机制与公共政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 收入不平等居高不下,阶层分化明显 |
| 1.1.2 代际传递现象日趋严重,难以阻断 |
| 1.1.3 公共政策乏力,须寻创新范式剖析内在机理 |
| 1.2 研究意义及主要贡献 |
| 1.2.1 从特征层面到资源层面的代际传递机制深探 |
| 1.2.2 丰富代际传递理论与收入分配理论的交叉研究 |
| 1.2.3 利用政府权力制衡家庭代际权力的公共政策剖析 |
| 1.3 研究内容与论文框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 1.4 研究方法与主要创新 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 收入不平等相关理论回顾 |
| 2.1.1 收入分配理论的研究 |
| 2.1.2 公平与效率理论的研究 |
| 2.1.3 收入不平等的事实提炼 |
| 2.2 代际传递理论发展回顾 |
| 2.2.1 国内外代际传递理论研究 |
| 2.2.2 代际弹性研究及测度结论对比 |
| 2.2.3 代际传递机制的研究述评 |
| 2.3 公共政策可控的四个代际传递路径研究综述 |
| 2.3.1 财富代际传递研究:以物质资源为客体 |
| 2.3.2 教育代际传递研究:以教育资源为客体 |
| 2.3.3 职业代际传递研究:以社会资源为客体 |
| 2.3.4 行为代际传递研究:以文化资源为客体 |
| 第3章 财富代际传递、收入不平等与财税政策 |
| 3.1 财富转移形式分解:内部继承和外部捐赠 |
| 3.2 财富代际传递的理论模型构建 |
| 3.2.1 财富代际传递的个体行为分析 |
| 3.2.2 模型A:只做出亲代遗赠行为 |
| 3.2.3 模型B:同时做出亲代遗赠和社会捐赠行为 |
| 3.3 均衡解及收入演变分析 |
| 3.3.1 生产部门利润最大化分析 |
| 3.3.2 政府的预算平衡 |
| 3.3.3 宏观经济体的稳态均衡 |
| 3.3.4 微观层面的收入差距演变 |
| 3.3.5 宏观层面的收入不平等演变 |
| 3.4 不同财税政策选择下的数值模拟 |
| 3.4.1 关于边际倾向变化的两模型对比模拟 |
| 3.4.2 关于资本存量水平的两模型对比模拟 |
| 3.4.3 关于微观家庭收入演变的两模型对比模拟 |
| 3.4.4 关于宏观总体收入不平等演变的两模型对比模拟 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 教育代际传递、收入不平等与公共教育政策 |
| 4.1 教育资源分解:公共投入与私人投入 |
| 4.2 代际传递机制下的个体人力资本积累分析 |
| 4.3 教育代际传递的数理模型构建 |
| 4.3.1 家庭部门 |
| 4.3.2 生产部门 |
| 4.3.3 市场出清条件与动态演化 |
| 4.4 均衡求解及理论分析 |
| 4.4.1 均衡解探讨 |
| 4.4.2 公共教育政策影响私人教育投资的理论分析 |
| 4.4.3 公共教育政策影响个体教育水平和收入差距的理论分析 |
| 4.4.4 公共教育政策影响总体收入不平等的理论分析 |
| 4.5 不同公共教育政策选择下的数值模拟 |
| 4.5.1 参数校准和基础数据的选取 |
| 4.5.2 教育投资和人力资本积累随公共政策变化的模拟分析 |
| 4.5.3 收入水平及不平等随公共政策变化的模拟分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 职业代际传递、收入不平等与劳动力市场政策 |
| 5.1 职业代际传递本质:一个简化的博弈模型阐述 |
| 5.2 搜索匹配关系:一个引入父代社会资源的描述 |
| 5.2.1 父辈动用社会关系网络的微观场景 |
| 5.2.2 搜索匹配关系下的就业机会获得 |
| 5.3 职业选择的博弈模型构建及均衡解分析 |
| 5.3.1 基本假设与博弈模型构建 |
| 5.3.2 博弈模型求解及复制子动态系统分析 |
| 5.3.3 ESS对应的劳动力市场政策条件分析 |
| 5.4 不同劳动力市场政策设定下的收入分布及数值模拟 |
| 5.4.1 保守型劳动力市场政策下的收入分布 |
| 5.4.2 温和型劳动力市场政策下的收入分布 |
| 5.4.3 激进型劳动力市场政策下的收入分布 |
| 5.4.4 合意的劳动力市场政策模拟 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 行为代际传递、收入不平等与文化建设政策 |
| 6.1 行为代际传递的经济学诠释 |
| 6.2 文化资源在代际行为养成中的作用——以贫困代际传递为例 |
| 6.3 行为选择的博弈模型构建及均衡解分析 |
| 6.3.1 基本假设与博弈模型构建 |
| 6.3.2 博弈模型求解及复制子动态系统分析 |
| 6.3.3 ESS对应的文化建设政策条件分析 |
| 6.4 不同文化建设政策选择下的数值模拟 |
| 6.4.1 不利政策参数下的家庭行为演化数值模拟分析 |
| 6.4.2 中性政策参数下的家庭行为演化数值模拟分析 |
| 6.4.3 有利政策参数下的家庭行为演化数值模拟分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 改善不平等代际传递的公共政策思考 |
| 7.1 遗产税、赠与税和慈善捐赠制度思考 |
| 7.2 公平而有质量的教育政策思考 |
| 7.3 服务型劳动力市场政策思考 |
| 7.4 积极向上的文化建设政策思考 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 |
| 致谢 |
（6）中国产业集聚对劳动生产率影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 产业集聚文献综述 |
| 1.2.2 劳动生产率文献综述 |
| 1.2.3 产业集聚对劳动生产率影响文献综述 |
| 1.2.4 对已有文献的思考 |
| 1.3 研究思路、内容、方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文创新与不足 |
| 1.4.1 论文的主要创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 概念界定与基础理论 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 产业集聚 |
| 2.1.2 劳动生产率 |
| 2.2 城市集聚经济的微观基础 |
| 2.2.1 共享 |
| 2.2.2 匹配 |
| 2.2.3 学习 |
| 2.3 集聚和区域增长理论 |
| 2.3.1 资本流动集聚对区域经济增长的促进作用 |
| 2.3.2 劳动力流动集聚对区域经济增长的促进作用 |
| 2.4 集聚经济范围理论 |
| 2.4.1 产业范围 |
| 2.4.2 空间范围 |
| 2.4.3 时间范围 |
| 2.4.4 考虑集聚经济范围的生产函数 |
| 第3章 产业集聚对劳动生产率影响的理论框架 |
| 3.1 产业集聚对城市劳动生产率的影响机制分析 |
| 3.1.1 人力资本 |
| 3.1.2 资本深化 |
| 3.1.3 技术进步 |
| 3.2 产业集聚对劳动生产率异质性影响分析 |
| 3.2.1 不同类型集聚对劳动生产率影响分析 |
| 3.2.2 不同类型产业集聚对劳动生产率影响分析 |
| 3.3 拥挤效应作用下产业集聚对劳动生产率的非线性影响分析 |
| 3.4 产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应分析 |
| 第4章 中国产业集聚和劳动生产率现状与特征分析 |
| 4.1 中国产业集聚现状与特征分析 |
| 4.1.1 产业集聚测度方法 |
| 4.1.2 产业发展现状与特征 |
| 4.1.3 产业空间分布特征 |
| 4.1.4 城市产业集聚差距度量 |
| 4.2 中国劳动生产率发展现状与特征 |
| 4.2.1 劳动生产率发展现状 |
| 4.2.2 劳动生产率空间特征 |
| 4.2.3 城市劳动生产率差距度量 |
| 4.3 中国产业集聚与劳动生产率一致性特征分析 |
| 4.3.1 中国产业与劳动生产率空间分布耦合性分析 |
| 4.3.2 中国产业与劳动生产率空间分布相关性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国产业集聚对劳动生产率影响实证研究及机制检验 |
| 5.1 模型设计 |
| 5.1.1 实证模型设定 |
| 5.1.2 内生性分析 |
| 5.1.3 数据来源与指标选取 |
| 5.1.4 描述性分析 |
| 5.2 中国产业集聚对劳动生产率影响的实证研究 |
| 5.2.1 相关性分析 |
| 5.2.2 实证结果 |
| 5.2.3 稳健性检验 |
| 5.3 中国产业集聚对劳动生产率影响的机制检验 |
| 5.3.1 中介效应检验模型介绍 |
| 5.3.2 中介变量度量 |
| 5.3.3 实证结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 中国产业集聚对劳动生产率的异质性影响研究 |
| 6.1 产业集聚对东、中、西部劳动生产率影响的异质性研究 |
| 6.1.1 东、中、西部样本特征描述 |
| 6.1.2 实证结果 |
| 6.2 不同类型集聚对劳动生产率影响的异质性研究 |
| 6.2.1 专业化集聚与多样化集聚度量 |
| 6.2.2 实证结果 |
| 6.3 不同类型产业集聚对劳动生产率影响的异质性研究 |
| 6.3.1 不同类型产业划分及特征描述 |
| 6.3.2 实证结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 产业集聚对劳动生产率的非线性影响研究 |
| 7.1 相关文献述评 |
| 7.2 模型设计 |
| 7.2.1 动态面板门限回归模型介绍 |
| 7.2.2 检验原理 |
| 7.2.3 实证模型设定 |
| 7.3 实证结果 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 产业集聚对劳动生产率影响的空间溢出效应研究 |
| 8.1 相关文献述评 |
| 8.2 模型设计 |
| 8.2.1 常用空间计量模型介绍 |
| 8.2.2 偏微分分解方法介绍 |
| 8.2.3 空间权重矩阵构建 |
| 8.2.4 实证模型设定 |
| 8.3 实证结果 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（7）企业参与职业教育办学动力机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、企业参与职业教育办学现状研究 |
| 二、企业参与职业教育办学动力机制研究 |
| 三、总体研究述评与趋势 |
| 第三节 研究思路与研究方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究重难点与创新点 |
| 一、研究重难点 |
| 二、创新之处 |
| 第二章 企业参与职业教育办学动力机制要素构成及机理分析 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、企业参与 |
| 二、企业参与职业教育办学 |
| 三、动力 |
| 四、动力机制 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、系统理论 |
| 二、场动力理论 |
| 第三节 企业参与职业教育办学动力机制的SFP分析 |
| 一、企业参与职业教育办学动力机制的结构(S) |
| 二、企业参与职业教育办学动力机制的功能(F) |
| 三、企业参与职业教育办学动力机制的原理(P) |
| 四、研究假设 |
| 第三章 企业参与职业教育办学动力机制的问卷调查研究 |
| 第一节 研究工具编制及其修订 |
| 一、研究目的 |
| 二、问卷编制 |
| 三、问卷预测试与修订 |
| 四、正式问卷的质量检验 |
| 第三节 企业参与职业教育办学动力机制要素关系检验 |
| 一、企业特征描述性统计分析 |
| 二、基于动力要素的企业基本特征分析 |
| 三、基于相关分析的动力要素作用关系检验 |
| 四、基于回归分析的动力要素作用关系检验 |
| 五、基于中介效应的动力要素作用关系检验 |
| 第四节 假设检验结果与实证研究结论 |
| 一、假设检验结果 |
| 二、实证研究结论 |
| 第四章 企业参与职业教育办学动力机制的访谈研究 |
| 第一节 访谈研究设计 |
| 一、访谈目的 |
| 二、访谈工具 |
| 三、访谈资料收集与整理 |
| 第二节 分析结果 |
| 一、总体词频分析 |
| 二、访谈研究分析 |
| 三、访谈调查结论与启示 |
| 第五章 企业参与职业教育办学动力机制模型建构与实现路径 |
| 第一节 企业参与职业教育办学动力机制模型构建 |
| 一、企业参与职业教育办学动力机制模型分析 |
| 二、企业参与职业教育办学动力机制模型运行原则 |
| 第二节 企业参与职业教育办学动力机制实现路径 |
| 一、企业转变参与态度,提高参与自觉 |
| 二、政府完善政策制度,构建参与保障 |
| 三、市场发挥引领作用,加强参与规范 |
| 四、学校加强自身建设,提高参与引力 |
| 五、参与主体动态整合,形成参与合力 |
| 参考文献 |
| 附件1 《企业参与职业教育办学动力机制研究问卷》 |
| 附件2 《企业参与职业教育办学动力机制研究》访谈提纲 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集表 |
（8）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（9）山东省产业集聚与区域协调发展的测度及影响关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 区域协调发展 |
| 1.3.2 产业集聚 |
| 1.3.3 产业集群与区域经济增长关系 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 本文创新之处 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 第2章 区域经济协调发展与产业集聚的理论分析 |
| 2.1 产业集聚的理论分析 |
| 2.1.1 产业集聚概念的界定 |
| 2.1.2 产业集聚的分类及特征 |
| 2.1.3 产业集聚形成的影响因素 |
| 2.2 区域经济协调发展的理论分析 |
| 2.2.1 区域经济协调发展的内涵 |
| 2.2.2 区域经济协调发展的动力机制 |
| 2.3 产业集聚与区域经济发展关系的理论分析 |
| 2.3.1 区域网络效应 |
| 2.3.2 人才共享效应 |
| 2.3.3 规模经济效应 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 区域协调发展和产业集聚的现状分析 |
| 3.1 山东省区域协调与产业集聚的测度方法 |
| 3.1.1 产业集聚的测度方法 |
| 3.1.2 区域协调发展的测度方法 |
| 3.2 山东省产业集聚现状分析 |
| 3.2.1 产业集聚的动态分析 |
| 3.2.2 产业集聚的静态分析 |
| 3.3 山东省区域协调发展现状分析 |
| 3.3.1 基于变异系数的山东省区域协调发展分析 |
| 3.3.2 基于变异系数的三大经济圈区域协调发展分析 |
| 3.3.3 基于泰尔指数的山东省区域协调发展分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 产业集聚对区域经济发展的影响 |
| 4.1 空间计量模型理论简介 |
| 4.1.1 空间权重矩阵 |
| 4.1.2 空间自相关 |
| 4.1.3 空间自回归模型 |
| 4.1.4 空间误差模型 |
| 4.1.5 空间杜宾模型 |
| 4.2 数据来源与变量说明 |
| 4.2.1 解释变量与被解释变量说明 |
| 4.2.2 数据来源说明 |
| 4.3 空间计量模型建立 |
| 4.3.1 全局空间自相关检验 |
| 4.3.2 局部空间自相关检验 |
| 4.3.3 豪斯曼检验 |
| 4.3.4 模型建立 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（10）创业失败对农民再创业绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述与评价 |
| 1.3.1 农民创业研究 |
| 1.3.2 创业失败研究 |
| 1.3.3 创业绩效研究 |
| 1.3.4 创业失败对再创业绩效的影响研究 |
| 1.3.5 文献评价 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 数据来源 |
| 1.7 可能创新之处 |
| 第2章 概念界定与理论分析框架 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 创业过程理论 |
| 2.2.2 经验学习理论 |
| 2.2.3 机会识别理论 |
| 2.2.4 资源拼凑理论 |
| 2.3 创业失败对农民再创业绩效的理论分析框架 |
| 2.3.1 创业失败对农民再创业绩效直接影响的理论分析框架 |
| 2.3.2 创业失败对农民再创业绩效的间接影响:失败学习的中介效应 |
| 2.3.3 创业失败对农民再创业绩效的间接影响:机会识别的中介效应 |
| 2.3.4 创业失败对农民再创业绩效的间接影响:资源拼凑的中介效应 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 失败再创业农民创业者特征与创业失败影响因素分析 |
| 3.1 失败再创业农民创业者的特征分析 |
| 3.2 农民再创业绩效现状分析 |
| 3.2.1 客观再创业绩效现状 |
| 3.2.2 主观再创业绩效现状 |
| 3.3 农民创业失败影响因素分析 |
| 3.3.1 创业失败影响因素分析框架 |
| 3.3.2 基于客观特征视角的农民创业失败影响因素 |
| 3.3.3 基于主观认知视角的农民创业失败影响因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 创业失败对农民再创业绩效的直接影响 |
| 4.1 研究假说 |
| 4.1.1 创业失败对再创业绩效的积极影响 |
| 4.1.2 创业失败对再创业绩效的消极影响 |
| 4.2 变量测量 |
| 4.3 共同方法偏差与信效度检验 |
| 4.3.1 共同方法偏差 |
| 4.3.2 信效度检验 |
| 4.4 数据分析与假说检验 |
| 4.4.1 描述性统计与相关分析 |
| 4.4.2 假说检验 |
| 4.4.3 进一步分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 创业失败对农民再创业绩效的间接影响:失败学习的中介效应 |
| 5.1 研究假说 |
| 5.1.1 失败学习中介效应的研究假说 |
| 5.1.2 失败归因调节效应的研究假说 |
| 5.2 模型设定 |
| 5.3 共同方法偏差与信效度检验 |
| 5.4 变量测量 |
| 5.4.1 共同方法偏差 |
| 5.4.2 信效度检验 |
| 5.5 数据分析与假说检验 |
| 5.5.1 描述性统计与相关分析 |
| 5.5.2 假说检验 |
| 5.6 稳健性检验 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 创业失败对农民再创业绩效的间接影响:机会识别的中介效应 |
| 6.1 研究假说 |
| 6.1.1 机会识别中介效应的研究假说 |
| 6.1.2 信任调节效应的研究假说 |
| 6.2 变量测量 |
| 6.3 共同方法偏差与信效度检验 |
| 6.3.1 共同方法偏差 |
| 6.3.2 信效度检验 |
| 6.4 数据分析与假说检验 |
| 6.4.1 描述性统计与相关分析 |
| 6.4.2 假说检验 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 创业失败对农民再创业绩效的间接影响:资源拼凑的中介效应 |
| 7.1 研究假说 |
| 7.1.1 资源拼凑中介效应的研究假说 |
| 7.1.2 社会支持调节效应的研究假说 |
| 7.2 变量测量 |
| 7.3 共同方法偏差与信效度检验 |
| 7.3.1 共同方法偏差 |
| 7.3.2 信效度检验 |
| 7.4 数据分析与假说检验 |
| 7.4.1 描述性统计与相关分析 |
| 7.4.2 假说检验 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 针对提高农民创业成功率的政策参考 |
| 8.2.2 针对创业失败对农民再创业绩效直接影响的政策优化 |
| 8.2.3 针对创业失败对农民再创业绩效提升路径的政策优化 |
| 8.3 实践参考 |
| 8.4 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、人力资本变异的理论分析（论文参考文献）
- [1]体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究[D]. 任波. 上海体育学院, 2021(09)
- [2]科技金融对经济高质量发展的提升效应研究[D]. 赵泽安. 山西财经大学, 2021(09)
- [3]我国林业产业集聚特征、机理及增长效应研究[D]. 魏肖杰. 南京林业大学, 2021(02)
- [4]旅游化对地区发展不平衡影响研究[D]. 王佳莹. 北京交通大学, 2021(02)
- [5]收入不平等的代际传递机制与公共政策研究[D]. 杨春辉. 吉林大学, 2021(01)
- [6]中国产业集聚对劳动生产率影响研究[D]. 李朋骜. 吉林大学, 2021(01)
- [7]企业参与职业教育办学动力机制研究[D]. 曾雯珍. 广东技术师范大学, 2021(12)
- [8]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [9]山东省产业集聚与区域协调发展的测度及影响关系研究[D]. 陈银. 山东财经大学, 2021(12)
- [10]创业失败对农民再创业绩效的影响研究[D]. 魏娟. 西北农林科技大学, 2021