一、基于模糊神经网络的模具报价系统研究（论文文献综述）
黄钊[1]（2021）在《基于特征识别的模具云报价系统》文中研究指明模具业被称为“工业之母”,她是工业生产和制造的重要基础。而模具的价格是模具设计制造企业与其客户之间是否能达成成交的决定性因素,也是模具设计制造企业效率、技术和管理的集中体现。随着制造业的发展,单单凭借模具企业报价者的个人经验进行报价,显然已经不能满足市场的需求。在德国“工业4.0”和中国“智能制造2025”的大背景下,结合先进的计算机技术,设计一套全新、健壮可用、功能完备、迅捷准确的报价系统是当下的切实需求。本文将特征识别技术和云技术应用到模具报价中,在NX系统中实现了基于特征识别的模具云报价系统。本文的主要工作如下:（1）定义BOM成本数据库。在研读现有模具报价方法的基础上,结合模具制件的结构特点及其对制件各类费用估算的影响,对报价系统进行了功能性和非功能性的需求分析,并对该系统完成了总体方案的设计,设计了基于BOM数据表的系统数据管理方法,定义了BOM成本数据库,为系统的数据管理提供了相应规范。（2）定义XML特征文档。深入研究了模具制件的关键信息以及特征识别的方法,提出了基于模具制件关键结构信息的特征识别方法,该方法在基于图的特征识别方法的基础上,对模具制件的圆角类、孔类以及槽类关键结构特征进行提取,并以XML文档的形式存储到特征文本中。并使用实例推理的方法对成本进行估算,达到了检索、修正、保存的对数据进行学习的过程。（3）设计并实现桌面端和云端的模具报价系统。从报价系统的实际需求和总体设计出发,在NX系统中用Block UI Styler设计了报价系统的UI界面并在功能逻辑层编写了相应功能,完成了基于特征识别的模具报价系统的开发;通过一个典型的模具制件,对该系统进行了功能测试,生成了最终的报价单,验证了该系统的有效性;最后设计了Web端的UI界面,并将该系统部署在亚马逊云,达到了简洁、高效且准确的进行一站式模具报价的效果。本文将基于关键结构信息的特征识别和云技术首次应用到模具报价中,在NX系统中实现了基于特征识别的模具报价系统,并将该系统部署到云端,包含了理论和应用上的创新,也为后续模具报价领域的相关科研开发工作提供了一定的参考价值。
陈春苗[2]（2020）在《MFR公司供应商管理研究》文中进行了进一步梳理企业怎样才能保持不断发展的竞争力?采购部门如何才能发挥出最大的功效?怎样才能最大限度地降低采购成本和企业生产经营总成本?这些目标的实现都与企业的供应商绩效表现有关联,不断提高企业的供应商管理成效,很显然将有助于企业实现这些经营目标。本论文选择MFR公司供应商的管理为目标进行研究,在完善MFR公司供应商开发与管理流程的同时,亦希望能为一般制造型企业的供应商管理提供一些方案参考。本论文第一部分为绪论,介绍了本论文的研究背景、意义、目的、研究思路、内容、方法和技术路线;第二部分回顾了国内外相关研究文献和本论文研究所依据的供应商开发与管理的相关基本理论;第三部分介绍了 MFR公司的供应商开发和管理现状,并提出了其供应商开发和管理流程存在的问题;第四部分针对MFR公司供应商开发和管理存在的问题,结合相关理论和工作经验,提出了改善对策;第五部分对本论文的研究做了总结并对未来的工作和研究作了展望。
苗晓燕[3]（2019）在《ZD公司工装供应商选择与评价研究》文中认为面对技术经济全球一体化的浪潮、横向产业模式的发展和顾客需求的不断变化,企业竞争态势越演越烈,竞争的范围也由单个企业间扩展到供应链条。在供应链竞争的大环境下,企业仅仅依靠提高自身制造技术与管理方法已不能满足竞争的需求,需要选择专业的供应商来提升自身的竞争优势,打造富有竞争力的供应链体系。供应商的优劣影响企业运营的成本、价格、工期等多方面工作,最后都体现为企业的市场竞争力。因此,供应商的选择与评价是企业供应链管理的首要问题,已然成为企业管理者关注的焦点,同时也逐渐成为众多专家学者所关注的研究课题。山东某大型锻造企业（以下全文简称ZD公司）作为国家级重型汽车锻件生产基地,和所有汽车制造业一样正面对着前所未有的市场竞争环境,关注供应商管理也已成为其提质增效的必然选择。在供应链管理环境影响下,如何寻求和培育供应商,尤其对以发展长期、稳定的战略性合做伙伴关系的供应商,正如本文所针对的工装供应商,成为ZD公司非常关注的一项重点管理问题。本文基于供应商选择与评价的相关理论,在ZD公司工装供应商现有管理基础上,通过管理现状及相关数据的整理分析得出存在的问题,并在充分借鉴现有研究成果的基础上,确定研究的思路与预期达到的优化效果。首先,选定适合ZD公司实际的工装供应商选择与评价指标体系,建立递阶层次结构;其次,运用德尔菲法通过专家打分建立两两比较矩阵,再借助Excel电子表格工具运用层次分析法确定各指标所占权重;再次,改进评分体系,确立工装供应商选择与评价考核标准,形成完整的工装供应商选择-评价管理体系;最后,对优化结果进行实例验证和效果分析,以期对ZD公司其他方面的供应商选择与评价发挥指导和借鉴作用。
刘吉祥[4]（2015）在《基于NX的汽车覆盖件冲压模具精细报价关键技术研究》文中指出模具行业的竞争日趋激烈,许多厂家为了获得生产订单会在报价时故意压价,这种恶性竞争可能造成报价的价格低于模具的实际生产成本。因此,模具的定价不仅关系到客户的切身利益,也影响模具企业经营目标的制定,它是模具制造企业的生产和管理水平综合体现的过程。然而,随着模具制造业的快速发展,传统的报价方法由于太过依赖报价人员的经验,难以标准化与规范化,已经不能满足模具企业的需要。因此,设计一套新的满足用户要求的报价系统是非常有必要的。计算机技术、数据库技术、信息技术等技术的发展为这一问题的解决提供了新的思路,基于零件特征的汽车覆盖件冲压模具精细报价方法的提出以及相应报价系统的设计正是在这一基础上进行的。本文以汽车覆盖件冲压模具为研究对象,结合国内外模具报价方法的研究情况,深入探讨了汽车覆盖件零件的结构特点以及零件结构对模具价格的影响关系,将零件结构划分为若干个特征,将模具费用看作各单项费用之和,挖掘零件的特征尺寸与模具各项费用的联系,提出了精细的模具报价方法。该方法具有精细准确、结果稳定、各项费用清晰具体等优点,能够精确的估算出模具的真实制造成本。为了实现这一精细的模具报价过程需要解决的关键技术主要有:零件特征的自动识别、模具及其部件尺寸的计算方法、零件特征的尺寸与模具费用的关系等。在这些技术的支持下,结合模具的实际生产过程,以NX软件为平台,构建了一个包含冲压工艺规划、特征识别、加工单元分配、模具结构设定、计算结果显示等操作界面的模具报价系统。文章最后以若干汽车覆盖件为例,分别通过重量法、工时法和本文的精细模具报价方法来估算模具的价格并统计估算过程花费的时间,从估算结果和花费时间两个方面来验证系统的有效性与实用性。
王卿鹏[5]（2012）在《基于数据挖掘的注塑模具报价系统研究》文中研究表明模具报价作为模具企业获取订单的首要环节，直接影响模具企业的效益。模具报价是一个涉及技术、经验、市场等多因素的决策过程，复杂的报价环境使得模具报价过程具有明显的差异性特点，市场经济下的激烈竞争使模具报价过程必须具有高效性特点。因此为模具企业构建一个精确的、高效的、灵活的报价系统对模具企业具有重要的意义。随着模具企业信息化的发展，浩如烟海的模具报价数据固化在模具企业存储硬件中。利用数据挖掘技术，灵活挖掘分析模具企业存储的报价数据，构建合理的报价模型为系统的实现提供了可行的思路和方法。本文在探讨数据挖掘技术和模具报价理论的基础上，提出基于数据挖掘的注塑模具报价系统。依据数据挖掘过程模型，首先进行商业理解和数据理解，对注塑模具报价影响因素进行分析，在影响因素分析的基础上进行了数据建模，抽象出材料费、设计费、加工费、利润率和总报价等模型，并明确各模型的输入和输出。基于商业理解和数据理解，进一步完成了系统需求分析、工作流程和功能建模设计。深入研究了注塑模具报价系统中应用的数据挖掘技术，主要探讨了数据离散、模型评估和模型组合等输入输出技术。进一步详细分析了BP神经网络（Error BackPropagation Network）的原理和加工费模型中BP神经网络的应用。接着探讨决策树的原理和决策树在客户价值分类中的应用，详细描述了利用数据挖掘技术构建报价模型的过程。在上述研究成果基础上，实现基于数据挖掘的注塑模具报价系统，系统能够灵活的处理各种建模的需求，不仅局限于本文中提到的报价模型，很好的满足了系统的灵活性要求。由于本文提出材料费模型、工费模型的获取简单快捷，很好的满足了系统的高效性要求。由于系统设计的高灵活性和扩展性，使得本系统对于其它类型模具报价也具有一定的借鉴意义和使用价值。
王艳宾[6]（2011）在《模具报价系统综述》文中研究指明对模具报价系统进行了简要的介绍。介绍了模具价格的组成及其特点,并且对国内外研究现状以及其发展进行了总结论述,讨论模具的发展趋势,为进一步研究和改进报价系统提供了依据。
曾心延[7]（2011）在《级进模快速报价系统的研究与开发》文中进行了进一步梳理模具报价是模具制造商能否获得客户订单的关键所在,它直接关系到模具制造商的经济效益。传统的估价方法,如经验估价法、分解汇总法等,由于数据采集不足、对人经验依赖性太大已经逐渐不能满足市场竞争和客户的需要。模具制造商在做报价时,模具并未设计完全,只是一个粗略的设计。如何利用较少的信息做一个快速准确的报价,是模具报价中的一个难题。因此,如何科学、合理的计算模具成本,快速、准确的为模具报价,对模具制造商具有重要的意义。本文以级进模为研究对象,分析模具成本构成和影响因素,结合当前国内外的模具报价方法,提出了基于概念设计和基于实例推理的报价方法。基于概念设计的报价方法基于三维设计条料,详细计算和分析条料的工艺特征信息和几何信息,并在此基础上做概念设计表征模架和凸凹模信息,提供孔表工具和线切割长度计算工具计算重要的加工参数,以此作为加工费用估算的参考。为了充分利用报价的历史数据,本文研究了模具实例的描述方法,提出了基于模具特征属性描述实例的方法,创建了报价实例库,将实例整理归类。在此基础上提出了基于实例推理的报价方法。最后设计了客式化程度高的报价模板,能适应不同的国家地区和不同的企业报价的需要,大大提高了系统的通用性。在上述研究的基础上,作者以Visual Studio为开发平台,采用Excel作为数据库,在Siemens NX上开发了一个级进模快速报价系统。该系统减轻了报价人员的工作量,提高了模具报价的速度、准确性和科学性,对其他类模具报价系统也有一定的借鉴意义和使用价值。
国宁[8]（2010）在《基于冲压CAPP的智能模具报价系统的研究》文中研究表明模具报价作为模具生产的前序环节,影响到模具企业的业务竞争力、生产利润等,与企业的运营状况息息相关。近年来,受全球经济发展影响,以及科技含量在模具生产过程所占比重的提升,模具企业逐步认识到快速、准确报价的重要性,模具报价的支持理论研究和计算机辅助模具报价系统的开发得到越来越多的重视。模具报价系统的出现使模具报价的工作量得到较大的减轻,但仍存在一些问题,如:适用于大型冲压模具的报价系统比较稀缺;系统报价过程中需要设置大量的模具报价参数;忽视了对报价数据库的知识积累和数据挖掘;与软件使用企业的实际生产情况脱节等等。本文以中大型冲压模具报价系统为研究对象,针对当前模具报价系统存在的问题,对模具价格组成、模具报价理论进行了研究。并到多家模具生产企业实地调研,根据厂家的需求,结合人工智能方法和工艺专家系统,搭建、开发了基于CAPP的智能模具报价系统,解决了原有模具报价系统中存在的部分问题。系统具体划分为基本报价模块、工艺专家模块、支持向量机模块和数据库模块四部分,通过各个模块之间的协调合作,实现了模具的快速、准确报价。本文引入特征技术对零件和模具信息分类编码,保证信息完整录入,供工艺专家模块和基本报价模块调用。通过工艺专家模块指导模具报价参数的设置。利用支持向量机高效的回归建模能力,充分挖掘数据库中的模具报价样本。分别以建立报价参数和价格之间关系模型与调整报价参数两种手段,提高模具报价系统的准确率以及对企业用户实际情况的适应性。最后,利用该系统对一个具体冲压零件报价,得出了较为满意的结果。
蔺威,朱玉明,刘继红[9]（2009）在《基于前馈神经网络的汽车覆盖件模具报价系统》文中研究指明传统的模具报价方法已难以满足现代市场对高精度、高效率报价的需求。为此,提出了基于前馈神经网络的覆盖件模具报价方法。建立了兼有前馈神经网络法、重量法和基点工时法,可支持全流程报价的覆盖件模具报价方法体系;开发出支持产业链协作的覆盖件模具报价系统,并实现它与汽车模具产业链协作公共服务平台的集成,可对不同报价阶段、不同产业链应用对象提供支持。通过实例,验证了前馈神经网络报价法的适用性、合理性和有效性。
李亨[10]（2009）在《基于知识的冲裁模报价系统》文中提出快速、合理地进行模具报价一直是模具制造商追求的目标,目前模具报价合理性、准确性的研究已取得一定成果,但快速报价系统还有待进一步研究与开发。08年的全球金融危机,业已波及到模具制造业,且影响日益加深,这就更加需要模具制造业具备“快速反应”的能力。本文详细分析了传统模具成本估算方法和特点,结合企业的需求,以冲裁模为研究对象,修改并完善了小型冲裁模详细报价。采用标准模架法、BP神经网络法构建冲裁模快速报价模型,集成产生式规则推理机、在面向对象环境下成功开发了开放式的冲裁模快速报价系统。首先对影响模具成本的冲裁件和模具零件特征进行了分类编码,在此基础上开发了一个规则推理机,由此决策出冲裁工艺方案,确定模具类型;其次填写“问卷”式窗口信息,实现自动报价。对小型冲裁模使用详细报价或标准模架法报价。其中详细报价是根据模具模板费用、标准件费用、制造费用及设计费用依次累计得出模具价格;标准模架法作为详细报价的辅助,是通过检索得出的标准模架价格估算整副模具价格;对中、大型冲裁模则使用基于BP神经网络的成本估算方法。建立了冲裁模成本估算的三层BP神经网络模型,并利用遗传算法对BP神经网络的权阈值进行优化,从而解决了网络易陷入局部极小值的问题,提高了网络的收敛速度。通过运行验证,表明系统的功能满足设计目的。本文所提出的冲裁模报价系统的开发思路、数学模型以及对系统开发平台的考虑,对其他种类模具的报价具有可供借鉴的实用价值。
二、基于模糊神经网络的模具报价系统研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于模糊神经网络的模具报价系统研究（论文提纲范文）
（1）基于特征识别的模具云报价系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 模具报价研究现状 |
| 1.2.2 特征识别研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 模具报价相关理论基础 |
| 2.1 模具的价格构成 |
| 2.2 模具成本的影响因素 |
| 2.3 模具材料费用估算 |
| 2.3.1 材料费分解 |
| 2.3.2 材料费估算 |
| 2.4 模具设计费用估算 |
| 2.5 模具加工费用估算 |
| 2.5.1 基于实例推理的工时估算法 |
| 2.5.2 基于产品结构的工时估算法 |
| 2.6 其他费用 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 系统的需求分析与总体设计 |
| 3.1 系统的需求分析 |
| 3.1.1 模具的结构组成 |
| 3.1.2 功能性需求 |
| 3.1.3 非功能性需求 |
| 3.2 系统总体方案设计 |
| 3.2.1 系统的体系结构 |
| 3.2.2 系统的工作流程 |
| 3.2.3 系统的功能模块 |
| 3.2.4 系统的开发平台 |
| 3.3 系统数据的管理 |
| 3.3.1 XML特征文档 |
| 3.3.2 BOM基本参数表 |
| 3.3.3 成本核算及报价表 |
| 3.4 报价流程 |
| 3.5 系统客制化 |
| 3.5.1 模板的客制化 |
| 3.5.2 报价数据表的客制化 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于特征识别的模具云报价系统关键技术 |
| 4.1 模具制件关键特征的提取 |
| 4.1.1 圆角类特征的提取 |
| 4.1.2 孔类特征的提取 |
| 4.1.3 槽类特征的提取 |
| 4.2 基于实例推理的成本估算 |
| 4.2.1 基于实例的推理 |
| 4.2.2 报价系统的实例推理模型 |
| 4.2.3 实例推理在模具报价系统中的应用 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 系统的实现与测试 |
| 5.1 报价系统界面的UI设计 |
| 5.2 功能实例测试 |
| 5.3 系统在云端的部署 |
| 5.3.1 云报价系统的服务部署 |
| 5.3.2 Web端的页面设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）MFR公司供应商管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景、意义和目的 |
| 一、研究背景及意义 |
| 二、研究目的 |
| 第二节 研究内容、方法、思路和技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、研究思路与技术路线 |
| 第二章 供应商管理相关文献综述与基本理论 |
| 第一节 国内外相关研究评述 |
| 一、关于供应商分类的研究 |
| 二、关于供应商开发的研究 |
| 三、关于供应商评选的研究 |
| 四、关于供应商绩效评价的研究 |
| 五、关于供应商关系管理的研究 |
| 第二节 供应商管理相关基本理论 |
| 一、供应商开发与筛选基本理论 |
| 二、供应商审核基本理论 |
| 三、供应商绩效考评基本理论 |
| 四、供应商绩效等级管理基本理论 |
| 第三章 MFR公司供应商管理现状与问题分析 |
| 第一节 MFR公司供应商管理现状 |
| 一、MFR公司概况与供应商管理部门人员组织架构 |
| 二、MFR公司新供应商开发导入流程现状 |
| 三、MFR公司已开展合作供应商管理现状 |
| 第二节 MFR公司供应商管理问题分析 |
| 一、MFR公司供应商管理部门人员组织架构存在的缺陷 |
| 二、MFR公司新供应商开发导入流程中存在的问题 |
| 三、MFR公司已开展合作供应商管理流程存在的问题 |
| 第四章 MFR公司供应商管理改善策略及其保障实施的措施 |
| 第一节 供应商管理部门人员配置改善策略 |
| 一、项目供应商开发与管理专员 |
| 二、直接物料供应商开发与管理专员 |
| 三、间接物料供应商开发与管理专员 |
| 第二节 新供应商开发导入流程改善策略 |
| 一、收集潜在新供应商必要的资质材料和行业背景资料 |
| 二、使用完善的合作协议来确保买卖双方义务的履行和权益的实现 |
| 三、对潜在新供应商报价进行分析以及组织跨部门专业小组现场审核 |
| 第三节 已开展合作供应商管理流程改善策略 |
| 一、使用模具-样品订单采购和管理模具 |
| 二、应用比价程序在企业ERP系统中维护产品或原材料采购商务信息 |
| 三、已合作供应商绩效评估策略 |
| 四、已合作供应商绩效分等级管理策略 |
| 五、不同供应商不同报价条款的处理方法 |
| 六、产品采购或原材料采购的季度和年度成本降低与其核算方法 |
| 七、唯一供应现象改善策略 |
| 八、最低采购库存量控制方案 |
| 第四节 MFR公司供应商管理改善策略保障实施的措施 |
| 一、树立供应商管理的效率与绩效意识 |
| 二、培训有效管理供应商的策略与方法 |
| 第五章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 未来展望 |
| 一、研究不足 |
| 二、未来展望 |
| 附录Ⅰ 保密协议 |
| 附录Ⅱ 采购框架协议 |
| 附录Ⅲ 供应商质量保证协议 |
| 附录Ⅳ 供应商审核与评估表 |
| 附录Ⅴ 供应商月度绩效考评表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）ZD公司工装供应商选择与评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应商的选择与评价标准 |
| 1.2.2 供应商的选择与评价方法 |
| 1.2.3 进一步研究方向 |
| 1.3 论文研究内容与方法 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文研究方法 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 供应链及供应链管理 |
| 2.1.1 供应链的定义 |
| 2.1.2 供应链管理 |
| 2.2 供应商及供应商管理 |
| 2.2.1 供应商的定义 |
| 2.2.2 供应商管理 |
| 2.2.3 选择与评价的重要意义 |
| 2.3 供应商的选择评价方法 |
| 2.3.1 评价方法综述 |
| 2.3.2 与本文相关的层次分析法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 ZD公司工装供应商管理现状分析 |
| 3.1 ZD会司概况 |
| 3.2 ZD公司工装供应商管理现状 |
| 3.2.1 ZD公司工装供应商管理概况 |
| 3.2.2 ZD公司工装供应商开发现状 |
| 3.2.3 ZD公司工装供应商选择的现状 |
| 3.2.4 ZD公司工装供应商评价的现状 |
| 3.2.5 ZD公司工装工装供应商管理现状数据分析 |
| 3.2.6 ZD公司工装供应商选择评价存在的问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 ZD公司工装供应商选择与评价系统优化设计 |
| 4.1 ZD公司工装供应商选择与评价系统优化设计的思路及目标 |
| 4.1.1 优化的思路 |
| 4.1.2 优化的目标 |
| 4.2 ZD公司工装供应商选择与评价体系框架 |
| 4.3 ZD公司工装供应商选择、评价系统优化设计 |
| 4.3.1 构建工装供应商选择、评价指标体系 |
| 4.3.2 选择与评价指标权重的确定 |
| 4.3.3 建立ZD公司工装供应商绩效考核评分系统 |
| 4.3.4 ZD公司工装供应商的分级管理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 应用实例及效果分析 |
| 5.1 应用实例 |
| 5.1.1 工装供应商评价体系的应用实例 |
| 5.1.2 工装供应商选择体系的应用实例 |
| 5.2 效果分析 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究成果 |
| 6.2 后续研究与展望 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）基于NX的汽车覆盖件冲压模具精细报价关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题目的和意义 |
| 1.3 模具报价技术的研究应用 |
| 1.4 本文的主要研究工作 |
| 2 基于零件特征的汽车覆盖件模具精细报价方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 模具生产全流程及其价格组成 |
| 2.3 传统模具报价方法 |
| 2.4 基于零件特征的模具精细报价方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于零件特征的汽车覆盖件模具报价系统功能设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模具报价系统需求分析 |
| 3.3 模具报价系统设计 |
| 3.4 模具报价系统特点及适用范围 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于零件特征的汽车覆盖件模具报价系统关键技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 汽车覆盖件零件的典型零件特征识别 |
| 4.3 模具及其部件尺寸的计算 |
| 4.4 模具费用与零件特征尺寸的关系 |
| 4.5 NX应用开发技术 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于零件特征的汽车覆盖件模具报价系统实例分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 发动机盖内板的模具报价 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（5）基于数据挖掘的注塑模具报价系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 数据挖掘技术 |
| 1.3 模具报价 |
| 1.4 课题意义和研究内容 |
| 2 基于数据挖掘的注塑模具报价系统建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 注塑模具报价分析 |
| 2.3 注塑模具报价建模 |
| 2.4 系统总体设计 |
| 3 注塑模具报价系统的数据挖掘技术研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 输入输出处理技术 |
| 3.3 神经网络在系统中的应用研究 |
| 3.4 决策树在系统中的应用研究 |
| 4 基于数据挖掘的注塑模具报价系统实现与应用 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统的实现技术 |
| 4.3 系统的具体实现 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 |
（7）级进模快速报价系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 现代模具工业发展概况 |
| 1.2 模具报价简介 |
| 1.3 传统的模具报价方法 |
| 1.4 国内外研究进展 |
| 1.5 本课题来源、研究对象、目的及意义 |
| 2 级进模报价成本分析与计算 |
| 2.1 级进模的特点 |
| 2.2 模具价格组成及分析 |
| 2.3 级进模成本组成与计算 |
| 2.4 系统总体结构设计 |
| 2.5 系统开发平台 |
| 3 基于概念设计的报价 |
| 3.1 级进模的加工制造过程 |
| 3.2 加工费用的计算 |
| 3.3 其他费用的计算 |
| 3.5 报价过程 |
| 4 基于实例推理的报价 |
| 4.1 基于实例推理概述 |
| 4.2 CBR 关键技术 |
| 4.3 CBR 在级进模报价系统中的应用 |
| 5 报价系统的实现 |
| 5.1 系统界面说明 |
| 5.2 系统的客制化 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（8）基于冲压CAPP的智能模具报价系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 模具报价系统研究发展现状 |
| 1.2.1 模具报价支持理论 |
| 1.2.2 模具报价系统的现状 |
| 1.3 模具报价系统存在的问题及发展趋势 |
| 1.3.1 模具报价系统存在的问题 |
| 1.3.2 模具报价系统未来的发展趋势 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第二章 模具报价系统理论及总体设计方案 |
| 2.1 模具报价系统理论支持 |
| 2.1.1 模具价格构成 |
| 2.1.2 模具报价方法的选择 |
| 2.2 模具报价系统的开发环境 |
| 2.2.1 程序开发实现技术 |
| 2.2.2 数据库连接实现技术 |
| 2.3 模具报价系统构成模块 |
| 2.3.1 模具报价系统设计思路 |
| 2.3.2 模具报价系统总体设计方案 |
| 2.3.3 模块功能划分 |
| 2.3.4 模块运行流程 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 基于规则的模具报价 |
| 3.1 基本报价模块的报价方法 |
| 3.1.1 重量法 |
| 3.1.2 工时法 |
| 3.2 报价方法及公式的处理 |
| 3.2.1 模具及制件信息的分类 |
| 3.2.2 重量法参数的修正 |
| 3.2.3 工时法参数的修正 |
| 3.3 基本报价模块的实现 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于冲压工艺专家技术的模具报价 |
| 4.1 模具报价系统和冲压工艺专家技术的结合 |
| 4.1.1 现有报价系统缺点 |
| 4.1.2 解决方法——与冲压工艺专家技术结合 |
| 4.2 工艺专家系统概述 |
| 4.2.1 工艺专家系统研究现状 |
| 4.2.2 工艺专家系统理论支撑 |
| 4.3 冲压工艺专家系统设计 |
| 4.3.1 人工神经网络 |
| 4.3.2 覆盖件特征提取及分类 |
| 4.3.3 专家系统知识库 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 支持向量机在模具报价系统中的应用 |
| 5.1 支持向量机 |
| 5.1.1 支持向量机概述 |
| 5.1.2 支持向量机理论基础 |
| 5.2 支持向量机对报价样本的学习 |
| 5.3 支持向量机对报价参数的修正 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 实例分析 |
| 6.1 轮包件模具报价过程 |
| 6.2 报价结果及分析 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 硕士期间发表的学术论文 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
（10）基于知识的冲裁模报价系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 模具报价 |
| 1.2.1 模具价格构成 |
| 1.2.2 传统模具价格估算方法 |
| 1.3 模具报价系统研究概况 |
| 1.3.1 商业模具报价软件 |
| 1.3.2 研究概述 |
| 1.4 课题来源与研究目的意义 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 研究的目的及意义 |
| 1.5 研究内容与章节安排 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 章节安排 |
| 第二章 报价系统总体设计与开发环境 |
| 2.1 系统总体设计 |
| 2.1.1 系统设计思想 |
| 2.1.2 系统功能模块 |
| 2.1.3 系统总体结构 |
| 2.2 系统数据的管理 |
| 2.2.1 Access数据库 |
| 2.2.2 数据库引擎 |
| 2.3 报价系统的开发环境 |
| 2.3.1 操作平台 |
| 2.3.2 开发工具 |
| 第三章 编码 |
| 3.1 编码设计的基本原则 |
| 3.2 常用信息编码结构 |
| 3.3 工艺编码研究 |
| 3.3.1 工艺编码目的 |
| 3.3.2 典型工艺编码的实现 |
| 3.3.3 型面加工工艺的编码实现 |
| 3.4 特征编码的研究 |
| 3.4.1 冲裁件的特征分类 |
| 3.4.2 特征编码的实现 |
| 第四章 冲裁工艺方案的选择及模架报价法 |
| 4.1 冲裁工艺方案的选择 |
| 4.1.1 冲裁模的分类 |
| 4.1.2 工艺方案选择的原则 |
| 4.1.3 工艺方案选择的处理方法 |
| 4.1.4 产生式规则 |
| 4.2 模架估算法 |
| 4.2.1 模架报价方法 |
| 4.2.2 标准模架 |
| 4.2.3 标准模架数据库 |
| 4.2.4 数据字典的确定 |
| 第五章 基于改进神经网络的模具报价 |
| 5.1 BP神经网络 |
| 5.1.1 BP网络结构 |
| 5.1.2 神经网络分析 |
| 5.2 遗传算法 |
| 5.2.1 遗传算法的特点 |
| 5.2.2 遗传算法的基本实现技术 |
| 5.3 基于改进神经网络的冲裁模价格估算 |
| 5.3.1 实现步骤、估算流程及程序设计 |
| 5.3.2 网络输入参数的确定 |
| 5.3.3 网络设计 |
| 5.4 适用范围 |
| 第六章 报价系统的实现 |
| 6.1 系统主界面 |
| 6.2 标准模架法报价 |
| 6.3 BP神经网络法报价 |
| 6.3.1 Delphi调用Matlab |
| 6.3.2 实例 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
四、基于模糊神经网络的模具报价系统研究（论文参考文献）
- [1]基于特征识别的模具云报价系统[D]. 黄钊. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]MFR公司供应商管理研究[D]. 陈春苗. 苏州大学, 2020(03)
- [3]ZD公司工装供应商选择与评价研究[D]. 苗晓燕. 山东大学, 2019(02)
- [4]基于NX的汽车覆盖件冲压模具精细报价关键技术研究[D]. 刘吉祥. 华中科技大学, 2015(05)
- [5]基于数据挖掘的注塑模具报价系统研究[D]. 王卿鹏. 华中科技大学, 2012(07)
- [6]模具报价系统综述[A]. 王艳宾. 首届珠中江科协论坛论文集, 2011
- [7]级进模快速报价系统的研究与开发[D]. 曾心延. 华中科技大学, 2011(07)
- [8]基于冲压CAPP的智能模具报价系统的研究[D]. 国宁. 合肥工业大学, 2010(04)
- [9]基于前馈神经网络的汽车覆盖件模具报价系统[J]. 蔺威,朱玉明,刘继红. 计算机集成制造系统, 2009(11)
- [10]基于知识的冲裁模报价系统[D]. 李亨. 合肥工业大学, 2009(11)