一、市话业务计算机综合管理系统的TMN逻辑分层结构（论文文献综述）
李妍静[1]（2020）在《基于虚拟仪器技术的光缆表远程培训考核系统的研究》文中指出随着我国经济与科技水平的发展,在科研与生产中越来越多精密、智能的专用仪器设备被投入使用。其中,一些贵重仪器如ANT-20光缆表不便移动,且价格昂贵,驻地分散,如何对此类仪表进行学习和培训成为一大难题。网络和计算机技术的高速发展,使得一种新的培训方法——虚拟培训得到了快速发展。将基于虚拟仪器的培训和考核以及对真实仪表的远程控制相结合,构建一个高效且面向对象广的培训考核系统,可以有效的解决传统培训受时间,空间以及实验设备等因素影响的问题,实现快捷、经济和高效的培训。本文通过对ANT-20网络分析仪进行分析设计并开发一套基于C/S模式的培训考核平台,使用者可通过在软件上的学习和培训考核,掌握使用ANT-20等仪表的方法,且实现了异地远程操作。本文综合了国内外虚拟培训的历史发展和现状并进行需求分析,将整个系统分为登录管理模块,培训考核模块和远程控制模块。其中登录管理模块是整个系统的钥匙,用户登录进入系统后可以进行一系列的培训考核操作,管理员进入系统后可以对用户信息以及仪器信息进行编辑;培训考核模块模拟了ANT-20仪表的光帧结构的搭建测量功能以及万用表、示波器、信号发生器和误码仪的功能,初学者可以在该平台上进行培训和考核;远程控制模块通过TCP/IP实现客户端和服务器之间的信息交换,通过NI的GPIB板卡将服务器和ANT-20相连接,使得服务器端可通过VISA控制ANT-20。该系统具有很强的灵活性、适应性和针对性,特别在培训者操作水平差异较大而且专业知识不强的状况下优点尤为显着。经测试和验证,该系统运行稳定且模块化的处理使得系统的可扩展性强并有一定得应用价值。
李颀[2]（2020）在《广电网络业务运营支撑系统建设的研究》文中进行了进一步梳理当前,通信行业己经成为发展最快的产业之一。传统广电业务扩展到多媒体通信业务,计算机网、电信网和有线电视网三网融合,已成为我国接入网的总体发展趋势。在这个大背景下,广电网络运营的平台越来越多,接入的设备种类也越来越多,为实现设备的统一管理,业务的自动激活,本文设计并实现了基于广电业务需求的业务运营支撑系统。本文重点研究了广电业务运营支撑系统的需求和软件架构设计,将需求拆分为10个模块进行实现,根据需求设计软件架构,确保软件运行时的稳定性、高并发、高可用性。系统实现了对设备的统一管理,节省了不必要的网管服务器开支;实现了业务的自动激活,提高了工作效率,减少人为失误;帮助提升接入网链路质量,提高了用户体验,全面提升企业核心竞争力。经过长期针对系统业务需求的研究以及不断优化系统内的各项功能,使该系统在实际使用中达到了以下效果:1、系统涉及设备广泛,对多种在网设备进行了统一的管理、监控,减少了服务器资源的投入。在设备发生故障时,能够快速准确的生成告警,提高了维修效率,对不符合要求的设备禁止录入系统,提高了网络质量。2、对入户终端创新的使用了SNMP协议来实现了业务配置的自动下发,对于开通、关停、更换等相关配置的操作实现了自动化,并且操作记录永久保留,实现了故障的可追溯,为其他省市广电网络公司实现自动化配置终端提供了思路。3、创新的利用链路质量统计功能与考核计划相结合的方法,利用多元线性回归模型分析影响丢包率的因素,从而筛选出考核指标,经过网络优化后,使链路不合格率从23%降至10%,从而降低了接入网故障率,提高了用户体验。
王晓婷[3]（2019）在《军事综合信息网集中式运维管理研究》文中指出
李桐[4]（2019）在《银行数据中心配置管理部署系统的设计与实现》文中认为银行数据中心配置管理部署系统是银行数据中心日常运维的基础与核心。对于银行运维工程师来说,部署、管理数据中心庞大的IT信息是一件繁琐的事情。一方面,目前银行数据中心存在分区数量庞大,中间件类型多样,数据重要性极高的特点,对银行数据中心的运维升级需要考虑到现有的运维情况。另一方面,随着云计算相关技术的成熟,银行数据中心存在从传统数据中心向云服务中心过渡的需求。论文首先阐述了项目的背景并对国内外配置管理系统和主流云计算方案进行研究。接着对整个系统进行功能性和非功能性需求分析,在对银行数据中心现存配置管理系统的基础上,结合银行数据中心现有架构升级的需求,对系统进行详细设计与实现。作者针对传统配置管理系统配置项不全、依赖人工维护的问题,采用定时任务自动收集与用户手工登记相结合的方法,实现配置自动发现功能,并结合配置管理数据库,实现配置项的管理与可视化功能。作者对系统各用户划分了各自权限,并利用资源管理用户填写的虚拟机相关配置项,开发完成虚拟机管理模块,并基于粒子群算法,改进虚拟机部署策略,使部署过程中IaaS平台物理机负载均衡。最后,作者基于Linux Ansible技术,针对不同的中间件编写对应的playbook代码,完成中间件自动部署功能,实现从传统配置管理系统到PaaS平台的过渡。本论文在研究的过程中提出的设计方法和实现方式均在实际环境应用中取得了较好的效果,较大的提高了运维工程师的工作效率,为传统数据中心向云服务中心过渡提出了一个良好的方案,在金融行业企业数据中心的尝试亦可供大家研究或参考。
曹美芬[5]（2019）在《LTE分布式基站中可拓展式BBU告警系统的设计和实现》文中进行了进一步梳理某通信公司为了满足运营商和行业用户对LTE分布式基站高可靠性、低成本和网络可灵活配置的市场需求,决定启动可拓展式BBU的研发工作。相对于传统分布式宏基站中的一体化BBU,可拓展式BBU将主控传输单元和基带处理单元功能分离,主控板和基带板分别插在不同槽位,且支持多块基带板。主控板主要负责主控、传输接入、业务数据分发等功能,同时连接外部时钟同步源发出系统同步信号分发给各单元。基带板主要负责无线互连和无线接入的基带处理功能、基带汇聚分离功能和Ir接口功能。基带板等外围板的硬件选型上采用了FLASH和SRAM比较小的ARM处理器,因此应用层软件无法在各外围板上驻留,但是这些单板的操作维护功能却是必不可少。本文基于以上新开发的可拓展式BBU以及独特的硬件选型,提炼了操作维护软件中告警系统的需求,并对需求进行了详细的分析。基于对告警系统的需求分析进行了可拓展式BBU上告警系统的方案设计和软件实现,并通过实验对告警系统的方案设计、软件开发功能进行验证,最终完成了可拓展式BBU告警系统的整个功能。本文主要从以下几部分进行展开:首先介绍了LTE移动通信网络的概念、系统架构和网络接口,接着介绍了LTE系统架构中重要的网元eNodeB中的分布式基站,以及分布式基站中BBU和RRU。其次,根据系统方案和总体需求对可拓展式BBU中的告警系统做了详细的需求分析,需求分析中对告警系统进行了功能划分,并就每个功能进行了简要的介绍。着重介绍了可拓展型BBU的硬件结构以及各外围板硬件上的限制;基于该需求分析设计和实现了可拓展式BBU的告警系统的功能和接口。最后,在软、硬件分析及设计的基础上,在实验室上搭建实验环境,完成告警系统功能的测试,并针对实验结果进行分析和总结得出实验结论,该方案已在项目中投入使用一年多,功能齐全、性能运行稳定,得到客户认可。
雷哲[6]（2019）在《中国电信综合网络资源管理系统设计与实现》文中指出伴随着电信业务的迅猛发展和网络规模的扩大,无论是在数量上还是结构上,网络资源都变得异常庞大和复杂,对电信企业而言,加强网络资源的有效管理已势在必行。同时,在市场化的竞争中,网络资源作为电信企业的战略性资源,其精准化的管理水平直接影响着电信企业的竞争力。为此,本文提出电信企业网络综合资源管理系统的设计与实现。本文在参阅大量文献及相关技术、标准、规范的基础上,以电信企业的网络资源管理为研究对象,融合了网络资源建模的关键技术,基于软件工程的思想和方法,利用统一建模语言UML对电信企业网络综合管理系统进行了分析和设计。在功能结构上,系统由基础信息管理、核心网资源管理、空间资源管理以及系统管理等模块组成。在技术架构上,基于Java EE平台,运用B/S模式,采用Java轻量级Web框架——Spring MVC对网络综合资源管理系统进行架构、设计和实现。在空间资源的定位和管理上,采用GIS实现空间资源的查询、地图导航和地图管理的功能,提高了资源管理的准确性。在后台存储上,选用Oracle数据库实现对各种业务数据的存储和管理。系统的上线运行,为电信企业提供快速、准确的网络资源管理能力,使得管理工作更加高效和智能,在提高网络资源利用率的同时,降低了各种业务运营的成本,并且通过有效的数据分析为管理层提供精准的决策分析。可以说,网络综合资源管理系统的开发和建设成为市场化背景下电信企业提升竞争力的有效的信息化工具。同时,本文也为电信企业网络综合资源的管理提升起到创新思路、借鉴探索的作用。
王志浩[7]（2018）在《基于云计算的综合运维管理平台关键技术研究》文中认为近年来,互联网信息技术、SOA等日益成熟,在实践领域得到了日益广泛的的应用,在当前的国际研究领域,立足服务理念的新一代云计算技术已然成为了专家们的研究热点。毫无疑问,云计算的快速发展,使得信息技术更加专业化、智能化、集约化,在云计算的推动下,使得多条信息技术产业链之间的联系日益紧密,资源聚合效应日益突出,进一步促进了协同工作、信息共享,为步入面向服务的计算时代提供了新的思路。针对目前网络运维管理系统存在的“信息孤岛”及管理系统功能缺乏灵活性的问题,提出了基于云计算的综合运维管理框架,该框架充分吸收虚拟化和面向服务架构的思想,将运维管理功能封装为松耦合的服务,打通原有各系统间的壁垒,实现管理互通。针对基于云计算的分布式运维服务选择、基于Hadoop平台的运维数据分类、基于Hadoop平台的运维数据聚类等方面存在的不足,分别从以下方面展开研究:为了处理云的随机性所造成的不可预测性的情况,我们提出了一种基于学习方法的在线算法。本文重点考虑了用户基于历史经验进行服务选择的个体性和动态性,提出了在线服务选择框架,通过研究分布式选择策略取得全面的服务性能保证。本文提出了基于机器学习的服务选择策略Exp3.C,引导云计算系统在博弈中达到纳什均衡。本研究表明在一个复杂环境中云端用户可能是不理性的,服务提供者提供的资源也是随时可变的,用户的收益仍能够确保达到的时间复杂度。最后,通过仿真证明了这个算法的稳定性,可以根据用户的敏感程度提高用户满意度并保障服务质量。针对SPRINT算法存在问题,对其中最佳分割点的计算方法进行了改进,提出可通过两种新的数据结构,即类型划分表以及合并化分区表,使得运算过程更加精简,使得不必要的运算能够得以减少,以减少候选节点数目,通过这种方式使得构造决策树所需时间得以缩短,使得算法性能得以优化。面对海量数据信息,考虑到在对其进行分类处理时的需求,综合云计算以及数据分类技术,提出基于Hadoop平台的数据分类实现模型。从模型的需求分析、模型构成等角度入手使得数据分析与Hadoop实现了有效融合,并且重点优化改进了SPRINT算法的具体实现,具体来讲主要是从排序并行化、节点并行化、属性并行化等方面实施优化,以保证改进后的算法可适应于Hadoop平台。针对蚁群聚类算法前期收敛速度缓慢的缺点,引入了数据预处理原则,通过K-means算法对数据进行预处理,降低了算法的时间代价。引入K-means算法的改进算法MMK-means算法,克服了K-means算法原有的部分缺点,使聚类效果更优秀。将两种改进的算法进行结合,提出基于MMK-means与优化蚁群聚类的混合聚类算法。通过仿真实验验证了提出算法的可行性和有效性。针对信息服务设施重复建设、服务体系“烟囱”林立、维护保障难度较大、信息共享使用比较困难等诸多问题,提出一套在云计算环境下的统一网络管理框架。首先,对面向任务的云计算服务及数据资源管理体系结构进行了研究,并对其组成部分进行了介绍。其次,对基于管理代理的云计算网络资源监控技术进行设计,并对其运行机制进行了阐述。最后,对面向任务的自适应云计算网络规划调度技术进行介绍,对其需求的资源视图和描述方法进行分析,提出了一种基于层次分析法的虚拟机网络规划方法。
龚辉[8]（2017）在《张家港联通本地传输网络的设计与优化》文中研究说明近年来,三大通信运营商都在不断发展传输网络,因其作为发展各类业务的基础网络,重要性不言而喻。当前,运营商后端部门考虑最多的便是网络建设和维护的有效性和合理性。充分利用传输网络资源,发挥其最大效益,建成网络结构更明晰、运行维护更便捷、业务支持更多样、升级扩容更稳定的传输网络是他们的终极目标。随着电信行业的竞争逐年加剧,各大运营商对网络的质量和安全愈发关注。本地传输网络经过多年的建设和改造,存在的问题逐年显现。因此,对现有的传输网络进行优化势在必行,也是快速达到改善网络质量目的的必经之路。本文从理论和技术的角度,对张家港联通此前的传输网络做了详细的剖析,包括网络的构造和运行过程中存在的问题。具体从网络的拓扑、容量、线路、安全、业务承接的能力等诸多方面,提出了自己的见解和改进意见。通过大量的数据采集和研究分析,根据文献上的理论依据及实际网络的现状和特点,面对未来的发展趋势,结合笔者从业几年的经验,制定了优化方案,并在实施中不断修正和改进。通过优化和试运行测试,效果显着。将优化前后网络的容量、稳定性、利用率等几个关键指标进行比对,提高幅度明显,证明了优化方案的科学性和可行性,达到了预期的效果,满足了业务发展的需求。
杜青青[9]（2018）在《基于深度学习理论的设备健康状态识别研究》文中进行了进一步梳理随着现代工业的快速发展,现阶段设备组成复杂、零部件多、维护困难,及时识别设备的健康状态,确保其工作过程的安全性和可靠性,已成为现代企业管理的重要目标之一。物联网、传感器等技术丰富了设备状态的测量手段,许多企业积累了大量的设备状态数据,使数据驱动的设备状态分析成为可能。根据上述现状,本文将设备的健康状态识别与状态数据处理结合起来,主要研究如下:（1）设备健康状态是由多个设备健康状态参数表示的,本文以设备点检系统提供的运行状态多参数数据为样本,采用主成分分析法对数据进行降维处理,融合设备的状态数据,挑选出重要的健康状态信息,建立设备健康状态评估指标体系。（2）为实现设备健康状态的识别,必须将设备的健康状态评估指标体系和设备的健康状态等级对应起来。利用深度学习,建立融合历史、实时设备多状态参数的健康状态评估模型,从模型输入、模型参数、模型输出几个方面进行设计。通过研究隐含层层数、学习率、隐含层节点数等参数进行模型验证和优化。（3）基于上述理论和方法,在实验验证的基础上,结合企业应用实际,开发相应的软件系统。根据系统的设计目标,设计系统的功能模块,并对系统开发的关键技术、软件和硬件配置进行研究。
孙剑[10]（2019）在《Web服务选择和供应商任务指派问题研究》文中研究说明基于面向服务的体系架构（Service Oriented Architecture,SOA）的软件开发方式得到了软件行业和学术界的极大关注。Web（World Wide Web）服务是目前作为SOA中服务的一种主要实现方式。在SOA架构下,基于Web服务的软件开发主要包括Web服务选择组合和供应商参与开发方式。通过Web服务选择组合可以实现从纷繁的Web服务中选择最优的服务,将它们组合成为高质量的软件产品。通过供应商参与开发,企业可以借助供应商专业技术能力来参与软件产品的设计,以实现特定要求的软件产品。由于目前软件工程中并没有严格的统一尺度来度量Web服务的各种属性,导致不能简单的利用制造行业中选择标准组件的方法来解决Web服务选择问题。同时对于Web服务选择和供应商参与开发过程中任务指派问题还需要考虑许多约束条件的限制,比如在不确定性环境下Web服务供应商的任务指派、基于QoS（Quality of Service）属性约束下Web服务选择问题等等。因此,研究Web服务选择和供应商任务指派问题具有重要的理论意义和工程价值。目前,对基于Web服务的软件开发多局限在从计算机科学技术的角度进行研究。本文运用系统工程的理论和方法对Web服务选择和供应商任务指派过程中涉及的若干问题进行深入研究。对用户需求、QoS属性（如可靠性、可用性等）和供应商的各种特性（协同能力、开发周期等）进行客观描述,并基于这些定量的描述构建决策模型和方法,为软件工程管理人员提供决策服务。（1）针对QoS属性取值以及用户偏好存在不确定性的问题,提出了一种基于VIKOR-GRA的直觉模糊多属性Web服务选择方法。该方法利用直觉模糊集对QoS属性值和用户偏好进行客观描述,并在此基础上将VIKOR和GRA方法相结合,实现了多属性Web服务的选择排序。结合应用实例并通过灵敏度分析、与直觉模糊TOPSIS-GRA方法的对比验证了本文提出的决策方法具有更好的稳定性、有效性和辨识度。（2）研究了基于工作流的Web服务组合选择问题。针对传统智能算法在求解Web服务组合选择优化问题时存在寻优能力不高、稳定性差和容易陷入局部最优,导致出现早熟的问题,本文提出一种改进的烟花算法,利用灰色关联分析法对烟花算法选择策略进行改进。同时为了提高算法局部挖掘能力和全局开采能力,将高斯变异和柯西变异策略相结合形成混合变异算子,并在混合变异算子中引入邻域结构,进而提高算法局部搜索的性能。（3）研究了基于用户需求的Web服务选择问题。针对传统QFD在确定QoS属性权重过程中对用户满意度和需求竞争性因素考虑不足的问题,本文提出一种基于QFD-IFS、Kano模型和信息熵的QoS属性权重综合确定方法。利用QFD-IFS方法将用户需求转换为QoS属性,计算出QoS属性的基础权重值。引入Kano模型确定用户需求满意度指数,并对基础权重值进行改进,得到满意度权重值。考虑本企业用户需求的实际表现,利用信息熵计算QoS属性竞争性修正因子,从需求竞争性关系角度对满意度权重值进行改进,进而改善了用户需求分析的准确性和客观性。（4）针对供应商开发能力、费用、时间、协同关系和Web服务相关性信息存在不确定的问题,提出了协同开发环境中Web服务供应商的模糊任务指派模型。根据用户偏好程度,通过语言量化OWA算子系数,调节指标权重系数,将复杂的模糊多目标优化问题化简为单目标优化问题来进行求解。实现了协同开发环境中供应商开发的Web服务性能最优、协同开发时间最短以及成本最短的需求目标。
二、市话业务计算机综合管理系统的TMN逻辑分层结构（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、市话业务计算机综合管理系统的TMN逻辑分层结构（论文提纲范文）
（1）基于虚拟仪器技术的光缆表远程培训考核系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题的来源和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 虚拟仪器技术及仿真培训的研究现状 |
| 1.3.2 远程测控系统的研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 系统分析与方案设计 |
| 2.1 系统设计目标 |
| 2.2 系统整体方案设计 |
| 2.3 系统体系结构 |
| 2.3.1 C/S结构 |
| 2.3.2 B/S结构 |
| 2.4 系统开发环境及技术 |
| 2.4.1 硬件环境及选型 |
| 2.4.2 软件环境及技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 登录管理功能实现 |
| 3.1 系统的安装部署 |
| 3.1.1 C/S结构的初步实现 |
| 3.1.2 系统硬件连接 |
| 3.2 登录管理功能的实现 |
| 3.2.1 利用DSN连接数据库 |
| 3.2.2 登录功能的实现 |
| 3.2.3 管理功能的实现 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 培训考核功能的实现 |
| 4.1 基于状态机的光缆表功能实现 |
| 4.2 光缆表测试原理 |
| 4.3 虚拟仪表界面 |
| 4.4 培训考核系统的实现 |
| 4.5 封装到客户端 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 ANT-20仪器远程控制实现 |
| 5.1 ANT-20远程控制分析 |
| 5.1.1 ANT-20仪器对远程控制的支持情况 |
| 5.1.2 ANT-20 仪器SCPI指令集 |
| 5.2 ANT-20远程控制实现 |
| 5.2.1 基于Lab VIEW的 TCP/IP多机通信实现 |
| 5.2.2 基于VISA的 ANT-20 仪器程控实现 |
| 5.2.3 基于TCP/IP的远程控制实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）广电网络业务运营支撑系统建设的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 OSS标准现状 |
| 1.2 我国OSS系统应用现状 |
| 1.3 本文所做的工作 |
| 第二章 广电业务企业网络架构分析 |
| 2.1 广电行业现状 |
| 2.2 广电网络结构 |
| 2.2.1 总体网络结构 |
| 2.2.2 接入网网络结构 |
| 2.3 网络维护体系现状 |
| 2.4 面临的问题 |
| 2.5 OSS系统建设目标 |
| 第三章 运营系统方案分析与架构设计 |
| 3.0 项目需求分析 |
| 3.1 OSS系统的技术体系 |
| 3.1.1 系统设计遵守的原则与模块分解 |
| 3.1.2 OSS系统采用的技术体系 |
| 3.2 与BOSS系统的对接方案 |
| 3.2.1 业务范围及对接方案 |
| 3.2.2 接口协议的定义 |
| 3.3 设备信息的采集及配置方案 |
| 3.4 OSS系统服务器部署方案 |
| 3.4.1 OSS系统部署的原则与需求 |
| 3.4.2 虚拟化技术的介绍 |
| 3.4.3 OSS系统虚拟化平台部署方案 |
| 第四章 运营系统详细设计与实现 |
| 4.1 资源管理模块 |
| 4.1.1 网络设备 |
| 4.1.2 管理协议的选取 |
| 4.1.3 VLAN信息 |
| 4.1.4 资源巡检 |
| 4.1.5 设备开局 |
| 4.1.6 功能评价 |
| 4.2 配置管理模块 |
| 4.2.2 配置备份 |
| 4.2.3 配置巡检 |
| 4.3 业务激活模块 |
| 4.3.1 业务激活描述 |
| 4.3.2 业务激活方式 |
| 4.3.3 业务激活流程 |
| 4.3.4 功能评价 |
| 4.4 综合告警模块 |
| 4.4.1 告警来源 |
| 4.4.2 告警定义 |
| 4.4.3 告警查询 |
| 4.4.4 告警考核 |
| 4.5 流量监控模块 |
| 4.5.1 流量监控范围 |
| 4.5.2 流量采集方式 |
| 4.5.3 流量展现 |
| 4.5.4 功能评价 |
| 4.6 版本控制模块 |
| 4.6.1 版本控制的好处 |
| 4.6.2 版本控制的实现方法 |
| 4.6.3 功能评价 |
| 4.7 非法终端校验功能模块 |
| 4.8 故障定位功能模块 |
| 4.8.1 支持的业务类型 |
| 4.8.2 测试方式 |
| 4.8.3 自定义链路检测 |
| 4.8.4 故障定位监控 |
| 4.8.5 功能评价 |
| 4.9 统计报表模块 |
| 4.9.1 设备资源统计 |
| 4.9.2 终端链路质量统计 |
| 4.10 系统管理模块 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 下一步工作安排及思路 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
（4）银行数据中心配置管理部署系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 项目背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本论文主要工作 |
| 1.4 本论文主要结构 |
| 2 相关理论和技术 |
| 2.1 CMDB基本理论 |
| 2.1.1 CMDB概念 |
| 2.1.2 CMDB标准 |
| 2.1.3 CMDB与银行IT体系建设 |
| 2.2 虚拟化技术 |
| 2.2.1 虚拟化技术简介 |
| 2.2.2 VMware vSphere虚拟化产品 |
| 2.3 Vuejs框架 |
| 2.4 Ansible技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 需求背景 |
| 3.2 系统角色分析 |
| 3.3 功能需求分析 |
| 3.3.1 功能需求分析概述 |
| 3.3.2 配置管理模块 |
| 3.3.3 虚拟机管理模块 |
| 3.3.4 中间件自动部署模块 |
| 3.3.5 用户管理模块 |
| 3.4 非功能需求分析 |
| 3.4.1 性能需求 |
| 3.4.2 易用性需求 |
| 3.4.3 稳定性需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 技术方案 |
| 4.2.1 系统框架与后台 |
| 4.2.2 视图层框架 |
| 4.2.3 接口层风格 |
| 4.3 模块结构设计 |
| 4.3.1 配置管理模块概要设计 |
| 4.3.2 虚拟机管理模块概要设计 |
| 4.3.3 中间件自动部署模块功能设计 |
| 4.3.4 用户管理模块功能设计 |
| 4.4 配置项数据库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 详细设计与实现 |
| 5.1 配置管理模块设计与实现 |
| 5.1.1 功能设计 |
| 5.1.2 关键类图 |
| 5.1.3 关键流程 |
| 5.2 虚拟机管理模块设计与实现 |
| 5.2.1 功能设计 |
| 5.2.2 负载均衡算法 |
| 5.2.3 关键类图 |
| 5.2.4 关键流程 |
| 5.3 中间件自动部署模块设计与实现 |
| 5.3.1 功能设计 |
| 5.3.2 关键类图 |
| 5.3.3 关键流程 |
| 5.4 用户管理模块设计与实现 |
| 5.4.1 功能设计 |
| 5.4.2 关键类图 |
| 5.4.3 关键流程 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 测试用例集 |
| 6.2.2 典型用例 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.4 测试结果 |
| 6.5 上线效果 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）LTE分布式基站中可拓展式BBU告警系统的设计和实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题来源与研究意义 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 LTE与分布式基站 |
| 2.1 LTE移动通信网络 |
| 2.1.1 LTE概述 |
| 2.1.2 LTE系统架构 |
| 2.1.3 LTE网络接口 |
| 2.2 LTE分布式基站 |
| 2.2.1 LTE分布式基站体系结构 |
| 2.2.2 LTE BBU介绍 |
| 2.2.3 LTE RRU介绍 |
| 2.3 本章总结 |
| 第三章 可拓展式BBU中告警系统的需求分析 |
| 3.1 可拓展式BBU项目概述 |
| 3.1.1 项目描述 |
| 3.1.2 网络架构 |
| 3.1.3 条件和限制 |
| 3.2 可拓展式BBU中告警系统功能需求 |
| 3.2.1 告警系统概述 |
| 3.2.2 功能划分 |
| 3.2.3 功能描述 |
| 3.3 可拓展式告警系统的接口需求 |
| 3.4 可拓展式BBU告警系统性能需求 |
| 3.5 本章总结 |
| 第四章 可拓展式BBU中告警系统的设计和实现 |
| 4.1 软件开发环境 |
| 4.2 可拓展式BBU中告警系统的设计 |
| 4.3 可拓展式BBU中告警系统主要功能的设计 |
| 4.3.1 告警采集功能的结构设计 |
| 4.3.2 告警检测功能的结构设计 |
| 4.3.3 告警管理功能的结构设计 |
| 4.4 可拓展式BBU中告警系统外部接口设计 |
| 4.5 可拓展式BBU中告警系统主要功能的实现 |
| 4.5.1 告警采集功能的实现 |
| 4.5.2 告警检测功能的实现 |
| 4.5.3 告警管理功能的实现 |
| 4.6 可拓展式BBU中告警系统外部接口实现 |
| 4.7 本章总结 |
| 第五章 分布式基站中可拓展式BBU告警系统测试 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 功能测试 |
| 5.3 性能测试 |
| 5.4 测试结论 |
| 5.5 本章总结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）中国电信综合网络资源管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 电信综合资源管理相关理论与技术 |
| 2.1 相关术语介绍 |
| 2.2 中国电信综合资源总体规范概述 |
| 2.3 电信企业综合资源管理面临的主要问题 |
| 2.4 管理平台设计架构 |
| 2.5 管理平台技术架构 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 电信综合资源管理系统需求分析 |
| 3.1 业务分析 |
| 3.1.1 资源数据管理业务 |
| 3.1.2 资源命名管理业务 |
| 3.1.3 资源模型和模板管理业务 |
| 3.1.4 数据核查与比对业务 |
| 3.1.5 资源安全管理业务 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 基础数据维护 |
| 3.2.2 资源数据建模 |
| 3.2.3 存量管理 |
| 3.2.4 割接管理 |
| 3.2.5 质量管理 |
| 3.2.6 配置管理 |
| 3.2.7 查询与统计管理 |
| 3.2.8 系统管理 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 电信综合网络资源管理系统设计 |
| 4.1 总体设计目标 |
| 4.2 设计原则 |
| 4.3 总体设计 |
| 4.3.1 整体架构设计 |
| 4.3.2 管理范围设计 |
| 4.4 总体功能结构设计 |
| 4.5 系统软件架构设计 |
| 4.5.1 应用功能层设计 |
| 4.5.2 数据管理层设计 |
| 4.5.3 采集适配层设计 |
| 4.6 数据库设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 电信综合资源管理系统实现 |
| 5.1 采集适配器的实现 |
| 5.1.1 直连网元设计实现 |
| 5.1.2 话务网映射采集实现 |
| 5.2 资源模型管理的实现 |
| 5.2.1 核心逻辑 |
| 5.2.2 GOAT的应用程序接口 |
| 5.2.3 有关配置文件的说明 |
| 5.3 系统功能实现展示 |
| 5.3.1 存量管理 |
| 5.3.2 割接管理 |
| 5.3.3 配置管理 |
| 5.3.4 查询统计管理 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于云计算的综合运维管理平台关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.1.1 课题来源及背景 |
| 1.1.2 课题研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.0 综合运维管理体系研究现状 |
| 1.2.1 云计算技术现状 |
| 1.2.2 Hadoop技术研究现状 |
| 1.2.3 分类聚类算法的研究历史及现状 |
| 1.3 本文的主要研究工作 |
| 1.4 本文的内容安排 |
| 第二章 基于云计算的综合运维管理平台 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 面向任务的综合运维管理体系结构研究 |
| 2.2.1 综合运维控制器 |
| 2.2.2 网络控制器 |
| 2.2.3 集群控制器和节点控制器 |
| 2.2.4 面向任务多目标需求的自适应虚拟机部署 |
| 2.3 基于管理代理的云计算网络资源监控技术 |
| 2.3.1 基于管理代理的云计算网络资源监控系统设计 |
| 2.3.2 虚拟机网络监控软件模型选择 |
| 2.3.3 基于管理代理的网络资源监控技术 |
| 2.4 面向任务的自适应云计算网络规划调度技术 |
| 2.4.1 面向任务多目标需求的资源视图及描述方法 |
| 2.4.2 基于层次分析法的虚拟机网络规划技术 |
| 2.4.3 基于负载特征值的综合负载优化调度技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于云计算的分布式运维服务选择算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 云服务选择 |
| 3.3 基于在线学习的服务选择策略 |
| 3.3.1 系统模型及公式推导 |
| 3.3.2 云服务选择算法的在线学习策略 |
| 3.4 仿真及结论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于Hadoop平台的运维数据分类算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于Hadoop平台的改进SPRINT算法 |
| 4.2.1 SPRINT算法改进 |
| 4.2.2 SPRINT算法的并行策略 |
| 4.3 基于Hadoop平台的数据分类实现 |
| 4.4 仿真及结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于Hadoop平台的运维数据聚类算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于Hadoop平台的MMK-means算法 |
| 5.2.1 基于K-means的 MMK-means算法 |
| 5.2.2 基于Hadoop的 MMK-means算法实现 |
| 5.3 基于Hadoop平台的蚁群聚类算法 |
| 5.3.1 改进人工蚂蚁前期的盲目性策略 |
| 5.3.2 改进数据对象的放置策略 |
| 5.3.3 增加离散的数据对象处理策略 |
| 5.3.4 改进短期记忆的最佳匹配 |
| 5.3.5 并行改进的蚁群算法 |
| 5.5 仿真及结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（8）张家港联通本地传输网络的设计与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 传输网络优化的原则 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 第二章 SDH简述 |
| 2.1 SDH的概念 |
| 2.1.1 SDH的概念 |
| 2.1.2 SDH网的基本网络单元简介 |
| 2.2 SDH的主要特点 |
| 2.3 SDH的主要优势 |
| 2.4 基于SDH的MSTP技术 |
| 2.4.1 MSTP的基本概念 |
| 2.4.2 MSTP的技术特点 |
| 2.5 传输网管理体系简介 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 IPRAN概述 |
| 3.1 IPRAN产生背景 |
| 3.2 IPRAN技术架构 |
| 3.3 IPRAN标准 |
| 3.4 IPRAN网络架构 |
| 3.5 IPRAN设备简介 |
| 3.5.1 设备分类 |
| 3.5.2 设备简介 |
| 3.5.2.1 接入设备 |
| 3.5.2.2 汇聚设备 |
| 3.5.2.3 核心设备 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 本地传输网络现状及存在的问题 |
| 4.1 张家港概况 |
| 4.2 张家港联通本地传输网络现状 |
| 4.2.1 汇聚层网络现状 |
| 4.2.2 接入层网络现状 |
| 4.3 张家港联通本地传输网络发展需求 |
| 4.4 张家港联通本地传输网络优化的必要性和重要性 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 本地传输网络优化方案 |
| 5.1 汇聚层优化方案 |
| 5.1.1 方案内容 |
| 5.1.2 优化效果 |
| 5.2 接入层优化方案 |
| 5.2.1 基本原则及特点 |
| 5.2.2 2G传输网优化方案 |
| 5.2.3 3G传输网优化方案 |
| 5.2.4 4G传输网建设方案 |
| 5.3 传输设备的优化 |
| 5.4 光缆线路的优化 |
| 5.5 优化效果总结 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于深度学习理论的设备健康状态识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 本课题的研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 设备健康状态评估研究现状 |
| 1.2.2 深度学习研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 2 设备健康状态识别框架 |
| 2.1 设备健康状态识别方案 |
| 2.2 设备健康状态识别体系结构 |
| 2.3 设备健康状态管理系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 设备健康状态评估体系 |
| 3.1 设备健康状态信息监测 |
| 3.2 设备健康状态退化特性 |
| 3.3 设备健康状态等级 |
| 3.4 设备健康状态评估指标选取原则 |
| 3.5 设备健康状态评估指标体系 |
| 3.6 案例分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于深度学习的设备健康状态识别 |
| 4.1 深度学习理论 |
| 4.1.1 深度学习理论概述 |
| 4.1.2 深度置信网络 |
| 4.2 基于深度学习的设备健康状态识别建模 |
| 4.2.1 模型输入 |
| 4.2.2 模型参数 |
| 4.2.3 模型训练 |
| 4.2.4 模型输出 |
| 4.2.5 实验验证 |
| 4.3 设备健康状态识别模型优化 |
| 4.3.1 优化过程 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 设备健康状态识别算法对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统设计与实现 |
| 5.1 系统开发关键技术 |
| 5.2 系统功能模块 |
| 5.3 系统工作流程设计 |
| 5.4 系统环境配置 |
| 5.5 系统实现与运行 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）Web服务选择和供应商任务指派问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 Web服务选择研究现状 |
| 1.3 供应商任务指派问题研究现状 |
| 1.4 论文的主要研究内容 |
| 第2章 基于VIKOR-GRA方法的Web服务选择 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 直觉模糊层次分析法 |
| 2.2.1 直觉模糊集的基本概念 |
| 2.2.2 一致性检验算法 |
| 2.2.3 计算权重值 |
| 2.3 QoS的直觉模糊数描述 |
| 2.4 Web服务选择方法实现 |
| 2.5 应用实例 |
| 2.6 敏感性分析 |
| 2.7 与TOPSIS方法的对比分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 基于工作流的Web服务组合选择 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 基于QoS属性的Web服务组合工作流模型 |
| 3.2.1 相关定义 |
| 3.2.2 服务组合模型 |
| 3.3 烟花算法 |
| 3.4 基于改进的烟花算法(IFWA)的Web服务组合选择 |
| 3.4.1 基于变邻域规则的搜索策略 |
| 3.4.2 基于灰色关联分析法的选择策略 |
| 3.4.3 服务组合选择算法建模 |
| 3.4.4 算法描述 |
| 3.4.5 算法收敛性分析 |
| 3.5 实验设计与结果分析 |
| 3.5.1 实验数据 |
| 3.5.2 实验参数 |
| 3.5.3 收敛性 |
| 3.5.4 可行性 |
| 3.5.5 运行时间 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于用户需求的Web服务选择 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 基于QFD-IFS的基础权重值计算方法 |
| 4.2.1 QFD的概念 |
| 4.2.2 直觉模糊集(IFS) |
| 4.2.3 基础权重值计算过程 |
| 4.3 基于Kano的满意度权重值计算方法 |
| 4.3.1 Kano分类设计 |
| 4.3.2 Kano问卷及处理规则 |
| 4.3.3 满意度权重值计算方法 |
| 4.4 基于用户需求的竞争性权重值计算方法 |
| 4.5 应用实例 |
| 4.6 实例分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 协同开发环境中Web服务供应商的模糊任务指派模型 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 梯形模糊数 |
| 5.3 模糊任务指派模型构建 |
| 5.4 模糊任务指派模型求解 |
| 5.5 基于语言量化OWA算子的评价指标权重确定 |
| 5.6 求解模糊任务指派模型算法设计 |
| 5.7 应用实例 |
| 5.7.1 评价指标权重值的确定 |
| 5.7.2 模糊任务指派模型求解过程 |
| 5.8 重心法解模糊化方法 |
| 5.9 实例分析 |
| 5.10 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
四、市话业务计算机综合管理系统的TMN逻辑分层结构（论文参考文献）
- [1]基于虚拟仪器技术的光缆表远程培训考核系统的研究[D]. 李妍静. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [2]广电网络业务运营支撑系统建设的研究[D]. 李颀. 天津工业大学, 2020(02)
- [3]军事综合信息网集中式运维管理研究[D]. 王晓婷. 国防科技大学, 2019
- [4]银行数据中心配置管理部署系统的设计与实现[D]. 李桐. 北京交通大学, 2019(01)
- [5]LTE分布式基站中可拓展式BBU告警系统的设计和实现[D]. 曹美芬. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [6]中国电信综合网络资源管理系统设计与实现[D]. 雷哲. 江西财经大学, 2019(06)
- [7]基于云计算的综合运维管理平台关键技术研究[D]. 王志浩. 中国电子科技集团公司电子科学研究院, 2018(03)
- [8]张家港联通本地传输网络的设计与优化[D]. 龚辉. 南京邮电大学, 2017(02)
- [9]基于深度学习理论的设备健康状态识别研究[D]. 杜青青. 西安科技大学, 2018(01)
- [10]Web服务选择和供应商任务指派问题研究[D]. 孙剑. 哈尔滨工程大学, 2019(04)