问：常用的聚类方法有哪几种??
- 答：1.k-mean聚类分析 适用于样本聚类；
2.分层聚类 适用于对变量聚类；
3.两步聚类 适用于分类变量和连续变量聚类；
4.基于密度的聚类算法；
5.基于网络的聚类；
6.机器学习中的聚类算法；
前3种，可用spss简单操作实现；
问：用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势
- 答：K均值聚类：最适合处理大数据，适用于大样本的个案聚类，分类数明确，适用于连续性变量；
系统聚类：适用于个案或变量聚类，对分类数没有要求，连续性和分类型变量均适用；
两步聚类：1）分类变量和连续变量均可参与二阶聚类；2）可自动确定分类数；3）适用于大数据集；4）用户可自己定制用于运算的内存容量