问：模式识别的根本目的是什么
- 答：模式识别的目标是基于这档薯源样一种思想，即人类的决策过程与模式识别有些相关。例如，国际象棋游戏的下一步是基于棋盘的当前模式，而买卖股票是由复杂的财务信息模式决定的。
因此，模式识别的目标是阐明这些复杂的决策过程机制，并使用计算机使这些功能自动化。
模式识别被定义为研究机器如何观察环境，学会从背景中区分各种感兴趣的模式，并对模式的类别做出逻辑决策。在识别过程中，给定的对象被分配到一个特定的类别。
因为它是一个不断发展和广泛的领域。
所以模式识别有几个定义，因为它是一个不断发展和广泛的领域。模式识别的早期定义将其定义为“通过从大量噪声数据中提取重要特征对输入数据进行分类”（1978，Thomas Gonzalez）。
另手滚一个定义将模式识别描述为“一门科学学科，其目的是将对象分为许多类别或类。模式识别也是大多数为决策而构建的机器智能系统的组成部分”（2003，Sergio Theodoridis）。
介绍
一般而言，模式识别可以描述为信息缩减、信息映射或信息标记过程。在计算机科学中，模式识别是指根据属性将已存储在行态数据库中的信息与传入数据进行匹配的过程。
人工智能 (AI) 是指对人类智能的模拟，其中机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。最突出的是，人工智能领域旨在使机器能够解决复杂的人类识别任务，例如识别人脸或物体。因此，模式识别是人工智能的一个分支。
问：模式识别是什么意思
- 答：模式识别是什么意思：
所谓模式识别的问题就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。
随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个禅誉重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网卜滚络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。
早期的模式识别研究着重在数学方法上。20世纪50年代末，F．罗森布拉特提出了一种简化的模拟人脑进行识别的数学模型——感知器，初步实现了通过给定类别的各个样本对识别系统进行训练，使系统在学习完毕后具有对其他未知类别的模式进行正确分类的能力。
1957年，周绍康提出用统计决策理论方法求解模式识别问题，促进了从50年代末开始的模式识别研究工作的迅速发展。1962年，R．纳拉西曼提出了一种基于基元关系的句法识别方法。
付京孙(K．S． Fu）在笮的理论及应用两方^行了系统的卓有成效的研究，并于1974年出版了一本专著《句法模式识别及其应用》。
1982年和1984年，J．荷甫菲尔德发表了两篇重要论文，深刻揭示出人工神经元，网路所具有的联想存储和计算能力，进一步推动了模式识别的研究工作，短短几年在很多应用方面就取得了显著成果，从而形成了模式识别的人工神经元网络贺弊段方法的新的学科方向。
问：研究背景和研究意义的区别
- 答：研究背景就是主要是国内外现状、发展历程之类的；而意义主要是指这个东西在当下还不行,就诸多不足而言还存在着研究的价尘宏值和意义,在某些方面可以改进。
背景就是对现状的描述,而意义则是对背景研究的结果。所以在论文中研究背景在研究意义前面。 扩展资料
论文是一个汉语词语，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
正文：
1．正文规范
为了做到层次分明、脉络清晰，常常将正文告山部分分成几个大的段落。这些段落即所谓逻辑段，一个逻辑段可包含几个小逻辑段，一个小逻辑段可包含一个或几个自然段，使正文形成若干层次。论文的层次不宜过多，一般不超过五级。
参考文献：
1．参考文献的规范及其作用
为了反映文章的科学依据、作者尊重他人研究成果的严肃态度以及向读者提供有关信息的'出处，正文之后一般应列出参考文献表。
引文应以原始文献和第一手资料为原则。所有引用别人的观点或文字，无论曾否发表，无论是纸质或电子版，都必须注明出处或加以注释。凡转引文献资料，应如实说明。对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释，应力求客观、公允、准确。伪注、伪造、篡改文献和数据等，均属学术不端行为。
致谢：
一项科研成果或技术创新，往往不是独自一人可以完成的，还需要各方面的派友册人力、财力、物力的支持和帮助。因此，在许多论文的末尾都列有“致谢”。主要对论文完成期间得到的帮助表示感谢，这是学术界谦逊和有礼貌的一种表现。
