一、聚类分析和模糊识别在区域经济分析中的应用（论文文献综述）
王依晨[1]（2021）在《中国重点行业大气污染物排放的时空格局及其驱动机制研究 ——以火力发电和公路运输部门为例》文中研究说明改革开放以来,中国经济迅速发展,与此同时,产生了巨大的能源消耗以及污染物排放。火力发电和交通运输部门在国民经济中占重要地位。火力发电作为我国最主要的发电方式,在电力供应结构中所占比重最大;公路运输是我国最基础的运输形式之一。二者均为造成大气污染的主要原因,加剧了SO2、NOx、PM2.5、CO等大气污染物的产生。不同的地理位置和社会经济条件加剧了大气污染物排放的区域差异。因此,了解火力发电及公路运输中大气污染物的时空特征和驱动因素,对我国节能减排措施的制定至关重要。本研究建立了一套完整的方法体系来识别火力发电和公路运输部门大气污染物排放的时间、空间特征,并应用于中国30个省级区域,探索污染物排放的驱动机制及区域差异性。首先,利用GAINS-China模型提取区域大气污染物的排放量数据,分析了污染物排放的时间变化,然后通过核密度估计和空间自相关分析,探讨特征值的分布以及各区域排放空间自相关程度的变化。其次利用时间LMDI分解分析方法识别出驱动因素,并量化其对大气污染物排放的时间变化的贡献。最后,采用主成分分析与聚类分析相结合以及空间LMDI分解分析两种空间分析方法探究某一特定年份驱动因素在区域间的空间差异。明确了各地区在减排方面所做的努力,并指出了进一步改进的方向。研究结果表明:（1）华北和华东地区的大气污染物排放量较多。大气污染物排放量数值分布的区域差距逐渐缩小。（2）大气污染物排放存在正向空间集聚效应,在中国东部形成高-高聚集,西北部形成低-低聚集。（3）火力发电部门处理技术、发电技术和电力结构是污染物排放的主要抑制因素,而电力需求和人口则是促进因素;公路运输部门的经济发展水平和人口是促进排放的驱动因素,交通运输部门对区域经济发展的贡献是抑制排放的驱动因素,车辆使用强度和公路交通发展水平的影响由促进作用向抑制作用转变。（4）对于火力发电部门来说,欠发达地区和电力富余地区的污染物排放主要由能源结构、能源效率和电力输入/输出需求驱动。在发达地区,GDP、人口和工业化程度对排放的影响更大。（5）对于公路运输部门来说较发达地区的污染物排放受车辆使用强度、公路运输发展水平和经济发展水平的影响较大,华北地区受交通运输部门对区域经济发展的贡献的影响较大。本研究为探索其他经济部门或社会经济活动中污染排放的时空特征和驱动机制提供了参考。所构建的综合研究框架还可以应用于探索其他部门以及其他污染物,如农业部门、建筑部门的碳排放、水污染物排放的时空特征及其驱动机制的研究。本研究的方法和结果可为国家和地区对火力发电和交通运输部门的大气污染制定更有针对性的污染控制策略提供更好的决策支持。
李昂[2]（2020）在《基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究》文中进行了进一步梳理森工城市转型是东北振兴的重要组分,也是实现我国经济社会结构性改革的重点和难点。资源环境作为森工城市发展的引擎和载体,决定了城市产业、生态、社会和空间等要素的配置特征和演进方向,合理开发、利用和保护资源环境是森工城市转型成功的关键。在资源型城市中,森工城市的转型步伐仍然相对滞后,尤其是集中分布在东北边缘区位的森工城市群体,普遍存在着转型方向趋同、发展格局失衡、生态修复受阻、产业结构松散和城市引力缺失等问题,极大阻碍了森工城市的可持续转型进程。究其原因,森工城市尚未形成与资源环境耦合的转型策略框架。本文立足于森林资源型城市转型的政策背景与国际经验,以资源环境综合测度为切入点,以空间为语境,挖掘资源环境与森工城市的系统关联,揭示生态过程与转型过程的内在机制,辨识条件差异下的转型模式路径,并提出助力森工城市可持续转型的空间响应策略。全文围绕“理论认知—特征解析—测度综合—模式识别—空间响应”的技术路线展开研究“理论认知”——从资源环境的理论观点、测度方法研究、森工城市转型的理论构成、转型的空间效应等方面,揭示了资源环境与城市系统之间的相互作用本质,从而构建了资源环境与城市转型的系统关联,并据此提出综合测度的方法体系和技术路线。“特征解析”——通过对黑龙江省森工城市自然与生态环境、人口与城镇化水平、经济与产业发展、区位与交通联系、地域文化与旅游资源的梳理概况,结合多样本大数据和空间技术,获得了森工城市转型发展中“形”的特征。通过分析资源环境对空间、城市网络、生产方式和社会结构的约束性特征,而这些特征正是森工城市转型发展过程中多种矛盾问题的成因。“测度综合”——基于黑龙江省森工城市转型发展的资源环境属性,构建综合测度模型。模型以资源环境的禀赋差异为基础,对森工城市的模式差异进行测度辨识和聚类分析,并以系统机制为纽带,集成面向转型格局、生态修复、产业结构和人居环境等多种转型系统目标的空间响应测度集合。资源环境综合测度模型包含两个模块,4种模式指针,26种模式辨识指标,4种空间响应方法,56种响应因子,并具有因地制宜的模型系统开放性,从多维度、多尺度对黑龙江省森工城市的转型发展进行量化指引。“模式识别”——以森工城市资源环境丰裕度、资源产业依赖度、城市发展支撑度和区位条件优势度的测度结果为依据,通过聚类分析的方法对森工城市群体进行系统分类,并根据分类结果和模式指针的差异性,逆推各类森工城市转型发展的特征要素,从而提出差异性的转型模式和相应路径,并探讨了基于边界融合、非均思路和重要节点的模式化发展协调性与可变性。“空间响应”——以模式差异为依据,对黑龙江省森工城市的几种基本模式构型进行空间尺度上的测度响应,对于引力核心型城市以资源环境承载力调控国土空间,对产销基地型城市以生态系统服务的价值提升组织产业结构和空间转型,对精明收缩式森工城市明确生态安全格局的首要地位,对职能置换模式提出基于空间适宜性的城市系统更迭和空间再生。研究以资源环境和空间生态学的理论和方法为支撑,面向困难时期黑龙省森工城市经济、社会、空间的转型问题,通过对资源环境和城市转型相关要素的综合测度,以资源环境内在作用机制为方法,发现森工城市转型发展的问题,提出问题导向的模式路径,并依据路径差异提供协调资源环境与城市发展的空间响应策略。希望研究可以在理论层面上,构建森工城市转型发展的资源环境和空间框架,在实践层面上,为黑龙江省森工城市的未来发展提供科学可行的方法参考。
邹成成[3]（2020）在《绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究》文中研究说明森林旅游因其自身优良的生态属性、较强的劳动力吸附能力成为林业发展重要的朝阳产业、绿色产业和富民产业。近年来,从国家和地方出台的方针政策中不难看出,大力发展森林旅游产业是绿色发展的重点。习近平总书记强调“人民对美好生活的向往就是我们的奋斗目标”,林业转型升级要关注经济也要关注民生,随着城市化进程不断加快,人口膨胀、水资源短缺、交通拥挤和环境恶化等“城市病”也随之出现,城镇居民回归自然的休闲旅游需求逐渐增大,森林是优良的释放压力、亲近自然之地,所以发展森林旅游是拉动绿色经济、增进民众绿色福利水平的重要手段。本论文关注科学划分森林旅游产业发展演进历程、定位森林旅游产业竞争力发展阶段,评价各区域森林旅游产业竞争力水平、分析绿色发展视域下的产业竞争力的影响因素和递阶结构,提出森林旅游产业竞争力提升的路径并给出有实践意义的森林旅游产业竞争力提升建议。本论文系统阐述了森林旅游产业竞争力研究的背景及意义,国内外研究现状,分析绿色发展、“两山”理论、产业经济学、可持续发展、产业竞争力等相关理论对森林旅游产业的指导作用,给出了绿色发展视域下森林旅游产业竞争力的核心内涵。对我国森林旅游产业的发展现状及森林旅游产业在区域发展中的作用进行了梳理,将我国森林旅游产业发展历程按照时间先后分为5个历史时期,并分别阐述各个历史时期产业的发展特征,将国内森林旅游产业竞争划分为有限竞争、资源竞争及差异化竞争三个阶段。结合产业发展未来消费群体变化、产品需求变化和产业文化内涵变化几个方面分析了森林旅游产业未来发展趋势,为森林旅游产业发展影响因素的系统分析奠定基础。本论文借鉴钻石模型,按照生产要素、需求要素、支持产业和政府作用四个层次进行指标归类,建立森林旅游产业竞争力评价指标体系;基于影响因素指标的变异程度不同,本文选取熵权法来确定指标权重,借助SPSS软件及Excel软件对全国31个省域2008-2017年森林旅游产业的竞争力进行定量测算、整理,对森林旅游产业竞争力评价结果进行权重分析、结构分析、聚类分析和空间分布分析,为后文森林旅游产业竞争力影响因素分析提供数据支持,为森林旅游产业竞争力提升路径提出奠定基础。本论文分析了绿色发展视域下森林旅游产业竞争力的含义,给出了绿色发展对森林旅游产业竞争力提升的影响机制,充分搜集和分析以往相关文献资料,在现有统计年鉴等材料中挑选森林旅游产业竞争力备选观测指标,组成产业竞争力拟选影响因素集合。运用主成分分析法对获得的森林旅游产业竞争力拟选指标因素进行分类,在简化的变量体系上进一步运用多元线性回归进行解释变量与被解释变量关系的因果分析,剔除关联度小的因素,将关联度大的因素挑选出来组成以绿色旅游资源、绿色产业规模、绿色发展环境、绿色基础设施和绿色政策支持等5类影响因素组成的绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系。运用解释结构模型方法对5个维度的森林旅游产业竞争力影响因素进行分析,厘清森林旅游产业影响因素的递阶结构。本论在森林旅游产业竞争力提升理论分析的基础上,描述了森林旅游产业竞争力提升的压力、动力,分析了产生压力和动力的机制和发展变化情况,厘清了森林旅游产业竞争力提升的循环推进要素作用机理,得出森林旅游产业竞争力提升的循环推进框架。本文确定了森林旅游产业竞争力提升的总目标,制定了森林旅游产业竞争力提升机制设计的基本原则。对前文分析研究的结果进行总结,从以绿色供给为前提、保护优先为先导、结构调整为机遇、产品创新为特色和全域协作为支撑几个方面提出绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升的路径,并基于产业发展阶段和现实条件按照旅游资源要素、产业规模要素、发展环境要素、政策支持要素和基础设施要素5个方面提出森林旅游产业竞争力提升的建议,希望为我国森林旅游产业竞争力提升提供借鉴。
梁子婧[4]（2020）在《江苏区域物流空间非均衡态势及演变机制研究》文中进行了进一步梳理区域物流是我国物流供给侧结构性改革进程中所依赖的中观层次和客观基础。从历史的发展和实践来看,区域物流作为区域经济增长的“加速器”,在区域经济发展因素分析和变迁历程中得到了理论支持和实践验证。近年来,我国物流业大而不强、成本高、效率低,且东、中、西部物流发展不平衡等问题较为突出,成为制约物流业高质量发展的瓶颈因素,阻碍着产业资源布局优化和区域经济协调发展的进程。江苏是我国为数不多横跨南方和北方的省份,其苏南、苏中和苏北物流发展的区域性和不平衡性特征明显,其区域物流发展非均衡是我国区域物流发展非均衡的一个缩影和典型代表。以江苏为例对其区域物流空间非均衡态势及演变机制进行研究,是提高资源配置效率,努力缩小区域物流发展差距的重要课题,也是践行十八大之后,习总书记多次强调要继续实施区域发展总体战略,促进区域协调发展新理念进程中需要解决的现实难题。区域物流空间非均衡是在一定时期内一国或一地区内物流结构与运行在空间上分布的现实状态,其内涵是综合多样性的,不只是表面呈现出的简单差异,而是经历一个更加复杂的动态变化过程。本文遵循“理论基础—现状趋势—演变机理—对策建议”的思路,以问题为导向,对现代物流理论、区域经济发展理论和物流地理学等理论系统梳理基础上,探究本文研究基础并建立理论分析框架;从区域（江苏三大区域）和市域两个层面,从时间和空间双重维度,对江苏区域物流空间非均衡态势之形,之态和之势进行多层次多视角全面解析,进一步厘清区域物流空间非均衡真实状态和发展脉络,具体如下:（1）空间非均衡态势之形—空间差异分析。通过对江苏省,三大区域和13市物流发展总量规模和物流业务量规模进行比较分析和配对样本T检验,并利用泰尔指数及其可分解性,探究江苏区域物流空间差异变化特征和趋势。结果显示:江苏区域物流快速增长带来了区域物流空间差异在数量上日渐突出,整体呈现从南到北逐渐降低的梯度差异分布;同时区域内差异大于区域间差异,区域内差异有扩大趋势,各区域物流发展差异在空间上呈现不平衡现象;这种空间差异的长期存在,伴随区域物流需求的不断增长,将会引起物流资源要素的流动并追逐其合理配置。（2）空间非均衡态势之态—集聚扩散分析。基于对产业集聚理论研究和应用梳理,从物流业资本要素和劳动力要素集聚表现形式出发,利用GeoDa空间计量软件对不同层面江苏区域物流要素空间分布进行描述,采用全局莫兰指数和局部莫兰指数对资本和劳动力要素集聚扩散的整体和局部空间相关性和集聚程度进行分析,结合变异系数和基尼系数进行空间相关性检验,并通过莫兰散点图和LISA集聚图对不同区域中物流资本和劳动力要素集聚扩散空间布局特征及形成路径进行研究。结果显示:江苏区域物流资本要素在空间上由原来的散状斑块集聚逐渐链接,过度到苏北区域,形成片状集聚,具有投入的单向性、不易流动性;而劳动力要素集聚在空间上更多表现出单极点状集聚,由苏南区域集聚渐渐转变到苏北区域集聚,具有明显的跨越区域现象,体现出劳动力要素易流动性和利益追逐利益性,这种资本和劳动力要素非均衡集聚将导致资源要素配置有效区间和空间发生变化。（3）空间非均衡态势之势—空间新格局分析。基于空间布局基础理论,结合江苏省“十一五”到“十三五”物流业发展规划,立足《江苏省沿江地区产业空间布局规划》等政策的基本思路,从城市物流“质量”和物流运输距离两方面构建城市物流引力模型,测算城市间物流空间相互作用能力,并引入物流隶属度对城市物流之间的相互作用及归属进行划分,揭示出江苏区域物流空间布局特征及变迁。结果得出:江苏13市区域物流“质量”差异明显,城市间物流引力强度存在着空间不均衡态势,原有的苏南,苏中,苏北区域三大格局渐渐模糊,从单极化格局逐渐转向双向开放立体的空间新格局。（4）基于以上分析,进一步借鉴并拓展马克思生产力理论,确定区域物流空间非均衡演变的根本出发点—“物流生产力”,同时通过三阶段SBM模型和Malmquist生产力指数对江苏区域物流全要素生产率进行静态和动态分析,探索区域物流生产力结构变化特征和规律,给出区域物流空间非均衡演变的内在驱动机制,并对其σ和β收敛性和变动趋势进行分析。结果显示:物流生产力是区域物流发展的内生变量和核心要素,物流生产力不平衡结构及状态变迁是江苏区域物流空间非均衡演变的内在动力,其演变趋势明显存在一定阶段性和区域性特征。最后,依据上述理论与实证分析结果,进一步拓展非均衡协调发展理论,结合江苏区域物流协调发展构想框架,给出江苏区域物流非均衡协调发展制度设计检验路径和对策建议,为江苏区域物流高质量发展和积极践行习近平总书记提出的“强富美高”新江苏提供理论和政策建议借鉴。该论文有图38幅,表格59个,参考文献211篇。
谷峥霖[5]（2021）在《云南学前教育资源配置的空间协调性研究》文中认为资源配置是学前教育发展及其理论深化研究历久弥新的主题。进入新时代以来,我国社会主要矛盾的变化对学前教育资源配置提出了新的更高要求,“优质协调”正逐步成为特定区域空间内学前教育资源配置不容回避的热点命题和长期追求的理想目标。同时随着新时代我国基础教育从量的均衡向质的均衡转变,积极推进区域学前教育普及与普惠、均衡与公平、优质与协调发展已成为学前教育事业发展的重要课题。区域学前教育协调发展是指结合区域经济社会发展条件对学前教育资源进行优化配置:在区域间逐步缩小学前教育差距,使学前教育区域差距小于区域经济社会差距,实现学前教育资源区域均衡配置;在区域内调控学前教育水平,使区域学前教育水平高于经济社会发展水平,实现学前教育促进区域经济社会发展的目标。云南集边疆、山区、民族、美丽于一体的特殊省情,更进一步彰显了“协调”对其学前教育资源配置问题解决的多元价值,直指区域社会主要矛盾中的“学前教育症结”。为此,本研究特以“云南省学前教育资源配置空间协调性”为研究切入,集中探讨其深层内涵、测度其现实状况、厘定其短板制约、提出其改进策略。既有研究多为学前教育水平分布、呈现或者配置情况的单方面考察,未将学前教育发展问题纳入区域经济社会发展的综合问题之中。本研究主要基于人地关系地域系统理论和教育内外部关系规律,从资源视角对学前教育的区域水平和区域差异,以及影响区域学前教育的诸多内外部因素进行探讨。在理论上重新界定学前教育资源空间“协调性”的内涵,具体解析为“区域间学前教育资源均衡”和“区域内学前教育与经济社会条件协调”。在区域实证中引入影响区域学前教育资源配置的外部条件——个人需求度、政府支持度和国家支持度,并分析外部条件对区域学前教育资源的影响关系。基于学前教育资源空间“协调性”的理论认知,研究确定了区域学前教育资源配置空间协调性研究的基本思路和主要方法,构建了“学前教育资源水平评价指标集合”和“学前教育发展条件评价指标集合”,并借此展开区域实证研究。区域实证研究包括态势分析、趋势分析和决策分析3部分内容:在态势分析中,研究对2010～2018年云南与全国、云南与其他省区的学前教育资源发展条件、发展水平进行了比较分析,明确了云南学前教育资源发展条件和发展水平在全国中的位序状态、云南学前教育教育与区域社会经济发展条件的耦合协调度,以及云南学前教育对全国学前教育发展的贡献;对2010～2018年云南各州市学前教育资源发展条件、发展水平进行了比较分析,明确了各州市学前教育资源发展条件和发展水平的差异程度、耦合协调程度,以及对云南学前教育发展的贡献,揭示了云南对全国学前教育资源配置区域差异程度的影响趋势及各级区域中学前教育资源汇集上共时存在的“零和博弈”与“马太效应”现象。在趋势分析中,运用面板回归模型及分位数回归模型对区域学前教育发展驱动因子的相关程度及影响趋势进行检验,依据检验结果使用ARIAM模型对云南学前教育资源配置协调度未来6年的发展趋势进行预测。在决策分析中,承接内涵界定的两条主线,根据驱动机制及预测结果分析,从“要素-地域”交融互动的二元视角,针对性地提出了云南学前教育资源配置空间协调发展的操作性举措。研究预期可为“实现云南省学前教育优质均衡发展,增强学前教育整体实力”提供一定的理论借鉴,为“贯彻落实云南学前教育改革举措,提升学前教育资源配置效率”提供相应的实践支撑。
冯斐[6]（2020）在《长江经济带文旅融合产业资源评价、利用效率及影响因素研究》文中提出文化产业与旅游产业是现代服务业中极具发展潜力的产业部门,两者既具有内在差异,又具有不可分割的天然联系。“文化是旅游的灵魂”,文化属性是旅游业更具魅力的产业属性,其文化比重及其价值在区域经济社会发展中的影响效用不断扩大,是一种必然的积极的产业发展趋势。据联合国世界旅游组织发布的信息,全世界旅游活动中约有37%涉及文化因素,文化旅游者以每年15%的幅度增长。“旅游是文化的载体”,蓬勃发展的旅游产业,在促进经济增长的同时,也为文化事业繁荣拓展了传播途径。自改革开放以来,我国旅游业经历了40年起飞、赶超和跨越式发展,旅游业通过“涓滴效应”和“溢出效应”促进了区域经济社会的发展。2017年,我国旅游业对GDP的综合贡献为9.13万亿元,占GDP总量的11.04%。旅游直接就业2825万人,旅游直接和间接就业7990万人,占全国就业总人口的10.28%1,可以说,旅游业已成为中国经济社会发展的新动能。但是,伴随着我国经济发展进入新常态,各产业部门亟待通过模式创新与产业融合,打造经济、社会、生态协调发展的增长新引擎。因此,文化和旅游的深度融合与协同发展,既是转变我国经济发展方式的内在要求,也是向国际社会积极倡议“一带一路”愿景,实现中国文化“走出去”战略的必由之路。长江经济带作为连接“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的重要纽带,在地理区位上横跨我国东、中、西部三大区域,覆盖全国21%的国土面积,GDP和人口占比均超过全国的40%,域内拥有以长江流域文化为载体,丰富多元、底蕴深厚的文旅资源。伴随长江流域地区经济的快速增长,以旅游产业和文化产业为主的文旅经济也从单一扩张转向融合发展,开始在区域产业结构调整中占据越来越突出的地位。然而,“实践之树常青,但理论却是灰色的”,相比于如火如荼的区域文旅融合发展实践,对于文旅融合产业的理论研究却相对滞后,尤其是将长江经济带作为研究区域,对其文旅融合产业的体系性研究仍然较为匮乏。因此,本研究以资源创新理论为基础,采用质性研究与定量研究相结合的方法,以“特征分析—能力评价—区域差异—效率测度—影响因素—对策建议”为研究框架,对长江经济带文旅融合产业发展进行了系统研究,包括:（1）通过详实的文献梳理与概念辨析,对文旅产业的资源系统和融合发展的协调性进行了阐释;（2）借助历史分析法与知识图谱可视化,对长江经济带文旅融合产业发展脉络进行了系统分析,对该区域文旅融合产业发展的阶段性特征进行了识别;（3）基于专家访谈与统计分析,构建了系统而全面的文旅融合产业资源评价体系;（4）并对长江经济带区域内部各要素维度的资源能级进行了有效评价,从而挖掘区域内的空间性与时间性特征;（5）基于时空特征,对长江经济带文旅融合产业的资源利用效率及影响因素进行了深入分析;（6）基于研究结果对未来长江经济带文旅融合产业的协调发展提出政策建议。通过对以上问题进行深入和系统地研究,本文研究发现:（1）我国区域文旅融合产业发展在资源端存在阶段性特征,包括2007年以前的项目带动阶段、2008至2010年的要素驱动阶段;2011至2013年的融合发展阶段以及2014年之后的创新驱动阶段;（2）区域文旅融合产业资源评价体系具有多层级结构,由基底层、中间层、潜力层三个层级以及条件性资源、主体性资源、发展性资源3大体系构成;（3）长江经济带文旅融合产业资源能级的区域特征呈固化态势,在空间分布上呈现下游区域“多极均衡发展”、中游地区的“两翼互补拉动”、上游地区的“四川单极突进”总体发展态势;在时间序列上呈现稳态提升趋势,尤其是2011年进入融合发展阶段以来,文旅融合资源总体水平快速增长。（4）文旅融合产业资源利用效率时变性特征明显,且投入冗余情况较严重,具体表现为:1)总体层面及三大区域都表现出阶梯上升状的资源利用效率特征;2)主体性资源系统中的文旅企业规模、文旅人资规模以及发展性系统维度中的文旅生态资源、区域创新资源的投入冗余率较高;3)从区域来看,与上游和下游相比,中游地区的投入冗余情况相对较好,各项投入要素的冗余水平基本平衡。（5）资源要素对文旅融合产业发展影响程度及作用方向不尽相同。其中,文旅市场规模HB与文旅生态资源ML对于区域文旅融合产业发展具有显着的带动作用;相反,区域交通条件FCD、对外依存度FTD、文旅品质资源QRS对现阶段文旅融合产业发展则具有一定的消极阻碍作用。最后,提出了长江经济带文旅融合协调发展5个方面的建议:（1）建立全域视角的要素协调平台,探索文旅融合产业新形象与新品牌;（2）注重区域资源开发与产品创新,促进文旅市场主体内新业态的形成;（3）协同旅游、经济与生态间关系,提升区域文旅产业耦合度与融合性;（4）正视沿线省区的空间差异特征,通过跨区合作实现优势资源的互补;（5）降低文旅融合过程的投入冗余,实现长江经济带文旅产业高效发展。
尹希文[7]（2019）在《中国区域创新环境对产业结构升级的影响研究》文中进行了进一步梳理产业结构升级直接影响经济的发展,而区域创新环境对产业结构升级有着至关重要的影响。区域间产业结构升级存在较大差异是中国改革开放40年来经济发展的一个典型事实。本论文通过对产业结构升级演进的梳理和产业结构现状的总结,认为产业结构升级有两个基本的路径:一是产业结构从传统制造业为主向服务业为主的产业结构软服务化过程;二是产业结构从劳动密集型产业为主向资本和技术密集型产业为主的产业结构高技术化过程。因此,区域内服务业占比和高技术产业占比直观的反映了区域间产业结构升级的差异和效果。隐藏在区域间产业结构软服务化和高技术化升级差异等问题背后的是区域之间创新环境的不同。区域创新环境是区域基础设施环境、市场环境、人文环境和创业环境的总和,对区域内的创新活动具有重要影响。随着中国经济进入新常态阶段,产业结构升级动力不足的问题日益显现。如何促进经济增长新旧动能的转换,实现产业结构升级成为当前经济面临的主要问题。解决这一问题的核心是依靠创新,通过区域创新环境促进区域内水平创新和垂直创新,进而为区域产业结构软服务化和高技术化升级提供新动力。本论文集中分析了区域创新环境对产业结构升级的驱动机制,并为更好地改善区域创新环境,推动产业结构升级提供了富有建设性的政策建议。本论文的研究工作主要从以下七个方面展开:第一,绪论。主要梳理了本论文的选题背景、选题意义、研究方法和结构框架等内容。重点对已有的关于区域创新环境的构成、产业结构升级的影响因素,以及区域创新环境对产业结构升级的影响等文献进行了梳理,并总结了已有研究的前沿和不足之处。第二,相关理论基础。主要对区域创新环境和产业结构升级的概念进行了界定,同时介绍了熊彼特及相关的创新理论、马克思产业结构理论、配第等相关产业结构理论和区域创新环境相关的理论,为后文分析打下了理论基础。第三,重点分析了中国区域创新环境对产业结构升级影响的现状和问题。通过将产业结构演进分为三个阶段,即制度环境改善与政府推进产业结构升级时期、市场环境完善与比较优势推进产业结构升级时期和创业环境支持下技术推进产业结构升级时期,并结合产业结构升级的现状,总结了中国产业结构升级的特征和环境因素。同时,将区域创新环境分为基础设施环境、市场环境、人文环境和创业环境,利用动态因子分析法,全面评价了区域创新环境的现状和各区域之间的差异。结果表明:从省级行政单位区域的创新环境看,最好的地区是北京,其次是上海、广东、浙江、江苏和天津;区域创新环境最差的省份都集中在西部地区,甘肃、宁夏、青海的创新环境评价得分均值最低;从东、中、西部区域的角度看,东部地区的创新环境明显优于中部和西部,东部与中部之间的差距大于中部与西部之间的差距;东部与中部、西部区域创新环境之间的差距有进一步扩大的趋势。在产业结构升级的现状和区域创新环境评价的基础上,分析了区域创新环境推动产业结构升级的动力衰弱问题。第四,在前文已有的理论基础上,本论文分析了区域创新环境对产业结构的影响机制。首先,利用相关分析工具及结构性分析方法验证区域创新环境对产业结构软服务化和高技术化升级的具有高度相关性,区域创新环境对产业结构高技术化与软服务化有着显着影响。其次,分别讨论了区域创新环境中基础设施环境、市场环境、人文环境和创新环境对产业结构升级的影响机制。区域创新环境各子环境通过产业集聚机制、技术外溢机制、市场竞争机制、协同创新机制和创新要素配置对区域内垂直创新与水平创新产生作用,进而影响区域内的产业结构的高技术化和软服务化升级。最后,进一步利用模型构建,将战略新兴产业与传统产业在技术市场和产品市场上的研发与模仿的策略选择引入其中,检验区域创新环境是否适合促进产业结构升级,并对不同区域创新环境下的产业竞争与合作进行了分析。第五,根据理论研究,本论文利用空间面板模型分析方法,从静态和动态两方面分析了区域创新环境对产业结构的影响。实证结果表明区域创新环境对产业结构的影响主要体现在两方面:一方面,区域创新环境中基础设施环境、市场环境、人文环境和创业环境四个子环境对产业结构高技术化和软服务化都有不同的影响;另一方面,不同区域内,区域创新环境的四个子环境对产业结构高技术化和软服务化的影响也不尽相同。在全国各省级层面数据和分东部地区、中部地区和西部地区层面数据的基础上,本论文还收集了城市层面的微观数据（2000-2017年中国230个城市的相关数据）,分析区域创新环境对产业结构升级的影响。通过与全国结果与东中西部地区结果作对比,发现不同区域级别下区域创新环境各子环境对产业结构高技术化和软服务化影响也不相同。多层次的分析和多角度的论证增强了实证分析结论的稳健性和可信性。第六,在理论和实证分析的基础上,以区域创新环境影响产业结构升级的典型地区——德国莱比锡地区为案例进行分析。通过该地区利用区域创新环境完善推动产业结构升级的实践,进一步验证了区域创新环境对产业结构升级的机制分析和实证分析的结论。德国莱比锡区域创新环境对产业结构升级的作用明显,通过政府推动创业环境的改造、产业集群计划、区域创新环境范围的协调、市场环境与基础环境的重视以及区域不同创新模式的采用,实现了产业结构向高技术化和软服务化的升级。由于德国莱比锡地区从东德的计划经济到统一后的市场经济转变全面覆盖了区域创新环境改善中的各个方面,作为案例分析有一定的典型性和启示作用。第七,总结理论与实证的分析结果,在典型案例的基础上,对区域创新环境促进产业结构升级提供政策建议。本论文分别针对基础设施环境、市场环境、人文环境和创业环境的改善以及不同区域不同产业发展模式上如何促进产业结构向高技术化和软服务化升级提出有效的政策建议。
郑东林[8]（2019）在《基于数据挖掘的区域建筑群节能改造预测模型研究》文中提出随着我国新型城镇化愿景与既有城区更新改造和建筑能效提升工程不断推进,区域建筑群大规模节能改造（Large-scale building energysaving retrofit,简称LSBESR）成为生态环保低碳重要内容及提升区域能效水平的重要手段。然而,区域建筑群是多业态的集群,由于多系统耦合、多设备集成、多参数集合等特征的存在,LSBESR面临众多相互影响的不确定性因素,增加了预测难度;同时,国内外LSBESR预测理论体系尚不成熟,缺乏适用的数学模型和方法;此外,一些城市不断推进能源信息化建设,逐渐积累了存量建筑的能耗信息,也迫切需要挖掘数据的内在价值。本文围绕LSBESR问题,建立了节能改造基础数据库,提出了基于数据挖掘的LSBESR能耗预测模型,并进行模型验证。同时,所提出的预测模型给出了不确定性能源参数量化方法、基于意愿因子的预测修正模型和多目标决策优化策略等,解决了诸多核心难题,包括:区域建筑群预测模型物理建模复杂,已有传统区域预测模型缺少技术细节支撑,模型设置参数不确定性量化困难和很难获取自下而上的实际能耗数据校正等问题。具体而言:（1）通过对1118幢公共建筑和100幢建筑的大规模数据采集,构建了LSBESR数据库,包括建筑、能耗、设备、运行、技术、意愿6个子库。统计得到了区域建筑群能源参数（围护结构热工性能、电梯设备功率、冷热源效率等）统计规律和用能基准,为预测模型中能源参数的输入条件提供支撑。在此基础之上,采用逆向建模方法,建立了基于数据挖掘的区域建筑群能耗预测模型。预测模型实现了对回归统计、物理建模等方法的整合,构建了宏观稳态能量平衡方程和典型建筑模型,并融入不确定性因素。所编制的Matlab程序采用蒙特卡罗模拟（Monte Carlo,简称MC）对抽样数据进行仿真,实现了区域能源参数的宏观统计特性和单体建筑运行条件的一致性,能快速准确预测区域建筑群能源消耗。某中心城区的研究案例表明:模拟值与实际观测的年能耗数据偏差为2.14%,月度均方差变异系数为6%,能耗归一化指标变化区间为[0.87,1.13]。模型能输出的逐时、逐日、逐月、逐项能耗数据可为预测节能改造奠定理论基础。（2）本文对LSBESR进行了模拟预测和验证。通过已建立的区域能耗随机模型,采用自上而下的后推校准法测算节能潜力。同时,本文还建立了全局性敏感参数分析方法和单参数节能改造因子回归模型,模拟发现内部负荷因子对能耗影响最显着。通过调整能源参数,可模拟不同改造情景约束条件下的节能量概率分布曲线和归一化值的分布区间,例如:研究案例常规情景下平均节能率为10.8%,大于5.8%的概率为84%,而在低碳情景下,节能率大于22.5%的概率则为84%。同时,本文针对已完成节能改造的15幢建筑,采集了基础信息和能源参数,并进行模型验证。研究结果表明:改造前与改造后的能耗数据显示,模拟节能量与实际观测值的偏差为14.3%。上述研究结果可为后续风险决策提供支撑。（3）本文研究了LSBESR模型中9个不确定性源和不确定性参数的量化方法,提出了基于贝叶斯理论的能量校正模型,建立了对可识别及待估计参数的贝叶斯模型。该模型采用哈密尔顿马尔可夫链蒙特卡罗算法,将能源参数的先验信息作为初始输入条件,并利用区域建筑群能耗观测值和后验联合条件概率密度得到了不确定能源参数的后验分布概率,解决了能源参数不确定性,理论模型与建筑原型偏差以及观测误差传递等问题。案例研究结果表明:围护结构综合传热系数、制冷系统综合性能系数的后验分布概率与上述参数的先验分布概率相比,二者均值分别相差19%与12%,预测模型的不确定度为9.5%。采用贝叶斯能量模型得到能源参数的后验分布后,能耗模拟值与观测值偏差由5.4%下降到0.97%,与先验信息模拟值相比,空调冷源、外窗隔热和高效照明3项综合措施节能量偏差度为27.8%,上述结果确保校正模型能显着提高LSBESR预测精度。（4）本文搭建了基于模糊多属性决策改造意愿因子预测修正模型和全生命周期多目标决策优选模型。首先,通过构造意愿因子隶属函数,获得区域建筑群大规模改造实施概率矩阵,并采用离散MC模拟方法来预测基于改造意愿的区域整体节能改造。其次,构建了基于全生命周期的单位节能效益增量成本模型和风险随机变量的量化方法,并建立了基于MC模拟的风险决策控制优化模型。案例研究结果表明:节能量修正曲线呈现单峰正态分布,相比之下,节能投资则呈现双峰高斯分布,其预期节能量调整系数为0.8,且意愿因子与节能期望值之间存在强对数关系;同时,采用多维度指标阈值控制（包括节能、经济、风险等）可实现对节能措施组合策略包的权衡判断和逐步优化。综上所述,本文提出了预测模型为LSBESR可行性研究、规划、预测、决策和优化等提供了理论指导。
王林[9]（2019）在《中国区域智慧专业化空间分布研究》文中研究指明创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。当前,世界各国都在加大科技创新力度,创新已成为一种潮流汹涌而来,正在影响着产业变革,形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。基于智慧专业化理论,通过创新驱动打造发展新引擎,构建各具特色的区域创新发展新格局具有重要意义。智慧专业化追求区域创新资源利用的最大效益,重点培育和发展具有竞争力的优势产业,以优势产业带动区域经济增长。智慧专业化的空间分布是指不同区域之间创新资源定向投入和政策定向支持,以及区域产业的竞争优势评价。智慧专业化在发展比较优势推动经济增长方面、在确立未来比较优势和区域专业化战略转化为经济和社会成果方面影响较为深远。通过界定区域智慧专业化产业空间分布的特征,以31个省份的权威统计面板数据为基础,从4个维度15个指标出发,运用改进的信息熵权TOPSIS法,构建了中国区域智慧专业化评价指标体系与中国区域智慧专业化评价模型。以智慧专业化理论为基础,基于中国区域智慧专业化发展水平评价和智慧专业化指数得分,对比国外智慧专业化的发展现状及特征,结合国内创新驱动发展战略,进一步深化区域智慧专业化的研究内容。中国东中西部区域智慧专业化水平表现出明显的地区差异,东部省份区域智慧专业化水平都较高,广东省的智慧专业化水平最高,西部省份区域智慧专业化水平都较弱,且智慧专业化发展水平高的区域与发展水平一般的区域存在较大的极化现象。智慧专业化的空间效应表现为聚集效应与空间溢出效应,创新投入对区域自身的自我强化效应,在外部创新环境的作用下,将会聚焦于该区域的经济生产效率的提升,产生区域智慧专业化的聚集效应。从投入产出维度、供给需求维度两方面,构建了区域智慧专业化的空间分布的影响体系,从区域经济发展水平、投入要素、区域产业结构、区域政策因素四个层面,选取了人均GDP、研发人员全时当量、研发经费支出、省区前三年专利授权量之和、制造业占GDP比重、FDI占固定资产投资比重、政府研发投入占GDP比重,共计7个变量指标。以中国31个省份2014-2016年的数据为基础对智慧专业化空间分布的影响因子进行主成分分析,结果表明科研创新的资金投入、人力资本投入、区域经济发展水平以及科技创新基础对于省域范围内智慧专业化发展水平都会存在积极促进作用。通过区位熵识别各区域的智慧专业化产业集合,构建了区域智慧专业化测度值评价体系,分析了各区域智慧专业化测度值以及智慧专业化空间分布与时空格局演变。智慧专业化测度值具有空间分异特征,研究区间内区域间的差异性在增大,东部地区是智慧专业化测度值的高值区;智慧专业化测度值空间分布具有明显的空间正相关关系,智慧专业化测度值强的区域其邻近区域测度值也相对较强;同类型空间关系的区域呈现出了较为明显得连片分布特征,H-H区域由东南沿海地区向长江沿线区域扩展,而西部地区连片的L-L区域没有发生改变;智慧专业化产业发展水平、智慧专业化产业促进能力、智慧专业化产业关联度以及智慧专业化产业发展环境的差异性,对中国区域智慧专业化测度值呈现出不均衡的空间分布类型产生重要影响。构建中国区域智慧专业化空间分布变化趋势评价体系,在此基础之上运用GM（1,1）灰色预测模型预测近五年区域智慧专业化指数的变化与趋势,以探索性空间分析法对智慧专业化空间分布模式进行分析。当前区域智慧专业化空间格局整体呈现出东强西弱的特征,这一格局在未来五年将会继续保持,但是区域之间智慧专业化差异将会趋于收敛;区域智慧专业化将会呈现出正向的空间关系,但正相关的强度将会减弱;局部空间自相关演化将会呈现出西部的部分地区将会继续处于L-L型,但东部沿海以及中部部分区域将会演化为H-H型。区域智慧专业化空间分布是区域经济发展水平和区域综合竞争力的重要体现,不仅能够影响区域自身发展,同时也关系到临近区域经济发展水平的提升。在区域智慧专业化的发展过程中必须要制定智慧专业化空间分布总体规划、建立智慧专业化空间分布选择和培育体系、重视智慧专业化空间分布空间布局、强化智慧专业化空间分布一体化发展,最终实现区域间和区域内的协同发展。通过协同发展来缩小区域智慧专业化发展之间的差距,从总体上提升区域智慧专业化的发展水平,推动和促进区域智慧专业化的均衡发展。
蒋高鹏[10]（2020）在《煤炭资源富集地区绿色发展研究 ——以鄂尔多斯为例》文中研究表明煤炭资源富集地区作为我国煤炭能源供应的支柱之一,面临着经济高质量发展的调整,在发展中需要遵照十九大报告的要求:必须坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,建设现代化经济体系,必须坚持质量第一,推动经济质量变革、效率变革、动力变革,扎实推动经济高质量发展,要把重点放在推动产业结构转型升级上,把实体经济做实做强做优。同时煤炭资源富集地区在发展中也面临着经济绿色发展与生态文明建设的挑战。区域内由于煤炭资源的开发,带来的环境污染,尤其是高强度雾霾污染日益加重,矿区水环境污染严重,区域内的生态环境相对脆弱,如何做好经济发展、社会进步、资源开发与利用、环境保护之间的协调是推进煤炭资源富集地区绿色发展亟需解决的问题。经济增长的最终目的是为了惠及民生,煤炭资源富集地区绿色发展内涵应包括经济、社会、环境与资源发展多个领域。在煤炭资源富集地区的发展过程中重点需要解决的是收入分配、社会福利、公共设施等社会问题,以及环境保护、资源有序开发等资源环境问题。对于这些问题,没办法单纯依靠市场调节机制进行改善,否则会因为市场失灵给当地的生态环境与资源储量造成不可逆转损害。因此需要政府参与,建立资源开采的长效运转机制和历史欠账的补偿办法,促进矿产资源开发所带来的收益进行可以更加公平得到分配,并真正用于造福人类的发展。也就是通过构建科学合理的制度体系,令社会、经济、环境以及资源子系统之间相互协调发展,并以此为目标,通过寻找各子系统内部要素之间的相互关系,去探索各子系统之间的潜在规律,通过正向的相互促进实现煤炭资源富集区域的绿色发展。为了丰富煤炭资源绿色发展的研究并客观做出改善,本文分别从煤炭资源富集地区绿色发展的机理进行分析,结合实际情况和相关研究基础构建了煤炭资源富集地区绿色发展评价指标体系,并通过熵权赋值法和TOPSIS模型构建了绿色发展水平综合评价模型和耦合协调度模型。随后利用万有引力算法优化的支持向量机模型对地区绿色发展趋势进行预测,最后构建绿色发展的系统动力学模型,优化地区绿色发展模式,以便找到符合煤炭资源富集地区绿色发展路径并构建出相应的绿色发展机制。本文的研究内容主要包括以下几个方面:（1）国内外研究现状及文献综述;（2）煤炭资源富集地区绿色发展评价指标体系构建;（3）基于熵值赋权和TOPSIS模型的绿色发展评价模型;（4）基于GSA-SVR模型的煤炭资源富集地区绿色发展的预测;（5）构建煤炭资源富集地区3E+S系统动力学模型进行地区绿色发展模式优化;（6）煤炭资源富集地区绿色发展机制及路径设计;（7）结论与展望。主要工作及研究成果如下:（1）概述了煤炭资源富集地区绿色发展的理论基础,综合分析了国内外评价指标体系的相关内容和方法,通过相关文献的统计调研,从评价方法、指标涉及领域和研究区域等方面分析了煤炭资源富集地区绿色发展研究的变化和发展,分析了相关理论应用范围并进行展望。（2）详细分析了我国煤炭资源富集地区绿色发展系统构成以及研究目标的实际情况,结合相关学者的研究成果,构建了煤炭资源富集地区绿色发展水平综合评价的一般指标体系。（3）在煤炭资源富集地区绿色发展评价一般指标体系的基础上结合评价工作的目标和内容,采用聚类分析和非参数检验相结合的方法,运用主成分分析进一步检验,得到了鄂尔多斯地区科学的绿色发展综合评价指标体系,将鄂尔多斯地区绿色发展指标体系由初始评价指标体系中的54个减少到了26个。并用改进的熵权赋值法确定了评价指标的权重,随后在各子系统绿色发展水平评价结果的基础上构建了煤炭资源富集地区各子系统耦合协调度评价模型。最后以鄂尔多斯地区为例进行了实证研究,确定了各子系统的绿色发展水平,并利用耦合协调度评价模型得到鄂尔多斯地区社会、经济、生态环境与资源子系统耦合协调度,为该地区未来发展提供依据。（4）在分析支持向量回归机和万有引力优化算法原理的基础上,利用万有引力算法对支持向量机的参数优化,构建出GSA-SVR模型用于绿色发展预测。根据本文构建的煤炭资源富集地区绿色发展水平评价指标体系中的四个子系统以及所筛选的26个二级指标,作为模型的输入变量。同时,应用通过验证后的GSA-SVR预测模型对鄂尔多斯地区未来五年各子系统绿色发展评价水平进行预测,通过耦合协调度模型计算得出鄂尔多斯地区未来五年各子系统的耦合协调度度,获得了目标区域的未来发展趋势。（5）运用系统动力学方法设计了社会、经济、生态环境和资源四个子系统共同组成的煤炭资源富集地区绿色发展3E+S系统动力学模型,通过深入研究各变量间的相互作用关系,构建了煤炭资源富集地区的因果关系图、流量图等一系列SD模型,借助线性和非线性回归方法,趋势预测法以及评价值法确定了系统的函数关系式。通过对该模型的检验,证明了模型能够较好地反应鄂尔多斯地区各子系统的发展情况。并选取相关变量进行调节,设置了包括现有发展模式在内的五种不同的政策模式,仿真模拟了各种情景模式下鄂尔多斯地区发展趋势,并选取适合鄂尔多斯地区的发展模式,实现区域内社会、经济、环境与资源子系统之间耦合协调,为地区绿色展提供依据。（6）基于本文对煤炭资源富集地区的系统分析、绿色发展水平现状评价、趋势预测以及优化仿真的研究结果,分析提出煤炭资源富集的绿色发展路径。要求发展基于合理控制资源产量的绿色循环经济发展路径,具体措施包括建立循环经济生态工业园,以及重建、优化产业链。结合城市类型,给出煤炭资源型富集地区的产量策略。根据具体的产量策略,要求发展绿色制造和产业转型等具体措施,主要包括加快完善资源开发补偿机制和清洁生产,发展接续产业和扶持替代产业来实现等。最后,分析了推动煤炭资源富集地区绿色转型的制度与对策,建议重点建设绿色产业制度、环境保护与生态修复制度等。
二、聚类分析和模糊识别在区域经济分析中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、聚类分析和模糊识别在区域经济分析中的应用（论文提纲范文）
（1）中国重点行业大气污染物排放的时空格局及其驱动机制研究 ——以火力发电和公路运输部门为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 能源消费与环境问题 |
| 1.1.2 火力发电的大气污染物排放 |
| 1.1.3 公路运输的大气污染物排放 |
| 1.1.4 大气污染控制政策 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 火力发电及交通运输部门能耗问题的研究 |
| 1.3.2 环境排放的影响因素研究 |
| 1.3.3 分解分析法研究现状 |
| 1.3.4 国内外研究综述小结 |
| 1.4 研究的主要内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 研究方法与数据来源 |
| 2.1 核密度估计法 |
| 2.2 空间自相关分析法 |
| 2.2.1 全局空间自相关 |
| 2.2.2 局部空间自相关 |
| 2.3 指数分解分析法 |
| 2.3.1 时间LMDI分析法 |
| 2.3.2 空间LMDI分析法 |
| 2.4 统计分析方法 |
| 2.4.1 主成分分析法 |
| 2.4.2 聚类分析法 |
| 2.5 数据来源 |
| 第3章 火力发电和公路运输部门大气污染物排放历史趋势分析 |
| 3.1 火力发电大气污染物排放历史趋势 |
| 3.1.1 时间变化——基于时间序列分析和核密度估计 |
| 3.1.2 空间特征——基于空间自相关分析 |
| 3.2 公路运输大气污染物排放历史趋势 |
| 3.2.1 时间变化——基于时间序列分析和核密度估计 |
| 3.2.2 空间特征——基于空间自相关分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 火力发电和公路运输部门大气污染排放的驱动机制——时间维度分析 |
| 4.1 火力发电大气污染排放的驱动因素 |
| 4.1.1 影响因素的识别 |
| 4.1.2 结果分析 |
| 4.2 公路运输大气污染排放的驱动因素 |
| 4.2.1 影响因素的识别 |
| 4.2.2 结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 火力发电和公路运输部门大气污染排放的驱动机制——空间维度分析 |
| 5.1 火力发电大气污染排放驱动因素的空间特征——基于主成分分析与聚类分析 |
| 5.1.1 主成分分析 |
| 5.1.2 聚类分析 |
| 5.2 公路运输大气污染排放驱动因素的空间特征——基于空间LMDI方法 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 6.3.1 研究不足 |
| 6.3.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及研究生期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 资源环境与资源环境测度 |
| 1.3.2 资源型城市中的森工城市 |
| 1.3.3 城市转型与资源型城市转型 |
| 1.4 国内外相关研究 |
| 1.4.1 国内相关研究 |
| 1.4.2 国外相关研究 |
| 1.4.3 国内外相关研究综述 |
| 1.5 研究内容、研究方法与论文框架 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 论文框架 |
| 第2章 研究基础 |
| 2.1 资源环境理论及测度研究 |
| 2.1.1 资源环境的理论观点 |
| 2.1.2 资源环境测度研究 |
| 2.1.3 资源环境综合测度的基本框架 |
| 2.2 森工城市转型相关理论及空间研究 |
| 2.2.1 森工城市的特征与组成 |
| 2.2.2 森工城市转型的理论构成 |
| 2.2.3 以转型为目标的城市空间组织研究 |
| 2.3 资源环境与森工城市转型的系统关联 |
| 2.3.1 传统森工城市的资源环境负效应 |
| 2.3.2 转型森工城市的资源环境正效应 |
| 2.4 方法体系构建与技术路线选择 |
| 2.4.1 方法体系构建思路 |
| 2.4.2 技术路线选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 资源环境约束下的黑龙江省森工城市特征 |
| 3.1 黑龙江省森工城市基础概况 |
| 3.1.1 研究范围界定 |
| 3.1.2 城市转型发展基础调研 |
| 3.1.3 资源环境总体概况 |
| 3.2 黑龙江省森工城市的转型压力 |
| 3.2.1 国家层面的战略部署 |
| 3.2.2 东北地区经济社会的振兴需要 |
| 3.2.3 地方民生的实际诉求 |
| 3.3 黑龙江省森工城市的资源环境约束特征 |
| 3.3.1 资源环境对城市空间的塑形 |
| 3.3.2 资源环境对城市网络的疏散 |
| 3.3.3 资源环境对生产方式的固化 |
| 3.3.4 资源环境对社会结构的解离 |
| 3.4 黑龙江省森工城市转型发展的主要矛盾 |
| 3.4.1 禀赋差异与转型方向 |
| 3.4.2 主体功能与既有格局 |
| 3.4.3 生态修复与经济发展 |
| 3.4.4 生态服务与产业结构 |
| 3.4.5 城市引力与基础设施 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 黑龙江省森工城市资源环境测度模型构建 |
| 4.1 测度模型框架设计 |
| 4.1.1 测度模型的设计思路 |
| 4.1.2 测度模型框架 |
| 4.1.3 模型要素选择与指标处理 |
| 4.2 转型模式识别模块的测度方法 |
| 4.2.1 基于产业视角的转型模式的轮廓限定 |
| 4.2.2 模式识别指针的选取 |
| 4.2.3 指标构成与测度方法 |
| 4.3 转型空间响应模块的测度方法 |
| 4.3.1 基于资源环境系统机制的方法集成 |
| 4.3.2 面向转型格局的资源环境承载力测度 |
| 4.3.3 面向产业结构的森林生态服务测度 |
| 4.3.4 面向生态修复的安全格局测度 |
| 4.3.5 面向人居环境的空间适宜性测度 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 黑龙江省森工城市转型发展的模式判定 |
| 5.1 基于指标测度的黑龙江省森工城市差异性 |
| 5.1.1 资源环境禀赋层面 |
| 5.1.2 产业结构层面 |
| 5.1.3 经济社会发展层面 |
| 5.1.4 区位条件层面 |
| 5.2 基于模式指针的聚类分析 |
| 5.2.1 模式指针测度结果 |
| 5.2.2 基于指针读数的聚类分析 |
| 5.2.3 聚类特征提取与转型思路 |
| 5.3 黑龙江省森工城市转型发展模式差异与路径特征 |
| 5.3.1 转型模式的生成 |
| 5.3.2 引力核心模式 |
| 5.3.3 产销基地模式 |
| 5.3.4 精明收缩模式 |
| 5.3.5 职能置换模式 |
| 5.4 模式化发展的协调性与可变性 |
| 5.4.1 基于边界融合的模式协调 |
| 5.4.2 基于非均思路的模式异变 |
| 5.4.3 重要转型节点的模式镶嵌 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 响应模式差异的黑龙江省森工城市转型策略 |
| 6.1 响应引力核心模式的空间调控策略 |
| 6.1.1 资源环境承载力引领核心城市发展 |
| 6.1.2 优化内生空间提升城市引力 |
| 6.1.3 发挥多元化优势协调三产结构 |
| 6.1.4 典型城市铁力的测度方法实践 |
| 6.2 响应产销基地模式的产业布局策略 |
| 6.2.1 生态服务水平主导转型方向 |
| 6.2.2 整合区域资源培育优势产业聚集 |
| 6.2.3 基于生态服务差异的产业空间布局 |
| 6.2.4 典型生产单元朗乡的测度方法实践 |
| 6.3 响应精明收缩模式的生态储备策略 |
| 6.3.1 生态储备空间的精细化管控 |
| 6.3.2 以生态安全格局决策空间发展 |
| 6.3.3 融合景观文脉的生态旅游目的地 |
| 6.3.4 典型城市五大连池的测度方法实践 |
| 6.4 响应职能置换模式的空间重构策略 |
| 6.4.1 外向连接寻找新增长点 |
| 6.4.2 内部协作重置产业结构 |
| 6.4.3 产城融合打造现代产业体系 |
| 6.4.4 牡丹江市产业园区的测度方法实践 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 基础概念与相关理论 |
| 2.1 基础概念 |
| 2.1.1 绿色发展 |
| 2.1.2 森林旅游产业 |
| 2.1.3 产业竞争力 |
| 2.1.4 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 绿色发展理论 |
| 2.2.2 “两山”理论 |
| 2.2.3 产业经济学理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 产业竞争力理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国森林旅游产业发展现状 |
| 3.1 中国森林旅游产业发展现状及问题 |
| 3.1.1 森林旅游产业发展现状 |
| 3.1.2 森林旅游产业绿色发展问题 |
| 3.2 中国森林旅游产业在区域发展中的作用 |
| 3.2.1 森林旅游产业对区域经济的直接贡献 |
| 3.2.2 森林旅游产业带动其他产业能力 |
| 3.2.3 森林旅游的区域经济牵动度 |
| 3.3 中国森林旅游产业发展历程与竞争阶段分析 |
| 3.3.1 森林旅游产业发展历程 |
| 3.3.2 森林旅游产业市场竞争阶段分析 |
| 3.4 中国森林旅游产业竞争趋势 |
| 3.4.1 适应森林旅游产业消费群体变化 |
| 3.4.2 适应森林旅游产业产品需求变化 |
| 3.4.3 适应森林旅游产业文化内涵变化 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 森林旅游产业竞争力评价的模型构建 |
| 4.1 基于钻石模型的森林旅游产业竞争力评价指标体系 |
| 4.1.1 森林旅游产业竞争力评价分析框架 |
| 4.1.2 森林旅游产业竞争力评价指标体系 |
| 4.2 基于熵权法的森林旅游产业竞争力评价模型构建 |
| 4.2.1 森林旅游产业竞争力评价方法选择 |
| 4.2.2 基于熵权法的森林旅游产业竞争力评价模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 森林旅游产业竞争力的评价分析 |
| 5.1 森林旅游产业竞争力测算 |
| 5.2 各级评价指标的作用权重分析 |
| 5.3 森林旅游产业竞争力结构分析 |
| 5.3.1 生产要素维度竞争力分析 |
| 5.3.2 需求要素维度竞争力分析 |
| 5.3.3 支持产业要素维度竞争力分析 |
| 5.3.4 政府作用要素维度竞争力分析 |
| 5.4 森林旅游产业竞争力聚类分析 |
| 5.4.1 聚类分析结果 |
| 5.4.2 聚类结果分析 |
| 5.5 森林旅游产业竞争力时空分析 |
| 5.5.1 空间分布分析 |
| 5.5.2 时间趋势分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素分析 |
| 6.1 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系构建原理 |
| 6.1.1 绿色发展对森林旅游产业竞争力的影响机制 |
| 6.1.2 影响因素遴选原则 |
| 6.1.3 影响因素体系构建的方法 |
| 6.2 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系构建 |
| 6.2.1 拟选影响因素体系 |
| 6.2.2 影响因素筛选模型设定 |
| 6.2.3 数据处理及检验 |
| 6.2.4 拟选影响因素指标主成分分析 |
| 6.2.5 拟选影响因素指标回归分析 |
| 6.3 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系 |
| 6.3.1 绿色旅游资源因素 |
| 6.3.2 绿色产业规模因素 |
| 6.3.3 绿色发展环境因素 |
| 6.3.4 绿色基础设施因素 |
| 6.3.5 绿色政策支持因素 |
| 6.4 基于解释结构模型的森林旅游产业竞争力影响因素结构分析 |
| 6.4.1 解释结构模型的构建 |
| 6.4.2 影响因素的多级递阶结构 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升的PMO分析 |
| 7.1 森林旅游产业竞争力提升的理论解析 |
| 7.2 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升压力(P) |
| 7.2.1 竞争力提升的压力 |
| 7.2.2 压力的动态变化 |
| 7.3 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升动力(M) |
| 7.3.1 动力主体构成及动态演化 |
| 7.3.2 驱动力构成及动态演化 |
| 7.4 森林旅游产业竞争力提升的P-M循环推进框架 |
| 7.5 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升路径(O) |
| 7.5.1 森林旅游产业竞争力提升目标与路径设计原则 |
| 7.5.2 以保护优先为先导的绿色旅游资源要素提升路径 |
| 7.5.3 以结构调整为机遇的绿色政策支持要素提升路径 |
| 7.5.4 以产品创新为特色的绿色产业规模要素提升路径 |
| 7.5.5 以全域协作为支撑的绿色发展环境要素提升路径 |
| 7.5.6 以绿色供给为前提的绿色基础设施要素提升路径 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升建议 |
| 8.1 绿色发展视域下旅游资源要素竞争力提升建议 |
| 8.1.1 自然资源保护方面 |
| 8.1.2 资源管理能力方面 |
| 8.2 绿色发展视域下产业规模要素竞争力提升建议 |
| 8.2.1 产品创新方面 |
| 8.2.2 技术创新方面 |
| 8.3 绿色发展视域下发展环境要素竞争力提升建议 |
| 8.3.1 经济环境方面 |
| 8.3.2 社会环境方面 |
| 8.4 绿色发展视域下政策支持要素竞争力提升建议 |
| 8.4.1 绿色供需方面 |
| 8.4.2 政策制度方面 |
| 8.4.3 人才选育方面 |
| 8.5 绿色发展视域下基础设施要素竞争力提升建议 |
| 8.5.1 交通产业支持方面 |
| 8.5.2 服务设施升级方面 |
| 8.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 |
| 附录1 森林旅游产业竞争力评价指标体系各级指标的权重 |
| 附录2 2008-2017年各地区森林旅游产业竞争力评价结果 |
| 附录3 各地区一级指标综合评价测算结果 |
| 致谢 |
| 博士学位论文修改情况确认表 |
（4）江苏区域物流空间非均衡态势及演变机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.2 概念界定与理论依托 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国外相关理论研究现状 |
| 2.2 国内相关理论研究现状 |
| 2.3 国内外实证研究现状 |
| 2.4 研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 江苏区域物流空间非均衡态势之形:空间差异分析 |
| 3.1 江苏区域物流发展空间差异比较分析 |
| 3.2 江苏区域物流发展空间差异动态分析 |
| 3.3 江苏区域物流发展空间差异特征分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 江苏区域物流空间非均衡态势之态:集聚扩散分析 |
| 4.1 理论基础与分析方法 |
| 4.2 江苏区域物流资本要素集聚的空间分布及分解 |
| 4.3 江苏区域物流劳动力要素集聚的空间分布及分解 |
| 4.4 江苏区域物流要素集聚扩散形态特征及形成路径分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 江苏区域物流空间非均衡态势之势:空间新格局分析 |
| 5.1 理论基础与政策规划 |
| 5.2 模型构建与指标体系设计 |
| 5.3 江苏区域物流空间结构与空间格局形成 |
| 5.4 江苏区域物流空间格局特性及新格局构建 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 江苏区域物流空间非均衡演变机制:基于“物流生产力”分析 |
| 6.1 理论基础与“物流生产力”的提出 |
| 6.2 江苏区域物流空间非均衡演变的理论解释 |
| 6.3 江苏区域物流空间非均衡演变的实证研究 |
| 6.4 江苏区域物流空间非均衡收敛效应与变动趋势 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 江苏区域物流空间非均衡协调发展对策建议 |
| 7.1 江苏区域物流空间非均衡协调发展的理论基础与构想 |
| 7.2 江苏区域物流空间非均衡协调发展的制度设计及建议 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）云南学前教育资源配置的空间协调性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.1.1 政策背景:新时代思想赋予区域教育协调发展新的内涵 |
| 1.1.2 时代背景:后普及时代要求学前教育普惠及优质的发展 |
| 1.1.3 现实背景:云南学前教育资源配置亟待优化与质量提升 |
| 1.1.4 学科背景:学科交叉趋势中教育地理学研究的区域应用 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于区域间教育资源均衡配置相关研究 |
| 1.2.2 关于教育资源与区域发展关系相关研究 |
| 1.2.3 关于教育资源配置空间协调性相关研究 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 文献分析法 |
| 1.5.2 数理统计法 |
| 1.5.3 调查分析法 |
| 1.5.4 GIS空间分析法 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 教育资源配置 |
| 2.1.2 学前教育资源配置空间协调性 |
| 2.1.3 学前教育资源发展条件 |
| 2.1.4 学前教育资源发展水平 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人地关系理论 |
| 2.2.2 区域发展理论 |
| 2.2.3 资源配置理论 |
| 第三章 学前教育资源配置空间协调性评价模型建构 |
| 3.1 相关理论应用 |
| 3.1.1 体系建构的理论应用 |
| 3.1.2 指标选取的理论应用 |
| 3.2 指标体系构建原则 |
| 3.2.1 全面可行原则 |
| 3.2.2 科学简易原则 |
| 3.2.3 合理适用原则 |
| 3.2.4 客观可测原则 |
| 3.3 指标体系建构过程 |
| 3.3.1 指标遴选 |
| 3.3.2 数据来源 |
| 3.3.3 权重确定 |
| 3.4 测度方法选择说明 |
| 3.4.1 区域间学前教育资源均衡配置的衡量指标 |
| 3.4.2 区域内学前教育资源与区域协调测度模型 |
| 第四章 区域实证:Ⅰ云南学前教育资源发展条件分析 |
| 4.1 云南与全国学前教育资源发展条件的比较 |
| 4.1.1 云南与全国学前教育需求条件比较 |
| 4.1.2 云南与全国学前教育区域条件比较 |
| 4.1.3 云南与全国学前教育政府支持比较 |
| 4.2 云南与其他省区学前教育资源发展条件的比较 |
| 4.2.1 云南与其他省区学前教育需求条件比较 |
| 4.2.2 云南与其他省区学前教育区域条件比较 |
| 4.2.3 云南与其他省区学前教育政府支持比较 |
| 4.3 云南各州市学前教育资源发展条件的时空格局 |
| 4.3.1 云南各州市学前教育需求条件比较 |
| 4.3.2 云南各州市学前教育区域条件比较 |
| 4.3.3 云南各州市学前教育政府支持比较 |
| 第五章 区域实证:Ⅱ云南学前教育资源发展水平分析 |
| 5.1 云南与全国学前教育资源发展水平的比较 |
| 5.1.1 云南与全国学前教育资源水平比较 |
| 5.1.2 云南与全国学前教育配置状态比较 |
| 5.2 云南与其他省区学前教育资源发展水平的比较 |
| 5.2.1 云南与其他省区学前教育资源水平比较 |
| 5.2.2 云南与其他省区学前教育配置状态比较 |
| 5.3 云南各州市学前教育资源发展水平的时空格局 |
| 5.3.1 云南各州市学前教育资源水平比较 |
| 5.3.2 云南各州市学前教育配置状态比较 |
| 第六章 区域实证:Ⅲ云南学前教育资源配置空间协调性分析 |
| 6.1 云南与全国学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2 云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.1 2010 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.2 2012 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.3 2014 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.4 2016 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.5 2018 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3 云南各州市学前教育资源配置协调性的时空比较 |
| 6.3.1 2010 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.2 2012 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.3 2014 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.4 2016 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.5 2018 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 第七章 云南学前教育资源配置空间协调性的驱动机制及预测 |
| 7.1 云南学前教育资源配置空间协调性驱动机制 |
| 7.1.1 驱动因子选取 |
| 7.1.2 计量模型建构 |
| 7.1.3 实证结果分析 |
| 7.2 云南学前教育资源配置的空间协调性的预测 |
| 7.2.1 单位根的检验 |
| 7.2.2 平稳序列分析 |
| 7.2.3 预测模型建构 |
| 7.2.4 情景预测结果 |
| 第八章 云南学前教育资源配置空间协调发展思路 |
| 8.1 云南学前教育资源地域的协调发展 |
| 8.1.1 优化区域间学前教育资源的均衡配置 |
| 8.1.2 推进区域内学前教育与区域协调发展 |
| 8.2 云南学前教育资源要素的协调发展 |
| 8.2.1 提升区域支持学前教育发展条件 |
| 8.2.2 增加云南学前教育资源的供给量 |
| 8.2.3 改善云南学前教育资源配置状态 |
| 第九章 结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 创新之处 |
| 9.2.1 界定“学前教育资源配置的空间协调性”的新内涵 |
| 9.2.2 建构学前教育资源配置的空间协调性的评价模型 |
| 9.2.3 基于模型测度云南学前教育资源配置空间协调性 |
| 9.3 不足与展望 |
| 9.3.1 研究不足 |
| 9.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（6）长江经济带文旅融合产业资源评价、利用效率及影响因素研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究目标与内容 |
| 一、研究目标 |
| 二、研究内容 |
| 第三节 研究思路与方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 三、技术路线 |
| 第四节 创新之处 |
| 一、研究视角创新 |
| 二、研究思路创新 |
| 三、研究内容创新 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 国内外相关研究进展 |
| 一、产业融合相关研究 |
| 二、文化产业和旅游产业融合的概念研究 |
| 三、文化产业和旅游产业融合模式研究 |
| 四、文化产业和旅游产业融合机制研究 |
| 五、文化产业与旅游产业融合发展的量化研究 |
| 六、区域层面文化和旅游融合的实证研究 |
| 七、长江经济带文化及旅游相关研究 |
| 第二节 长江经济带文旅融合研究的知识图谱可视化分析 |
| 一、研究方法 |
| 二、数据来源 |
| 三、长江经济带相关研究趋势 |
| 四、文旅融合产业相关研究趋势 |
| 第三节 研究评述与启示 |
| 一、现有研究的进展与评述 |
| 二、对本研究的启示 |
| 第三章 理论基础与分析框架 |
| 第一节 理论基础 |
| 一、规模经济理论 |
| 二、新资源理论 |
| 三、资源基础理论 |
| 四、发生学理论 |
| 五、嵌入式理论 |
| 六、区域增长极理论 |
| 第二节 文旅融合产业资源体系 |
| 一、概念界定 |
| 二、文旅融合产业主体类型及动力机制 |
| 三、文旅融合产业资源体系定义及属性 |
| 四、文旅融合产业资源体系的特征 |
| 第三节 文旅融合产业资源体系理论分析框架 |
| 一、基于资源系统视角的分析框架搭建依据 |
| 二、基于资源系统视角的长江经济带文旅融合产业分析框架 |
| 第四章 长江经济带文旅融合产业发展特征分析 |
| 第一节 长江经济带发展脉络及历史变迁 |
| 一、总体发展脉络 |
| 二、发展历史变迁 |
| 第二节 长江经济带文旅融合产业现状分析 |
| 一、长江经济带旅游产业及文化产业发展现状 |
| 二、长江经济带文旅融合产业资源开发现状 |
| 第三节 长江经济带区域演化特征 |
| 一、空间功能演化特征 |
| 二、区域政策演化特征 |
| 三、文旅资源演化特征 |
| 第四节 长江经济带文旅融合产业资源系统特征 |
| 一、长江经济带文旅融合产业资源特征分析 |
| 二、基于资源要素维度的长江经济带文旅产业发展阶段分析 |
| 第五章 长江经济带文旅融合产业资源评价体系构建 |
| 第一节 指标体系构建的内涵依据 |
| 一、研究设计与技术路径 |
| 二、现有研究中文旅融合产业评价体系的描述性统计 |
| 三、基于扎根理论对现有文献指标的三阶段编码分析 |
| 第二节 区域文旅融合产业资源评价体系构建 |
| 一、评价维度分析 |
| 二、“嵌入式”区域文旅融合产业资源的要素系统结构 |
| 三、评价体系的建立原则 |
| 第三节 指标选择和评价赋权 |
| 一、指标甄别与筛选 |
| 二、指标评价模型 |
| 三、指标赋权处理 |
| 第六章 长江经济带文旅融合产业资源综合评价 |
| 第一节 长江经济带文旅融合产业资源水平评价 |
| 一、数据选取与处理 |
| 二、长江经济带各发展阶段资源水平评价 |
| 三、长江经济带文旅融合产业资源整体水平评价 |
| 第二节 长江经济带文旅融合产业资源的耦合协调模型构建 |
| 一、资源要素维度的耦合机理分析 |
| 二、数据来源和处理 |
| 三、评价模型和计算方法 |
| 第三节 长江经济带文旅融合产业资源耦合协调分析 |
| 一、长江经济带文旅融合产业资源要素各子系统发展分析 |
| 二、长江经济带文旅融合产业资源要素耦合协调度的时空特征分析 |
| 三、长江经济带文旅融合产业资源系统要素耦合协调度的类型分析 |
| 第七章 长江经济带文旅融合产业资源利用效率测度 |
| 第一节 研究方法及数据来源 |
| 一、研究方法 |
| 二、指标选取及数据来源 |
| 第二节 长江经济带文旅融合产业资源利用效率测度 |
| 一、长江经济带总体及三大区域效率分析 |
| 二、长江经济带各省市发展效率分析 |
| 第三节 长江经济带文旅融合产业投入冗余分析 |
| 一、长江经济带总体及三大区域投入冗余分析 |
| 二、长江经济带各省市投入冗余分析 |
| 第八章 长江经济带文旅融合产业发展影响因素分析 |
| 第一节 计量模型构建与指标选取 |
| 一、影响因素的作用机理分析 |
| 二、模型设定与数据说明 |
| 第二节 实证结果分析 |
| 一、长江经济带总体层面的实证结果分析 |
| 二、长江经济带上、中、下游三大区域实证结果分析 |
| 第九章 结论与展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究展望 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士期间科研成果 |
（7）中国区域创新环境对产业结构升级的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3.1 区域创新环境的研究综述 |
| 1.3.2 区域创新环境对产业结构升级影响的研究综述 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究框架与研究方法 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新之处与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 区域创新环境的内涵 |
| 2.1.2 产业结构升级的内涵 |
| 2.2 熊彼特及相关创新理论 |
| 2.2.1 熊彼特创新理论 |
| 2.2.2 技术创新理论的新古典学派 |
| 2.2.3 技术创新理论的新熊彼特学派 |
| 2.2.4 技术创新理论的制度创新学派 |
| 2.2.5 技术创新理论的国家创新系统学派 |
| 2.3 产业结构的相关理论 |
| 2.3.1 马克思的产业结构升级理论 |
| 2.3.2 产业结构演进的相关理论 |
| 2.3.3 产业集聚理论 |
| 2.4 区域创新环境的相关理论 |
| 2.4.1 克鲁格曼的新经济地理思想 |
| 2.4.2 创新环境理论 |
| 2.4.3 三螺旋理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国区域创新环境对产业结构升级影响现状及问题 |
| 3.1 中国产业结构升级的现状及环境因素分析 |
| 3.1.1 产业结构升级的历程 |
| 3.1.2 产业结构升级的现状 |
| 3.1.3 产业结构升级的特征 |
| 3.1.4 产业结构升级的环境因素 |
| 3.2 中国区域创新环境的现状及评价 |
| 3.2.1 区域创新环境的度量方法 |
| 3.2.2 区域创新环境指标体系的构建 |
| 3.2.3 中国区域创新环境的现状及差异性 |
| 3.3 中国区域创新环境推动产业结构升级问题 |
| 3.3.1 体制改革红利对产业结构升级推动作用消退 |
| 3.3.2 人口结构变化导致的产业结构升级比较优势改变 |
| 3.3.3 传统基础设施建设难以满足产业结构升级需求 |
| 3.3.4 对外贸易环境恶化与外资红利的逐步消退 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中国区域创新环境对产业结构升级影响的机制分析 |
| 4.1 区域创新环境与产业结构升级的相关性分析 |
| 4.1.1 产业结构升级的指标选择 |
| 4.1.2 区域创新环境与产业结构升级的相关系数分析 |
| 4.1.3 区域创新环境与产业结构升级的脉冲响应分析 |
| 4.2 中国区域创新环境及各子环境对产业结构升级的影响机制分析 |
| 4.2.1 区域基础设施环境对产业结构升级的影响机制分析 |
| 4.2.2 区域市场环境对产业结构升级的影响机制分析 |
| 4.2.3 区域人文环境对产业结构升级的影响机制分析 |
| 4.2.4 区域创业环境对产业结构升级的影响机制分析 |
| 4.3 区域创新环境对产业结构升级影响效果的模型构建 |
| 4.3.1 基本模型 |
| 4.3.2 不同区域创新环境下的产业结构升级推导 |
| 4.3.3 区域创新环境对产业结构影响模型的解释与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 区域创新环境对中国产业结构升级影响的实证研究 |
| 5.1 中国区域产业结构升级的空间相关性检验 |
| 5.1.1 全局空间相关性检验的统计指标构建 |
| 5.1.2 空间权重矩阵的设定及选择依据 |
| 5.1.3 中国产业结构升级空间相关性特征的检验 |
| 5.2 静态和动态面板空间计量模型的设定及估计 |
| 5.2.1 静态空间面板模型的基本形式 |
| 5.2.2 静态面板空间模型的MLE估计 |
| 5.2.3 动态空间面板模型的设定及估计 |
| 5.2.4 动态空间面板模型估计方法的选择 |
| 5.3 区域创新环境对产业结构升级影响的空间计量分析 |
| 5.3.1 区域创新环境对产业结构服务化影响的空间计量分析 |
| 5.3.2 区域创新环境对产业结构高技术化影响的空间计量分析 |
| 5.4 基于城市微观数据的空间计量分析 |
| 5.4.1 变量的选择及处理 |
| 5.4.2 城市微观数据的空间面板模型的分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 国外区域创新环境对产业结构升级影响的案例分析 |
| 6.1 德国产业结构升级的历程 |
| 6.2 莱比锡地区产业结构升级的困境 |
| 6.3 莱比锡区域创新环境构建的问题 |
| 6.3.1 区域市场环境竞争机制缺失 |
| 6.3.2 区域人文环境人力资本供求不匹配 |
| 6.3.3 政府推进型创业环境的政策选择困境 |
| 6.4 莱比锡产业结构升级效果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 中国区域创新环境对产业结构升级影响的政策建议 |
| 7.1 促进基础设施环境信息化程度提升 |
| 7.1.1 推进基础设施建设,加强信息化完善程度 |
| 7.1.2 构建以互联网为中心的信息平台 |
| 7.1.3 因地制宜,完善基础设施建设 |
| 7.2 建立公平的区域市场环境 |
| 7.2.1 进一步转变政府职能,建立服务型政府 |
| 7.2.2 完善市场制度设计,发挥政府监管职能 |
| 7.2.3 扩大对外开放,合理利用技术外溢机制 |
| 7.3 引导区域人文环境完善 |
| 7.3.1 提升区域人力资本存量 |
| 7.3.2 有效调节区域创新环境内创新主体之间的关系 |
| 7.3.3 加强产业间协同发展,推动产业联盟建立 |
| 7.4 提升创业环境建设质量 |
| 7.4.1 完善区域创业环境,鼓励创业活动 |
| 7.4.2 注重企业孵化,促进技术创新成果产业化 |
| 7.4.3 支持创业活动,激发市场创业热情 |
| 7.5 根据不同区域和产业特征,制定区域政策 |
| 7.5.1 根据区域差异,制定产业结构升级合理目标 |
| 7.5.2 合理利用不同区域创新子环境,推动产业结构升级 |
| 7.5.3 注重区域创新环境行政级别划分,合理规划区域创新环境 |
| 7.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录:城市列表 |
| 作者简介及攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（8）基于数据挖掘的区域建筑群节能改造预测模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景和意义 |
| 1.1.1 区域建筑节能改造意义 |
| 1.1.2 国内规模化建筑节能改造推进情况 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 节能改造基准模型 |
| 1.2.2 节能改造预测模型 |
| 1.2.3 节能改造决策模型 |
| 1.2.4 数据挖掘技术应用 |
| 1.2.5 本领域存在的关键问题 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 拟解决的关键技术 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.3.4 论文构成 |
| 第二章 区域建筑群大规模节能改造基础问题和研究方法 |
| 2.1 区域建筑群大规模节能改造的定义 |
| 2.2 区域建筑群大规模节能改造预测模型难点 |
| 2.2.1 不确定性源的量化问题 |
| 2.2.2 高维模型的复杂性 |
| 2.3 区域建筑群大规模节能改造预测模型建模方法 |
| 2.3.1 不确定性基本理论方法 |
| 2.3.2 蒙特卡罗模拟方法 |
| 2.3.3 数据挖掘方法 |
| 2.3.4 多准则决策优化理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 LSBESR数据库的建立与应用研究 |
| 3.1 数据库信息系统设计和内容 |
| 3.2 城市级存量建筑能耗数据库 |
| 3.2.1 存量建筑能耗指标库 |
| 3.2.2 基于高斯混合模型的建筑聚类方法 |
| 3.3 区域级LSBESR能源信息基础数据库 |
| 3.3.1 LSBESR能源信息基础数据库分析 |
| 3.3.2 约束性条件下的LSBESR基准模型研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于数据挖掘的区域大规模建筑群能耗随机模型和验证 |
| 4.1 逆向模拟方法 |
| 4.2 区域建筑群随机能量方程 |
| 4.2.1 典型建筑模型定义 |
| 4.2.2 典型建筑能量平衡原理 |
| 4.2.3 区域建筑群能量需求预测模型 |
| 4.2.4 区域建筑群能源消耗预测模型 |
| 4.2.5 能源预测随机模型仿真 |
| 4.3 模型随机变量的确定和抽样 |
| 4.3.1 不确定性量化和随机参数分布 |
| 4.3.2 大规模改造中不确定性源参数分析 |
| 4.4 区域大规模能量预测随机模型验证 |
| 4.4.1 预测模型精度和验证标准 |
| 4.4.2 随机模型的输入参数 |
| 4.4.3 预测模拟结果校验 |
| 4.4.4 能耗预测结果讨论分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 能耗随机模型的节能改造预测和验证 |
| 5.1 区域大规模建筑群节能改造预测 |
| 5.1.1 区域大规模建筑群节能量计算 |
| 5.1.2 基于基础数据库的改造潜力研究 |
| 5.1.3 能源参数的敏感因子分析 |
| 5.1.4 单参数改造因子回归模型 |
| 5.1.5 不同情景下的节能改造概率分布预测 |
| 5.2 基于贝叶斯估计的能量方程校正模型 |
| 5.2.1 给定条件下的贝叶斯能量校正模型 |
| 5.2.2 不确定参数调整计算流程 |
| 5.2.3 马尔可夫链蒙特卡罗方法 |
| 5.2.4 不确定参数的贝叶斯估计 |
| 5.2.5 贝叶斯能量校正模型和能耗预测模型对比 |
| 5.2.6 基于后验分布的节能改造措施预测分析 |
| 5.3 区域大规模建筑群节能改造预测模型验证 |
| 5.3.1 节能改造预测验证建筑群样本信息 |
| 5.3.2 实际改造建筑群节能改造前后能耗变化 |
| 5.3.3 预测模型改造前后能源参数的变化 |
| 5.3.4 预测模型输出与实际改造前后数据的验证对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于改造意愿的LSBESR预测随机模型修正研究 |
| 6.1 节能改造意愿因子体系 |
| 6.2 研究程序 |
| 6.3 基于改造意愿因子的预测修正模型 |
| 6.3.1 节能改造数据的预处理 |
| 6.3.2 FMADM模型和隶属函数研究 |
| 6.3.3 基于区域建筑群改造意愿的蒙特卡罗模拟预测 |
| 6.4 意愿因子与LSBESR改造期望量化关系研究 |
| 6.4.1 区域技术难易程度和方案分类 |
| 6.4.2 大规模节能改造实施概率矩阵 |
| 6.4.3 意愿与改造期望的拟和关系 |
| 6.4.4 .应用案例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 区域建筑群节能改造多目标逐步优化决策方法 |
| 7.1 区域建筑节能改造多目标决策数学模型 |
| 7.1.1 多目标决策因素分析 |
| 7.1.2 多目标优化决策实施步骤 |
| 7.2 基于全生命周期成本模型和MC模拟的技术策略包优化模型 |
| 7.2.1 .基于全生命周期的单位增量成本效益模型 |
| 7.2.2 .基于MC模拟的风险控制模型 |
| 7.3 案例研究 |
| 7.3.1 模拟结果 |
| 7.3.2 讨论分析 |
| 7.3.3 政策优化 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 全文总结 |
| 8.1 研究内容和结论 |
| 8.2 研究创新性 |
| 8.3 今后的研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间已发表论文 |
（9）中国区域智慧专业化空间分布研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路、研究方法与研究内容 |
| 1.4 论文创新点 |
| 2 国内外相关文献综述 |
| 2.1 国外相关文献综述 |
| 2.2 国内相关文献综述 |
| 3 智慧专业化空间分布概述 |
| 3.1 智慧专业化概念 |
| 3.2 智慧专业化空间分布理论 |
| 3.3 智慧专业化空间分布实践 |
| 4 中国区域智慧专业化空间分布的评价 |
| 4.1 智慧专业化空间分布的产业选择与测度 |
| 4.2 智慧专业化空间分布的评价指标体系构建 |
| 4.3 智慧专业化空间分布的研究方法与数据来源 |
| 4.4 智慧专业化空间分布发展水平的实证结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 中国区域智慧专业化空间分布的影响因子 |
| 5.1 智慧专业化空间分布影响因子的模型构建 |
| 5.2 智慧专业化空间分布影响因子的研究假设 |
| 5.3 智慧专业化空间分布影响因子的实证结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 中国区域智慧专业化空间分布的类型格局 |
| 6.1 智慧专业化空间分布类型格局的模型构建 |
| 6.2 智慧专业化空间分布类型格局的实证结果 |
| 6.3 智慧专业化空间分布类型格局的时空演化 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 中国区域智慧专业化空间分布的变化趋势 |
| 7.1 智慧专业化空间分布变化趋势的模型构建 |
| 7.2 智慧专业化空间分布变化趋势的实证结果 |
| 7.3 智慧专业化空间分布变化趋势的格局预测 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 中国区域智慧专业化空间分布的政策启示 |
| 8.1 智慧专业化空间分布总体规划的政策启示 |
| 8.2 智慧专业化空间分布选择和培育的政策启示 |
| 8.3 智慧专业化空间分布空间布局的政策启示 |
| 8.4 智慧专业化空间分布一体化发展的政策启示 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读学位期间取得的学术成果 |
| 附录2 计算机软件着作权登记证书 |
| 附录3 中国区域智慧专业化产业测度一览表 |
（10）煤炭资源富集地区绿色发展研究 ——以鄂尔多斯为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区域绿色发展评价方法研究 |
| 1.2.2 区域绿色发展评价指标体系研究 |
| 1.2.3 资源富集地区的区域绿色发展研究 |
| 1.3 研究内容与研究目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究方法与本文创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 本文创新点 |
| 1.5 本文技术路线 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 绿色发展的概念与协同理论 |
| 2.1.1 绿色发展的概念 |
| 2.1.2 协同学理论 |
| 2.2 绿色发展相关理论 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 系统科学理论 |
| 2.2.3 循环经济理论 |
| 2.2.4 绿色经济理论 |
| 2.3 区域经济学理论 |
| 2.3.1 区域经济发展概述 |
| 2.3.2 区域经济发展基本理论 |
| 2.4 资源环境承载力理论 |
| 2.4.1 资源环境承载力概念 |
| 2.4.2 资源环境承载力的内涵与分类 |
| 2.5 外部性理论 |
| 2.5.1 外部性理论定义 |
| 2.5.2 外部性理论的应用 |
| 2.6 系统动力学的基本原理与方法 |
| 2.6.1 系统动力学的基本原理 |
| 2.6.2 建模仿真的基本步骤 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 煤炭资源富集地区绿色发展机理分析 |
| 3.1 煤炭资源富集地区绿色发展系统构成 |
| 3.2 动力系统内在运行机理 |
| 3.3 推力系统内在运行机理 |
| 3.4 效力系统内在运行机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 煤炭资源富集地区绿色发展综合评价 |
| 4.1 煤炭资源富集地区绿色发展综合评价概述 |
| 4.1.1 煤炭资源富集地区绿色发展系统分析 |
| 4.1.2 煤炭资源富集地区绿色发展评价的目标 |
| 4.1.3 煤炭资源富集地区绿色发展评价模型的构建原则 |
| 4.2 构建煤炭资源富集地区绿色发展评价指标体系 |
| 4.2.1 指标体系构建的目标与原则 |
| 4.2.2 指标体系的构建与筛选 |
| 4.3 基于改进熵值赋权法和TOPSIS模型构建煤炭资源富集地区绿色发展综合评价模型 |
| 4.3.1 熵权法的缺陷与修正思路 |
| 4.3.2 煤炭资源富集区域绿色发展综合评价分析 |
| 4.3.3 煤炭资源富集地区各子系统耦合协调度评价模型构建 |
| 4.4 实证研究 |
| 4.4.1 研究区域绿色发展综合评价指标体系的建立 |
| 4.4.2 研究区域绿色发展能力综合评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于GSA-SVR模型的煤炭资源富集地区绿色发展的预测 |
| 5.1 基于万有引力支持向量机的绿色发展预测模型的建立 |
| 5.1.1 支持向量回归机原理 |
| 5.1.2 万有引力优化算法的基本原理 |
| 5.2 构建GSA-SVR绿色发展预测模型 |
| 5.2.1 预测指标体系建立 |
| 5.2.2 预测数据的标准化处理 |
| 5.2.3 基于熵权赋值法的指标权重确定 |
| 5.2.4 支持向量机主要参数设定 |
| 5.3 煤炭资源富集地区绿色发展的预测 |
| 5.3.1 鄂尔多斯地区绿色发展样本数据的归一化处理 |
| 5.3.2 鄂尔多斯地区绿色发展预测模型参数选取 |
| 5.3.3 GSA-SVR预测模型检验 |
| 5.3.4 鄂尔多斯地区绿色发展测试样本预测 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 煤炭资源富集地区3E+S系统的发展模式优化 |
| 6.1 系统建模整体分析 |
| 6.1.1 煤炭资源富集地区3E+S系统的特征分析 |
| 6.1.2 建模的目的与基本思路 |
| 6.2 3E+S系统动力学模型参数的确定方法 |
| 6.3 3E+S系统的构建 |
| 6.3.1 3E+S系统整体结构因果关系图 |
| 6.3.2 社会子系统 |
| 6.3.3 经济子系统 |
| 6.3.4 生态、环境子系统 |
| 6.3.5 资源子系统 |
| 6.4 实证分析 |
| 6.4.1 模型检验 |
| 6.4.2 模型方案设计与仿真结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 煤炭资源富集地区绿色发展机制及路径设计 |
| 7.1 建立煤炭资源富集地区产业绿色转型机制 |
| 7.1.1 加快资源型区域绿色政府建设 |
| 7.1.2 推动传统煤炭企业向绿色企业转变 |
| 7.1.3 促进资源型产业的绿色发展 |
| 7.2 建立煤炭资源富集地区绿色生态环境建设机制 |
| 7.2.1 绿色开采制度的实施 |
| 7.2.2 加大循环经济发展力度 |
| 7.2.3 建立煤炭资源高效综合利用机制 |
| 7.2.4 建立矿山生态修复制度 |
| 7.3 煤炭资源富集地区循环经济型发展路径 |
| 7.3.1 建设循环经济生态工业园 |
| 7.3.2 重建、优化产业链 |
| 7.4 煤炭资源富集地区基于产量策略的发展路径 |
| 7.4.1 大力发展绿色制造 |
| 7.4.2 实施产业转型发展路径 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 本文主要研究成果 |
| 8.2 进一步研究的问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、聚类分析和模糊识别在区域经济分析中的应用（论文参考文献）
- [1]中国重点行业大气污染物排放的时空格局及其驱动机制研究 ——以火力发电和公路运输部门为例[D]. 王依晨. 吉林大学, 2021(01)
- [2]基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究[D]. 李昂. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [3]绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究[D]. 邹成成. 东北林业大学, 2020(09)
- [4]江苏区域物流空间非均衡态势及演变机制研究[D]. 梁子婧. 中国矿业大学, 2020
- [5]云南学前教育资源配置的空间协调性研究[D]. 谷峥霖. 云南师范大学, 2021(09)
- [6]长江经济带文旅融合产业资源评价、利用效率及影响因素研究[D]. 冯斐. 华东师范大学, 2020(08)
- [7]中国区域创新环境对产业结构升级的影响研究[D]. 尹希文. 吉林大学, 2019(02)
- [8]基于数据挖掘的区域建筑群节能改造预测模型研究[D]. 郑东林. 上海交通大学, 2019(06)
- [9]中国区域智慧专业化空间分布研究[D]. 王林. 华中科技大学, 2019(03)
- [10]煤炭资源富集地区绿色发展研究 ——以鄂尔多斯为例[D]. 蒋高鹏. 中国矿业大学(北京), 2020(01)