问：外卖平台业务数据分析
- 答：数据分为三个文件，分别是：shop.csv, cpc.csv, order.csv.
shop.csv主要包含了每个门店日常营收数据与流量数据。
cpc.csv主要包含外卖门店cpc广告费用与门店曝光、访问等流量数据。
order.csv主要包含外卖门店每笔订单的下单时间、金额等详情信息。
数据周报包含结果指标和过程指标等多组数据。详细展示了每周门店的销售情况，以及营销流量转化情况。小结中页展示了周同比与环比数据，可以给业务部门更直观地感受到每周业务的差异。
利用Tableau，对外卖经营概况总览、经营数据详情、配送分布、新老客占比、平台占比、门店占比、每日营收情况、每日流量数据、投放情况、订单分布综合数据仪表盘分析。
从配送分布地图可以看到，品牌下外卖配送主要区域就是外卖门店1公里内的主要办公商圈。在地图上呈红色高亮显示。
从每日营收数据和每日流量数据中可以看到，流量和营收数据基本呈相同分布。都于2020年9月有比较严重的下滑，分析每日流量数据发现，该月曝光人数非常高，但是进店率低下，说明店铺的承载能力较弱，需要进一步提升。
从投放情况来看cpc总费用与GMV的对比，拌客干拌麻辣烫店的营销投入转化比蛙小蛙牛蛙更胜一筹。
该报表还设置时间、门店仔枯筛选器，可以选择任意时间段或者任意门店查看相关数据。并茄戚纯且该报表所有图表还有联动筛选功能，选择任一图表的某一段，所有颤咐图表都可以同步显示该段时间的数据，更利于业务部门对数据直观解读，做出决策。
问：外卖行业的发展情况怎么样？
- 答：对外卖行业的发展情况，分析如下：
打包形式是最早出现的外卖形式，大家一般的理解就是快餐的外送服务，说的就是中餐像一荤一素的那种，还有就是西式的。其实从广义来说一切卖家通过提供出外服务和商品的都可以说是外卖。像送水的、送花的、送气的、送商品的、上门修理东西的，其实这些都是属于外卖的。
经历前几年的烧钱补贴大战与并购浪潮后，中国外卖产业跨越野蛮成长阶段，目前已经迈入拼品牌、品质、服务的稳定发展期。而市场的发展主要受到外卖用户数量的支撑。外卖用户数量经过前期的快速扩张后，增长幅度从2015年开始放缓，到2017年底外卖用户数量达到3.05亿人物激，预计2018年将达到3.55亿人。
去年， 外卖市场在经历了补贴刺激用户阶段之后销蚂拍，行业规模迅速做大，已经基本完成了全国主要城市覆盖，用户习惯培育已经初亏羡见成效。
参考最新发布的《在线外卖行业深度解析报告:竞争、模式与投资策略》数据显示，2016年中国 外卖市场规模将达到1133亿元人民币，同比增长147.9%。面对如此巨大前景，互联网巨头、资本、百万创业者都开始瞄准“互联网+餐饮”，变革正在这个市场慢慢发生。
就目前来讲， 外卖交易规模在餐饮行业占比仍较低，餐饮物流的进一步发展，外卖入口和场景化应用的完善打通，城市运用与深挖用户需求的拓展，预计 外卖市场在未来三年内仍将维持增长的态势，但同比增速将有所下降。预计2019年中国 外卖市场交易规模将达到3378亿元人民币。 - 答：在“宅文化”和“懒人经济”的推动下高速发展
随着90后00后逐渐地走向社会，深受互联网影响的他们，更愿意周末宅在家，使用外卖平台来满足自己的日常需求。模困根据数据显示，2018年的外卖订单数已经远远地超过工作日的订单数30%，就算是工作日，大多数的职场年轻人也愿意用户外卖的形式来解决午餐，下午茶。随着90后00后的长大，“懒人经济”正在趋向蓬勃发展，随即带动着外卖跑腿服务行业。
2.外卖市场加速下沉
从未来外卖市场的发展趋势来看，一二线城市继续领先 ，三四线城市潜力巨大。但随着外卖跑腿行业的飞速发展，一线城市竞争激烈市场被大平台瓜分殆尽，市场基本趋于饱和，所以三四线城市成为了外卖市场发展的目标，从主流城市转向城镇，外卖市场整体下沉愈发明显。
3. 对于外卖的要求更加标准化
往年经常看新闻说外卖不干净，不卫生，不敢吃，现在随着外卖市场的不断发展纯行，外卖饮食监管对于餐饮健康，卫生的要求旦裤念越加严格，外卖平台规则更加严谨，从外卖加工，包装，配置等方面进行标准化升级。行业标准，国家标准，企业标准等体系将逐渐出现，餐饮外面逐渐向安全健康方向发展，让人们吃得安心。
4.外卖种类多样化全面发展
在未来，外卖的商品品类逐渐多样化，万物皆可外卖已成为一种发展趋势，不管是生鲜配送，百货商超，鲜花水果还是中西餐，异国料理，都可以加入外卖的行列。外卖市场在不断地扩大，未来外卖成为人们必不可缺的一种生活方式，所以在未来的路上，更要紧跟市场发展趋势，抢先占领市场，获取更大的成功。 - 答：餐饮行业是人们日常生活息息相关的行业，随着互联网的发展，旦厅中国网民规模继续增大，现在人们不出门就可以吃到可磨裂口的美食，既方便又快捷。并且越来越多的人在上班期间和周末选择在公司、在家定外卖，一键到家，非常便捷。所有事物的发展都是根据人们的需求所改变的，由此可以想象未来外卖行业的发展是非常利好的。
对于怎么才能选择到好的加盟项目，个人认为首先你要考虑您想做哪些方面，中餐、韩餐还有一些具体分类，想好您面对的人群是哪一类，是上班族还是学生族，根据分类找好店铺地点，这些问题都是息息相关的，您如果选址在大学城，那么主要面对的就是学生族，您选的项目要是价格较高，就项目本身来说不是模游隐学生一族所爱好的美食， 那么您的项目就是失败的。我的建议呢是您先想好您想要消费的人群，然后寻找相关店铺地点，在地点附近考察一下，做个附近人群消费取向的调研 - 答：目前外卖行业还是不错的，但是整体利润率不高，还处在烧钱阶段，不管是美团还是饿了么都是裤余这样，如果你是店家的友纯亩话外卖会抽取15-18个点的利润好森，如果是骑手的话还可以，不过会比较辛苦
- 答：随着生活节奏的提高外卖在提高质量的情况下会持良性发展
问：美团外卖用户差评分析报告
- 答：本次报告数据来源为美团外卖面试题。使用Excel进行数据清洗，Power BI进行可视化分析。
分析如下：
分析思路主要由以下四点构成：
1. 差评标签分析：不同标签占比情况如何；
2. 站点分析：分析不同站点表现以及存在的问题；
3. 骑手分析渣昌：分析骑手差评数、配送时间指标以及与站点的相关因素；
4. 商家分析：分析商家导致的差评问题。
1. 差评标签分析
2. 核唤 站点分析
送达超时 问题在每个站点都占比严重。 站点C 表现最差，其次是 站点A、站点B。
站点B、C、E、F 的如氏扒总耗时长过高易导致订单 送达超时。
站点A 虽然各项耗时基本较短，但差评总数第2多。结合差评标签数占比， 服务态度及其他 问题较严重。
3. 骑手分析
送达超时、态度不好 是多数骑手的共同问题。
骑手 少餐/洒餐、提前点送达、仪表不整 更易得差评。
骑手的配送时间长短这一单一维度并不是客户给出差评的决定性因素。
站点A、C 在管理上存在问题，相同骑手在这两个站点得到的差评数要多于其他站点。
4. 商家分析
每个骑手得到差评并不全是骑手的服务问题，餐品商家也有一定的责任。
分析结论及改善方案
