一、加强和改进企业统计工作 指导企业生产经营管理(论文文献综述)
姬丽[1](2022)在《企业统计在企业管理中的作用分析》文中认为随着市场经济的快速发展以及信息数据资源在企业管理中的广泛使用,数据资源已经成为了企业管理的重要资源。而企业统计也随着经济的发展和相关统计理论的更新优化得到了进一步完善,逐渐趋于完善,也在企业管理中发挥着越来越重要的重要。基于此,本文从企业当前各类管理活动中反映出来的问题不足出发,从企业统计对企业管理产生的积极影响为内容反映了企业统计的重要性,并且分点探讨了企业统计在企业管理活动中产生的具体作用。在此基础上,对如何加强企业统计,促进企业管理的现代化转型的措施进行了探讨。
刘敏[2](2021)在《大数据背景下企业统计工作的问题与对策》文中提出统计工作在企业管理中占据着重要地位,高质量的统计工作能够为企业收集、分析并快速处理各项数据信息,为企业优化经营战略、开展科学决策提供可靠的数据支撑。大数据背景下,企业统计工作实现了对传统统计工作数据收集方式、处理方式的升级,在降低企业管理成本的同时,为企业创造了更大的价值。但同时我们也要看到,以往的企业统计工作在实际开展过程中,表现出与大数据发展要求不相符的一些问题,所以现代化的企业应深入分析大数据的特点和优势,对企业统计工作创新变革,并从造成统计工作问题的源头入手,制定有针对性的解决对策,以期让统计工作更好地服务于企业的发展。
孙帅[3](2021)在《提高Z市工业统计数据质量研究》文中认为政府公共管理的重要构成之一就是统计,统计数据是统计活动的最终产品,它是社会各界了解一个国家综合国力以及社会发展的重要依据,也是企事业单位判断国民经济形势的基本标准,还是政府进行科学研究以及做出客观性、正确性和科学性决策的重要参考。统计数据的质量关系着政府服务的可信性和权威性,影响着社会经济的发展。近年来,各行各业越来越重视政府统计数据的质量,人们对统计数据质量也存在一些质疑声,提高政府统计数据的质量至关重要。Z市统计局作为统计系统的基础,研究如何优化Z市统计数据的质量,一方面,能够提高Z市统计数据质量并且促进Z市的经济和社会发展;另一方面,能够优化我国基层地方行政部门的统计数据质量,对提高我国统计数据的信誉度起着重要作用。文章以统计误差理论、利益相关者理论、公共选择理论、新公共服务理论为基础,采用访谈调查、实证研究与文献研究相结合的方法,紧密结合Z市工业统计工作实际,分析制约工业统计数据质量的原因,发现了Z市源头数据质量低、企业统计人员工作意识不足、工业统计独立性差、统计执法氛围不强等问题。针对工业统计中存在的问题分析成因,主要是基层工业统计人员队伍力量薄弱、企业领导统计工作意识不足、统计管理体制缺陷、缺乏刚性的统计法制保障这几方面。文章的创新之处在于立足“基层”,研究对象细化,并且结合笔者的工作经历,选择Z市作为研究对象立足于小,避免了广而大之。结合前人经验及Z市工业统计实际,提出提高基层统计建设、提高企业统计工作重视程度、实行“三位一体”统计管理体制增强统计独立性、落实统计执法和监督制度等对策,以期能够提高Z市工业统计数据质量。Z市工业基础雄厚,政府在工业基层统计方面所遇到的问题也具有一定的代表性,所提出的对策也具有较强的操作性,对于其他基层地区也有一定的参考性。
王越[4](2020)在《大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例》文中进行了进一步梳理随着社会生产力发展水平的不断提高,科技发展日新月异,当今的中国面临的是数据量的爆炸式上涨,数据形式的千变万化,大数据正以计算机网络技术、云计算、物联网、人工智能为主要发展模式,催生着新的发展格局。大数据背景下,政府统计工作收获了技术进步带来的红利,但更多地是面临巨大的挑战。统计工作范围日益扩大,统计内容愈发庞杂,统计数据的影响因素不断增多,同时各方对统计数据质量的关注度也持续上升,作为数据最直接收集者的乡镇统计机构势必成为关注的焦点。如何实现乡镇统计数据的真实性、准确性、及时性和价值性,全面提高乡镇统计数据的质量,为经济社会发展提供基础性支撑,业已成为当前乡镇统计发展需要思考的重要课题。本课题以大数据的应用为切入点,以乡镇统计数据质量优化为研究对象,详述了论题产生的国内外理论背景,点明了研究目的、研究方法、理论和现实意义、创新点,也指出了不足;提取了大数据、统计数据质量这两个关键词,并充分界定了其概念、特点等;以全面质量管理理论为理论依据,通过深刻剖析与结合统计数据质量评价标准,打造统计数据质量优化框架;详述乡镇统计的独特性及统计数据优化的迫切性,并着重阐述采用姜山镇为例所具有的代表性;结合姜山镇的统计数据质量发展实情,融入统计数据质量优化框架和统计数据质量衡量标准,详细解析姜山镇统计数据质量的基本现状;以数据质量优化框架为架构,以数据质量衡量标准为依据,嵌入姜山镇统计数据研究中,通过工作流程、技术运用、管理配置三个维度展开问题与原因的分析与归纳;以问题为基础,以原因为导向,结合姜山镇实际,并融入创新协同元素,在框架的指导下,针对三个层面的多个具体方面,提出乡镇优化统计数据质量的有效路径和方法,保证了针对性、实用性和可操作性。统计数据质量优化框架是符合统计数据质量优化研究需要的,姜山镇是具有研究代表性的,这些都为乡镇统计数据质量优化奠定了坚实可靠的基础。
王琦,陈雪峰,权蓉[5](2020)在《大数据时代下企业统计分析应用研究》文中研究指明随着计算机和信息技术的发展,企业获取的数据逐步海量化、实时化和多样化,从而进入了大数据的时代。数据对于各行各业包括企业业务职能领域变得日益重要。以苏宁易购为例,论述面对大数据时代下的全新挑战和机遇,企业统计分析工作如何与大数据背景和技术优势紧密结合,从而更好地为企业发展提供可靠的数据支持。
卢晓春[6](2020)在《建湖县统计数据质量提升研究》文中研究指明统计工作是经济社会发展重要的基础性工作,是宏观调控的重要手段,是经济发展的“晴雨表”、科学决策的“指南针”、检验工作成效的“度量衡”、社会管理的“听诊器”。统计数据质量的高低是检验统计工作的重要依据,高质量统计数据对政府的决策和管理,保障经济持续健康、稳定发展的意义十分重大。本文以建湖县统计数据质量为研究对象,结合统计数据质量所包含内涵,具体包括准确性、及时性、完整性、可比性等基本特征,简要阐述了建湖县统计数据日益准确可靠、数据从调查到发布时间间隔不断缩短、调查数据日趋精细化和完整化、统计数据逐步实现纵横向可比的现状。通过实地走访、座谈等形式,梳理出政府干预统计数据上报、企业统计数据存在失真情况、数据分析不能体现公众需求、统计口径不统一数据打架时有发生、数据公布方式与频率无法满足透明公开要求等问题,并运用利益相关者与全面质量管理理论对问题进行了详细的剖析,进一步得出指标考核与数据真实性矛盾日益加深、部门统计运行不畅、数据供给与需求失衡、统计执法难度大、基层统计基础薄弱、调查对象统计意识日益弱化等原因。最后,通过理论分析,结合建湖县统计数据质量的特征,提炼出了深化考评体系和部门统计运行改革、拓宽统计数据供给、强化统计执法、健全基层统计保障制度、改善调查对象统计意识等对策,旨在为统计数据质量提升方面提供参考依据。
王秋颖[7](2020)在《地方政府统计数据质量管理问题研究 ——以Z县为例》文中认为政府统计数据的质量是统计中心工作的核心,而政府统计是政府公共管理的基础,所以统计数据质量的高低不仅仅对政府制定宏观发展规划及战略方针产生影响,同时也对政府及其他微观经济主体把握社会经济形势的分析和判断产生影响。统计工作开展的好坏完全取决于对统计数据的质量的把控,只有高品质的统计数据才能为政府提供精准、科学、高效的服务。随着市场经济的不断发展,社会各个方面对基础数据的收集、统计数据的分析的关注越来越多,统计工作的重要性随之日益突出,人民对政府统计工作的要求也越来越高。在新时代下,政府统计数据质量管理的加强和提高,具有十分重要的意义。自党的十九大报告指出“要完善统计体制”以来,各级统计部门正在深入开展“深化统计管理体制提高统计数据真实性”改革。在此背景下,本文以Z县为例,对统计数据质量管理的相关理论进行研究,在此基础上,通过文献研究、案例分析、调查分析等多种研究方法,针对Z县政府统计数据质量管理现状,指出存在的问题,并分析问题产生的原因,从而针对问题及原因提出相应的对策与建议。本文共分为七部分。第一部分是绪论,介绍了研究背景、研究意义、国内外研究现状、研究思路、研究方法以及本文的重难点、创新点、不足之处;第二部分是理论分析,界定了政府统计数据的概念以及政府统计数据质量管理的概念,并分析了应用统计学的基本原理、全面质量管理理论和统计误差理论,为后续各章提供理论依据;第三部分介绍了Z县政府统计数据质量管理的现状,为找出Z县统计数据质量管理存在的问题提供了第一手资料;第四部分和第五部分,对存在的问题及成因进行了分析,提出了统计体制不完善、法治建设缺失、统计方法不够科学、基层统计队伍建设不足等影响Z县政府统计数据质量管理的原因。第六部分针对问题及原因,结合Z县实际,提出了深化政府统计法治建设、改革政府统计管理体制、改革和完善统计制度方法、加强基层统计工作者队伍建设与管理、建立科学的考核机制等对策建议;第七部分,对全文进行深入总结。
吴进云[8](2020)在《D镇政府统计数据的生产运作研究》文中研究指明政府统计数据作为国家经济运行和社会发展程度的一种反映,对社会经济的发展起着重要的作用,是政府进行宏观调控,制定各种发展规划、战略的重要依据,政府通过对统计数据的分析判断进而做出各项管理决策。统计数据的生产过程实际上是政府对社会的一种治理过程。统计数据同时也为企事业单位等其他市场经济主体进行生产决策提供参考,社会各界对统计数据关注度也越来越高。然而,在现实生活中,由于种种原因统计数据出现问题的现象屡有发生。统计数据要得到社会公众的信任,真正为科学理性决策提供可靠的依据,就必须要保证数据的真实可信。本文运用文献研究法,参与式观察法,案例研究法等,以D镇规模以上工业企业总产值数据的形成过程为例,采用委托代理,技术治理相关理论详细分析了乡镇政府统计数据的产生过程,得出统计数据失真的主要原因在于在压力型体制下存在着目标责任考核体系,地方政府为了完成目标,和数据上报端的企业存在着互惠式的关系,而联网直报模式下系统逻辑审核存在弊端,统计执法检查力度也有待加强。最后,从完善政府考核机制、加大统计法制宣传提高统计从业人员的素质、加强数据质量监督管理等方面提出了对策与建议,提高政府统计数据质量,以做出科学决策,最终提升政府治理效果。乡镇政府统计是国家统计中最小的元素,是整个国家统计的基础,同时也是各项统计任务最终的落脚点。研究乡镇政府统计数据产生的过程,可以从源头上更好地分析出现问题的原因。本文从乡镇政府的角度尝试利用委托代理、技术治理的相关理论来分析政府统计数据,拓展了理论的运用范围,也为研究政府统计提供了新的视角。
赵彦云,车明佳[9](2020)在《互联网时代工业企业统计研究》文中认为研究目标:回顾我国企业统计知识图谱演化过程,总结当前企业统计所面临的挑战与机遇,进一步探究互联网时代企业统计的新变革与新体系架构。研究方法:以工业为例,从统计内容、统计手段、统计管理、统计分析和统计应用五个层次构建互联互通互动的工业互联网企业统计新体系,对传统模式与互联网模式的差异进行比较并深入研究。研究发现:企业知识图谱发生根本性变化,企业统计逐渐弱化面临消亡。互联网技术的发展为企业统计提供新机遇,传统统计学向全新统计内容、量化方式、管理形式、作用结构、生态解析的广义统计学迈进。面对新企业统计体系和理论方法发展趋势,统计理论方法要在交叉融合发展中逐步创新。研究创新:从全面量化与分析方法结合的角度构建互联网企业统计新体系,统筹部署交叉学科共同作用下的企业统计发展新路径。研究价值:为广义统计的学科升级和企业统计转型升级提供参考借鉴作用。
张占鹏,张燕明[10](2020)在《充分发挥行业信息化建设优势 提升行业统计服务能力》文中进行了进一步梳理文章通过行业统计的含义及钢铁行业统计的地位、作用、现状的分析,对统计工作的重要性做了诠释,为钢铁行业信息化建设,提升行业统计服务内容和质量,发挥行业统计工作的优势,满足企业和社会对钢铁统计信息的需求,提出了建议。
二、加强和改进企业统计工作 指导企业生产经营管理(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、加强和改进企业统计工作 指导企业生产经营管理(论文提纲范文)
(1)企业统计在企业管理中的作用分析(论文提纲范文)
一、当前企业管理过程中存在的不足 |
(一)缺乏对企业统计的重视 |
(二)企业统计信息不达标 |
(三)缺乏专业的企业统计人才 |
二、企业统计在企业管理中能够产生的具体作用分析 |
(一)提高市场预测管理工作的精准度 |
(二)辅助经营管理决策的制定和实施 |
(三)系统地反映企业的经济业务经营情况 |
(四)提高企业员工绩效评价和工资分配的公平性 |
三、充分利用企业统计优化企业管理体系的措施 |
(一)明确企业统计的重要地位,健全统计机制 |
(二)提高企业统计和企业管理工作的深度融合程度 |
(三)培养统计和管理素养兼备的多元人才 |
(四)加快建立企业的信息化统计管理网络体系 |
四、结语 |
(2)大数据背景下企业统计工作的问题与对策(论文提纲范文)
引言: |
一、大数据及对企业统计工作相关概述 |
1.大数据时代企业统计工作面临的新机遇与挑战 |
(1) 大数据背景下企业统计工作之机遇。 |
(2) 大数据背景下企业统计工作之挑战。 |
2.大数据时代对企业统计工作的新要求 |
二、大数据在企业统计工作应用的必要性 |
1.大数据环境与企业统计工作相符 |
2.大数据环境满足了企业对数据快速处理的需要 |
3.统计人员在数据处理过程中所处的位置需要进一步提高完善。 |
三、大数据背景下企业统计工作存在的问题 |
1.对大数据技术的认识还不充分 |
2.单一的统计方法跟不上大数据时代的要求 |
3.统计数据质量有待提高 |
4.统计人员素质有待提升 |
四、大数据在企业统计工作中应用对策 |
1.提高个体及企业统计工作中对大数据的充分认识 |
2.搭建信息资源共享平台 |
3.要完善大数据统计的体系建设,提升统计数据质量 |
4.高新统计人才队伍的建立 |
五、结语 |
(3)提高Z市工业统计数据质量研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究综述 |
1.2.2 国内研究综述 |
1.2.3 研究动态述评 |
1.3 研究思路与内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 创新点 |
第二章 有关概念和理论基础 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 统计 |
2.1.2 统计数据质量 |
2.1.3 工业统计 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 统计误差理论 |
2.2.2 利益相关者理论 |
2.2.3 公共选择理论 |
2.2.4 新公共服务理论 |
第三章 Z市工业统计数据质量工作的现状 |
3.1 Z市统计架构及职责 |
3.2 Z市工业统计业务流程 |
3.3 Z市提高工业统计数据质量取得的成效 |
3.3.1 夯实了统计工作基础 |
3.3.2 工业数据更加衔接 |
3.3.3 构建了数据统计检查机制 |
3.3.4 工业统计数据质量逐年提高 |
3.4 Z市工业统计数据质量评价实证分析 |
第四章 Z市工业统计数据质量工作中存在问题及成因 |
4.1 提高工业统计数据质量工作中存在的问题 |
4.1.1 源头数据质量较低 |
4.1.2 企业统计人员工作意识影响数据误差率 |
4.1.3 工业统计独立性差 |
4.1.4 统计执法氛围不强 |
4.2 问题成因 |
4.2.1 基层统计人员队伍力量薄弱 |
4.2.2 企业领导统计工作意识不足 |
4.2.3 统计管理体制缺陷 |
4.2.4 缺乏刚性的统计法制保障 |
第五章 提高Z市工业统计数据质量的对策分析 |
5.1 加强基层统计建设 |
5.1.1 工业统计人员规范化 |
5.1.2 加强对工业统计关键指标的审核 |
5.1.3 建立合理的工业指标体系 |
5.2 提高企业统计工作重视程度 |
5.3 增强统计独立性 |
5.3.1 实行“三位一体”统计管理体制 |
5.3.2 落实统计责任体系 |
5.3.3 健全政绩考核体系减少干预 |
5.4 落实统计执法和监督制度 |
5.4.1 深化统计法治建设 |
5.4.2 加强普法宣传教育 |
5.4.3 增加执法的强制性 |
结语 |
参考文献 |
附录一 Z市基层统计基本情况调查表 |
附录二 层次分析法专家调查问卷 |
致谢 |
(4)大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
0. 引言 |
0.1 研究背景 |
0.2 研究目的和意义 |
0.3 研究内容和方法 |
0.4 国内外研究现状综述 |
0.5 论文主要创新点与不足 |
1. 相关概念与理论基础的概述 |
1.1 大数据的概述 |
1.1.1 大数据的概念 |
1.1.2 大数据的主要特点 |
1.2 统计数据质量的概述 |
1.2.1 政府统计 |
1.2.2 统计数据质量 |
1.3 相关理论基础的概述 |
1.3.1 全面质量管理理论 |
1.3.2 统计数据质量优化框架 |
2. 大数据背景下乡镇统计数据质量的重要性 |
2.1 乡镇统计的独特性 |
2.1.1 乡镇统计独具的特征 |
2.1.2 乡镇统计特有的功能和任务 |
2.1.3 乡镇统计要素的差异性 |
2.1.4 乡镇统计数据质量管控方式的不同 |
2.2 乡镇的发展迫切要求优化统计数据质量 |
3. 大数据背景下姜山镇统计数据质量的概况 |
3.1 工作流程的优化夯实了统计数据质量 |
3.1.1 数据收集的优化提高了及时性 |
3.1.2 数据存储的优化提高了经济性 |
3.1.3 数据处理优化提高了一致性 |
3.2 先进技术的运用提升了统计数据质量 |
3.2.1 四大工程的运用提升了准确性 |
3.2.2 先进工具的运用提升了可比性 |
3.3 管理配置的强化保障了统计数据质量 |
3.3.1 法规制度的建立保障了可获得性 |
3.3.2 专门人才的配备保障了适用性 |
4. 大数据背景下姜山镇统计数据质量问题及原因分析 |
4.1 常见的统计数据质量问题 |
4.1.1 统计数据的及时性不到位 |
4.1.2 统计数据的一致可比性不完善 |
4.1.3 统计数据的准确性减损 |
4.1.4 统计数据的适用性不强 |
4.1.5 统计数据的经济可获得性不稳固 |
4.2 影响统计数据质量的原因分析 |
4.2.1 工作流程不完备 |
4.2.2 技术运用不强大 |
4.2.3 管理配置不优质 |
5. 大数据背景下乡镇统计数据质量优化的建议 |
5.1 注重过程优化 |
5.1.1 提高公开服务水平 |
5.1.2 抬升统计设计品质 |
5.1.3 调整不适宜的统计报表制度 |
5.2 加大技术投入 |
5.2.1 加速技术推广运用 |
5.2.2 搭建信息协同共享平台 |
5.2.3 深入开展数据技术研究 |
5.2.4 推动四大工程升级 |
5.3 完善管理配置 |
5.3.1 政策支持到位 |
5.3.2 加强行政执法 |
5.3.3 建立数据报送奖惩机制 |
5.3.4 严格企业资料审查制度 |
5.3.5 提高统计宣传普及率 |
5.3.6 推进统计队伍建设 |
5.3.7 进一步解放思想 |
5.3.8 合理配备人才 |
6. 结论 |
参考文献 |
作者简历 |
致谢 |
学位论文数据集 |
(5)大数据时代下企业统计分析应用研究(论文提纲范文)
一、统计分析在企业生产经营过程中的作用 |
(一)统计分析是企业预测的基础 |
(二)统计分析是企业经营决策的依据 |
(三)统计分析是提高企业经营管理水平的保障 |
二、大数据时代下企业统计分析工作面临的挑战与提升策略 |
(一)树立大数据时代的统计分析理念 |
(二)构建完善的数据共享平台 |
(三)提升企业统计分析工作智能化水平,实现统计分析职能与应用的升级 |
三、大数据时代下统计分析在企业生产经营过程中的应用 |
(一)应用策略 |
1. 企业运营管理 |
2. 企业营销管理 |
3. 企业生产计划管理 |
(二)应用案例 |
1. 案例简介 |
2. 搭建数据共享平台 |
3. 挖掘数据价值,提升企业智能化 |
(1)企业运营管理应用——智能决策 |
(2)企业营销管理应用——个性化推荐 |
(3)企业生产计划管理应用——个性化商品销量预测 |
(6)建湖县统计数据质量提升研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
绪论 |
(一)研究背景 |
(二)研究意义 |
(三)文献综述 |
1.国外研究综述 |
2.国内研究综述 |
(四)研究思路和研究方法 |
1.研究思路 |
2.研究方法 |
一、概念界定及理论基础 |
(一)概念界定 |
1.政府统计数据 |
2.统计数据质量 |
(二)理论基础 |
1.利益相关者理论 |
2.全面质量管理理论 |
二、建湖县统计数据质量现状 |
(一)统计数据日益准确可靠 |
1.审核体系初步建立 |
2.培训力度逐步加大 |
3.统计规范化分层级推进 |
4.统计执法工作不断深入 |
5.企业统计上报工作逐步推进 |
(二)数据从调查到发布时间间隔不断缩短 |
1.调查模式创新优化数据时效性 |
2.数据上报逐步向信息化过渡 |
(三)调查数据趋于精细化与完整化 |
1.统计产品趋于多元化 |
2.调查数据日臻完整全面 |
(四)统计数据逐步实现纵横向可比 |
1.纵向上调整数据修订企业同期数 |
2.横向上寻求统计指标口径一致 |
3.部门间数据初步实现共享 |
三、建湖县统计数据质量存在的问题及原因分析 |
(一)存在的问题 |
1.政府干预统计数据上报 |
2.企业统计数据存在失真情况 |
3.数据分析不能体现公众需求 |
4.统计口径不统一数据打架时有发生 |
5.数据公布方式与频率无法满足公开透明要求 |
(二)产生统计数据质量问题的原因 |
1.指标考核与数据真实性矛盾日益加深 |
2.部门统计运行不畅 |
3.数据供给与需求失衡 |
4.统计执法难度大 |
5.基层统计基础薄弱 |
6.调查对象统计意识日益弱化 |
四、提升建湖县统计数据质量的对策建议 |
(一)改革完善考评体系 |
1.优化目标考核体系 |
2.建立健全数据质量责任制 |
(二)深化改革部门统计运行机制 |
1.规范部门统计标准化 |
2.完善统计数据信息共享机制 |
3.建立部门统计调查项目审批制度 |
(三)拓宽统计数据供给方式 |
1.打造“线上”数据发布平台 |
2.开发“线下”统计产品 |
3.推动统计工作透明公开 |
(四)着力加强依法治统力度 |
1.推动统计普法宣传经常化 |
2.引导统计行为规范化 |
3.开展统计执法常态化 |
(五)健全基层统计保障机制 |
1.加快建立统计专业人才队伍 |
2.多渠道保障基层统计经费供给 |
3.提升基层统计信息化 |
(六)强化调查对象统计意识 |
1.打消调查对象的后顾之忧 |
2.引导调查对象如实上报数据 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(7)地方政府统计数据质量管理问题研究 ——以Z县为例(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
绪论 |
(一)研究背景及研究意义 |
1.研究背景 |
2.研究意义 |
(二)国内外研究现状 |
1.国外研究现状 |
2.国内研究现状 |
3.国内外研究评析 |
(三)研究思路与研究方法 |
1.研究思路 |
2.研究方法 |
(四)重难点、创新点和不足之处 |
1.重难点 |
2.文章创新点 |
3.不足之处 |
一、相关概念和基本理论 |
(一)相关概念 |
1.政府统计数据 |
2.政府统计数据质量管理 |
(二)理论基础 |
1.应用统计学的基本原理 |
2.全面质量管理理论 |
3.统计误差理论 |
二、Z县政府统计数据质量管理的现状 |
(一)Z县统计部门机构设置和主要职责 |
1.机构设置 |
2.主要职责 |
(二)Z县统计队伍建设情况和统计流程 |
1.统计队伍建设情况 |
2.统计流程 |
(三)Z县在加强统计数据质量管理方面的已有成绩 |
1.统计质量管理规范化 |
2.规范基层统计管理 |
3.法治建设和法律宣传 |
三、Z县政府统计数据质量管理的问题 |
(一)基层数据质量难以得到保障 |
1.统计数据失真 |
2.统计数据不完整 |
(二)基层统计流程不规范 |
1.调查不认真 |
2.上报不及时 |
3.审核不严格 |
(三)部门统计管理存在盲点 |
四、Z县政府统计数据质量管理问题的成因 |
(一)统计法治建设程度低 |
1.统计法律不完善 |
2.普法宣传程度低 |
3.统计执法力度弱 |
4.统计监督体系不全面 |
(二)统计管理体制存在弊端 |
(三)统计工作落实存在不足 |
1.统计资料的收集难度大 |
2.一套表等方法制度落实不到位 |
3.统计指标体系存在弊端 |
4.不同部门数据获取困难 |
(四)基层统计队伍建设不到位 |
1.基层统计队伍力量薄弱 |
2.基层统计人员的综合素质不高 |
3.统计经费不充足 |
五、加强地方政府统计数据质量管理的对策 |
(一)深化政府统计法治建设 |
1.加强统计立法工作,健全统计法规体系 |
2.加强统计法治宣传教育,提高社会统计法律意识 |
3.发展统计执法检查队伍,加大统计执法力度 |
(二)改革政府统计管理体制 |
1.规范地方统计基础管理制度 |
2.建立健全统计责任体系 |
3.建立完善的基层统计工作机制 |
4.建立科学考核机制,优化政绩考核评价体系 |
(三)改革和完善统计制度方法 |
1.规范统计数据采集上报方法 |
2.建立完整基层统计档案 |
3.建立数据评估的开放平台 |
4.创新政府统计工作新手段 |
(四)加强基层统计工作者队伍建设与管理 |
1.加强统计人员队伍建设 |
2.提高地方政府统计人员的职业道德素质 |
3.切实提高地方政府统计人员的专业素质 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
(一)参考书目 |
(二)访谈提纲 |
(三)调查问卷 |
致谢 |
(8)D镇政府统计数据的生产运作研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 导论 |
第一节 研究背景 |
第二节 研究意义 |
一、理论意义 |
二、现实意义 |
第三节 国内外研究综述 |
一、基层政府治理的研究综述 |
二、统计数据的研究综述 |
三、基层政府治理与统计数据的研究成就与不足 |
第二章 核心概念与理论 |
第一节 核心概念 |
一、政府统计 |
二、统计运作 |
三、压力型体制 |
第二节 研究理论 |
一、技术治理理论 |
二、委托代理理论 |
第三节 研究方法和创新之处 |
一、研究方法 |
二、创新之处 |
第三章 D镇统计现状概述 |
第一节 现行统计体制及统计执法现状 |
一、现行统计机构的设置 |
二、现行统计体制 |
三、统计执法现状 |
第二节 D镇统计现状 |
一、D镇政府统计现状 |
二、D镇企业统计现状 |
第四章 D镇政府统计数据的生产过程 |
第一节 自上而下的数据指标任务分解 |
一、县级政府对乡镇政府下达数据指标任务 |
二、县级政府对乡镇政府数据指标任务的量化分解 |
三、数据指标任务分解过程中县级政府和镇政府行为逻辑归纳 |
第二节 自下而上的上报数据 |
一、对自报企业的数据上报指导沟通 |
二、对聘人代报企业的数据上报指导沟通 |
三、镇政府指导企业上报数据策略及行为逻辑归纳 |
第三节 自上而下的反馈协调数据 |
一、县级政府数据汇总分析 |
二、县级政府对乡镇政府的反馈协调数据 |
三、反馈协调数据过程中县政府的行为逻辑归纳 |
第五章 D镇政府统计数据生产运作存在的问题及原因分析 |
第一节 D镇政府统计数据生产运作存在的问题 |
一、D镇政府统计运作过程中存在的问题 |
二、D镇政府统计数据存在的问题 |
第二节 D镇政府统计数据失真的原因分析 |
一、压力型体制下的目标责任制考核体系 |
二、奖励政策下互惠式的地方政府与企业关系 |
三、系统“逻辑审查”下的上级政府检查 |
第三节 数据失真导致的后果 |
一、重量轻质背离决策者初衷 |
二、阻碍政府治理 |
第六章 提高乡镇政府统计数据质量的对策与建议 |
第一节 完善政府考核机制 |
一、建立科学的政府考核体系 |
二、恪守统计独立性减少外界干扰 |
第二节 加强统计法制宣传提高统计人员素质 |
一、完善乡镇统计制度规范化建设 |
二、加强统计法制宣传 |
三、提高统计人员素质 |
第三节 加强数据质量监督管理 |
一、加大统计投入提升信息化程度 |
二、建立规范合理的数据发布制度 |
三、开展多方数据质量监管 |
第七章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
(9)互联网时代工业企业统计研究(论文提纲范文)
一、我国企业统计知识图谱 |
1.计划经济时期的图谱初建 |
2.市场经济时期的图谱演化 |
3.企业统计的发展问题 |
二、互联网时代企业统计的发展机遇 |
三、工业互联网企业统计新体系 |
四、企业统计设施技术和基础统计工作 |
1.统计手段 |
2.统计管理 |
五、企业经营管理统计指标体系 |
1.生产相关 |
2.企业经营 |
3.外部信息 |
六、企业大数据及其开发利用 |
1.统计分析 |
2.统计应用 |
七、总结与展望 |
四、加强和改进企业统计工作 指导企业生产经营管理(论文参考文献)
- [1]企业统计在企业管理中的作用分析[J]. 姬丽. 现代商业, 2022(03)
- [2]大数据背景下企业统计工作的问题与对策[J]. 刘敏. 商场现代化, 2021(18)
- [3]提高Z市工业统计数据质量研究[D]. 孙帅. 河北大学, 2021(02)
- [4]大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例[D]. 王越. 山东科技大学, 2020(05)
- [5]大数据时代下企业统计分析应用研究[J]. 王琦,陈雪峰,权蓉. 长春理工大学学报(社会科学版), 2020(04)
- [6]建湖县统计数据质量提升研究[D]. 卢晓春. 长安大学, 2020(06)
- [7]地方政府统计数据质量管理问题研究 ——以Z县为例[D]. 王秋颖. 河北师范大学, 2020(07)
- [8]D镇政府统计数据的生产运作研究[D]. 吴进云. 华侨大学, 2020(01)
- [9]互联网时代工业企业统计研究[J]. 赵彦云,车明佳. 数量经济技术经济研究, 2020(05)
- [10]充分发挥行业信息化建设优势 提升行业统计服务能力[J]. 张占鹏,张燕明. 中国钢铁业, 2020(04)