一、建立知识网络 解决光学的综合问题（论文文献综述）
金昀程[1]（2021）在《基于机器学习的生物组织波前快速重建与补偿方法研究》文中研究指明脑科学被认为是21世纪最重要的科学问题之一,神经环路的结构和功能是当前全球脑科学研究的重点和难点。在大脑内部深处以非侵入方式实现高分辨率成像（读脑）和精准光遗传学光调控（写脑）,将为神经环路研究带来里程碑式的突破。然而,脑组织是不透明的强散射介质,光在其内部传输时会发生光学畸变和散射,产生的波前像差限制了光学系统的聚焦精度,严重影响脑组织内部深处的成像分辨率和光调控精度。自适应光学技术是波前像差探测和校正的有效手段之一。然而,传统的自适应光学需要数秒至数十分钟重建波前,导致其很难应用于活体生物组织深处光聚焦,制约了深穿透高分辨率成像以及精准光遗传学光调控。因此,如何快速实现生物组织波前重建与补偿,实现生物组织深处高质量光聚焦,是该领域亟待解决的关键问题之一。针对上述问题,本文提出了一种基于机器学习的间接波前像差快速探测和补偿方法。我们设计了一种监督学习框架,首次建立了畸变焦斑形状与波前像差（用泽尼克系数表征）之间的映射关系,实现了仅靠单幅光强图像的波前相位快速重建。在所构建的实验平台上实测结果表明,针对1mm厚人造组织切片以及300μm厚的小鼠大脑切片样本,该方法均在200ms内实现了波前像差探测与补偿,大幅提升光束聚焦精度。显微成像实验表明该方法显着提升了150μm小鼠脑组织切片成像清晰度,光遗传光调控实验展示了该方法的实际可行性和实用价值。在同样数量的光学模式下,该方法的探测速度比传统自适应光学技术提升了2-3个数量级,为实现活体生物组织深处高分辨光学成像和精准光调控提供了新思路。尽管采用卷积神经网络模型达到了较好的高速波前重构与补偿效果,但是由于训练数据是海量的,卷积神经网络模型的训练周期较长,将影响新样本研究或观测进程。针对这一实际应用情况,本文又提出了一种基于极限学习的生物组织波前像差预测方法。我们利用极限学习给出了波前相位与光强分布之间映射的闭式解,实现快速训练,进一步简化了预测过程。实验结果表明,针对人造组织切片,在实现与卷积神经网络相同预测效果下,将模型训练速度提高约13.4倍。此外,在实际应用过程中,我们发现由于生物组织对应的真实波前像差测量极其繁琐,并包含难以处理的高阶像差畸变信息,极易导致训练数据集的不足和不准。针对这一情况,我们进一步提出了一种基于迁移学习的波前像差探测方法。该方法根据实际介质产生的畸变焦斑建立该介质与模拟介质之间的关联。其根据领域自适应理论,构建一种参数共享的双流结构卷积神经网络,同时利用有标注的模拟介质成像数据和无标注的实际成像数据进行训练,并通过两个数据域数据的协方差特征计算损失函数。该方法能在缺失实际介质标注数据等散射特性先验知识情况下,通过对齐分布特征,有效缓解了域偏移和高阶畸变信息在特征空间的影响。实验结果表明,在训练和处理时间几乎相同的情况下,该方法相比直接基于卷积神经网络的方法,重建准确度提高18.5%,焦斑峰值强度提升25%。提出的方法在面对更厚生物组织,更复杂的波前像差畸变预测时具有明显优势,进一步扩大了机器学习波前像差高速预测的应用场景。本文建立了多种基于机器学习的快速波前像差探测与补偿方法,有望进一步扩大自适应光学技术的适用场景,有望为构建新型具有我国自主知识产权的深穿透显微和精准光遗传光调控仪器提供技术支撑。
陈晨[2]（2020）在《初中物理STSE教育的实践研究 ——以光学课程为例》文中指出自然科学领域中,物理学的应用无处不在。科技、生产、生活中都有物理学的踪影,物理学科的发展改变了社会的发展。物理学科教育中推行STSE教育,能促进物理教师采用更为高效的教学策略,提升教学质量。初中物理教学改革过程中,结合STSE的教育理论,能优化物理教学过程,让物理学习与现代科学知识技术达成统一,让学生学习和实际操作达成统一,促进教学目标与学生的个性特长发展统一,全面提高学生科学素质以及综合素质,传播可持续发展的思维和理念。基于以上背景,本文通过对学生进行问卷调查分析和对教师的访谈发现:STSE教学法在实际的教学过程中渗透性不强,部分教师对STSE的理解不足,认为在实际教学过程中会浪费学生时间,违背以提高学生成绩为主要目的的应试教育,以至STSE教学方法虽好却难起作用。本文主要利用了文献研究法、问卷调查法、访谈法,结合教材和学生上课的实际案例情况进行分析,研究中还依照STSE教育的模式与内容进行课堂内容的设计。解决了教师在运用STSE教学上无厘头情况,扭转教师认为不适合应试教育提高成绩的态度。为了推进STSE教育理论的应用,要积极开展多样化科技普及科技创新活动,例如专题讲座、科技实验等,组织学生参与到社会实践的过程中来,让学生深化STSE教育实践,提高对社会和生活产生深入的认识。
康正宁[3]（2020）在《智慧城市的基础设施投资效率、机理与投入产出分析》文中指出目前,我国正处在全面城市化的进程中,城市的基础设施正处在高速建设中。信息化成为这场建设的主角之一,而智慧城市是其高级的表现形式,它是信息化的城市形态,更是新型城市建设的理念,是城市发展的新方式。基础设施是建设智慧城市的必要条件,也是推动经济增长的重要因素。智慧城市的基础设施建设能够从多种途径拉动经济增长。智慧城市基础设施的完善不仅有助于直接降低社会运行成本,提升我国城市经济社会运行效率,还为美化城市生态、减少交通拥堵、解决“马路拉链”等遗留问题提供解决方案。目前,我国智慧城市相关的建设处于起步阶段,对智慧城市尤其是其基础设施建设效率的测度和评价能为政府部门和城市规划者的决策提供依据,有助于优化资源配置,加快我国智慧城市建设进程。目前,智慧城市的评价方法多针对信息系统项目,并主要集中在局部地区、特定产业部门以及特定项目的效益评估上,对智慧城市基础设施的投入产出研究和测度的文章较少。本文从研究经济学领域中智慧城市相关文献开始,参考了大量信息系统评价的文献,从经济学经典理论导出进一步研究方法。接着本文分析了城市化和信息化的互动对智慧城市带来的影响,引出了智慧城市的理念,并研究了智慧城市的内涵,而后界定了智慧城市基础设施的范围,从信息化和城市化的不同视角对智慧城市建设框架进行研究,然后介绍和分析了国内、外的成功智慧城市试点案例;深入研究了智慧城市基础设建设对经济拉动的机理,理清了智慧城市基础设施和非基础设施的投资顺序,并对智慧城市基础设施的产业带动效应和产业集群效应进行了研究,分析出了基础设施建设增加影响经济产出的背后机制;然后使用了投入产出法对我国智慧城市相关产业部门的投资拉动效应进行了评估,评估了投资对经济的直接拉动作用,部门间拉动的增加值和对就业的拉动效力,阐述了对智慧城市分析的启示;最后,综合使用数据包络分析模型和随机前沿分析模型评估我国70个试点智慧城市的经济效率。现有研究在分析基础设施建设对经济拉动效应时,多局限于对总产出的拉动效应,而对增加值和就业的拉动效应的估算是创新的方式。本文基于WIOD非竞争投入产出表,运用里昂惕夫需求拉动模型,从总产出、产出增加值、就业三个维度实证测算了各行业对经济的拉动作用。中国试点智慧城市从国家选定并公布、城市开始建设至今共3年有余,从城市视角对智慧城市投入产出效率分析方面的研究刚刚开始。本文综合使用三阶段数据包络分析模型和随机前沿分析模型对我国智慧城市基础设施的建设效率进行静态和动的评价。首先根据2014年数据,在规模报酬可变的假设下,综合使用三阶段数据包络模型和超效率分析模型估计了我国试点城市中70个地级市基础设施的经济效率,然后使用Malmquist指数法比较试点城市在加入试点前的2011年和加入试点后2014年经济效率的动态变化情况。最后使用随机前沿分析模型估算城市基础设施对产出的系数,并分析各城市经济效率。我国地区投资效率差异明显,基于三阶段DEA模型的分析发现试点城市中武汉的效率最高,石家庄、太原、无锡等九个城市经济发展受到源自教育、人口等方面的约束。根据Malmquist模型的分析发现,在2011到2014年间,试点城市Malmquist指数几何平均值为1.021,整体生产效率提升且上升幅度高于全国效率提升幅度。我国试点城市效率改善主要源于综合效率改善,综合效率提升又主要源于资源利用效率上升。本文基于随机前沿分析模型对基础设施效率进行了再评估,发现管道等市政设施一方面对产出具有显着的促进作用,另一方面通过劳动或资本影响投入产出效率。SFA分析也表明无效率,并非环境噪声等难以控制的因素是我国各试点城市产出低于生产前沿的主要原因。这也进一步说明我国现阶段智慧城市建设工作应当以基础设施投入为主。通过本文的分析,可以得出以下政策建议,现阶段我国智慧城市建设应该从城市视角出发先行规划,按不同城市的特点和发展阶段,制定不同的个性化建设方案。优先考虑基础设施的建设投资,并灵活的采取不同的投资形式。在设计时多考虑产业协同的作用,促进产城融合的新型智慧城市形态建设。智慧城市建设将对未来城市居民生活造成全面影响,智慧城市的规划也牵涉到城市政治、文化、经济等方方面面,本文侧重于分析智慧城市的基础设施建设的经济效率研究,是我国现阶段的智慧城市的重点问题。未来分析可向智慧城市基础设施的长期经济效应,智慧城市上层应用系统的深入研究,以及智慧城市建设对政治、文化方向扩展。在数据允许前提下,未来研究可进一步使用本文的方法对智慧城市的基础设施进行更加准确的测度。
龚枭[4]（2020）在《基于SOLO分类理论的全国中学生物理竞赛复赛理论试题研究》文中进行了进一步梳理全国中学生物理竞赛自1984年开始举办,距今已有三十六年。这项赛事目前已经作为选拔和培养优秀高中生的重要途径。每年有大批优秀学子通过物理竞赛打开了自己通往顶尖高校的大门。由于物理竞赛试题对学生的思维能力要求很高,因此对竞赛试题进行研究,分析考查其对学生思维能力水平的要求,是一个值得关注和研究的问题。本文采用SOLO分类理论,将试题考查的思维能力划分为单点结构水平、多点结构水平、关联结构水平、拓展抽象水平四个层次。并以全国中学生物理竞赛的26-35届复赛理论试题为研究对象,对其考查的思维能力层次逐一划分,统计分析历届试题考查的思维能力情况和各知识板块的思维能力考查情况。然后对四种思维水平的问题考查特征进行归纳分析。另外选取力学、电磁学、热学、光学、近代物理五大板块的典型试题进行了分析和研究。分析研究表明,全国中学生物理竞赛复赛理论试题有以下主要特点:1.26-35届物理竞赛复赛试题考查的题型、题量基本一致。大部分均为计算题,每届题目个数在8-9个。其中力学、热学、电磁学、光学、近代物理五大板块中,力学板块分值占比最高,电磁学次之;热学、光学、近代物理三个板块考查占比基本持平,均约为十分之一。2.根据SOLO分类划分结果,26-35这十届复赛试题考查的各思维能力层次占比趋势高度一致,拓展抽象结构问题（E水平）考查最多,关联结构问题（R水平）次之,单点结构问题（U水平）和多点结构问题（M水平）考查很少。整体来看试题要求的思维能力很高。结合具体知识板块分析,五大板块均以考查拓展抽象结构水平问题为主,其次是关联结构水平问题。对五大知识板块考查的思维能力整体水平进行分析,考查的思维能力整体水平由高到低排列,依次是电磁学、力学、热学、近代物理、光学。3.四种思维层次问题考查特征分析表明:单点结构水平和多点结构水平问题思维特征主要体现在考查基本物理概念、物理性质、物理规律等。关联结构水平问题思维特征体现在两种知识点的逻辑关联类型:“并联型”关联问题、“串联型”关联问题。拓展抽象问题的思维特征主要体现在四种思维方法的运用,分别为物理思想方法、物理特色解题方法、逻辑推理以及数学工具的运用。根据以上研究结果,笔者对物理竞赛教练的教学,物理竞赛生的学习提出了相关建议,以使得竞赛教练和备赛学生对复赛试题考查的思维能力有更深入的理解和把握,有助于竞赛教练更好地指导和训练学生,让参赛选手在物理竞赛中取得优异的成绩。
卢万杰[5]（2020）在《空间目标态势认知与服务关键技术研究》文中指出航天强国对空间角逐的态势日趋复杂,太空（空间）已成为世界各国争相抢夺的战略制高点。为了维护空间安全,保障空间利益,支持空间活动,需要及时准确地获取空间目标当前的运行状态,并掌控未来的变化趋势,即空间目标态势。空间目标态势的认知与服务技术能够从海量的空间目标探测数据和信息中提取知识并为空间决策提供有力支持,其研究对维护国家空间安全具有重要意义。近年来在该领域已取得了很多研究成果,但在多源异构数据的处理与融合、服务功能的集成与共享、动态时空背景下复杂要素的高效分析和统一认知等研究方向上仍存在许多难题亟待解决。本文围绕空间目标态势认知与服务的关键技术开展研究,主要成果和创新点包括:1.提出了空间目标态势领域本体模型SOSDO,实现了领域内数据、信息和知识的全局描述和有效共享。通过明确空间目标态势领域本体的主要研究对象、作用和目的,分析了领域本体的组成,并基于混合本体模式设计了空间目标态势领域本体。以资源三号02星为例构建了空间目标态势领域的本体实例和推理规则,并对资源三号02星的相关知识进行了推理。2.基于本体技术实现了空间目标态势领域内多源异构数据的高效存储、集成和检索。基于混合SQL/No SQL设计了多源异构数据存储方法,实现了对不同结构数据的高效管理;建立了底层数据、局部本体和全局本体之间的映射关系,实现了基于本体的多源异构数据集成;设计了数据检索和语义检索以满足不同应用场景对空间目标态势信息的动态需求,并通过实例进行验证。3.构建了面向离线和实时计算的空间目标态势数据分析与处理模型,实现了不同应用场景下的高效分析与处理。基于Lambda架构构建了面向海量数据的分析框架和面向时空特性的处理模型。以改进的遥感卫星区域覆盖分析和优化的空间目标接近分析为案例,对数据分析与处理模型进行了验证,实验结果表明,空间目标态势数据分析与处理模型能够满足空间目标态势领域对高效计算能力的需求。4.针对空间目标态势知识的获取,从不同角度出发提出了认知方法。利用时空本体对领域内的复杂空间关系和时间关系进行建模;设计了空间目标轨道状态认知模型,利用轨道状态语义表示实现了对轨道状态变化以及各种复杂关系的描述,并基于动态贝叶斯网络实现了对轨道状态的动态推理;基于基本形式本体,设计了空间目标行为与事件认知模型,实现了统一时空框架下对空间目标的行为和事件的动态描述、分析和推理;利用多层次语义关系解析模型和多元素知识构建模型,实现了领域内“数据-信息-知识”的转化,并基于知识图谱实现了认知结果的结构化与形式化表达。仿真校验与分析结果表明,本文方法能够有效提取领域知识,并辅助应用于空间目标态势的认知。5.提出了基于微服务架构的空间目标态势服务方法,实现了领域内多源异构的算法、服务与组件的管理、集成和应用。提出了基于OWL-S的空间目标态势服务与组件本体,实现了对服务与组件及其关系的语义描述,并利用服务的发现、共享和动态组合实现了复杂空间目标态势分析功能的构建;基于微服务架构,实现了对多源异构的算法、组件和服务的部署、管理与集成,并利用分布式计算环境和统一访问接口实现高效服务;基于可视化组件设计了空间目标态势认知结果的表达方式。6.综合集成已有研究成果,自主设计并开发了空间目标态势认知与服务原型系统SOSKS。本文从多源异构数据管理、信息可视化展示、态势认知与推理、多源异构功能管理等方面对原型系统的应用成果进行了较为全面的描述,并简要介绍了原型系统的应用案例。初步应用结果表明,原型系统可为空间目标态势领域的认知和服务提供有力的数据、信息和知识保障以及辅助决策的平台支撑。
张普照[6]（2019）在《基于空时建模的遥感影像变化检测方法与应用》文中提出近几十年来,遥感成像技术不断成熟,时空谱分辨率不断提高,遥感数据的开放共享也已是大势所趋。海量、异质、空时遥感大数据的开放共享、云计算平台算力的显着提升和以机器学习、深度学习等为代表的人工智能算法的长足进步,尤其是以谷歌地球引擎为代表的遥感大数据云处理平台的出现,集成数据、算力和算法于一体,必将加速遥感大数据在农业监测、防灾减灾、环境资源保护和土地利用等近实时甚至实时的应用,为人类社会创造巨大的社会价值和经济效益。随着数据、算力和算法的发展,变化检测作为空时遥感数据的主要应用之一,将经历从两时多时到时序、从同源到多源、从两维到多维以及从小尺度到大尺度的转变,本文从以下五个方面对变化检测问题进行了初步的方法和应用研究。针对不同空间分辨率多时遥感影像变化检测问题,本文第二章提出了一种基于深度堆栈自编器的特征映射网络结构,并验证了其在同源和异源数据上的有效性。由于多时遥感影像在空间分辨率上及获取条件（如天气、光照等）上的不同,使得不同分辨率影像在原始观测空间往往难以进行直接比较和分析。二值变化检测的核心是准确地估计多时影像之间的差异程度,那么如何压制未变化样本之间的差异程度就成为构造高质量差异图的关键。基于此,我们设计了一个特征特映射网络架构,并通过传统无监督技术选择可信的未变化样本供其训练,显着地缩小了未变化样本之间的特征差异,成功构造出高对比度的变化程度图。针对空时异源遥感影像变化检测问题,本文第三章基于耦合字典学习提出了一种有效的异源影像变化检测框架。由于成像机制的不同,不同传感器对相同地物往往得到不同的数据描述,以致于很难对多源异质遥感影像进行直接比较和分析。异源影像虽是对相同场景的不同描述,但本质上是具备可比性的。因而,我们通过建立耦合字典学习模型,将空时多源数据从原始观测空间映射到一个具备可比性的高维特征空间,以实现两时异源遥感影像之间的间接比较分析。该模型通过耦合字典模型分析了异源数据之间的潜在差异,进而估计差异程度,然后迭代地选择更可靠的训练样本以逐步纯化,最终获得耦合度更高的字典对,实现异源数据之间的无监督变化检测。针对空时遥感影像联合解译中的多类型变化检测问题,本文第四章提出了一个深度差异表示学习网络模型。随着遥感影像在空间、时间和光谱分辨率上的提高,空时影像的联合解译越发重要,而多类型变化检测是利用多时影像对地表动态变化进行检测、分类和解译,进而分析人类活动与地球环境变化之间的联系。深度网络的训练往往依赖于大量带标注的训练样本,而在遥感领域,带标注的训练样本十分有限。本文提出一种深度差异表示学习网络模型,将特征学习、差异估计和差异表示学习三个任务进行联合建模和训练,从而更精确地估计差异程度和学习可区分的、对聚类友好的差异表示来表征不同类型的变化。本文通过建立差异表示学习网络模型,将深度网络与聚类的优势相结合,弥补了两者的不足,实现了空时影像高效的多类型变化检测之目的。针对野火近实时监测的实际应用需求,本文第五章将Sentinel-2和Landsat-8光学多光谱数据结合,通过对归一化差异燃烧比时序进行季节-趋势建模,将差异燃烧比时序分解为季节性谐波项、线性趋势项和残差项。季节性谐波项被用来去除差异燃烧比时序中季节性物候学正常变化,而线性趋势项被用来降低长期的植被变化趋势对野火监测造成的干扰。然后根据野火发生前残差项的均值和标准差来估计灾后残差项相对于灾前残差标准差的变化倍数,从而更准确地估计燃烧程度和确定燃烧区域。此外,对归一化燃烧比进行季节-趋势性建模,可以预测野火发展当天正常的归一化燃烧比图,摆脱了传统方法估计燃烧程度对灾前无云参考图的依赖,显着增强了燃烧区域的可检测性,且非常有助于对野火发生后植被的恢复情况进行监测和评估。针对变化检测在城市扩张中的实际应用,本文第六章以陕西省西安市为主要研究区域,基于多源数据观测对其2010年到2015年发生的变化进行估计和确定新建建筑区域。由于雷达干涉相干图能够较好地增强建筑区域,本文首先分别基于随机像素采样和超像素采样两种方式分别对PALSAR L波段HH、ENVISAT/Sentinel-1 C波段VV和TerraSAR X波段HH散射强度与同年度C波段相干程度图之间的相关性进行分析,发现基于超像素的相关性远好于基于像素。其次,本文基于超像素采样系统地分析了雷达散射强度测量分别与雷达相干度测量和光学归一化差异建筑指数之间的相关性、不同波长的雷达强度测量之间的相关性以及同源数据在不同时间观测的相关性,并对多源数据两时变化量之间的相关性进行了深入分析,证实了多源数据融合的必要性和显着优势。最后,基于多源观测量和变化量之间的关系,提出了一种基于最小化多源变化估计之间的平均互信息来统一选择百分位对多源变化估计进行二值化,并将多源变化检测结果进行融合,从而实现了对西安市的新建建筑区域的检测,并在高分辨率TerraSAR数据上对融合结果进行了验证。
桂康[7]（2019）在《路面气象状态识别关键技术研究》文中指出路面气象状态识别技术旨在帮助公路及交通部门及时发现并定位结冰、积雪等不良路况,是路面维护及管理工作中的重要决策依据。复杂路面状态识别技术的进步使融冰、除雪、路段封闭等工作逐渐迈入精细化、智能化的新阶段。为了满足下一代智能公路网络的信息化需求,本文在接触式路面状态识别框架内,分别进行了基于谐振原理、光谱吸收原理及驰豫极化原理的路面状态识别技术研究及相应的传感器实验工作,然后以此为基础,开展了面向多源数据融合的复杂路面状态识别方法研究。首先,本文开展了基于谐振谱统计特征的路面状态识别技术的研究,探索了如何挖掘、分析谐振谱统计特征与凝结物厚度之间关系的科学问题。在研究过程中,发现了传统谐振式传感器因一阶谐振峰衰减导致的读数稳定性较差的缺陷,并通过对小挠度弯曲问题、等效弯曲刚度模型及有限元仿真结果的研究,提出了利用多阶频率响应进行路面状态识别的方法。在此基础上,本文以相关系数筛选特征向量,并引入回归模型进行凝结物厚度计算,实现了对冰、水、空气的识别与测量,将传感器厚度量程上限由不足2mm大幅提升至10mm。通过实验室实验及路面实验评估了传感器的性能,结果表明,传感器的测量精度与稳定性得到了显着提升。然后,本文研究了基于多光谱反射分布的路面状态识别技术,探索了如何构建接触式多光谱反射分布特性模型进行路面状态识别的科学问题。传统的非接触式光学传感器受制于测量距离远且红外吸收现象严重,而必须具有精密的光学结构及较大的发射功率,因此成本高昂。本文研究了接触式光学传感器的可行性,通过建立面向光功率的光传播模型,分析典型的泄漏式及反射式传感器架构在磨损情况下的状态,确定了接触式光学传感器的隔离式结构。结合基于吸收的多波段主动光源测量原理,实现了识别7种路面状态的光学传感器,并通过数字平均滤波技术及光电信号比值等特征量使传感器具备了抗磨损能力强、功耗低、成本低的特点。进一步,本文进行了基于复阻抗频谱特性的路面状态识别技术的研究,探索了如何以复阻抗频谱特性为核心识别路面状态的科学问题。针对传统测量方法在凝结物较薄时可能存在虚警、漏警现象的缺陷,本文以参数化仿真为设计基础,在给定的结构尺寸约束下,有效提高了复阻抗传感器的测量响应,提升了传感器对于少量凝结物的识别能力。同时,依据驰豫极化原理,通过计算等效电容及电导曲线,并以相关数据的离散系数等特征构建特征向量,在温度、厚度、盐度均大幅波动的测量环境中实现了97.5%的三大类路面状态识别正确率。最后,在上述研究成果的基础上,本文针对基于多源特征融合的复杂路面状态识别方法进行了研究,结合三种路面状态识别技术,依据路面凝结物的物理特性,探索了如何通过建立多源特征融合机制实现复杂路面状态识别的科学问题。现有的复杂路面状态传感器依赖于知识规则进行决策层数据融合,一定程度上削弱了特征间的关联特性,而单纯的特征层融合方法表现出稳定性不足的缺陷。本文通过多层次的数据融合方法,使模型同时具备决策层融合模型的稳定性与特征层融合的正确率,以路面状态传感器为搭载平台,成功实现了对8种路面状态的高效可靠识别。本文的研究成果在实验室数据集上实现了97.9%的正确率,并在路面实验中展现出超越非接触式探测器的状态识别与厚度测量能力,为构造下一代复杂路面状态监测系统提供了关键的技术支撑。
王媛媛[8]（2019）在《智能制造发展的国际比较与中国抉择》文中进行了进一步梳理当前移动互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展,并加速向制造业渗透,制造业领域将迎来一场智能化革命,进而引发新一轮的工业革命。美欧等发达国家和地区纷纷出台应对新工业革命和智能制造的发展战略。我国也迎来新工业革命和转变经济发展方式的历史交汇期,由此提出以智能制造作为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级,进而建设制造强国的发展目标。因此,研究智能制造这一主导新工业革命发展的新型制造模式具有重要意义。本文以智能制造作为研究对象,以马克思技术进步及资本有机构成理论、熊彼特和新熊彼特学派技术创新及演化经济学等理论为研究基础,运用系统分析、实证分析、比较分析以及实地调查等研究方法,对智能制造进行全面而深入的研究。主要研究内容包括:一是,探索智能制造发展演化的机理及其技术-经济范式。对智能制造的内涵、产生动力、生产组织模式创新以及技术-经济范式进行分析;二是,对智能制造发展的关键基础性产业——集成电路、智能传感器、高档数控机床、工业机器人以及软件和信息技术服务业的全球发展态势进行比较分析;三是,对G20国家智能制造发展水平进行实证分析。在投入产出分析方法基础上,建立“制造业智能化指数”衡量智能制造发展水平,并进行国别和分行业的比较分析;四是,对美国、德国、日本智能制造发展的典型模式进行分析、比较,并得出有益的经验借鉴。首先对其智能制造赖以发展的国家创新体系和创新政策演变进行分析,其次对其推动智能制造发展的具体政策措施进行深入研究,再次对这三个国家智能制造的发展模式进行比较,分析异同点,并得出可供我国借鉴的有益经验;五是,分析我国智能制造发展的现状。从顶层设计、标准体系建设、基础产业发展、企业以及地方政府推动等方面分析我国智能制造发展取得的进展和成就,同时剖析了中国智能制造在发展基础、创新能力、推进机制、企业主体引领、政策规划以及人才等方面存在的问题,明确努力的方向;六是,提出我国智能制造发展的创新路径和对策。即要以建设制造强国为目标的智能制造发展导向;建设政府引领、产业界主导、研究机构和大学紧密合作的智能制造创新网络;要涵盖重要战略性新兴产业的智能制造发展领域;以及实施面向不同发展优势和水平的差异化发展战略。总之,发展智能制造是我国实现技术跃升及经济实力赶超的重要契机,应密切关注和研究新工业革命发展趋势以及智能制造技术-经济范式发展演化特征,把握各国智能制造发展的态势、能力水平以及具体的推进战略,同时深入了解我国智能制造发展的优劣势,构建与我国经济社会发展相适应的智能制造发展路径和政策体系,抓住机遇加快发展,早日实现制造强国的目标和国家实力的历史性跨越。
刘欣[9]（2019）在《中国物理学院士群体计量研究》文中研究指明有关科技精英的研究是科学技术史和科学社会学交叉研究的议题之一,随着中国近现代科技的发展,中国科技精英的规模逐渐扩大,有关中国科技精英的研究也随之增多,但从学科角度进行科技精英的研究相对偏少;物理学是推动自然科学和现代技术发展的重要力量,在整个自然科学学科体系中占有较高地位,同时与国民经济发展和国防建设密切关联,是20世纪以来对中国影响较大的学科之一;中国物理学院士是物理学精英的代表,探讨中国物理学院士成长路径的问题,不仅有助于丰富对中国物理学院士群体结构和发展趋势的认识,而且有助于为中国科技精英的成长和培养提供相关借鉴;基于此,本文围绕“中国物理学院士的成长路径”这一问题,按照“变量——特征——要素——路径”的研究思路,引入计量分析的研究方法,对中国物理学院士这一群体进行了多角度的计量研究,文章主体由以下四部分组成。第一部分（第一章）以“院士制度”在中国的发展史为线索,通过对1948年国民政府中央研究院和国立北平研究院推选产生中国第一届物理学院士,1955年和1957年遴选出新中国成立后的前两届物理学学部委员、1980年和1991年增补的物理学学部委员、1993年后推选产生的中国科学院物理学院士、1994年后的中国科学院外籍物理学院士和中国工程院物理学院士,及其他国家和国际组织的华裔物理学院士的搜集整理,筛选出319位中国物理学院士,构成本次计量研究的样本来源。第二部分（第二至九章）对中国物理学院士群体进行计量研究。首先,以基本情况、教育经历、归国工作,学科分布、获得国内外重大科技奖励等情况为变量,对中国物理学院士群体的总体特征进行了计量分析;其次,按照物理学的分支交叉学科分类,主要对中国理论物理学、凝聚态物理学、光学、高能物理学、原子核物理学这五个分支学科的院士群体特征分别进行了深入的计量分析,对其他一些分支交叉学科,诸如天体物理学、生物物理学、工程热物理、地球物理学、电子物理学、声学、物理力学和量子信息科技等领域的院士群体的典型特征进行了计量分析,分析内容主要包括不同学科物理学院士的年龄结构、学位结构、性别比例,在各研究领域的分布、发展趋势和师承关系等;再次,在对各分支交叉学科物理学院士的基本情况和研究领域计量分析的基础上,对不同学科间物理学院士的基本情况进行比较研究,对中国物理学院士研究领域和代际演化进行趋势分析。第三部分（第十章）在第二部分计量分析的基础上,总结归纳出中国物理学院士的群体结构特征、研究领域和代际演化的趋势特征。中国物理学院士的群体结构呈现整体老龄化问题严重,但近些年年轻化趋向较为明显,整体学历水平较高,同时本土培养物理学精英的能力增强,女性物理学院士占比较低但他们科技贡献突出,空间结构“集聚性”较强,但近些年这种“集聚性”逐渐被打破等特征;中国物理学院士的研究领域呈现出,物理学科中交叉性较强的研究领域具有极大的发展潜力,应用性较强的研究领域产业化趋势明显,当代物理学的发展与科研实验设施的关系越发紧密等趋势特征;中国物理学院士的代际演化呈现出,新中国成立初期国家需求导向下的相关物理学科迅猛发展,20世纪80年代以来物理学院士研究兴趣与国家政策支持相得益彰,21世纪以来物理学院士个体对从事学科发展的主导作用越来越大等趋势特征。第四部分（第十一章）通过分析中国物理学院士群体的计量特征得出中国物理学院士的成长路径。宏观层面,社会时代发展大背景的影响一直存在,国家发展战略需求导向要素有所减弱,国家科技管理制度的要素影响有所增强,中国传统文化对物理学院士成长潜移默化的影响;中观层面,物理学学科前沿发展需求的导向要素显着增强,空间结构“集聚性”的影响逐渐在减弱,师承关系的影响主要体现于学科延承方面;微观层面,性别差异对物理学家社会分层的影响很弱,年龄要素对物理学院士成长具有一定的影响,个人研究兴趣对物理学院士的成长影响增强;可见中国物理学院士受社会时代背景、中国传统文化的影响一直存在,受国家发展战略需求的导向影响有所减弱,而受物理学学科前沿发展和物理学家个人研究兴趣的导向逐渐增强,进而得出中国物理学院士的社会分层总体符合科学“普遍主义”原则的结论。最后,在中国物理学院士的群体发展展望中,提出须优化中国物理学院士年龄结构和培养跨学科物理科技人才,辩证看待中国物理学院士空间结构的“集聚性”和师承效应,发挥中国物理学院士的研究优势弥补研究领域的不足,增加科研经费投入和完善科技奖励机制,不断加强国家对物理学的支持力度等建议,以促进中国物理学院士群体的良性发展和推动我国从物理学大国发展为物理学强国。
张珍[10]（2019）在《生命科学史视野下生物与物理学科交叉的教学研究》文中研究指明基于理科课程改革的趋势和当今生物科学发展的需要,高中生物学教学过程中必须重视生物学与其他学科的交叉渗透。充分考虑我国国情及人才培养的需要,在当前阶段,可通过采用学科交叉的教学方式,达成培养学生综合思维能力等目标。同时生命科学史是发掘学科交叉内容的知识宝库。通过关注在生命科学史视野中的学科发展脉络,可深入了解物理学和生物学二者的内在关联,探索两门学科之间的发展关系,进而为研究高中生物与物理学科的交叉教学奠定基础。本研究的研究方法主要包括文献研究法,归纳法和案例分析法,并基于建构主义心理学和认知同化理论,通过整理、归纳与分析生命科学史和人教版高中生物教材,对生物学与物理学的交叉渗透进行深入研究,并结合国外优秀生物教材中“学科交叉”等栏目的编排特点,对我国教材中栏目的设置提出改进建议,同时进行课程资源开发的探讨。本论文共六章,主要内容如下:第一章,阐述了研究背景,研究意义,研究方法,并就国内外学科交叉的研究现状进行梳理分析。第二章,首先对学科,学科交叉等概念作出界定,其次简要阐述本研究的理论基础。第三章,物理学与生物学发展关系分析。梳理生命科学史中生物学——物理学的交叉点,并对交叉点归类,在此基础上对不同历史时期和不同类型的学科交叉点进行分析。第四章,人教版高中生物与物理学科交叉点梳理分析。选取人教版高中必修,选修教材,梳理其中生物——物理学的交叉点。同时结合本研究第三章对交叉点的分类,对不同类型的交叉点进行分析与举例说明。第五章,高中生物与物理学科交叉点的教学案例分析。本章基于第四章归纳的交叉点,从中选取较为典型的交叉点进行教学设计并作出案例分析。并就开展学科交叉教学提出相关建议。第六章,基于生物学-物理学交叉的教材改进策略。通过分析我国人教版高中生物教材和国外优秀教材,为我国教材栏目的设置提供改进建议。通过研究,可以看出,无论是生命科学史中,还是人教版高中生物教材中,生物学和物理学之间均存在较多的交叉点,二者联系紧密,物理学在技术设备,知识理论,研究思想,物理学家等方面均对生物学产生不可忽视的影响。同时在生物学科的教学中渗透物理学知识的讲解有利于培养综合型人才。所以为了有效实施学科交叉教学,本研究提出增加“学科交叉”栏目的数量,拓展“知识链接”栏目的链接范围,为“网站登录”栏目增添关键词和主题说明,新增“学科交叉专题”栏目等教材栏目的设置建议,同时开发相关课程资源,例如开展学科交叉实践性活动或开发作业课程资源等。
二、建立知识网络 解决光学的综合问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、建立知识网络 解决光学的综合问题（论文提纲范文）
（1）基于机器学习的生物组织波前快速重建与补偿方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 光学技术在脑科学中的作用 |
| 1.1.1 光学显微成像技术 |
| 1.1.2 光遗传学光调控技术 |
| 1.2 光学技术在脑科学应用中面临的挑战 |
| 1.3 生物组织波前校正目标与意义 |
| 1.4 研究内容和章节安排 |
| 第2章 自适应光学波前校正基础和研究进展 |
| 2.1 自适应光学技术 |
| 2.1.1 波前校正器 |
| 2.1.2 波前探测技术 |
| 2.2 传统自适应光学研究现状 |
| 2.2.1 基于光瞳分割自适应光学技术 |
| 2.2.2 模式法优化技术 |
| 2.3 机器学习及相关应用 |
| 第3章 基于机器学习的生物组织波前快速重建与补偿方法 |
| 3.1 实验光学系统 |
| 3.2 衍射传播模型 |
| 3.2.1 衍射传播模型 |
| 3.2.2 波前相位的Zernike表示 |
| 3.2.3 生物组织波前特征 |
| 3.3 基于机器学习的波前相位重建 |
| 3.3.1 机器学习算法分析 |
| 3.3.2 基于机器学习的系数映射 |
| 3.3.3 训练数据与仿真结果分析 |
| 3.4 基于CNN的波前相位补偿系统 |
| 3.4.1 系统设计 |
| 3.4.2 实验与分析 |
| 3.5 生物组织深处光聚焦应用分析 |
| 3.5.1 显微成像应用与分析 |
| 3.5.2 光遗传学光调控应用与分析 |
| 3.6 基于ELM的波前相位补偿系统 |
| 3.6.1 极限学习原理 |
| 3.6.2 系统设计 |
| 3.6.3 实验与分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于迁移学习的波前快速重建方法 |
| 4.1 迁移学习概述 |
| 4.2 领域自适应技术 |
| 4.2.1 直推式迁移学习 |
| 4.2.2 领域自适应 |
| 4.3 基于领域自适应的波前重建方法 |
| 4.3.1 基于协方差损失的双流卷积神经网络 |
| 4.3.2 基于迁移学习的自适应光学系统 |
| 4.3.3 仿真验证与分析 |
| 4.3.4 切片样本验证与分析 |
| 4.4 部分标注的领域自适应网络 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 作者简历 |
（2）初中物理STSE教育的实践研究 ——以光学课程为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新之处 |
| 第2章 STSE教育综述 |
| 2.1 STSE教育的产生 |
| 2.2 STSE教育的内涵 |
| 2.3 STSE教育的目标 |
| 2.4 教育学理论基础 |
| 2.4.1 教育学理论 |
| 2.4.2 心理学理论 |
| 2.4.3 建构主义理论 |
| 2.4.4 学习与迁移理论 |
| 2.4.5 人的全面发展教育观 |
| 第3章 初中物理光学教学中运用STSE教育的可行性 |
| 3.1 初中物理光学教学中实施STSE教育的依据 |
| 3.1.1 物理学科思想与STSE教育思想的匹配性 |
| 3.1.2 物理教材内容与STSE教育内容的相似性 |
| 3.1.3 物理课程特点与STSE教育特点的相容性 |
| 3.2 初中物理光学教学中实施STSE教育的原则 |
| 3.2.1 综合性原则 |
| 3.2.2 客观性原则 |
| 3.2.3 方法性原则 |
| 3.2.4 探究性原则 |
| 3.2.5 生活性原则 |
| 第4章 STSE教育在初中光学教学中的实践调查 |
| 4.1 调查内容的设计 |
| 4.1.1 调查问题的设计 |
| 4.1.2 访谈内容设计 |
| 4.2 调查对象基本情况 |
| 4.3 调查过程 |
| 4.3.1 学生对STSE的认识 |
| 4.3.2 开展STSE教育对学生的影响 |
| 4.4 教师访谈内容 |
| 4.4.1 教师对STSE教育理念的认识 |
| 4.4.2 教师对STSE教育内容使用情况分析 |
| 4.4.3 物理光学课堂中STSE教学实践情况 |
| 第5章 基于STSE教育的光学课程设计与实施 |
| 5.1 实验说明及问卷编制 |
| 5.1.1 对照班、实验班的选择及样本分析 |
| 5.1.2 前后测卷的编制 |
| 5.2 《平面镜成像》教学设计及实施 |
| 5.3 《光的折射》教学设计及实施 |
| 5.4 《光的色散》教学设计及实施 |
| 5.5 单元测试结果分析 |
| 第6章 初中物理光学渗透STSE教育的结论及建议 |
| 6.1 初中物理光学渗透STSE教育的结论 |
| 6.2 初中物理光学渗透STSE教育的建议 |
| 6.2.1 加强教师对STS教育的认识 |
| 6.2.2 明确开展STS教育的内容 |
| 6.2.3 利用社会实践提高STSE渗透力 |
| 6.2.4 拓宽获取STS教育资源的途径 |
| 参考文献 |
| 附录一:学生调查问卷 |
| 附录二:教师访谈问卷 |
| 附录三:对照组班级教学实录 |
| 附录四:后测试题 |
| 攻读学位期间的研究成果及所获荣誉 |
| 致谢 |
（3）智慧城市的基础设施投资效率、机理与投入产出分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究技术路线图 |
| 第三节 研究方法 |
| 第四节 研究内容及论文结构 |
| 一、研究内容 |
| 二、论文结构 |
| 第五节 研究意义 |
| 一、从智慧城市的研究对象方面 |
| 二、从智慧城市的评价形式方面 |
| 三、从智慧城市实践的指导方面 |
| 第六节 创新与不足 |
| 一、创新 |
| 二、不足 |
| 第二章 文献综述及基础理论 |
| 第一节 智慧城市评价相关的文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 第二节 经济学相关的基础理论 |
| 一、宏观经济理论 |
| 二、福利经济学理论 |
| 三、公共经济学理论 |
| 第三节 研究方法 |
| 一、投入产出理论模型 |
| 二、数据包络分析法 |
| 第三章 智慧城市内涵及其建设模式的研究 |
| 第一节 智慧城市的内涵及建设意义 |
| 一、智慧城市的内涵 |
| 二、智慧城市基础设施的界定 |
| 三、智慧城市建设的意义 |
| 第二节 城市化与信息化互动对智慧城市的影响分析 |
| 一、城市化与信息化互动对智慧城市的管理领域影响 |
| 二、城市化与信息化互动对智慧城市的社会领域影响 |
| 三、城市化与信息化互动对智慧城市的经济领域影响 |
| 四、城市化与信息化互动对智慧城市的影响小结 |
| 第三节 智慧城市建设的信息化模式 |
| 一、信息化视角下的智慧城市建设模式 |
| 二、信息化视角下的智慧城市建设框架 |
| 第四节 智慧城市建设的城市化模式 |
| 一、城市化视角下的智慧城市建设模式 |
| 二、城市化视角下的智慧城市建设框架 |
| 第五节 智慧城市建设案例分析 |
| 一、国外智慧城市案例分析 |
| 二、国内智慧城市案例分析 |
| 第四章 智慧城市的基础设施提升经济效率的机理 |
| 第一节 智慧城市基础设施和非基础设施投资顺序的研究 |
| 第二节 智慧城市基础设施的产业带动效应研究 |
| 一、公共设施投资对经济的促进作用的研究 |
| 二、智慧城市相关基础设施投资对经济促进作用的研究 |
| 第三节 智慧城市基础设施产业集群效应的研究 |
| 第四节 本章小结和启示 |
| 第五章 我国智慧城市相关行业对经济拉动作用分析及对智慧城市的启示 |
| 第一节 投入产出模型的应用分析 |
| 一、实物型投入产出表 |
| 二、价值型投入产出表 |
| 三、封闭经济下的拉动效应 |
| 四、非竞争投入产出框架 |
| 第二节 我国各智慧城市相关行业投入对经济拉动作用分析 |
| 一、各部门直接消耗系数测算 |
| 二、各部门总产品的完全拉动系数测算 |
| 三、各部门增加值拉动系数测算 |
| 四、各部门就业拉动系数测算 |
| 五、智慧管网和地下综合管廊投资拉动案例分析 |
| 第三节 本章小结和启示 |
| 第六章 我国试点智慧城市的基础设施投资效率比较分析 |
| 第一节 DEA和 SFA模型的应用分析 |
| 一、数据包络分析模型 |
| 二、随机前沿分析模型 |
| 第二节 数据来源和相关说明 |
| 第三节 智慧城市之间基础设施投资效率的比较——DEA模型 |
| 一、静态效率比较——三阶段DEA 模型和超效率DEA 模型 |
| 二、动态效率比较——Malmquist指数模型 |
| 第四节 智慧城市之间基础设施投资效率评价——SFA模型 |
| 第五节 本章小结和启示 |
| 第七章 结论与展望 |
| 第一节 结论与启示 |
| 一、结论 |
| 二、政策启示 |
| 第二节 主要创新 |
| 第三节 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
（4）基于SOLO分类理论的全国中学生物理竞赛复赛理论试题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 物理竞赛试题的研究现状 |
| 1.2.2 SOLO分类理论的研究现状 |
| 1.3 研究内容和意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 概念界定及理论基础概述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 全国中学生物理竞赛试题 |
| 2.1.2 思维能力 |
| 2.2 SOLO分类理论 |
| 第三章 26-35届物理竞赛复赛理论试题分析 |
| 3.1 历年物理竞赛复赛试题考查内容统计分析 |
| 3.2 26-35届物理竞赛复赛试题对思维能力的考查统计分析 |
| 3.2.1 基于SOLO分类的试题思维能力层次划分标准 |
| 3.2.2 26-35届物理竞赛复赛理论试题对思维能力层次的考查统计分析 |
| 3.2.3 试题总体统计分析 |
| 3.3 四种思维能力层次试题考查特征分析 |
| 3.3.1 单点结构水平问题考查特征 |
| 3.3.2 多点结构水平问题考查特征 |
| 3.3.3 关联结构水平问题考查特征 |
| 3.3.4 拓展抽象结构水平问题考查特征 |
| 第四章 基于SOLO分类理论的物理复赛典型试题分析 |
| 4.1 力学部分试题分析 |
| 4.2 电磁学部分试题分析 |
| 4.3 光学部分试题分析 |
| 4.4 热学部分试题分析 |
| 4.5 近代物理部分试题分析 |
| 第五章 研究结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 本研究对物理竞赛教学的启示 |
| 5.2.1 对教师的启示 |
| 5.2.2 对学生的启示 |
| 5.3 研究的不足和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（5）空间目标态势认知与服务关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 空间目标态势发展 |
| 1.2.2 空间目标态势认知 |
| 1.2.3 空间目标态势服务 |
| 1.2.4 空间目标态势面临的挑战 |
| 1.3 本文研究内容与章节组织 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 本文章节组织 |
| 第二章 空间目标态势领域本体模型 |
| 2.1 空间目标态势领域本体的研究内容 |
| 2.1.1 空间目标态势领域本体的研究对象 |
| 2.1.2 空间目标态势领域本体作用和功能 |
| 2.2 基于混合本体模式的空间目标态势领域本体构建 |
| 2.2.1 空间目标态势领域本体的组成 |
| 2.2.2 空间目标态势领域本体的构建 |
| 2.2.3 空间目标态势领域本体基本关系 |
| 2.2.4 空间目标态势领域本体属性声明 |
| 2.3 空间目标态势领域本体实例 |
| 2.3.1 资源三号02星本体实例 |
| 2.3.2 资源三号02星知识推理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于混合本体模式的多源异构数据管理方法 |
| 3.1 基于混合SQL/NoSQL模式的多源异构数据存储方法 |
| 3.1.1 数据存储架构 |
| 3.1.2 数据关联关系 |
| 3.1.3 数据存储与检索测试 |
| 3.2 基于本体的多源异构数据集成方法 |
| 3.2.1 空间目标态势数据集成模型 |
| 3.2.2 底层数据与局部本体的映射 |
| 3.2.3 局部本体与全局本体的映射 |
| 3.3 面向数据和语义的空间目标态势信息检索 |
| 3.3.1 空间目标态势数据检索 |
| 3.3.2 空间目标态势语义检索 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 面向离线与实时计算的分析与处理模型 |
| 4.1 空间目标态势数据分析与处理模型 |
| 4.1.1 数据分析框架 |
| 4.1.2 数据处理模型 |
| 4.2 基于多判断模式的区域覆盖实时分析 |
| 4.2.1 基于多判断模式的参数快速计算方法 |
| 4.2.2 实验与分析 |
| 4.3 基于稳健筛选流程的空间目标接近分析 |
| 4.3.1 空间目标稳健筛选流程 |
| 4.3.2 实验与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 面向知识获取的空间目标态势认知方法 |
| 5.1 空间目标态势时空认知模型 |
| 5.1.1 时空本体建模 |
| 5.1.2 空间关系建模 |
| 5.1.3 时间关系建模 |
| 5.2 空间目标轨道状态认知模型 |
| 5.2.1 空间目标轨道状态语义表示 |
| 5.2.2 空间目标轨道状态推理方法 |
| 5.2.3 实验与分析 |
| 5.3 空间目标行为与事件认知模型 |
| 5.3.1 空间目标行为与事件本体建模 |
| 5.3.2 空间目标碰撞威胁本体构建 |
| 5.3.3 仿真校验与分析 |
| 5.4 基于知识图谱的空间目标态势知识表达 |
| 5.4.1 空间目标态势知识图谱认知框架 |
| 5.4.2 多层次语义关系解析模型 |
| 5.4.3 多元素知识构建模型 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于微服务架构的空间目标态势服务 |
| 6.1 微服务架构 |
| 6.2 基于本体的空间目标态势服务管理模型 |
| 6.2.1 基于OWL-S的服务与组件本体 |
| 6.2.2 空间目标态势服务匹配与组合 |
| 6.2.3 服务匹配与组合示例 |
| 6.3 基于微服务架构的多源异构功能集成 |
| 6.3.1 算法组件集成 |
| 6.3.2 在线服务集成 |
| 6.4 空间目标态势可视化服务 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 原型系统的设计与实现 |
| 7.1 原型系统功能与定位 |
| 7.1.1 原型系统功能 |
| 7.1.2 原型系统定位 |
| 7.2 原型系统总体设计 |
| 7.2.1 架构与部署 |
| 7.2.2 数据服务层 |
| 7.2.3 功能服务层 |
| 7.3 原型系统应用成果 |
| 7.3.1 空间目标态势数据管理 |
| 7.3.2 空间目标态势数据查询与展示 |
| 7.3.3 空间目标态势运行场景 |
| 7.3.4 空间目标态势认知实现 |
| 7.3.5 空间目标态势异构功能管理 |
| 7.3.6 应用案例 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文主要工作总结 |
| 8.2 下一步研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（6）基于空时建模的遥感影像变化检测方法与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 遥感数据:光学和雷达 |
| 1.2.1 光学遥感及其特性 |
| 1.2.2 雷达遥感及其特性 |
| 1.3 光学遥感影像变化检测研究现状 |
| 1.3.1 基于代数运算的变化检测 |
| 1.3.2 基于变换的变化检测 |
| 1.3.3 基于分类的变化检测 |
| 1.3.4 基于回归的变化检测 |
| 1.3.5 基于目标的变化检测 |
| 1.3.6 基于时序分析的变化检测 |
| 1.4 雷达遥感影像变化检测研究现状 |
| 1.4.1 基于幅度的雷达影像变化检测 |
| 1.4.2 基于相位的雷达影像变化检测 |
| 1.4.3 基于散射矩阵的多极化雷达影像变化检测 |
| 1.5 基于数据融合的变化检测研究现状 |
| 1.5.1 二维影像融合 |
| 1.5.2 多模态数据融合 |
| 1.5.3 单传感器多视融合 |
| 1.5.4 多源异质数据融合 |
| 1.6 变化检测问题:机遇与挑战 |
| 1.6.1 机遇:数据、算力和算法 |
| 1.6.2 挑战:验证平台、知识构建和框架统一 |
| 1.7 本文章节结构 |
| 第二章 基于堆栈自编码器的多分辨率遥感影像变化检测 |
| 2.1 本章研究背景 |
| 2.2 研究动机 |
| 2.2.1 基于深度结构的无监督特征学习 |
| 2.2.2 基于映射网络的特征变换 |
| 2.3 基于特征映射网络的无监督变化检测方法 |
| 2.3.1 基于堆栈自编码器的无监督特征学习 |
| 2.3.2 基于映射的特征变化分析 |
| 2.4 实验结果及分析 |
| 2.4.1 数据描述 |
| 2.4.2 Ottawa数据集实验结果 |
| 2.4.3 Stone-Gate数据集实验结果 |
| 2.4.4 Sardinia数据集变化检测结果 |
| 2.5 本章总结 |
| 第三章 基于耦合字典的多源遥感影像变化检测 |
| 3.1 本章研究背景 |
| 3.2 迭代耦合字典学习模型 |
| 3.2.1 问题与动机 |
| 3.2.2 耦合字典学习模型 |
| 3.2.3 求解耦合字典学习模型 |
| 3.2.4 可迭代耦合字典学习模型 |
| 3.2.5 基于耦合字典的变化检测 |
| 3.3 实验研究 |
| 3.3.1 数据集描述 |
| 3.3.2 评价指标 |
| 3.3.3 实验设置 |
| 3.3.4 Island town数据集上的实验结果 |
| 3.3.5 Farmland数据集上的实验结果 |
| 3.3.6 Sardinia数据集上的实验结果 |
| 3.3.7 Wuhan数据集上的实验结果 |
| 3.4 讨论 |
| 3.4.1 CDL模型建立数据间联系 |
| 3.4.2 迭代的无监督样本选择 |
| 3.5 本章总结 |
| 第四章 基于深度差异表示学习网络的多类变化检测 |
| 4.1 本章研究背景 |
| 4.2 问题与动机 |
| 4.2.1 问题陈述 |
| 4.2.2 研究动机 |
| 4.3 深度差异表示网络模型 |
| 4.3.1 模型与公式推导 |
| 4.3.2 学习过程 |
| 4.3.3 模型分析 |
| 4.4 实验研究 |
| 4.4.1 数据集与评价指标 |
| 4.4.2 实验设置 |
| 4.4.3 HI-DRLnet性能 |
| 4.4.4 对比与分析 |
| 4.5 讨论 |
| 4.5.1 差异表示的聚类表现 |
| 4.5.2 过拟合 |
| 4.5.3 收敛性 |
| 4.6 本章总结 |
| 第五章 基于多光谱时序分解的野火近实时监测 |
| 5.1 本章研究背景 |
| 5.2 研究区域及数据 |
| 5.2.1 研究区域 |
| 5.2.2 遥感数据 |
| 5.3 基于季节-趋势时序建模的野火监测 |
| 5.3.1 时序谐波建模 |
| 5.3.2 燃烧区域的确定 |
| 5.4 托马斯野火实验结果与分析 |
| 5.4.1 季节-趋势模型分析 |
| 5.4.2 燃烧区域检测结果 |
| 5.4.3 时序变化分析 |
| 5.5 卡尔野火实验结果与分析 |
| 5.5.1 季节-趋势模型分析 |
| 5.5.2 燃烧区域检测结果 |
| 5.5.3 时序变化分析 |
| 5.6 本章总结 |
| 第六章 基于多源变化融合的城市新建建筑检测 |
| 6.1 本章研究背景 |
| 6.2 研究区域与遥感数据 |
| 6.2.1 研究区域 |
| 6.2.2 遥感数据 |
| 6.2.3 参考数据 |
| 6.3 多源数据空时相关性分析 |
| 6.3.1 基于像素和超像素采样的相关性对比 |
| 6.3.2 同一时刻多源数据之间的相关性分析 |
| 6.3.3 同源数据不同时刻之间的相关性分析 |
| 6.3.4 多源数据变化量之间的相关性分析 |
| 6.4 基于互信息的多源变化融合 |
| 6.5 实验结果与分析 |
| 6.6 本章总结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 7.2.1 三维变化检测 |
| 7.2.2 时序变化检测 |
| 7.2.3 大尺度变化监测 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）路面气象状态识别关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 路面气象状态的定义 |
| 1.3 路面状态识别方法研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 2 接触式路面状态识别原理研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 路面负载谐振谱特性理论推导 |
| 2.3 路面介质多光谱反射特性研究 |
| 2.4 路面介质复阻抗频谱特性数值仿真 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于谐振谱统计特征的路面状态识别方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 传感器等效模型及谐振测量原理 |
| 3.3 谐振谱统计特征提取及回归模型选择 |
| 3.4 传感器路面安装及状态识别实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于多光谱反射分布特性的路面状态识别方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 泄漏式及反射式模型的构建 |
| 4.3 微弱光信号测量方法设计及多光谱识别原理实验 |
| 4.4 传感器磨损问题分析与复杂状态识别实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于复阻抗频谱特性的路面状态识别方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于驰豫极化的参数化仿真及特征筛选 |
| 5.3 传感器原理性实验与状态识别稳定性测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于多源特征融合的复杂路面状态识别方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 复合式路面状态传感器及决策层融合模型 |
| 6.3 基于级联架构的多源特征量融合模型 |
| 6.4 传感器路面安装及状态识别实验 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文工作总结 |
| 7.2 本文工作主要创新点 |
| 7.3 研究中发现的问题与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文及申请的专利 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 附录3 学术论文与博士学位论文的关系 |
（8）智能制造发展的国际比较与中国抉择（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一节 研究背景、问题及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、问题的提出 |
| 三、研究意义 |
| 第二节 智能制造研究综述 |
| 一、国外相关研究 |
| 二、国内相关研究 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容、思路及方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究方法 |
| 第四节 主要创新点 |
| 第一章 研究智能制造发展的理论基础 |
| 第一节 马克思技术进步理论及资本有机构成理论 |
| 一、技术进步和机器大工业生产理论 |
| 二、资本有机构成理论 |
| 第二节 西方经济学相关理论 |
| 一、熊彼特创新及经济周期理论 |
| 二、弗里曼工业创新及演化经济学理论 |
| 三、佩雷斯技术-经济范式及技术革命周期演化理论 |
| 四、其他新熊彼特学派学者的创新和演化经济学理论 |
| 第二章 智能制造发展演化的机理及其技术-经济范式 |
| 第一节 智能制造的定义及内涵界定 |
| 一、有关智能制造的定义概述 |
| 二、本文对于智能制造概念的界定 |
| 第二节 智能制造产生的动力分析 |
| 一、技术进步是智能制造产生的根本动力 |
| 二、经济危机是智能制造产生的催化剂 |
| 第三节 智能制造的生产组织模式 |
| 一、制造业生产组织模式变迁 |
| 二、智能制造的生产组织模式创新 |
| 第四节 智能制造的技术-经济范式体系 |
| 一、范式及技术-经济范式概念界定 |
| 二、技术革命的划分及其技术-经济范式变迁分析 |
| 三、第三次工业革命下的智能制造技术-经济范式 |
| 第三章 智能制造关键基础性产业全球发展态势比较分析 |
| 第一节 集成电路和传感器产业 |
| 第二节 高档数控机床产业 |
| 第三节 工业机器人产业 |
| 第四节 软件和信息技术服务业 |
| 第四章 G20国家智能制造发展水平实证分析 |
| 第一节 智能制造发展水平的分析思路及方法 |
| 一、智能制造发展水平的分析思路 |
| 二、投入产出分析方法及直接消耗系数 |
| 三、制造业智能化指数的概念及其对智能制造发展水平的表征 |
| 第二节 相关产业的界定 |
| 一、信息通信技术产业的界定 |
| 二、机械自动化产业的界定 |
| 三、制造业的行业界定 |
| 第三节 制造业智能化指数的计算及数据来源 |
| 一、制造业智能化指数的计算方法 |
| 二、研究的国别及数据来源 |
| 第四节 实证结果分析 |
| 一、各国智能制造总体发展水平比较分析 |
| 二、分行业智能制造发展水平比较分析 |
| 三、中国智能制造发展水平分析 |
| 第五章 典型国家智能制造发展模式比较与经验借鉴 |
| 第一节 美国国家创新体系及先进制造业发展战略 |
| 一、美国国家创新体系和创新政策演变分析 |
| 二、美国先进制造业及工业互联网发展战略 |
| 第二节 德国国家创新体系及工业4.0战略 |
| 一、德国国家创新体系和创新政策演变分析 |
| 二、德国高技术创新战略及工业4.0发展战略 |
| 第三节 日本国家创新体系及新机器人战略 |
| 一、日本国家创新体系和创新政策演变分析 |
| 二、日本新机器人战略及互联工业倡议 |
| 第四节 美、德、日智能制造发展模式比较与启示 |
| 一、美、德、日智能制造发展模式的相同点 |
| 二、美、德、日智能制造发展模式的不同点 |
| 三、几点启示 |
| 第六章 中国智能制造发展现状分析 |
| 第一节 中国智能制造发展情况概述 |
| 一、智能制造发展的顶层设计逐步完善 |
| 二、智能制造标准体系建设全面展开 |
| 三、智能制造关键基础性产业持续发展 |
| 四、企业积极参与推动智能制造发展 |
| 五、各地方政府主动对接智能制造发展 |
| 第二节 中国智能制造发展存在的问题分析 |
| 一、智能制造发展基础薄弱,自主创新意识和能力不强 |
| 二、官产学研的协同创新机制尚未建立起来 |
| 三、智能制造推进平台缺失 |
| 四、企业的主体引领作用不突出 |
| 五、政策规划相对宽泛,没有突出自身特点和优势 |
| 六、相关教育和人才缺失 |
| 第七章 推进中国智能制造发展的创新路径 |
| 第一节 推进中国智能制造发展的基本原则 |
| 第二节 推进中国智能制造发展的路径分析 |
| 一、发展目标:以建设制造强国为目标的智能制造发展导向 |
| 二、创新主导力量:政府引领、产业界主导、研究机构和大学紧密合作的智能制造创新网络 |
| 三、涵盖领域:涵盖重要战略性新兴产业的智能制造发展领域 |
| 四、重点环节和思路:面向不同发展优势和水平的差异化发展战略 |
| 第三节 推进中国智能制造发展的对策建议 |
| 一、深化智能制造相关基础理论体系的研究 |
| 二、加强智能制造关键技术和装备的攻关 |
| 三、健全智能制造发展的体制机制 |
| 四、完善智能制造发展的政策保障 |
| 五、强化智能制造相关人才的教育和培训 |
| 第八章 结论 |
| 第一节 本文的主要结论 |
| 第二节 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）中国物理学院士群体计量研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、文献综述 |
| 二、论文选题和研究内容 |
| 三、研究的创新与不足 |
| 第一章 中国物理学院士的产生与本土化 |
| 1.1 民国时期中国物理学院士的产生 |
| 1.1.1 国民政府中央研究院推选产生中国第一届物理学院士 |
| 1.1.2 国立北平研究院推选出与“院士”资格相当的物理学会员 |
| 1.2 当代中国物理学院士的本土化 |
| 1.2.1 中国科学院推选产生物理学学部委员 |
| 1.2.2 中国科学院物理学院士与中国工程院物理学院士的发展 |
| 1.3 其他国家和国际组织的华裔物理学院士 |
| 1.4 中国物理学院士名单与增选趋势分析 |
| 1.4.1 中国物理学院士的名单汇总 |
| 1.4.2 中国本土物理学院士总体增选趋势 |
| 第二章 中国物理学院士总体特征的计量分析 |
| 2.1 中国物理学院士基本情况的计量分析 |
| 2.1.1 女性物理学院士占比较低 |
| 2.1.2 院士整体老龄化问题严重 |
| 2.1.3 出生地域集中于东南沿海地区 |
| 2.2 中国物理学院士教育经历的计量分析 |
| 2.2.1 学士学位结构 |
| 2.2.2 硕士学位结构 |
| 2.2.3 博士学位结构 |
| 2.3 中国物理学院士归国工作情况的计量分析 |
| 2.3.1 留学物理学院士的归国年代趋势 |
| 2.3.2 国内工作单位的“集聚性”较强 |
| 2.3.3 物理学院士的国外工作单位 |
| 2.4 中国物理学院士从事物理学分支交叉学科的计量分析 |
| 2.4.1 物理学院士从事分支交叉学科的归类统计 |
| 2.4.2 物理学院士获得国际科技奖励的计量分析 |
| 2.4.3 物理学院士获得国内科技奖励的计量分析 |
| 第三章 中国理论物理学院士群体的计量分析 |
| 3.1 中国理论物理学院士基本情况的计量分析 |
| 3.1.1 存在老龄化问题,当选年龄集中于“51-60 岁” |
| 3.1.2 博士占比52.83%,地方高校理论物理教育水平有所提高 |
| 3.2 中国理论物理学院士研究领域的计量分析 |
| 3.2.1 主要分布于凝聚态理论和纯理论物理等领域 |
| 3.2.2 20 世纪后半叶当选的理论物理学院士内师承关系显着 |
| 3.3 中国理论物理学院士的发展趋势分析 |
| 3.3.1 理论物理学院士的增选总体呈上升趋势 |
| 3.3.2 理论物理学院士研究领域的发展趋势 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 中国凝聚态物理学院士群体的计量分析 |
| 4.1 中国凝聚态物理学院士基本情况的计量分析 |
| 4.1.1 存在老龄化问题,当选年龄集中于“51—60 岁” |
| 4.1.2 博士占比57.83%,国外博士学位占比将近80% |
| 4.1.3 女性物理学院士在凝聚态物理领域崭露头角 |
| 4.2 中国凝聚态物理学院士研究领域的计量分析 |
| 4.2.1 主要分布于半导体物理学、晶体学和超导物理学等领域 |
| 4.2.2 凝聚态物理学的一些传统研究领域内师承关系显着 |
| 4.2.3 凝聚态物理学院士集聚于若干研究中心 |
| 4.3 中国凝聚态物理学院士的发展趋势分析 |
| 4.3.1 凝聚态物理学院士的增选总体呈上升趋势 |
| 4.3.2 凝聚态物理学院士研究领域的发展趋势 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 中国光学院士群体的计量分析 |
| 5.1 中国光学院士基本情况的计量分析 |
| 5.1.1 存在老龄化问题,当选年龄集中于“61—70 岁” |
| 5.1.2 博士占比54.84%,本土培养的光学博士逐渐增多 |
| 5.2 中国光学院士研究领域的计量分析 |
| 5.2.1 研究领域集中分布于应用物理学和激光物理学 |
| 5.2.2 光学院士工作单位的“集聚性”较强 |
| 5.3 光学院士的发展趋势分析 |
| 5.3.1 光学院士的增选总体呈上升趋势 |
| 5.3.2 光学院士研究领域的发展趋势 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 中国高能物理学院士群体的计量分析 |
| 6.1 中国高能物理学院士基本情况的计量分析 |
| 6.1.1 老龄化问题严重,当选年龄集中于“51—60 岁” |
| 6.1.2 博士占比53.85%,国外博士学位占比超过85% |
| 6.2 中国高能物理学院士研究领域的计量分析 |
| 6.2.1 高能物理实验与基本粒子物理学分布较均衡 |
| 6.2.2 高能物理学院士的工作单位集聚性与分散性并存 |
| 6.3 中国高能物理学院士的发展趋势分析 |
| 6.3.1 高能物理学院士的增选总体呈平稳趋势 |
| 6.3.2 高能物理学院士研究领域的发展趋势 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 中国原子核物理学院士群体的计量分析 |
| 7.1 中国原子核物理学学院士基本情况的计量分析 |
| 7.1.1 老龄化问题严重,80 岁以下院士仅有3 人 |
| 7.1.2 博士占比48.84%,国外博士学位占比超过95% |
| 7.1.3 女性院士在原子核物理学领域的杰出贡献 |
| 7.2 中国原子核物理学院士研究领域的计量分析 |
| 7.2.1 原子核物理学院士在各研究领域的分布情况 |
| 7.2.2 参与“两弹”研制的院士内部师承关系显着 |
| 7.3 中国原子核物理学院士的发展趋势分析 |
| 7.3.1 原子核物理学院士的增选总体呈下降趋势 |
| 7.3.2 原子核物理学院士研究领域的发展趋势 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 其他物理学分支和部分交叉学科院士群体的计量分析 |
| 8.1 中国天体物理学院士群体的计量分析 |
| 8.1.1 天体物理学院士本土培养特征明显 |
| 8.1.2 天体物理学院士的增选总体呈平稳上升趋势 |
| 8.1.3 天体物理学院士研究领域的发展趋势 |
| 8.2 中国生物物理学院士群体的计量分析 |
| 8.2.1 群体年龄较小,当选年龄集中于“41—50 岁” |
| 8.2.2 生物物理学院士研究领域的发展趋势 |
| 8.3 中国工程热物理院士群体的计量分析 |
| 8.3.1 工程热物理院士内部师承关系十分显着 |
| 8.3.2 工程热物理院士研究领域的发展趋势 |
| 8.4 中国地球物理学院士群体的计量分析 |
| 8.4.1 主要分布于固体地球物理学和空间物理学研究领域 |
| 8.4.2 地球物理学院士研究领域的发展趋势 |
| 8.5 部分分支交叉学科院士群体的计量分析 |
| 8.5.1 电子物理学和声学院士的增选呈下降趋势 |
| 8.5.2 中国物理力学由应用走向理论 |
| 8.5.3 中国量子信息科技呈迅速崛起之势 |
| 第九章 中国物理学院士计量分析的比较研究和趋势分析 |
| 9.1 各分支交叉学科间物理学院士基本情况的比较研究 |
| 9.1.1 一些新兴研究领域物理学院士年轻化趋势明显 |
| 9.1.2 21世纪以来本土培养的物理学院士占比一半以上 |
| 9.1.3 女性物理学院士在实验物理领域分布较多 |
| 9.2 中国物理学院士研究领域的发展趋势分析 |
| 9.2.1 各分支交叉学科内的横向发展趋势分析 |
| 9.2.2 各分支交叉学科的纵向年代发展趋势分析 |
| 9.3 中国物理学院士代际演化的趋势分析 |
| 9.3.1 第一代物理学院士初步完成了中国物理学的建制 |
| 9.3.2 第二代物理学院士完成了中国物理学主要分支学科的奠基 |
| 9.3.3 第三代物理学院士在国防科技和物理学科拓展中有着突出贡献 |
| 9.3.4 第四代物理学院士在推进物理学深入发展方面贡献较大 |
| 9.3.5 新一代物理学院士科技成果的国际影响力显着增强 |
| 第十章 中国物理学院士的群体结构特征和发展趋势特征 |
| 10.1 中国物理学院士的群体结构特征 |
| 10.1.1 整体老龄化问题严重,但年轻化趋向较为明显 |
| 10.1.2 整体学历水平较高,本土培养物理学精英的能力增强 |
| 10.1.3 女性物理学院士占比较低,但科技贡献突出 |
| 10.1.4 空间结构“集聚性”较强,但近些年“集聚性”逐渐被打破 |
| 10.2 中国物理学院士研究领域发展的趋势特征 |
| 10.2.1 物理学科中交叉性较强的研究领域具有极大的发展潜力 |
| 10.2.2 物理学科中应用性较强的研究领域产业化趋势明显 |
| 10.2.3 当代物理学的发展与科研实验设施的关系越发紧密 |
| 10.3 中国物理学院士代际演化的趋势特征 |
| 10.3.1 新中国成立初期国家需求导向下的相关物理学科迅猛发展 |
| 10.3.2 20世纪80 年代以来院士研究兴趣与国家支持政策相得益彰 |
| 10.3.3 21世纪以来院士个体对学科发展的主导作用越来越大 |
| 第十一章 中国物理学院士群体的成长路径 |
| 11.1 影响中国物理学院士成长的宏观要素 |
| 11.1.1 社会时代发展大背景的影响一直存在 |
| 11.1.2 国家发展战略需求导向要素有所减弱 |
| 11.1.3 国家科技管理制度的要素影响有所增强 |
| 11.1.4 中国传统文化对物理学院士潜移默化的影响 |
| 11.2 影响中国物理学院士成长的中观要素 |
| 11.2.1 物理学学科前沿发展需求的导向要素显着增强 |
| 11.2.2 空间结构“集聚性”的影响逐渐在减弱 |
| 11.2.3 师承关系的影响主要体现于学科延承方面 |
| 11.3 影响中国物理学院士成长的微观要素 |
| 11.3.1 性别差异对物理学家社会分层的影响很弱 |
| 11.3.2 年龄要素对物理学院士成长具有一定的影响 |
| 11.3.3 个人研究兴趣对物理学院士的成长影响增强 |
| 11.4 结语与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（10）生命科学史视野下生物与物理学科交叉的教学研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 三、国内外研究现状 |
| 四、研究方法 |
| 第二章 基础概念及理论基础 |
| 一、学科交叉的概念界定 |
| 二、学科交叉的理论基础 |
| 第三章 物理学与生物学发展关系分析 |
| 一、生命科学史中生物学与物理学的交叉渗透总结 |
| 二、生物学与物理学的发展关系 |
| 三、小结 |
| 第四章 人教版高中生物与物理学科交叉点梳理分析 |
| 一、必修模块生物与物理交叉点的总结与分析 |
| 二、选修模块生物与物理交叉点的总结分析 |
| 三、生物与物理知识交叉点的举例分析 |
| 第五章 高中生物与物理学科交叉点的教学案例分析 |
| 一、必修模块生物-物理交叉点教学案例分析 |
| 二、选修模块生物-物理交叉点教学案例分析 |
| 三、小结 |
| 第六章 基于生物学-物理学交叉的教材改进策略 |
| 一、教材的改进策略 |
| 二、课程资源的开发 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 |
四、建立知识网络 解决光学的综合问题（论文参考文献）
- [1]基于机器学习的生物组织波前快速重建与补偿方法研究[D]. 金昀程. 浙江大学, 2021(01)
- [2]初中物理STSE教育的实践研究 ——以光学课程为例[D]. 陈晨. 江西科技师范大学, 2020(04)
- [3]智慧城市的基础设施投资效率、机理与投入产出分析[D]. 康正宁. 上海社会科学院, 2020(08)
- [4]基于SOLO分类理论的全国中学生物理竞赛复赛理论试题研究[D]. 龚枭. 华中师范大学, 2020(01)
- [5]空间目标态势认知与服务关键技术研究[D]. 卢万杰. 战略支援部队信息工程大学, 2020(01)
- [6]基于空时建模的遥感影像变化检测方法与应用[D]. 张普照. 西安电子科技大学, 2019(07)
- [7]路面气象状态识别关键技术研究[D]. 桂康. 华中科技大学, 2019(01)
- [8]智能制造发展的国际比较与中国抉择[D]. 王媛媛. 福建师范大学, 2019(12)
- [9]中国物理学院士群体计量研究[D]. 刘欣. 山西大学, 2019(01)
- [10]生命科学史视野下生物与物理学科交叉的教学研究[D]. 张珍. 石河子大学, 2019(01)