一、GERT在风险管理中的应用（论文文献综述）
陈海[1]（2021）在《大型央企集团投资项目过程监控及应用研究》文中认为作为中国国民经济的重要支柱,各大型央企集团承担着实现国家全球化战略、带动国内经济持续发展的关键角色,承担大量巨型工程建设项目,这些大型建设工程往往具有投资大、工期长、技术要求高和施工难度大等特点。这些项目的有效监控一直以来也是工程项目管理的难点,迫切需要找到合适的项目监控办法,加强对项目全过程关键环节的监控、提高项目管理的标准化、信息化研究等方面研究具有重要的应用价值和理论意义。针对目前大型央企集团在工程建设项目管理所面临的重要挑战和管理难点,本研究以中国海洋石油集团有限公司为主要研究对象,以其大型投资项目中遇到的实践问题为背景,引入门径管理系统,融合项目全过程监控管理,分别从情景分析和风险管理两个大的角度切入,构建大型投资项目全生命周期动态过程监控体系,能够从项目的全过程、多维度的角度,提供统一的标准化管控体系,减少企业在项目监控过程中带来的决策损失,突破不同行业、不同场景、不同业务类型缺少统一方法论的困境。本文结合中国海油实际管控架构,引入决策门径管理体系,提出并设计了一个大型投资项目全生命周期过程监控模型,通过在三个层级不同进行不同的角色设置和责任分配,形成完整的过程监控流和决策流,实现大型投资项目的分阶段决策的全生命周期动态监控。结合情景分析理论,设计出一套适用于大型投资项目的情景分析模型,明确了各个环节重点问题,并以中国海油某项目进行实例验证,为项目全过程监控特别是前期研究阶段提供有效的评估方法,提升了项目流程监控绩效。同时,基于门径管理构建的全生命周期过程监控模型,结合投资项目中的风险管理方法和要点,以中国海油上游投资项目为目标,完成了一个完整的大型投资项目全风险管理过程监控模型的设计和实施,并以中国第一个自营深水气田项目（陵水17-2）项目确定阶段的风险管理为例进行验证。本文基于风险管理的项目过程监控模型建立了一整套监控指标标准体系,以建立的一整套统一的管理标准和控制口径为前提,精细的业务流程和清晰界定的责权分配矩阵为保障,项目全面管理维度为框架,标准化和自动化的信息化系统为支持,最终通过一整套过程管控工具,实现项目管理的标准化、数字化、可视化、智能化。本研究构建的一套标准化投资项目全生命周期监控管理体系,让大型央企有一套框架蓝图作为依据,开发出适应不同地区和环境的投资项目管理监控模式和工具,可以使监控管理工作更加精准和高效,让项目的资源配置更加合理。项目全生命周期过程监控的标准化、数字化管理可以帮助企业提前识别出关键风险因素,制定相应应对方案,最大限度减少项目受到的负面影响。本研究重点围绕应用和整体管控架构展开研究,对于情景分析、风险分析等技术难点研究不足,需要下一步对不同专题进行理论研究进而指导项目管理实践。本研究的全生命周期过程监控体系的的应用,提升了中国海油在项目管理的信息化、标准化、数字化、智能化的管理水平,可以帮助企业提前识别并持续应对项目风险,同时在技术层面上使项目的全面风险管理成为可能。该成果经过近6年的成功应用,集团公司的项目绩效处于国际一流能源公司前列,也佐证了该成果具备国际先进水平。
王庆丰[2]（2019）在《M局铁路运输调度管理系统迁移项目风险管理研究》文中提出当今时代,企业能否通过计算机与网络通信技术提高管理运营水平已成为评价其核心竞争力的重要指标之一。近年我国国有铁路企业加快了信息化建设步伐,大量信息系统陆续在运输组织、客货营销、安全生产以及经营管理等环节扮演重要角色。但随着科技的高速发展和业务应用场景的日益复杂,系统需要不断地升级或重建来改善各项功能和效率,而信息系统迁移正是这个过程中一项无法回避的工作。目前,国有铁路的信息系统迁移项目长期存在着“重技术轻管理”、“重建设轻维护”、“重应用轻安全”等现象,迁移管理模式粗放、缺乏科学规范的保障机制。同时铁路信息系统可能涉及运输安全、服务地域范围广阔、24/7/365不间断运行、业务流程复杂等特点使迁移工作面临着巨大风险。因此铁路企业有必要尽快通过项目风险管理来改善信息系统的迁移成功率。本文以PMBOK项目风险管理作为理论基础,对M局铁路运输调度管理系统（TDMS）迁移各个阶段的风险管理问题进行研究。首先运用专家访谈和WBS-RBS矩阵辨识出团队、时间、数据、技术、实施五类风险和十八个相关风险因素;随后通过问卷调查、风险概率—影响矩阵和层次分析法进一步研究项目风险因素的风险值和重要程度排序;最后结合铁路企业实际情况和系统特点提出迁移项目的风险应对和风险监督。这次研究有助于促进项目风险管理在铁路信息系统迁移的应用和实践,提高铁路信息化项目的风险管理意识,同时为日后同行业的其它信息系统迁移风险管理提供经验和参考。
张习习[3]（2019）在《复杂装备可靠性增长FTA-GERT网络模型研究》文中指出可靠性增长在产品研制的全寿命周期都具有十分重要的作用,是提高复杂装备可靠性的有效途径。要使产品高效且经济地达到预定的可靠性增长目标,就需要尽可能利用研制过程中各项试验的资源和信息,充分挖掘这些信息的潜力。常用的挖掘信息潜力的方法是将先验信息进行融合,而这些融合都是基于同一层级的组件或零部件,不能进行不同层级间的数据融合。因此,本文构建可靠性增长的FTA-GERT（故障树分析-图示评审技术）网络模型,使组件级信息和系统级信息可以相互传递,打破了不同层级间数据融合的壁垒,推动了可靠性增长的发展。本文考虑FTA的故障模式分析能力、GERT的动态描述能力和参数求解能力,以及二者逻辑相通、节点可以转化的特点,构建FTA-GERT网络模型。该模型的优势在于能够将串联、并联等不同的系统结构融入同一个网络中,而且能够描述各组成要素和参数间的关系,从而方便进行各种参数的传递、分析和计算。根据可靠性增长数据信息的特征,将FTA-GERT网络模型应用于组件级信息与系统级信息的传递中。考虑系统级可靠性增长数据稀少,运用FTA-GERT网络将组件级数据信息传递为系统级数据信息,扩充系统级复杂装备的数据库,弥补可靠性增长领域中系统级试验数据量不足的缺陷,达到对系统级复杂装备进行可靠性增长评估与预测的目的。考虑“主制造商-供应商”生产模式,运用FTA-GERT网络将系统级目标逆推得出需求组件的可靠性增长数据信息,为主制造商对供应商的挑选提供定量依据。考虑在具体工程实践中复杂装备可靠性增长数据信息呈现多元异构不确定的特征,采用广义标准区间灰数对其进行统一表征,构建灰色FTA-GERT网络模型完成可靠性增长评估与预测,为复杂装备可靠性增长的不确定信息处理提供一种新的思路。
白立晨[4]（2019）在《基于风险传递理论的项目鲁棒调度研究》文中指出在人类的不断探索和努力追求下,科学技术持续发展,一项项新的成果不断问世,在这种环境和趋势下,项目的规模正逐渐变的越来越大,复杂程度越来越高,面对现代项目的高要求,传统项目管理方法已变得难以应对。鲁棒调度是在RCPSP基础上衍生出来的新的研究领域,并迅速成为近10年来项目管理领域的研究热点。鲁棒调度通过插入时间缓冲的方式来构建切实可行的项目调度计划,旨在吸收项目实施过程中不确定性因素造成的干扰,保证项目正常执行。鲁棒调度计划中,如何插入时间缓冲是研究的重点,而随着资源流网络概念的引入,进一步扩展了鲁棒调度问题的研究宽度。本文综合应用风险传递理论和鲁棒调度相关理论,结合GERT网络模型,对资源流网络的构建方法和分散缓算法展开全面深入的研究。主要工作内容归纳如下:首先,提出了考虑各活动风险度的资源流网络优化算法（GRAS）。该方法运用图解评审技术（GERT）计算各活动的风险值,在进行资源分配时,以活动风险值作为主要的判别指标,结合其它判别标准,保证了所生成资源流网络的稳定性和最优性。通过设计模拟仿真实验,与同类资源流网络优化算法进行对比,验证了所提方法的有效性。其次,依据项目中各活动间相互的关联性,设计以风险度为判别指标的分散缓冲算法（GRC）。该方法运用图解评审技术（GERT）计算出项目网络中各活动的风险值,选取基线调度计划中除虚拟活动以外风险值最大的活动,在其前插入一单位时间缓冲,然后反复迭代直到截止工期或总风险值不能再降低为止,得到最终调度计划。通过设计模拟仿真实验,与同类算法进行对比,验证了所提方法的有效性。最后,将本文所提的资源流网络优化算法和分散缓冲算法应用到某变电站建设项目中,在有资源约束和工期限制的情况下构建了项目鲁棒调度计划。项目执行过程中多次遇到突发状况,对项目的顺利进行造成了严重阻碍,而依据本文所提方法构建的调度计划并未受到影响,在截止日期前顺利完成全部工作。通过某变电站建设项目这一实际的建设项目,充分说明了本文所提方法在实际项目管理中的实用性。
林松[5]（2018）在《运载火箭“顺风车”商业发射服务的任务遴选及定价问题研究》文中提出随着我国航天事业的不断发展及商业发射市场的日渐兴起,运载火箭商业发射服务具备良好的发展前景。我国在运载火箭技术取得一个又一个突破的基础上,参与商业发射竞争力不断增强,然而在面对商业发射服务市场时,现有的商业发射服务定价体系难以适应市场化竞争需求,快速、便捷、合理成本等考虑多种因素的商业发射服务成为当前市场的首要目标。因此,以目前来看运载火箭商业发射最有潜力的方式之一—“顺风车”为主要研究对象,研究我国运载火箭商业发射服务的定价问题,对于提高我国运载火箭商业发射服务市场的竞争力具有重要的理论与现实意义。本文以“顺风车”商业发射服务模式为研究背景,通过对我国运载火箭商业发射服务现状的梳理,提取出我国运载火箭商业发射服务定价中需重点解决的主任务遴选、搭载任务遴选、发射服务定价因素研究、定价策略和考虑成本的发射服务流程优化等五个问题,并针对这五个问题运用科学合理的理论方法进行了深入系统地探究,论文主要工作如下:（1）针对运载火箭“顺风车”商业发射服务主任务的遴选问题,根据发射实际出发考虑了技术预期和商业预期,提出了基于正态云模型的主任务遴选多属性决策框架,结合前景理论构建了主任务遴选方案的寻优模型;（2）针对运载火箭“顺风车”商业发射服务搭载任务的遴选问题,考虑遴选过程中的不确定性特点建立了基于犹豫模糊的搭载任务分析框架,研究了犹豫模糊元中元素影响方案的排序,构建了基于符号距离的犹豫模糊搭载任务遴选方法,对属性权重完全未知的“顺风车”搭载任务遴选方案提供了优选方法;（3）针对运载火箭“顺风车”商业发射服务模式定价的影响因素,提出了模糊认知图对各影响因素进行推理分析,并借助灰关联计算关联度,提出了运载火箭商业发射服务定价的主要影响因素;（4）针对运载火箭“顺风车”商业发射服务模式的定价策略问题,研究我国运载火箭商业发射服务“成本加成定价”系统动力学模型,提出了“两部制线性定价”模型和寡头竞争条件下的定价仿真模型,研究了“顺风车”发射服务模式定价策略及其实施获利的条件;（5）针对运载火箭“顺风车”商业发射服务模式的成本优化问题,运用灰色GERT网络图分析了运载火箭发射流程,建立了基于客户满意度的时间、费用、可靠性的GERT联合优化模型,为运载火箭发射项目定价优化提供参考。
潘喜悦[6]（2018）在《基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险管理研究》文中提出航空复杂装备的研制是以技术研发、技术革新和高新技术应用等为基础的知识密集型产业,该产业集中于关键技术的研究和开发,随着关键技术的开发成功,会带来相应的社会和经济效益,进而拉动国民经济的巨大发展,也是部分地区经济增长的关键点,同时也是世界上各个国家争相竞争的支柱型产业。航空复杂装备的研制过程较复杂,研制内容包括多个子系统和众多复杂的零部件,充分融合了不同学科以及不同技术领域的内容,由于研制过程中各主体连接关系复杂,只要其中某些工程完成时间延迟都会给整个项目研制带来巨大的损失,因此,航空复杂装备研制过程中的进度风险分析和控制显得尤为重要。进度风险分析是进度风险管理的前提,风险控制是风险管理过程中的最终环节,也是最为关键的环节。本文首先通过对我国航空复杂装备研制现状分析,得到航空复杂装备研制的全过程的特点和各阶段任务,根据GERT网络、梅森公式、信号流图等相关理论界定随机网络基本构成单元的参数和传递函数;结合航空复杂装备研制的特点建立了基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度规划网络模型,在此基础上构建了基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险传递GERT网络模型,对航空复杂装备研制进度风险进行分析,通过解析法求解得到航空复杂装备研制过程进度时间及方差,在该模型的基础上确定进度风险值,进而实现对整个项目研制进度风险量化分析。另外,在分析航空复杂装备研制过程中各阶段风险因素的特点、风险成因的基础上,将导致项目进度风险产生并使之变化的风险因素作为项目进度风险控制的主要对象,通过分析航空复杂装备研制过程中各个任务的联接结构的基础上,采用专家评价法和三角模糊数的方法对航空复杂装备研制过程中的各里程碑事件的对进度风险的影响程度进行敏感性分析,经过测算寻找对航空复杂装备进度风险影响程度最大的里程碑事件,并在研制过程中对其研制进度风险进行重点控制,并针对航空复杂装备的研制过程特点提出进度风险控制的策略建议。最后结合案例分析项目进度风险传递情况,并对研制过程中的各里程碑事件进行风险影响程度的测算,为后期有效的进行进度风险控制奠定基础。
王璐菲[7]（2018）在《基于灰色GERT的水利施工项目进度管理研究》文中指出我国水利行业在近年来持续着飞速的发展,在以自由竞争、经济繁荣为背景下,水利工程方面的基础建设在我国经济发展中不可或缺,占有十分重要的地位,是我国国家基础设施的重要组成部分之一。科学、有效、系统地管理水利工程建设,可以促进我国的经济健康发展,取得良好的社会效益和生态效益。因此,必须加强水利工程的建设和管理,向社会发展、经济增长、国家稳定方向积极推动,具有重大的意义。水利工程因其大体积结构和施工条件复杂,一般投资多,规模大,工期长,水利工程场址一般在地形比较复杂的高山峡谷地带,地质条件复杂,在施工前具有极大的未知性,先天的交通条件也比较复杂。同时水文条件具有不确定性,各种雨雪天气等都会影响工程进度,需要针对这些因素进行人、材、机进行资源配置,施工方案的各个方面,例如施工方法和施工总布置等必须做到详尽、细致,这个特殊的要求使得水利工程施工技术极其复杂,施工现场必须严格按照相关技术规范,和基本的建设程序进行。因此,在保证质量合格、节约成本的前提下,对项目进行进度管理,该举措对项目顺利完成、取得经济效益有着非常重要的意义。本文在对常用的几种进度管理方法进行分类及适用范围、优劣性对比后,并将水利工程项目施工进度的复杂性与随机性等特点考虑在内,决定选择灰色GERT（G-GERT）对施工项目进行工期评价与管理。在经典GERT网络具有随机性的基础上,结合灰色理论建立水利工程施工项目的灰色GERT网络模型,利用梅森公式进行计算,得到项目的施工工期,为项目的控制提供了一个较好的方法。最后将灰色GERT模型应用到工程实例中进行计算分析,并将经典GERT计算结果与灰色GERT计算结果进行对比分析,证明基于灰色理论的灰色GERT模型能够在水利工程施工项目进度管理中具有良好的适用性及优越性。
杜梅[8]（2017）在《多种影响因素耦合作用下水下隧道施工进度风险评价》文中研究表明随着城市建设的高速发展和交通压力的与日俱增,城市可利用空间不断被挤压,水下隧道项目的建设规模以及投资额度也在不断的扩大。与其他跨江方式相比,水下隧道具有节约城市空间、不受气候影响、可靠性高、不影响通航等优势,因此其应用范围越来越广。然而水下隧道建设过程中面临着复杂的施工环境,往往伴随着难度大、技术复杂、超高水压、多变地质等难题,这些不确定的因素都将给水下隧道的施工进度带来风险,从而造成投资的增加以及资源的浪费等问题。与此同时,现有的研究成果中,多种影响因素耦合作用影响情况下水下隧道施工进度风险研究还处于探索阶段,其理论研究相对较为薄弱,尚缺少系统的水下隧道施工进度管理的理论以及实践指导。本文将详细分析水下隧道施工中风险因素以及各风险因素之间耦合作用,并将风险因素之间耦合关系研究引入到水下隧道施工进度风险评价中,从而进一步完善水下隧道施工进度评价的内容。首先,本文基于风险形成及传递的基本理论,研究了水下隧道是施工进度风险形成过程,并以数学量化的形式定义了风险的作用途径,得出风险的形成机理;同时根据风险耦合的一般涵义,对水下隧道施工进度风险因素之间的耦合关系进行了定义并研究了水下隧道施工进度风险耦合的耦合机理及特征。其次,本文基于文献研究、专家访谈、WBS-RBS目标分解法识别出对水下隧道施工中对进度产生影响的风险因素,并基于ISM解释结构模型基本理论对各风险因素之间的耦合关系进行识别和确认,构建各类风险因素耦合的耦合关系网络图,清晰的表达各类风险因素之间的影响作用的传递关系。接着,本文根据水下隧道施工进度特性建立了风险耦合作用下水下隧道施工进度评价的空间层次结构模型,该模型中包含了风险因素耦合关系分析、风险耦合作用途径排序以及基于GERT网络的风险耦合链度量分析,并将风险耦合作用引入施工进度评价体系中结合施工进度网络运用蒙特卡罗模拟出总进度的风险分布以及完工概率,为决策者提供更多的信息。最后,本文结合南京纬三路过江通道项目进行实证研究,应用本文提出的方法对纬三路过江通道施工进度风险进行分析和验证。通过建立关键的风险链,确定了关键的风险耦合作用路径,最后进行模拟,得到该项目施工进度风险概率分布图以及完工概率曲线,并与传统的工程施工进度分析包括进度计划的风险分析方案进行对比分析,验证了本文提出进度风险评价技术的优越性。本文结合《南京纬三路过江通道工程投资风险管理与控制技术研究》课题完成。
赵天宇,杨臆璁[9]（2017）在《核电项目风险量化分析方法浅析》文中提出项目风险分析分为定性风险分析和定量风险分析,定量的风险分析作为定性风险分析的补充和升级,在项目风险管理中正在占据越来越重要的地位。本文对常用的几种量化分析方法进行了简介,同时结合核电项目风险管理领域的应用前景进行了简要的分析。
田爽[10]（2016）在《基于GERT的碾压混凝土坝仓面浇筑计划方法研究》文中研究表明目前,我国一些大型施工企业已经走向国际,参与到国际上各国施工企业的竞争中去,对国内施工企业的管理要求越来越高。传统的水电站施工进度计划的编制方法中,虽然使用了一定的网络计划方式和管理模式,但在编制进度计划和管理过程中仍然存在一些问题,例如：编制计划方法落后、方式单一、未能深入研究主控因素及不确定因素等等,而且其编制结果受个人主观因素影响较大。混凝土坝的施工大多将整个大坝分成若干仓面再逐仓施工,整个项目进度计划受仓面计划影响较大,故仓面混凝土浇筑前要制定详细且具有指导性的仓面计划,才能保证整个大坝施工进度按既定的计划进行。在实际工程施工过程中,混凝土仓面施工中参与因素众多、随机性较大。传统的仓面计划编制方法中,虽然考虑了事件的发生概率,但是表现形式比较单一,不能完整的体现仓面施工中面临某一事件发生时的多种可能性,因此利用传统的仓面计划编制方法不能全面的反应仓面施工的控制因素。本文试图通过一个简化同时存在异种混凝土的仓面,对其浇筑计划做以研究,提出基于GERT网络的仓面计划编制方法。文中对碾压混凝土坝的仓面的划分方法进行了数据分析和整理,归纳出仓面纵向和横向大小的计算方法,对当前混凝土仓面划分缺乏完整体系的情况提出了一种解决方案；然后,编制了肯定型CPM仓面计划,网络计划中先不设定过多随机因素,以异种混凝土的初凝时间作为浇筑块的时间节点,由浇筑效率与浇筑时间来确定浇筑量,计算CPM模型得到各浇筑块的时间-工作了参数、总工期和总工程量。最后,在仓面计划中加入随机因素,并考虑了混凝土暴露时间超过初凝时间时面临的多种选择性方案。利用GERT方法对该仓面建模并计算各浇筑块的时间一工作量参数,最终得到仓面工期所服从的概率分布并计算出其置信区间,并能得到各个时间节点的浇筑位置。这一计算结果不仅符合碾压混凝土坝仓面施工特点,而且对项目施工过程具有较强的指导作用,以此法编制的仓面计划将对整个大坝进度计划的编制具有极为重要的作用。
二、GERT在风险管理中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、GERT在风险管理中的应用（论文提纲范文）
（1）大型央企集团投资项目过程监控及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 论文结构与技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 相关理论基础及文献综述 |
| 2.1 项目过程监控研究总体发展趋势 |
| 2.2 投资项目过程监控理论国内外发展情况 |
| 2.2.1 国外项目过程监控发展状况 |
| 2.2.2 国内项目过程监控发展状况 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于门径管理构建大型投资项目全生命过程监控模型 |
| 3.1 投资项目过程管理研究范畴 |
| 3.1.1 投资项目 |
| 3.1.2 大型投资项目管理 |
| 3.1.3 大型投资项目全生命周期管理 |
| 3.2 以门径管理流程构建项目动态管控架构 |
| 3.2.1 门径管理流程概念 |
| 3.2.2 门径管理发展历程 |
| 3.2.3 门径管理的优势 |
| 3.3 门径管理在大型投资项目全生命周期管理的迁移应用 |
| 3.3.1 大型投资项目的阶段-关口划分 |
| 3.3.2 门径管理在大型投资项目过程管控的架构构建 |
| 3.3.3 大型投资项目过程管控架构的应用效果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 大型投资项目过程监控的情景分析模型设计及应用 |
| 4.1 情景分析(Scenario Analysis)的应用背景 |
| 4.1.1 项目前期监控对情景分析的需求 |
| 4.1.2 情景分析的概念和演变 |
| 4.1.3 情景分析的方法论和特点 |
| 4.2 项目情景分析在央企中的应用现状 |
| 4.3 投资项目的情景分析模型设计 |
| 4.3.1 投资项目情景分析的设计思路 |
| 4.3.2 情景分析方式的选择 |
| 4.3.3 投资项目情景分析的范围和目标选定 |
| 4.3.4 投资项目情景分析的评价指标选取 |
| 4.3.5 投资项目情景分析的指标权重设计 |
| 4.3.6 情景分析中不确定性因素的筛选 |
| 4.3.7 投资项目的情景结构设计 |
| 4.3.8 情景分析的模拟流程设计 |
| 4.4 投资项目策略和实施计划评估 |
| 4.5 投资项目情景分析的敏感性测试 |
| 4.6 情景分析在中国海油某项目的应用 |
| 4.6.1 中国海油投资项目情景分析的模型设置 |
| 4.6.2 中国海油投资项目P情景分析的过程 |
| 4.6.3 中国海油投资项目情景分析的结果 |
| 4.6.4 中国海油投资项目情景分析的应用评价 |
| 4.7 应用情景分析的注意事项 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于风险管理的大型投资项目过程监控模型 |
| 5.1 项目的风险管理过程 |
| 5.1.1 传统的项目风险管理过程 |
| 5.1.2 中国海油投资项目风险管理过程 |
| 5.2 风险管理规划 |
| 5.2.1 投资项目风险管理规划阶段活动 |
| 5.2.2 风险管理组织架构 |
| 5.2.3 WBS在投资项目管理中的应用 |
| 5.3 投资项目风险识别 |
| 5.3.1 投资项目风险源分类 |
| 5.3.2 风险识别的方法与模型的应用 |
| 5.3.3 投资项目各阶段重点风险识别内容 |
| 5.4 投资项目风险评估 |
| 5.4.1 项目风险的评估概述 |
| 5.4.2 项目风险的量化处理 |
| 5.4.3 项目风险评估办法 |
| 5.5 投资项目风险监控与应对 |
| 5.5.1 投资项目风险监控流程 |
| 5.5.2 投资项目风险应对方案 |
| 5.6 基于风险管理的大型投资项目过程监控模型的应用 |
| 5.6.1 投资项目风险管理流程设计 |
| 5.6.2 投资项目风险管理应用案例 |
| 5.6.3 陵水17-2大型半潜式天然气生产平台风险管理实践案例 |
| 5.7 投资项目风险管理应用评价 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 大型投资项目实施阶段过程监控系统 |
| 6.1 投资项目实施过程监控目标及概念 |
| 6.1.1 项目成本管理 |
| 6.1.2 项目进度管理 |
| 6.1.3 项目合同管理 |
| 6.1.4 项目范围监控 |
| 6.1.5 项目质量监控 |
| 6.1.6 项目管理实践中的问题 |
| 6.2 项目实施过程监控模型搭建 |
| 6.2.1 项目实施过程管控模型概述 |
| 6.2.2 项目管控方案工具 |
| 6.2.3 项目责任分配矩阵 |
| 6.2.4 项目管理维度体系 |
| 6.2.5 项目管理信息化系统支持 |
| 6.3 中国海油油气项目过程监控成本管理应用成果 |
| 6.3.1 中国海油投资项目管理现状分析 |
| 6.3.2 中国海油项目实施过程管理模型的应用实践 |
| 6.3.3 中国海油项目实施过程管理模型的应用评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（2）M局铁路运输调度管理系统迁移项目风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 风险管理研究现状 |
| 1.3.2 信息系统风险管理研究现状 |
| 1.3.3 信息系统迁移风险管理研究现状 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 二、相关理论基础 |
| 2.1 信息系统迁移概述 |
| 2.1.1 信息系统迁移简介 |
| 2.1.2 铁路信息系统迁移项目的问题 |
| 2.2 项目风险管理的基本理论 |
| 2.2.1 风险的定义与特征 |
| 2.2.2 项目风险管理及作用 |
| 2.2.3 项目风险管理流程 |
| 2.3 本章小结 |
| 三、M局铁路运输调度管理系统迁移项目风险规划和识别 |
| 3.1 TDMS迁移项目概述 |
| 3.1.1 TDMS项目简介 |
| 3.1.2 TDMS迁移项目主要内容 |
| 3.2 TDMS迁移项目风险规划 |
| 3.2.1 TDMS迁移项目工作规划 |
| 3.2.2 TDMS迁移项目风险管理规划 |
| 3.3 TDMS迁移项目风险识别 |
| 3.3.1 TDMS迁移项目的WBS分解 |
| 3.3.2 TDMS迁移项目的RBS分解 |
| 3.3.3 TDMS迁移项目风险说明 |
| 3.4 本章小结 |
| 四、M局铁路运输调度管理系统迁移项目风险分析 |
| 4.1 TDMS迁移项目风险定性分析 |
| 4.2 TDMS迁移项目风险定量分析 |
| 4.2.1 层次分析法简介 |
| 4.2.2 TDMS迁移项目AHP分析过程 |
| 4.2.3 TDMS迁移项目风险综合排序 |
| 4.3 本章小结 |
| 五、M局铁路运输调度管理系统迁移项目风险应对和监督 |
| 5.1 TDMS迁移项目风险应对 |
| 5.1.1 TDMS迁移项目风险应对规划 |
| 5.1.2 TDMS迁移项目风险应对措施 |
| 5.2 TDMS迁移项目风险监督 |
| 5.3 本章小结 |
| 六、结论和展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录A TDMS迁移项目风险因素评估调查问卷样例 |
| 附录B TDMS迁移项目调查问卷统计结果 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）复杂装备可靠性增长FTA-GERT网络模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可靠性增长研究现状 |
| 1.2.2 故障树分析(FTA)研究现状 |
| 1.2.3 图示评审技术(GERT)研究现状 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 文章内容及技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 FTA-GERT网络模型构建 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 FTA理论 |
| 2.1.2 可靠性框图的FTA |
| 2.1.3 GERT理论 |
| 2.2 FTA-GERT网络模型框架 |
| 2.3 FTA-GERT网络模型构建及算法设计 |
| 2.3.1 FTA-GERT网络模型构建 |
| 2.3.2 FTA-GERT网络模型算法设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 复杂装备系统的可靠性增长FTA-GERT网络模型 |
| 3.1 复杂装备系统的FTA-GERT网络框架 |
| 3.2 复杂装备系统的可靠性增长FTA-GERT网络模型 |
| 3.2.1 建模重要性 |
| 3.2.2 复杂装备可靠性增长模型 |
| 3.2.3 复杂装备系统的可靠性增长FTA-GERT网络模型 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.3.1 基于FTA-GERT网络模型的系统累积失效数据获取 |
| 3.3.2 系统的可靠性增长评估与预测 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 复杂装备需求组件的可靠性增长FTA-GERT网络模型 |
| 4.1 复杂装备需求组件的FTA-GERT网络框架 |
| 4.2 复杂装备需求组件的可靠性增长FTA-GERT网络模型 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 基于FTA-GERT网络模型的需求组件累积失效数据获取 |
| 4.3.2 需求组件的可靠性增长评估与预测 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 多元异构信息的可靠性增长FTA-GERT网络模型 |
| 5.1 多元异构信息的FTA-GERT网络框架 |
| 5.2 多元异构信息的可靠性增长FTA-GERT网络模型 |
| 5.2.1 灰色FTA-GERT网络模型构建 |
| 5.2.2 模型算法设计及求解 |
| 5.2.3 多元异构信息的可靠性增长FTA-GERT网络模型 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 基于灰色FTA-GERT网络模型的系统累计失效数据获取 |
| 5.3.2 多元异构信息情况下系统的可靠性增长评估与预测 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（4）基于风险传递理论的项目鲁棒调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国内研究动态 |
| 1.2.2 国外研究动态 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 第2章 鲁棒调度基本理论 |
| 2.1 GERT网络模型 |
| 2.1.1 GERT网络基本概念 |
| 2.1.2 GERT网络构成 |
| 2.1.3 GERT网络解析模型 |
| 2.2 资源约束项目调度 |
| 2.2.1 RCPSP模型 |
| 2.2.2 RCPSP主要研究对象 |
| 2.2.3 RCPSP求解算法 |
| 2.3 项目鲁棒调度 |
| 2.3.1 项目鲁棒调度概念模型 |
| 2.3.2 鲁棒性评价指标 |
| 2.3.3 项目鲁棒调度分类 |
| 2.3.4 项目鲁棒调度研究模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 GRAS资源流网络优化算法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 资源分配与资源流网络 |
| 3.2.1 基本概念 |
| 3.2.2 资源流网络 |
| 3.3 经典资源分配算法 |
| 3.3.1 链式偏序调度法 |
| 3.3.2 ISH优化算法 |
| 3.4 GRAS优化算法 |
| 3.4.1 GRAS算法原理 |
| 3.4.2 计算活动风险度 |
| 3.4.3 GRAS算法步骤 |
| 3.5 仿真试验 |
| 3.5.1 试验参数 |
| 3.5.2 仿真结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 GRC分散缓冲算法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 经典调度算法 |
| 4.2.1 RFDFF法 |
| 4.2.2 STC法 |
| 4.3 GRC算法原理和步骤 |
| 4.3.1 GRC算法原理 |
| 4.3.2 GRC算法步骤 |
| 4.3.3 算例说明 |
| 4.4 仿真试验 |
| 4.4.1 试验参数 |
| 4.4.2 仿真结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 某变电站施工项目鲁棒性调度实例分析 |
| 5.1 变电站基本参数 |
| 5.1.1 工程概况 |
| 5.1.2 项目分解结构 |
| 5.1.3 估算项目活动时间 |
| 5.1.4 绘制网络图 |
| 5.2 构建基准调度计划 |
| 5.3 构建资源流网络 |
| 5.4 分散缓冲计划 |
| 5.5 项目实施与调整 |
| 5.5.1 实施中的延误事件 |
| 5.5.2 计划调整 |
| 5.5.3 项目实施中鲁棒调度计划优势分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（5）运载火箭“顺风车”商业发射服务的任务遴选及定价问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 理论研究综述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 基于正态云模型的运载火箭“顺风车”商业发射主任务遴选方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基本概念及问题描述 |
| 2.2.1 基本概念 |
| 2.2.2 问题描述 |
| 2.3 主要方法及结果 |
| 2.3.1 基于正态云模型相似度的主任务综合前景值测算 |
| 2.3.2 目标预期和发展预期的测度及前景值确定方法 |
| 2.3.3 主任务遴选的指标权重确定模型 |
| 2.3.4 方法分析步骤 |
| 2.4 案例分析 |
| 2.4.1 背景分析 |
| 2.4.2 数据及过程分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于犹豫模糊的运载火箭“顺风车”商业发射服务搭载任务遴选方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基本概念及问题描述 |
| 3.2.1 基本概念 |
| 3.2.2 问题描述 |
| 3.3 主要方法及结果 |
| 3.3.1 搭载任务优选的犹豫模糊符号距离改进方法 |
| 3.3.2 基于符号距离的搭载任务属性权重确定方法 |
| 3.3.3 方法分析步骤 |
| 3.4 案例分析 |
| 3.4.1 背景分析 |
| 3.4.2 数据及过程分析 |
| 3.4.3 方法比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于模糊认知图的运载火箭“顺风车”商业发射服务定价影响因素分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基本概念及问题描述 |
| 4.2.1 基本概念 |
| 4.2.2 问题描述 |
| 4.3 主要方法及结果 |
| 4.3.1 基于灰色关联的模糊认知图扩展方法 |
| 4.3.2 发射服务定价影响因素分析 |
| 4.3.3 方法分析步骤 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 背景分析 |
| 4.4.2 数据及过程分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于系统动力学仿真的运载火箭“顺风车”商业发射服务定价策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基本概念及问题描述 |
| 5.2.1 基本概念 |
| 5.2.2 问题描述 |
| 5.3 主要方法及结果 |
| 5.3.1 考虑成本加成定价和两部制线性定价的“顺风车”发射服务定价策略研究 |
| 5.3.2 寡头竞争情形下的“顺风车”发射服务定价策略研究 |
| 5.3.3 方法分析步骤 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.4.1 背景分析 |
| 5.4.2 数据及过程分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于GERT网络的运载火箭“顺风车”商业发射服务定价成本优化 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基本概念及问题描述 |
| 6.2.1 基本概念 |
| 6.2.2 问题描述 |
| 6.3 主要方法及结果 |
| 6.3.1 含“时间-费用-可靠性”的灰色GERT网络模型及解析求解 |
| 6.3.2 GERT网络表征及优化模型 |
| 6.3.3 方法分析步骤 |
| 6.4 案例分析 |
| 6.4.1 背景分析 |
| 6.4.2 数据及过程分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论及展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（6）基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 航空复杂装备研制的相关文献研究 |
| 1.2.2 进度风险管理的相关文献研究 |
| 1.2.3 GERT网络技术的相关文献研究 |
| 1.2.4 进度风险控制的相关文献研究 |
| 1.2.5 文献评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 第二章 相关理论 |
| 2.1 航空复杂装备研制的特点 |
| 2.2 航空复杂装备研制进度风险特点 |
| 2.3 航空复杂装备研制里程碑事件的概念 |
| 2.4 图示评审技术GERT |
| 2.4.1 矩母函数 |
| 2.4.2 信号流图 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险传递分析 |
| 3.1 基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度网络的构建 |
| 3.2 航空复杂装备研制进度风险因素分析 |
| 3.2.1 航空复杂装备研制阶段进度风险因素识别 |
| 3.2.2 航空复杂装备研制关键进度风险源分析 |
| 3.3 基于里程碑事件航空复杂装备研制进度风险传递GERT网络模型 |
| 3.3.1 GERT网络模型的构建及相关定义 |
| 3.3.2 GERT网络模型运算特征分析 |
| 3.3.3 基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险传递GERT网络模型的构建 |
| 3.3.4 基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险传递的GERT网络模型的求解 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险控制分析 |
| 4.1 基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险敏感性分析 |
| 4.1.1 三角模糊函数的相关理论 |
| 4.1.2 基于里程碑事件的研制进度风险贡献率的确定 |
| 4.2 基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险控制分析 |
| 4.2.1 航空复杂装备研制进度风险控制原则 |
| 4.2.2 航空复杂装备研制进度风险控制方法 |
| 4.2.3 基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险控制策略 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 案例分析 |
| 5.1 基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险传递 |
| 5.1.1 基于里程碑事件的研制进度风险传递GERT网络的构建 |
| 5.1.2 模型求解及进度风险值确定 |
| 5.2 航空复杂装备研制进度风险敏感性分析 |
| 5.3 航空复杂装备研制进度风险控制对策与建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 后记 |
（7）基于灰色GERT的水利施工项目进度管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 我国水利工程发展现状 |
| 1.1.2 进度管理对水利工程建设的重要意义 |
| 1.1.3 研究的必要性 |
| 1.2 国内外GERT研究进展 |
| 1.2.1 经典GERT国内研究进展 |
| 1.2.2 经典GERT国外研究进展 |
| 1.2.3 灰色GERT国内外研究进展 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 水利工程进度管理方法 |
| 2.1 进度管理的相关概念 |
| 2.2 水利工程进度管理 |
| 3 基于经典GERT的水利施工项目进度管理 |
| 3.1 经典GERT网络的简介 |
| 3.2 经典GERT网络的构成 |
| 3.2.1 逻辑节点 |
| 3.2.2 箭线 |
| 3.3 经典GERT网络的解析算法 |
| 3.4 工程算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于灰色GERT的水利施工项目进度管理 |
| 4.1 灰色理论相关基础 |
| 4.2 灰色GERT网络模型 |
| 4.3 灰色GERT模型求解 |
| 4.3.1 灰时间、灰费用模型 |
| 4.3.2 灰概率模型 |
| 4.3.3 灰联合模型 |
| 4.4 工程算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 工程实例与结果分析 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.1.1 施工相关准备 |
| 5.1.2 施工组织管理 |
| 5.2 经典GERT模型的建立并求解 |
| 5.3 灰色GERT模型的建立并求解 |
| 5.4 结果对比分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）多种影响因素耦合作用下水下隧道施工进度风险评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水下隧道风险研究现状 |
| 1.2.2 水下隧道施工进度风险研究现状 |
| 1.2.3 水下隧道施工风险耦合研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.3.4 研究的难点及创新点 |
| 第2章 水下隧道施工进度风险及其特性研究 |
| 2.1 水下隧道施工进度风险概念及特征 |
| 2.1.1 水下隧道的施工概述 |
| 2.1.2 水下隧道施工进度风险定义 |
| 2.1.3 水下隧道施工进度风险特点 |
| 2.2 水下隧道施工进度风险形成过程 |
| 2.2.1 水下隧道施工进度风险作用途径 |
| 2.2.2 水下隧道施工进度风险因素 |
| 2.2.3 水下隧道施工进度风险形成机理 |
| 2.3 水下隧道施工进度风险因素的耦合作用 |
| 2.3.1 水下隧道施工进度风险耦合涵义 |
| 2.3.2 水下隧道施工进度风险耦合机理 |
| 2.3.3 水下隧道施工进度风险耦合分类 |
| 2.3.4 水下隧道施工进度风险耦合特性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 水下隧道施工进度风险耦合关系分析 |
| 3.1 基于WBS-RBS进度风险因素识别 |
| 3.1.1 水下隧道施工进度风险因素识别程序 |
| 3.1.2 水下隧道施工的WBS工作分解结构 |
| 3.1.3 水下隧道施工进度RBS风险结构 |
| 3.1.4 水下隧道WBS-RBS风险矩阵 |
| 3.2 基于ISM施工进度风险耦合关系分析 |
| 3.2.1 水下隧道施工进度风险耦合关系识别 |
| 3.2.2 水下隧道施工进度风险因素耦合关系分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 风险耦合作用下水下隧道施工进度风险评价 |
| 4.1 风险耦合作用下水下隧道施工进度风险评价框架 |
| 4.2 水下隧道施工进度风险因素耦合强度 |
| 4.2.1 常用水下隧道施工进度风险衡量方法 |
| 4.2.2 基于信心指数专家调查法 |
| 4.2.3 水下隧道施工进度风险因素耦合强度计算 |
| 4.3 风险耦合作用下水下隧道施工进度风险链评价模型 |
| 4.3.1 水下隧道施工进度耦合关系网络分割 |
| 4.3.2 水下隧道施工工序进度变化对总进度的影响分析 |
| 4.3.3 水下隧道施工进度关键风险链排序 |
| 4.4 风险耦合作用下水下隧道施工总进度风险评价 |
| 4.4.1 风险耦合关系GERT分析度量研究 |
| 4.4.2 风险耦合作用下各工序风险定量分析 |
| 4.4.3 风险耦合作用下水下隧道施工总进度MC模拟 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 应用研究 |
| 5.1 项目简介 |
| 5.2 项目风险因素耦合关系分析 |
| 5.2.1 施工进度风险因素识别 |
| 5.2.2 水下隧道施工进度风险因素耦合关系网络建立 |
| 5.3 风险耦合作用下水下隧道施工进度风险评价 |
| 5.3.1 水下隧道施工进度风险因素耦合强度 |
| 5.3.2 风险耦合作用下水下隧道施工进度风险链排序 |
| 5.3.3 基于GERT网络的各工序风险耦合影响分析度量 |
| 5.3.4 风险耦合作用下施工总进度的MC模拟 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
（9）核电项目风险量化分析方法浅析（论文提纲范文）
| 一、风险量化分析的必要性 |
| 二、风险量化分析方法概述 |
| 1. PERT(计划评审技术) |
| 2. GERT(图示评审技术) |
| 3. Q-GERT(排队图解协调技术) |
| 4. VERT(风险评审技术) |
| 三、结论 |
（10）基于GERT的碾压混凝土坝仓面浇筑计划方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 网络计划技术及其应用 |
| 1.1.2 当前混凝土坝施工进度计划的编制方法 |
| 1.1.3 当前混凝土坝仓面浇筑计划编制方法 |
| 1.1.4 研究的必要性 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 肯定型网络计划的研究进展 |
| 1.2.2 随机型网络GERT的研究进展 |
| 1.2.3 本节小结 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究路线、方法及意义 |
| 1.4.1 技术路线图 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究意义 |
| 2 GERT网络的基本理论 |
| 2.1 GERT网络的简介 |
| 2.2 GERT网络的构成 |
| 2.2.1 逻辑节点 |
| 2.2.2 箭线 |
| 2.3 GERT网络的解析解法 |
| 2.4 GERT网络的模拟仿真解法 |
| 2.4.1 网络要素仿真 |
| 2.4.2 网络仿真 |
| 2.4.3 概率分布 |
| 3 碾压混凝土坝的发展及其施工特点 |
| 3.1 混凝土坝的发展 |
| 3.2 碾压混凝土坝的发展 |
| 3.3 碾压混凝土的施工特点 |
| 3.3.1 混凝土坝的施工特点 |
| 3.3.2 碾压混凝土的生产与仓面准备 |
| 3.3.3 存在异种混凝土仓面的施工方法及类别 |
| 4 基于CPM的碾压混凝土坝仓面浇筑计划研究 |
| 4.1 碾压混凝土坝仓面 |
| 4.1.1 仓面施工工况 |
| 4.1.2 仓面简化方法 |
| 4.1.3 仓面水平向条带划分方法 |
| 4.1.4 仓面带有异种混凝土的纵向划分方法 |
| 4.2 基于CPM的仓面浇筑计划方法 |
| 4.2.1 肯定型仓面施工排序图 |
| 4.2.2 混凝土浇筑块 |
| 4.2.3 混凝土块浇筑时间 |
| 4.2.4 混凝土暴露时间 |
| 4.2.5 肯定型仓面浇筑计划模型及计算 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于GERT的碾压混凝土坝仓面浇筑计划方法研究 |
| 5.1 随机性碾压混凝土坝仓面排序图 |
| 5.2 混凝土暴露时间及其计算 |
| 5.3 基于GERT的碾压混凝土坝仓面浇筑计划模型 |
| 5.4 基于GERT的碾压混凝土坝仓面浇筑计划模型计算及分析 |
| 5.4.1 模型计算流程图 |
| 5.4.2 结果及分析 |
| 5.5 小结 |
| 6 结论、不足与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、GERT在风险管理中的应用（论文参考文献）
- [1]大型央企集团投资项目过程监控及应用研究[D]. 陈海. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]M局铁路运输调度管理系统迁移项目风险管理研究[D]. 王庆丰. 云南大学, 2019(03)
- [3]复杂装备可靠性增长FTA-GERT网络模型研究[D]. 张习习. 南京航空航天大学, 2019(02)
- [4]基于风险传递理论的项目鲁棒调度研究[D]. 白立晨. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [5]运载火箭“顺风车”商业发射服务的任务遴选及定价问题研究[D]. 林松. 南京航空航天大学, 2018(01)
- [6]基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险管理研究[D]. 潘喜悦. 南京财经大学, 2018(03)
- [7]基于灰色GERT的水利施工项目进度管理研究[D]. 王璐菲. 大连理工大学, 2018(02)
- [8]多种影响因素耦合作用下水下隧道施工进度风险评价[D]. 杜梅. 重庆交通大学, 2017(03)
- [9]核电项目风险量化分析方法浅析[J]. 赵天宇,杨臆璁. 城市建设理论研究(电子版), 2017(03)
- [10]基于GERT的碾压混凝土坝仓面浇筑计划方法研究[D]. 田爽. 大连理工大学, 2016(03)