一、智能交通系统初探（论文文献综述）
王超众[1]（2021）在《中等职业学校《走进智能交通》校本选修课程开发》文中指出当前,为解决汽车数量的快速增长及由此所带来的环境、资源、社会等一系列问题,智能交通系统受到了越来越多的关注。无论是其中的汽车智能化、网联化发展,还是辅助驾驶、无人驾驶技术的进步,以及与此相关的其他新技术、新工艺在汽车领域的普及,都需要汽车维修人员进一步提高自身的业务水平。为适应相关趋势,在职业本科和高职院校已新增了智能网联汽车相关专业,部分中职学校汽修专业开始智能网联汽车方向的教学探索,但中职学校尚未正式开设相关专业。近年来,浙江省开展了“选择性”课程改革,为学生提供了个性化学习的机会,也使得校本选修课程的开发受到了更多的重视。再者,混合式学习模式被越来越多的教育者所认可,得到了蓬勃发展正在快速推广。本研究是在中职学校选择性课程改革的背景下,针对浙江省某中职学校汽修专业学生,采用混合式学习的方式组织教学,开设一门认知性的智能交通校本选修课。本研究以满足学生的发展需要,提升教师专业能力,积累混合式学习的应用经验,增强学生学习兴趣为目的。开发过程参考了四个阶段混合学习教学模式,首先对本校汽修专业的学生情况、环境设备、教学目标和教学内容进行分析。而后,开发本课程的教学资源,同时制定出适当的教学策略。随后,开展课堂面授和在线学习两个方面教学活动。最后,围绕校本课程本身、教师的教学工作过程以及学生的学习效果进行评价。结果显示,《走进智能交通》校本选修课程的开发和教学实践,基本达成了预期目标。本研究不仅成功开设了一门全新的校本选修课程,同时还发现——当前中职层次智能交通领域课程,宜定位于认知性课程;混合式学习有助于实现个性化教学;在中职汽修专业课程的教学中应用混合式学习时,应将面授作为主要教学方式;以及,中职校本选修课程应关注专业的新动向,关注学生的长远发展。这些研究成果,对中职学校实施智能交通领域教学,开发校本选修课程,将混合式学习的方式应用在日常教学中等后续研究,都有较强的参考和借鉴价值。
林韬[2]（2021）在《车路协同环境下的边缘计算资源优化方法研究与实现》文中指出随着5G技术与智能化技术的不断发展,智能网联汽车能够依靠车路协同技术,通过路边基础设施的边缘缓存、边缘计算服务对交通态势形成更具体的认知,以保障行车安全,提高交通效率。由于交通系统情况复杂且车辆需求多样,路边基础设施所能够提供的通信、缓存、计算资源为智能网联汽车提供服务时通常会出现需求时空分布不均衡、资源供需不平衡的情况,从而影响服务质量。交通系统中车辆的行车路线分布与边缘资源的区域性请求存在着复杂的耦合关系,仅通过服务放置与迁移均衡边缘资源负载的效果有限,且集中式调度策略通常会因交通系统问题规模庞大而遭遇计算瓶颈。为应对以上问题,本文利用多智能体深度强化学习来解决车路协同场景下的“道路-边缘服务”资源资源联合优化问题。本文对于车路协同环境下车辆行车与服务迁移场景中的道路资源、通信资源、网络资源、计算资源建模并定义了优化目标,然后基于MADRL方法提出一种双通道的网络模型为智能网联汽车提供行车规划与服务迁移的联合优化决策来实现道路资源与边缘计算信息资源的联合优化调度。并设计仿真实验证明本文算法能够均衡地利用道路资源与边缘资源从而保证车辆应用满足服务时延要求且保证车辆行车效率。车路协同场景中,车辆的移动模式不仅影响连接基站序列,还会影响所连接基站的通信质量,这些因素会影响缓存资源的调度决策。且基于状态快照的缓存调度方法难以保证长期效用的最优化。为了解决这一问题,本文对于车路协同场景中利用微基站为车辆提供缓存服务的问题进行研究。本文对此场景的通信资源、缓存资源建模并定义缓存内容分发开销,最后立足于边缘缓存资源的长期效用优化,利用深度强化学习思想提出一种缓存内容分发决策算法,该算法通过评估系统状态值与采取的不同的动作优势函数值决定输出决策动作。并设计仿真实验,证明本文算法在保证车辆及时获取目标内容的同时,提高了缓存资源的利用效率。
刘翔[3]（2021）在《基于深度强化学习的多应急车辆信号优先控制研究》文中研究指明城市中发生的突发事故通常对城市交通的正常秩序有着非常大的破坏作用,而在突发事故发生后,若应急车辆救援不及时,会导致更大的人员损失与经济损失。因此,应急车辆安全而快速的到达事故现场显得十分重要。虽然法律赋予了应急车辆在道路上的绝对优先通行权,但是社会车辆对应急车辆的通行影响是不可忽略的因素,特别是在交通拥堵路段,应急车辆很难保证优先通行。而城市交通大部分的延误产生于道路交叉口,在交叉口实施应急车辆信号优先控制是保障应急救援的重要手段之一,然而在交叉口实施信号优先控制容易导致非优先方向道路发生严重的拥堵,所以在确保应急车辆在交叉口优先安全通行的同时保证道路交通网络中安全平稳的交通流是非常有必要的。本文针对现有应急车辆信号优先控制算法和模型的不足之处,提出了一种深度强化学习算法来解决多辆应急车辆同时需要信号优先控制的问题,主要内容如下:（1）首先详细阐述了目前已有的应急车辆信号优先控制策略和公交信号优先控制策略,并分析了其存在的不足之处。并结合应急车辆信号优先控制理论,分析了强化学习、深度学习以及深度强化学习应用在应急车辆信号优先控制领域的可行性。（2）其次,目前大部分孤立交叉口应急车辆信号优先控制的研究都针对应急车辆从交叉口某一进口道接近,然后实行应急车辆信号优先控制,而当多辆应急车辆在交叉口不同进口道寻求信号优先时,该方法将不再适用。针对这一问题,本文将应急车辆信号优先控制过程建模为马尔科夫决策过程,通过对有社会车辆与应急车辆混行的交通状态进行编码、重新定义了奖励函数,并利用基于深度双Q学习的方法实现多应急车辆的信号优先控制。通过SUMO仿真实验结果表明,在低流量时段和高流量时段所提出的方法都取得了较好的效果且具有较强的鲁棒性。（3）最后,针对目前基于路线下信号优先控制的不足,通过将孤立交叉口的应急车辆信号优先控制扩展为多路口的应急车辆信号优先控制,提出了采用多智能体A2C算法来解决多辆应急车辆同时在路网行驶的信号优先控制问题。仿真实验表明,在维持应急车辆平均速度和社会车辆平均速度的稳定性方面对比感应优先有着明显优势。
杜海龙[4]（2020）在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中研究指明人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
马新宇[5]（2020）在《大连市智能交通建设研究》文中研究指明衣、食、住、行是我们每个人生活中必不可少的部分。交通出行的重要性日益显着,关乎着每个人的生活幸福感。与此同时,智能交通已经成为当今社会的一个热点话题,各个国家、各个城市、各个地区都在着力建设智能交通,以求提高公民的出行效率,进而提高公民的生活幸福指数。近年来,我们国家也非常重视智能交通建设,武汉、上海、深圳、贵州,广州已经建成了高效的智能交通管理系统,提高交通管理工作的效率。大连市作为我国一个重要的港口城市,道路资源供求关系逐渐变的紧张,2011年是大连市交通综合整治年,借助这个契机,大连市交通基础设施建设取得了很大的进步,在智能交通系统的建设方面也取得了一些成就,但是随着车辆保有量、驾驶员数量剧增,交通管理工作面临的挑战也日益严峻。现阶段大连市智能交通建设过程中存在一些问题,需要通过提高交通管理水平、完善保障机制、提高交通基础设施利用效率等措施解决大连市智能交通建设的问题。文章的具体结构安排如下:第一部分是绪论。该部分主要阐述本文研究背景和研究意义,对国内外相关研究进行综述和评价,同时介绍本文主要研究方法及研究思路。第二部分是介绍相关概念与理论基础。一是对智能交通、智能交通建设的概念进行解释;二是对多中心治理理论、政府监管理论、公共产品理论等理论进行概述。第三部分主要是描述大连市智能交通建设现状,存在的问题以及分析问题产生的原因。第四部分是介绍国外、国内智能交通建设的先进经验及带给大连市的启示。本部分介绍了美国、日本智能交通建设所取得的成功经验以及武汉、贵州、深圳等国内城市在智能交通系统建设中的成功经验,同时汇总了这些国家、城市的先进经验。第五部分就是对大连市智能交通建设提出可行性建议,主要包括打造专业团队、强化智能交通系统建设的整体规划、鼓励引导社会各方共同参与系统建设以及建立良好的监督机制等。最后部分为本文结论,这部分内容主要概括了大连市智能交通系统建设的现状以及问题,以及针对这些问题提出的合理化的建议,并对下一步大连市智能交通建设进行展望。
张晓东[6]（2020）在《苏州工业园区道路交通管理研究》文中研究表明近年来,随着苏州工业园区社会经济的快速发展,城市人口、住房和产业的规模化集聚,也不可避免的面临着城市交通拥堵、交通安全和环境污染等问题。苏州工业园区作为中新合作示范区,改革开放水平一直走在全市、全省乃至全国前列,园区管委会充分吸收借鉴国内外道路交通管理的先进经验,从2009年开始调研、论证智慧交通建设可行性方案设计,2011年正式启动项目建设。本文主要选取苏州工业园区道路交通管理展开研究。本文通过文献研究、案例分析、比较研究等研究方法,认真研究了国内外道路交通管理体制、道路交通信息化管理模式、法治化的实现路径、交通安全宣传教育等方面,全面总结了苏州工业园区道路交通管理现状、特色做法和取得成效,深刻指出了政府在道路交通建设源头规划上不科学、公共设施投入不足、对道路交通重点领域、路段和顽疾问题的管理办法有限、信息化建设有待完善等问题,并从园区道路交通管理的主体、客体、方法、制度等层面深入剖析了问题产生的原因。最后,本文提出了苏州工业园区道路交通管理的改进对策。在以主体视角推动形成多元协同的道路交通管理格局方面,提出推动园区交通委员会和“一办六委”实体化运作、严格落实企业主体责任、建立社会化协同联动机制;在以客体视角建立“精准控制+云端服务+联动宣传”的道路交通综合源头管理模式方面,提出加强道路交通执法、服务、宣传体系建设;在以方法视角推动智慧交通建设与管理应用深度融合方面,提出推动大数据融合共享、提升数据赋能实战应用能力、加强信息数据的运维管理和提高政府部门业务人员的信息化应用能力;在以制度视角推动道路交通管理专项政策的出台方面,提出调控交通需求供给管理政策、推出本地智慧交通产业发展政策、完善人才培养政策。
宋哲琦[7]（2020）在《《装饰》杂志设计文化发展研究（1958-2018）》文中研究表明《装饰》作为国内重要的艺术设计类核心期刊,从1958年创刊起,与中国设计共同成长,记录了工艺美术与现代设计的发展历程,汇集了国内外着名专家学者。以《装饰》作为展现学术思想、指导学科实践的平台。本文以《装饰》发展历程为线索,通过期刊分析、文献分析、表格梳理、人物访谈等的研究方法,根据不同时期不同的内容侧重点将杂志发展分为三个阶段来进行分析,论述《装饰》与中国设计文化发展之间的关联,并对20年来的杂志内容进行系统的整理,更全面的阐述该杂志的发展历程与时代背景下相互影响的关系,以及对《装饰》、对中国设计文化、教育的作用与影响进行总结。
彭程[8]（2020）在《多智能体情感决策学习方法及其在Flow智能交通中的应用》文中研究表明传统的计算机技术已经满足不了人工智能的发展需求,人们迫切需求更加智能的决策学习方法来解决各种复杂问题。分布式技术使得智能体（Agent）之间可以相互协作和学习,处理复杂决策问题的能力大大提升,已成为智能控制领域的研究热点。然而,多智能体（Multi-Agent）在完成需要频繁交互的决策任务时,普遍存在学习能力差、偏好评估和群体一致性较低等问题。近年来,情感计算以其可以量化展示群体智慧的涌现过程和决策一致性的收敛过程的优势,为解决这类复杂决策问题提供了一种新方法。目前针对情感计算的研究主要集中在情感识别和表达,鲜有探讨如何利用情感机制来进行更好的决策。此外,智能体的发展局限于逻辑推理能力的改进,很少涉及个体情感变化和群体情感交互。值得一提的是,面向大规模多智能体的系统建模问题时,情感机制的反馈会有助于更好地评估当前的环境并帮助智能体做出有利的决策,使得系统更加智能,决策更加高效。为此,本文提出了一种情感交互机制下的多智能体决策学习方法,构造了融合决策偏好的多层情感计算模型,给出了智能体情感变化和行为偏好之间的映射关系;然后,定义了一种新型的决策一致性指数和方案决策熵,以此体现决策的收敛过程和群体一致性,并通过数值实例证明在解决传统群决策问题上的可行性和优势;最后,给出了强化学习框架下的智能体内部情感奖励函数的定义,建立了 一类情感驱动的强化学习模型。将所提决策学习方法应用于Flow智能交通控制平台,对比传统的交通控制和强化学习方法,本文所提情感交互式决策方法可以提高Flow平台中智能体的学习速度和交通流畅度,对于强化学习在复杂场景普遍存在的奖励稀疏问题也有明显改善。本文工作为传统群决策问题提供了一种群体情感交互决策方法,同时基于Flow智能交通系统建立了一种情感驱动下的多智能体强化学习方法,这为未来城市智能交通系统的构建找到了一条新的途径。
颜姜慧[9]（2020）在《智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究》文中进行了进一步梳理“互联网+”对产业的重构需要系统化思维,信息化驱动的汽车智能化升级本质上是汽车工业“互联网+”,是中国迈向制造强国的突破口。中国已经在产业力量积蓄、社会价值驱动等方面做好了准备。本文以理论与实证研究相结合,并综合运用多种定性与定量分析的系统学分析方法,首先,以系统论和自组织城市理论为基础,形成智慧城市自组织系统理论;然后,对中国知网数据库中智慧交通系统主题的相关文献资料进行扎根分析,基于自组织系统中子系统与系统整体具有抽象一致性的特征,以智慧城市自组织系统理论探讨智慧交通系统自组织演化驱动力,分析以智能汽车为核心的智慧交通系统运行机制,据此构建从智慧交通系统演化视角探讨智能汽车发展路径问题的理论分析框架;接着,采用专利分析、情景分析、技术路线图规划等方法挖掘影响智能汽车发展的重要因素,预测智能汽车产业发展情景、探讨智能汽车发展路径;最后,提出促进智能汽车健康发展的系统化策略。主要研究内容和创新性工作如下:（1）搭建智慧城市自组织系统架构,分析智慧城市系统自组织演化机理,挖掘其演化驱动力及系统演化的序参量。有别于已有大部分研究主要采用自组织理论分析城市空间的复杂性,本文将城市系统与天然自组织系统人体系统进行类比,搭建智慧城市自组织架构。将各种智能设备定义为智慧细胞,以Cellular Atuomata（CA）模型的核心理念分析智慧细胞在信息通信技术和制度体系的作用下（智慧细胞是模型中的“cell”,信息通信技术和制度体系是模型中的“rule”）,在同一横向层面充分发展的基础上,自发实现从智慧细胞向智慧组织、智慧器官、智慧系统,并最终形成整个智慧城市系统的纵向演进机理。据此分析,得到以下结论:智慧细胞、信息通信技术、制度体系是智慧城市系统自组织演化的驱动力;核心智慧细胞是系统的序参量。据此,深入分析智慧交通系统以智能汽车为核心的运行机制。（2）基于智慧城市自组织系统理论分析智慧交通系统自组织演化与智能汽车发展路径之间的关系,搭建从智慧交通系统演化视角探讨智能汽车发展路径问题的理论分析框架。根据智能汽车在智慧交通系统自组织演化中的发展态势,构建智慧交通系统序参量方程（u=g（ik,jn）k,n=1,2,3……）,ik,jn是促进或阻尼序参量和整个系统演化的因素。以系统化研究方法,融合多种定性、定量分析方法全方位挖掘这些影响因素探讨其对序参量方程取值的影响。（3）依系统化研究的思路,搭建了定性与定量方法融合的实证研究框架,探讨智能汽车发展路径。首先,在充分研究和分析权威资料后将智能汽车技术体系分为感知技术、决策控制技术、信息交互技术和相关科技力量四个维度,细化各维度包含的核心技术,形成智能汽车产业发展情景分析问卷中技术维度驱动力的清单。进一步分析智能汽车的专利技术,发现其关键技术及其变化趋势。然后,以技术分析结论为参考,综合社会、经济、能源与环境、政策等方面的因素,形成影响智能汽车产业发展的全方位驱动力清单,驱动力清单是序参量方程可能的自变量。通过专家访谈挖掘关键驱动力,结论是:技术和政策因素影响力最大,由八个不确定性强且影响力重大的驱动力形成了三个不确定性轴（A:市场对智能化的需求与偏好、B:研发投入和智能路网建设状况、C:制度体系的建立健全）。接着,在三个轴面衍生出的情景中选择出最乐观情景、最悲观情景和最可能情景。从选择结果看,三种情景下,专家对市场均持有乐观态度;除最悲观情景,专家对投入也持乐观态度;除最乐观情景,专家对制度建设均持悲观态度。最后,基于技术分析和情景分析结论,探讨重要驱动力之间的关系,发现人工智能技术和智能路网设施的投入是制约智能汽车发展的壁垒,且制度体系的建设应符合自组织演化规律。基于上述结论,分析并描绘出智能汽车发展路径,包括:（1）智能汽车向智能化、网联化、新能源化和共享化演化的整体进程;（2）智能路网投资模式的演变路径;（3）制度体系的建设路径。（4）基于理论分析框架和实证研究结论,提出系统性的对策建议。首先,从促进智慧交通系统自组织演化的视角提出相应策略,具体是从智慧细胞、信息通信技术、制度体系三个驱动力入手,包括:改变治理理念,着眼智慧细胞数量、普及度和智能性的提升;加强信息通信技术的研发和应用;构建符合智慧交通系统自组织演化规律的制度体系。再从人工智能技术和智能路网建设投入两个壁垒入手提出引导智能汽车健康发展的策略,包括:培育新型创新主体,充分挖掘创新资源,加强产、学、研、官、用等领域的开放合作,协同研发,加强智能汽车和智能路网关键核心技术攻关,尤其要集中一切优势资源突破人工智能技术壁垒;以“互联网+”的系统化思维重构智能汽车企业获利模式,参考高铁模式创新智能路网商业模式,拓宽融资渠道,确保投入力度。该论文有图37幅,表27个,参考文献155篇。
赵博明阳[10]（2020）在《养老院智能化适老设施设计研究》文中进行了进一步梳理本文对养老院智能化适老设施设计进行研究,探索在未来养老院如何能够更好地适应老人的多样需求,同时,通过引入智能设施,以便更好地为老人提供最优质、最安全、最便捷的服务。本文的主要研究成果如下:首先,笔者对老年人特点及能力方面进行了研究,主要从生理学、心理学、行为学、人类学、社会学等方面展开分析。通过对老人能力特点的分析后归纳出老年人的类型:自理、半自理、失能、失智老人。在此基础上,研究了不同类型老人的生理、精神、安全需求,以及不同类型老人在养老院中的如厕、沐浴、用餐、活动行为特征。基于上述内容,本文对适老设施设计的基础理论进行了研究,包括:人体工程学、环境行为学、设计心理学等视角的无障碍理论。基于这些理论,本文更进一步探究了智能化适老设施设计的应用理论,包括:易用性理论、可适性理论、通感理论,这是本文的重点及核心内容。其次,笔者对国内一二线城市的养老院,运用观察、记录及访谈等方法,进行了实地调研与问题分析。第一,对养老院中老人的需求问题进行了研究,主要是不同类型老人在居住空间、公共空间、景观空间中,进行娱乐、休息、观赏等活动方面的需求,包括物质需求与精神需求两个层面。第二,通过对养老院各主要空间中适老设施使用情况及问题的分析,探索出传统型养老院适老设施设计的基本方法。再次,笔者基于前期理论数据与实地调研数据的整合分析,并以老人使用活动最多的老人居室空间、老人居室内卫生间、养老院公共走廊空间及室外景观空间为主要研究区域,进行智能化改造,提出了智能装备整体架构的模式,总结出了智能化适老设施设计的基本原则,如实用、灵活、安全、经济等。其中,智能化适老设施设计的主要内容是:把家具设施部品与智能传感系统、感应装置、智能数据传输系统等部分进行整合应用,结合物联网模式进行智能化改造。其主要创新成果为智能化护理床、智能照明、智能窗及窗帘系统、智能跌到救护系统、智能扶手等等。本文的智能化适老设施设计思想是:为养老院中老人的健康、安全、舒适、便捷提供最佳保障。最后,笔者运用以上基础研究成果,对北京恭和老年公寓进行了智能化改造,取得了很好的技术突破,极大地提高了该养老院空间使用的灵活性与舒适性,同时也为功能配置及需求相近的养老院项目,提供了设计理论的参考。
二、智能交通系统初探（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能交通系统初探（论文提纲范文）
（1）中等职业学校《走进智能交通》校本选修课程开发（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.1.1 智能交通/汽车产业蓬勃发展对汽车维修人才培养提出更高的要求 |
| 1.1.2 浙江省中等职业学校“选择性课程体系”改革 |
| 1.1.3 混合式学习的蓬勃发展 |
| 1.2 课题的研究意义 |
| 1.3 研究的问题 |
| 1.3.1 《走进智能交通》课程 |
| 1.3.2 校本选修课程开发 |
| 1.3.3 混合式学习 |
| 1.4 研究的现状 |
| 1.4.1 智能交通课程的文献综述 |
| 1.4.2 校本课程开发的文献综述 |
| 1.4.3 混合式学习的文献综述 |
| 1.5 研究的内容、方法与思路 |
| 1.5.1 研究的内容 |
| 1.5.2 研究的方法 |
| 1.5.3 研究的思路 |
| 第2章 《走进智能交通》校本选修课程开发的环境分析 |
| 2.1 本校汽修专业学生的学情分析 |
| 2.2 本校现有设备、环境和可用资源的分析 |
| 2.3 校本选修课程实施的保障策略 |
| 2.3.1 前期的宣传和发动 |
| 2.3.2 教学班的班级管理 |
| 2.4 教学内容及目标的初步确立 |
| 第3章 《走进智能交通》课程混合式学习模式的构建 |
| 3.1 教学策略的研究 |
| 3.1.1 项目引领任务驱动教法策略 |
| 3.1.2 情境教学教法策略 |
| 3.1.3 自主学习学法策略 |
| 3.1.4 合作学习学法策略 |
| 3.2 教学资源的开发 |
| 3.2.1 教材 |
| 3.2.2 网络资源 |
| 3.2.3 教学环境 |
| 3.3 课堂面授和在线学习差异区分的研究 |
| 3.4 在线学习保障策略的研究 |
| 3.5 教学评价策略的研究 |
| 3.5.1 形成性评价 |
| 3.5.2 总结性评价 |
| 3.5.3 发展性评价 |
| 3.5.4 公开课及评课 |
| 3.5.5 教学反思 |
| 第4章 《走进智能交通》校本选修课程的开发与实施 |
| 4.1 课程开发的理念 |
| 4.2 课程目标的制定 |
| 4.3 课程内容的选择 |
| 4.3.1 选择的原则 |
| 4.3.2 《走进智能交通》课程内容框架 |
| 4.4 教学资源的开发 |
| 4.4.1 课程标准的制定 |
| 4.4.2 教案的编写 |
| 4.4.3 《走进智能交通》校本选修课程的实训资源 |
| 4.4.4 《走进智能交通》项目任务书的编写 |
| 4.4.5 生成性资源的开发 |
| 4.5 课程实施的策略 |
| 4.5.1 讲授法 |
| 4.5.2 启发式教学法 |
| 4.5.3 讨论法 |
| 4.5.4 实验法 |
| 4.6 课程评价的构建 |
| 4.6.1 对课程本身的评价 |
| 4.6.2 对教学过程的评价 |
| 4.6.3 对学生学习效果的评价 |
| 第5章 研究的结论与建议 |
| 5.1 研究的结论 |
| 5.2 研究的建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录一 《走进智能交通》校本选修课程开发的学生调查问卷 |
（2）车路协同环境下的边缘计算资源优化方法研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 计算卸载与服务迁移优化 |
| 1.3.2 边缘缓存调度优化 |
| 1.4 论文研究内容 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 车路协同环境边缘计算资源优化相关技术综述 |
| 2.1 车辆边缘缓存调度及相关技术 |
| 2.1.1 车辆边缘缓存资源调度方法相关综述 |
| 2.1.2 强化学习 |
| 2.1.3 深度强化学习 |
| 2.2 车辆边缘计算卸载与迁移及相关技术 |
| 2.2.1 车辆边缘计算资源优化相关综述 |
| 2.2.2 多智能体场景的学习方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 智能车路协同系统模型 |
| 3.1 系统架构 |
| 3.2 车路协同环境下边缘计算资源层级结构 |
| 3.3 车路协同环境下边缘计算资源优化框架 |
| 3.4 本章小节 |
| 第四章 面向“道路-边缘服务”资源的联合优化调度策略 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 场景模型构建 |
| 4.2.1 车辆网络环境结构 |
| 4.2.2 边缘资源虚拟化 |
| 4.2.3 车辆与基站无线通信模型 |
| 4.2.4 边缘服务器计算模型 |
| 4.2.5 车辆移动模型 |
| 4.2.6 场景相关时延定义 |
| 4.2.7 优化目标 |
| 4.3 多车的“道路-边缘服务”资源联合优化调度策略 |
| 4.3.1 边缘资源优化算法设计分析 |
| 4.3.2 Dec-POMDP建模分析 |
| 4.3.3 多动作决策输出的网络模型设计 |
| 4.3.4 多智能体决策算法的训练方式设计 |
| 4.3.5 多智能体联合训练算法 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 |
| 4.4.1 仿真实验设计 |
| 4.4.2 仿真实验结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于车辆移动性的边缘缓存资源调度策略 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 场景模型构建 |
| 5.2.1 场景网络结构 |
| 5.2.2 通信模型 |
| 5.2.3 缓存模型 |
| 5.2.4 基于车辆移动的边缘缓存加载模型 |
| 5.3 DuelingStrategy边缘缓存资源调度算法 |
| 5.3.1 马尔科夫决策模型分析 |
| 5.3.2 基于深度强化学习的DuelingStrategy算法的设计与训练 |
| 5.3.3 训练算法 |
| 5.4 实验仿真与结果分析 |
| 5.4.1 仿真实验设计 |
| 5.4.2 仿真实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 |
（3）基于深度强化学习的多应急车辆信号优先控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 应急车辆信号优先控制基本概念 |
| 2.1.1 公交信号优先控制策略 |
| 2.1.2 应急车辆信号优先控制策略 |
| 2.2 深度强化学习算法基础 |
| 2.2.1 强化学习 |
| 2.2.2 深度学习 |
| 2.2.3 深度Q学习 |
| 2.2.4 Actor Critic方法 |
| 2.3 深度强化学习在应急车辆信号优先控制中的应用分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 孤立交叉口多应急车辆信号优先控制研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基本思想 |
| 3.3 孤立交叉口信号优先控制模型建立 |
| 3.3.1 状态空间表示 |
| 3.3.2 奖励函数设计 |
| 3.3.3 动作空间 |
| 3.4 孤立交叉口信号优先控制问题求解 |
| 3.4.1 深度双Q学习 |
| 3.4.2 网络设置与流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 多路口应急车辆信号优先控制研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基本思想 |
| 4.3 多路口下应急车辆信号优先控制问题建模 |
| 4.3.1 多路口应急车辆信号优先控制建模 |
| 4.3.2 关键要素定义 |
| 4.4 多路口环境下应急车辆信号优先控制问题求解 |
| 4.4.1 多智能体A2C算法 |
| 4.4.2 网络设置与流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 |
| 5.1 仿真实验环境 |
| 5.2 孤立交叉口应急车辆信号优先控制仿真实验及分析 |
| 5.2.1 仿真设置 |
| 5.2.2 训练结果分析 |
| 5.2.3 不同流量验证分析 |
| 5.3 多路口下应急车辆信号优先控制仿真实验及分析 |
| 5.3.1 路网仿真设置 |
| 5.3.2 交通流量仿真设置 |
| 5.3.3 仿真参数设置 |
| 5.3.4 仿真实验结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 存在的不足及待解决问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间的科研成果 |
（4）国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 名词界定 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 本文创新 |
| 第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
| 2.1 概念梳理 |
| 2.2 内涵辨析 |
| 2.3 特征论述 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.5 系统模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
| 3.1 ESMF比较矩阵 |
| 3.2 英国BREEAM Communities |
| 3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
| 3.4 德国DGNB UD |
| 3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
| 3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
| 3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
| 3.8 机制保障比较 |
| 3.9 模式特征比较 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
| 4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
| 4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
| 4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
| 5.1 评价体系现存问题 |
| 5.2 评价体系优化思路 |
| 5.3 钻石评价模型 |
| 5.4 评价体系结构 |
| 5.5 评价内容优化 |
| 5.6 评价方法优化 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 评价体系优化实证 |
| 6.1 中新天津生态城案例验证 |
| 6.2 其他比较案例验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论创新与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
| 后记 |
| 读博士学位期间的主要工作 |
（5）大连市智能交通建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究思路、技术路线与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 智能交通 |
| 2.1.2 智能交通建设 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 多中心治理理论 |
| 2.2.2 政府监管理论 |
| 2.2.3 公共产品理论 |
| 3 大连市智能交通建设现状分析 |
| 3.1 大连市智能交通建设采取的举措与取得的成效 |
| 3.1.1 大连市智能交通建设采取的举措 |
| 3.1.2 大连市智能交通建设取得的成效 |
| 3.2 大连市智能交通建设中主要问题 |
| 3.2.1 建设规划不完善 |
| 3.2.2 财政保障不到位 |
| 3.2.3 数据共享程度不足 |
| 3.2.4 智能交通设施配套与应用存在的问题 |
| 3.3 存在问题的原因分析 |
| 3.3.1 未成立跨部门协作的专职智能交通建设管理机构 |
| 3.3.2 各部门参与共建的意识不强 |
| 3.3.3 各部门间缺少数据交互 |
| 3.3.4 专业人才的培养机制不健全 |
| 4 国外与国内其它地区智能交通建设的经验借鉴 |
| 4.1 国外智能交通建设概况 |
| 4.1.1 日本:建设新一代机动化社会 |
| 4.1.2 美国:改变社会移动的方式 |
| 4.2 国内其它地区智能交通建设概况 |
| 4.2.1 深圳:智能、联动、高效的交通管理系统 |
| 4.2.2 武汉:社会共治与人工智能相结合 |
| 4.2.3 贵州:共享开放的云服务平台 |
| 4.3 经验借鉴 |
| 4.3.1 做好智能交通顶层规划设计 |
| 4.3.2 各管理部门之间的协同合作 |
| 4.3.3 政府财政大力支持 |
| 4.3.4 充分利用大数据、互联网+、物联网等新技术 |
| 5 进一步加强大连市智能交通建设的对策 |
| 5.1 强化智能交通系统建设的组织和保障能力 |
| 5.1.1 成立专职智能交通建设管理机构 |
| 5.1.2 加强资金保障 |
| 5.1.3 加强智能交通基础设施建设及运行维护 |
| 5.1.4 重视整个智能交通的规划设计 |
| 5.2 鼓励企业和公民参与智能交通系统建设 |
| 5.2.1 引导企业参与智能交通系统建设 |
| 5.2.2 鼓励公民参与到智能交通建设中来 |
| 5.3 实现智能交通基础信息的互联互通 |
| 5.3.1 建立共享的数据中心 |
| 5.3.2 充分发挥数据的最大效能 |
| 5.3.3 建立安全机制保证数据安全 |
| 5.4 打造专业的智能交通建设和服务团队 |
| 5.5 建立科学的的管理机制 |
| 5.5.1 建立完善的考核制度 |
| 5.5.2 建立严谨的监督机制 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）苏州工业园区道路交通管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究现状 |
| 一、道路交通管理体制研究 |
| 二、道路交通信息化管理模式研究 |
| 三、道路交通管理法治化的实现路径研究 |
| 四、道路交通安全宣传教育研究 |
| 第三节 研究方法 |
| 一、文献研究法 |
| 二、案例分析法 |
| 三、比较研究法 |
| 第四节 研究内容 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、道路交通拥堵和安全的概念 |
| 二、城市道路交通管理 |
| 三、智慧交通的概念 |
| 第二节 基础理论 |
| 一、新公共服务理论 |
| 二、技术治理理论和协同治理理论 |
| 三、交通控制理论和交通需求管理理论 |
| 第三章 苏州工业园区道路交通管理的现状分析 |
| 第一节 苏州工业园区道路交通管理现状 |
| 一、道路交通管理中的政府职能 |
| 二、政府在道路交通管理中的规划设计 |
| 三、政府在道路交通管理设施上的投入 |
| 四、政府依托智慧交通改进道路交通管理模式的探索 |
| 第二节 苏州工业园区道路交通管理特色做法及取得成效 |
| 一、针对“人”的管理模式创新 |
| 二、针对“车”的管理模式创新 |
| 三、针对“路”的管理模式创新 |
| 第四章 苏州工业园区道路交通管理存在的问题及原因分析与经验借鉴 |
| 第一节 存在问题 |
| 一、从道路交通规划角度分析:道路供给、交通分配和公交规划等方面存在短板问题 |
| 二、从道路交通设施建设角度分析:停车设施、公交设施投入和信息化建设等方面存在短板问题 |
| 三、从道路交通管理角度分析:重点路段管理、交通组织优化、交通顽疾整治和新业态监管等方面存在短板问题 |
| 四、从智慧交通信息化应用角度分析:数据汇聚、辅助决策和精细管理等方面存在短板问题 |
| 第二节 原因分析 |
| 一、主体层面:政府的管理体制、机制、理念、经验和能力不足 |
| 二、客体层面:政府对“人”的教育、“车”的监管、“路”的排堵保畅等方面还有所欠缺 |
| 三、方法层面:政府对道路交通信息化管理认识、专业人才保障和技术应用方面有待提高 |
| 四、制度层面:政府对道路交通管理的法治保障、供需政策、财政支撑方面亟待改进 |
| 第三节 国内外工业园区道路交通管理经验与借鉴 |
| 一、新加坡道路交通管理特色及启示 |
| 二、香港特区政府道路交通管理特色及启示 |
| 第五章 苏州工业园区道路交通管理的改进对策 |
| 第一节 以主体视角推动形成多元协同的道路交通管理格局 |
| 一、从政府部门角度推动园区交通委员会和“一办六委”实体化运作 |
| 二、从企业角度推动落实企业主体责任 |
| 三、从社会角度推动建立社会化协同联动机制 |
| 第二节 以客体视角建立“精准控制+云端服务+联动宣传” 的道路交通综合源头管理模式 |
| 一、建立“精准控制”的道路交通执法体系 |
| 二、建立道路交通云端综合服务体系 |
| 三、建立道路交通安全社会化联动宣传体系 |
| 第三节 以方法视角推动智慧交通建设与管理应用深度融合 |
| 一、推动大数据融合共享 |
| 二、提升数据赋能实战应用能力 |
| 三、加强信息数据的运维管理 |
| 四、提高政府工作人员的信息化应用水平 |
| 第四节 以制度视角推动道路交通管理专项政策的出台 |
| 一、调控交通需求供给管理政策 |
| 二、推出本地智慧交通产业发展政策 |
| 三、完善人才培养政策 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）《装饰》杂志设计文化发展研究（1958-2018）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 致谢 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 相关领域研究现状 |
| 1.2.1 期刊论文类 |
| 1.2.2 专着类 |
| 1.3 研究的方法、思路 |
| 1.3.1 研究的方法 |
| 1.3.2 研究的思路 |
| 2 百花盛开的工艺美术发展(1958-1961) |
| 2.1 《装饰》创刊溯源 |
| 2.2 《装饰》杂志风格主要视觉特点 |
| 2.2.1 封面文字 |
| 2.2.2 封面视觉图案 |
| 2.2.3 内页版面设计 |
| 2.3 传统工艺美术的发展 |
| 2.3.1 重新重视民间美术 |
| 2.3.2 指导工艺美术创作 |
| 2.4 为美化人民生活服务 |
| 2.4.1 面向大众生活创作 |
| 2.4.2 向西方世界开展学习 |
| 3 求索争鸣的设计萌芽(1980-1996) |
| 3.1 复刊时代背景 |
| 3.2 《装饰》视觉元素的变化 |
| 3.2.1 封面设计形式的探索 |
| 3.2.2 封面主体立意的变迁 |
| 3.2.3 内页版式的有序与变化 |
| 3.3 工艺美术的变革 |
| 3.3.1 “工艺美术“名词的局限 |
| 3.3.2 “装饰热”的兴起 |
| 3.4 现代化的新浪潮 |
| 3.4.1 科技与艺术的大讨论 |
| 3.4.2 现代设计的浪潮 |
| 3.5 《装饰》步伐的“守”与“进” |
| 4 对话世界文化自信的设计现代化(1997-2018) |
| 4.1 走入“全球化” |
| 4.2 《装饰》设计的多元化 |
| 4.2.1 和谐的整体性 |
| 4.2.2 现代感的民族美 |
| 4.2.3 敢于尝试的创意美 |
| 4.2.4 版式装饰的简洁美 |
| 4.3 开放视野立足传统 |
| 4.3.1 工艺美术的新发展 |
| 4.3.2 设计批评的引入 |
| 4.3.3 中国创造带来的思考 |
| 4.4 面向时代关注当下 |
| 4.4.1 设计的伦理学问题 |
| 4.4.2 技术与设计的关系 |
| 4.4.3 从设计艺术到设计科学 |
| 4.5 《装饰》内容的“质”与“量” |
| 5 总结 |
| 5.1 从工艺美术到现代设计 |
| 5.2 从教育理论到学科实践 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录一 采访文字稿 |
| 附录二 《装饰》1958-2018杂志封面 |
| 附录三 《装饰》1958-2018文章整理 |
| 作者简介 |
（8）多智能体情感决策学习方法及其在Flow智能交通中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 情感计算与智能决策 |
| 1.2.2 多智能体强化学习 |
| 1.2.3 智能交通系统 |
| 1.3 论文内容简介 |
| 第二章 融合决策偏好的情感模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 多层情感计算模型 |
| 2.3 决策偏好情感模型 |
| 2.4 群体一致性分析 |
| 2.4.1 衡量群体一致性方法 |
| 2.4.2 情感在所提方法中的重要性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于多智能体的情感交互 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多智能体决策系统 |
| 3.3 群体情感交互与决策流程 |
| 3.3.1 多智能体协商和交互系统 |
| 3.3.2 多智能体的情感交互式决策 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于情感驱动强化学习的智能交通系统 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 Ray分布式计算框架 |
| 4.2.1 Ray分布式系统架构 |
| 4.2.2 可拓展的强化学习库Rllib |
| 4.3 Flow智能交通系统 |
| 4.3.1 基于SUMO的交通路网与车辆建模 |
| 4.3.2 Flow混合自主交通强化学习框架 |
| 4.4 情感驱动的多智能体强化学习方法 |
| 4.4.1 情感与驾驶行为偏好 |
| 4.4.2 奖励函数设计 |
| 4.5 实例研究 |
| 4.5.1 仿真分析 |
| 4.5.2 方法对比 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录一: 传统多属性群决策问题决策流程 |
| 附录二: 智能交通实验相关参数设置 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者和导师介绍 |
| 附件 |
（9）智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究思路 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 核心概念的内涵界定 |
| 2.2 自组织和自组织城市理论 |
| 2.3 系统论和关于城市系统的认识 |
| 2.4 智慧城市自组织系统理论 |
| 2.5 预测理论与方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 智慧交通系统自组织演化与智能汽车发展关系的理论研究 |
| 3.1 智慧交通系统的元素 |
| 3.2 以智能汽车为核心的智慧交通系统架构 |
| 3.3 智能汽车演化状态及智慧交通系统序参量方程 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 智能汽车发展的技术驱动力分析 |
| 4.1 智能汽车技术体系 |
| 4.2 智能汽车关键技术 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 智能汽车产业发展情景分析 |
| 5.1 确定决策焦点 |
| 5.2 智能汽车产业发展的影响因素 |
| 5.3 智能汽车产业发展的驱动力 |
| 5.4 智能汽车产业发展的三种情景 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 智能汽车发展路径分析 |
| 6.1 路线规划的组织执行 |
| 6.2 影响路径演化的关键因素 |
| 6.3 影响路径演化的壁垒 |
| 6.4 智能汽车演化路径 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 对策建议 |
| 7.1 基于智慧交通系统自组织演化视角的建议 |
| 7.2 破除智能汽车发展壁垒的建议 |
| 8 研究结论、创新点及展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 附录5 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）养老院智能化适老设施设计研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 养老与适老设施设计的世界趋势 |
| 1.1.2 国内相关政策及标准的转变 |
| 1.1.3 中国老龄化趋势及老人的需求转变 |
| 1.1.4 全球智能化浪潮对传统型养老院的冲击 |
| 1.1.5 国内智能化养老设施系统的缺乏 |
| 1.2 相关概念的界定 |
| 1.2.1 养老院的定义 |
| 1.2.2 养老院相关用房的定义 |
| 1.2.3 养老院适老化设计的含义 |
| 1.2.4 养老院适老设施的界定 |
| 1.2.5 智能化适老设施的界定 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.3.2.1 理论意义 |
| 1.3.2.2 实践意义 |
| 1.4 国内外研究现状分析及文献综述 |
| 1.4.1 国内研究现状及文献综述 |
| 1.4.2 国外研究现状及文献综述 |
| 1.4.3 国内外研究成果主要贡献及不足之处 |
| 1.4.3.1 主要贡献述评 |
| 1.4.3.2 不足之处分析 |
| 1.5 课题主要研究内容及拟解决的关键性问题 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 拟解决的关键性问题 |
| 1.6 课题研究方法及技术路线 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.1.1 文献研究法 |
| 1.6.1.2 实地调研法 |
| 1.6.1.3 学科交叉法 |
| 1.6.1.4 图表分析法 |
| 1.6.1.5 比较研究法 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 1.7 课题的创新点 |
| 1.7.1 架构了养老院智能设施应用的“整合模式” |
| 1.7.2 提出了满足老人“精神需求”的设计理念 |
| 1.7.3 开拓了“通感理论”在养老院智能改造中的运用 |
| 本章小结 |
| 2 养老院中老年人及适老设施设计的基本理论 |
| 2.1 老年人及其能力的界定 |
| 2.1.1 老年人的界定 |
| 2.1.2 老年人能力的界定 |
| 2.2 老年人的需求理论 |
| 2.2.1 养老院中老年人生理需求 |
| 2.2.2 养老院中老年人精神需求 |
| 2.2.3 养老院中老年人安全需求 |
| 2.3 老年人的特征 |
| 2.3.1 老年人生理特征 |
| 2.3.2 老年人心理特征 |
| 2.3.3 老年人行为特征 |
| 2.3.3.1 老年人活动特征 |
| 2.3.3.2 老年人用餐特征 |
| 2.3.3.3 老年人如厕特征 |
| 2.3.3.4 老年人沐浴特征 |
| 2.4 养老院中适老设施设计的基础理论 |
| 2.4.1 无障碍理论 |
| 2.4.1.1 人体工程学视角的无障碍 |
| 2.4.1.2 设计心理学视角的无障碍 |
| 2.4.1.3 环境行为学视角的无障碍 |
| 2.4.2 易用性理论 |
| 2.4.3 可适性理论 |
| 2.4.4 通感理论 |
| 本章小结 |
| 3 传统型养老院适老设施设计的基本方法 |
| 3.1 养老院居住空间适老设施设计方法 |
| 3.1.1 养老院居住空间针对不同需求的适老化设计 |
| 3.1.1.1 针对自理老人需求的居住空间 |
| 3.1.1.2 针对半自理、失能老人需求的居住空间 |
| 3.1.1.3 针对失智老人需求的居住空间 |
| 3.1.2 养老院居住空间家具设施的适老化设计 |
| 3.1.2.1 一、二线城市养老院居住空间家具设施现状分析 |
| 3.1.2.2 养老院居住空间家具设施适老化设计方法总结 |
| 3.2 养老院公共空间适老设施设计方法 |
| 3.2.1 养老院公共空间针对不同需求的适老化设计 |
| 3.2.1.1 针对自理老人需求的公共空间 |
| 3.2.1.2 针对半自理、失能老人需求的公共空间 |
| 3.2.1.3 针对失智老人需求的公共空间 |
| 3.2.2 养老院公共空间家具设施的适老化设计 |
| 3.2.2.1 一、二线城市养老院公共空间家具设施现状分析 |
| 3.2.2.2 养老院公共空间家具设施适老化设计方法总结 |
| 3.3 养老院景观空间适老设施设计方法 |
| 3.3.1 养老院景观空间针对不同需求的适老化设计 |
| 3.3.1.1 针对自理老人、半自理老人需求的景观空间 |
| 3.3.1.2 针对失智老人需求的景观空间 |
| 3.3.2 养老院景观空间家具设施适老化设计 |
| 3.3.2.1 一、二线城市养老院景观空间家具设施现状分析 |
| 3.3.2.2 养老院景观空间家具设施适老化设计方法总结 |
| 本章小结 |
| 4 养老院智能化适老设施的设计要点与技术运用 |
| 4.1 养老院智能化适老设施设计原则 |
| 4.2 养老院功能空间中智能化适老设施整体架构 |
| 4.2.1 养老院内部空间智能化适老设施架构分析 |
| 4.2.2 养老院外部空间智能化适老设施架构分析 |
| 4.3 老人居室空间内智能设施设计 |
| 4.3.1 老人居室空间智能设施运用分析 |
| 4.3.2 老人居室空间中智能化护理床 |
| 4.3.3 老人居室空间中智能化窗、窗帘 |
| 4.3.4 老人居室空间中智能照明 |
| 4.3.5 老人居室空间中智能电视 |
| 4.3.6 老人居室空间中智能跌倒救护系统 |
| 4.4 老人居室卫生间内智能设施设计 |
| 4.4.1 老人居室卫生间智能设施运用分析 |
| 4.4.2 如厕区智能化改造 |
| 4.4.3 盥洗区智能化改造 |
| 4.4.4 淋浴区智能化改造 |
| 4.5 公共走廊空间智能设施设计 |
| 4.5.1 公共走廊空间智能设施运用分析 |
| 4.5.2 公共走廊扶手智能化改造 |
| 4.5.3 基于智能扶手的走廊导引系统 |
| 4.6 景观空间智能设施设计 |
| 4.6.1 景观空间智能设施运用分析 |
| 4.6.2 基于视听觉感官的景观照明与跌倒救护设施智能化改造 |
| 4.6.3 养老院景观空间中固定式坐具与种植池智能化改造 |
| 本章小结 |
| 5 项目实证:恭和老年公寓智能化适老设施的改造设计 |
| 5.1 机构运营及空间配置情况分析 |
| 5.1.1 机构的运营服务情况 |
| 5.1.2 功能空间配置及使用情况分析 |
| 5.2 项目中老人居住空间智能化改造 |
| 5.2.1 基于失智老人的居住空间智能化改造 |
| 5.2.2 基于自理、半自理、失能老人的居住空间智能化改造 |
| 5.2.3 老人防疫隔离观察室智能化改造 |
| 5.3 项目中老人公共空间智能化改造 |
| 5.4 项目中景观空间智能化改造 |
| 本章小结 |
| 6 结论 |
| 图片来源 |
| 表格来源 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、智能交通系统初探（论文参考文献）
- [1]中等职业学校《走进智能交通》校本选修课程开发[D]. 王超众. 天津职业技术师范大学, 2021(09)
- [2]车路协同环境下的边缘计算资源优化方法研究与实现[D]. 林韬. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]基于深度强化学习的多应急车辆信号优先控制研究[D]. 刘翔. 昆明理工大学, 2021(01)
- [4]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [5]大连市智能交通建设研究[D]. 马新宇. 大连海事大学, 2020(08)
- [6]苏州工业园区道路交通管理研究[D]. 张晓东. 苏州大学, 2020(03)
- [7]《装饰》杂志设计文化发展研究（1958-2018）[D]. 宋哲琦. 浙江大学, 2020(12)
- [8]多智能体情感决策学习方法及其在Flow智能交通中的应用[D]. 彭程. 北京化工大学, 2020(02)
- [9]智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究[D]. 颜姜慧. 中国矿业大学, 2020(01)
- [10]养老院智能化适老设施设计研究[D]. 赵博明阳. 北京交通大学, 2020(04)