一、DFT中真实幅值电平的确定（论文文献综述）
姚旺[1]（2021）在《回转窑内颗粒分布可视化测量系统开发及验证》文中研究指明回转窑是工业领域中常用的设备,主要用来对物料颗粒进行物理、化学处理。转筒内的物料随着回转窑的转动而充分混合发生反应,物料的运动状态将直接影响物料颗粒是否能混合均匀,从而影响生产效率。但是回转窑内部物料混合的过程无法直观的看到其分布情况,因此,将回转窑内部的物质进行可视化检测就显得十分重要了。针对不可直观检测回转窑内物质分布的情况,本文中采用电阻抗层析成像（EIT）技术对其内部物质分布进行可视化测量,EIT技术是一种非侵入的新型、快速的测量技术,成本较低、无辐射,适合于工业领域中对物质成像的要求。但是,在本文中是对回转窑内部的物质进行可视化测量的,回转窑在工作的时候是不断地做回转运动的,必须要求测量的仪器可以随回转窑一起运动,因此要求测量的仪器的体积小,并且必须采用无线数据传输方式。在本文中,以EIT成像技术作为理论基础,应用FPGA开发出一套可以进行动态成像的8电极测量系统。本研究开发了半并联EIT检测的软、硬件系统,并进行了测试。首先通过DDS模块产生幅值、频率可调的正弦激励信号并经过D/A芯片将数字信号转换成模拟信号,再通过电压控制电流源模块（VCCS模块）将输出的电压信号转换为电流信号,经过多路复用器模块的选择将电流注入到目标场域的激励电极上,此时,有8路数据采集及数据处理的通道同时采集目标场域中电极上的电压值。采集得到的电压信号通过A/D模块进行信号转换并传输到FPGA进行数据处理,采用傅里叶变换（FFT）对信号进行解调处理,并通过无线传输的方式将数据发送至PC端进行图像的重建。使用Verilog硬件编程语言进行控制逻辑程序的设计,并使用ModelSim仿真软件对各个模块的逻辑程序设计的准确性进行验证。在文中使用LCR阻抗测试仪与基于FPGA的EIT开发系统分别进行静态、动态实验。首先选取不同的激励频率以及测量物质在圆柱形水槽中的不同位置作为实验条件进行静态成像。将LCR阻抗测试仪成像结果与使用基于FPGA的EIT系统成像的结果进行对比,静态实验结果的对比验证了基于FPGA的EIT系统成像的准确性与可行性。其次使用搭建的回转实验台进行动态实验,将尼龙颗粒作为动态实验的测量物质,使用基于FPGA的EIT系统在不同的转速下进行成像。通过动态实验表明基于FPGA的EIT开发系统是能够满足对回转窑内部物质进行成像的要求,因此,可以应用于工业领域。
尚杰[2]（2020）在《基于SOC的交流电信号高精度测量技术研究》文中研究说明本论文基于SOC对交流电信号数字测量法进行理论分析,提出一种新的交流电信号有效值的高精度测量方法,与传统交流电信号测量不同,本论文采用创新的交流电信号数字测量方法,并对目前的交流电信号数字测量方法进行了全面的分析,指出了目前交流电信号数字测量中峰值测量、平均值测量和有效值测量的原理,从测量的原理出发分析了这三种测量方法的适用范围,使用这三种测量方法带来的影响,指出了测量交流信号有效值的实际意义。模拟交流电信号经过滤波预处理后,用ADC进行采样,使其变为离散化的数字信号,加窗FFT计算后可得到交流电信号的频谱,频谱经过相关修正算法计算可得到信号精确的幅值,再经过幅值和有效值关系进行计算,从而达到测量交流电信号有效值测量的目的。不同窗函数得到的幅度谱精度不同,本论文采用对比分析的方法,通过MATLAB分析交流电信号经过不同窗函数的频谱图,主要涉及矩形窗、汉宁（Hanning）窗和平顶窗（Flat Top）窗三种常用的窗函数,经过对三种窗函数的频谱分析,本论文选用频谱幅度较稳定,且准确度较高的Flat Top窗函数对交流电信号进行加平顶窗处理。对比采用三种窗谱校正算法,能量重心校正法、公式校正法（改进的幅值校正）和窗谱峰值搜寻算法,对加平顶窗后的频谱进行修正,分析仿真结果确定采用的窗谱峰值搜寻算法,能达到更高的测量精度。本论文采用的SOC是Xilinx公司的Zynq系列FPGA,对本论文提出的交流电信号测量方法进行实验验证,利用该SOC中PL侧强大的逻辑运算能力,对采集的交流电信号进行加窗和FFT计算,并用vivado编写频谱修正算法,实现交流电信号高精度测量,经验证本论文采用的交流电信号测量方法,对于频率范围在200HZ以下的交流电压信号,有效值的测量绝对误差在±4×105-之间,远远高于目前工程实际中测量交流电信号的精度。
汪旭明[3]（2020）在《基于快速傅里叶变换的高精度谐波参数估计方法的研究》文中研究指明在现代电力系统中,由于电网中大量非线性元件的存在导致谐波和间谐波的产生,电网本身的安全运行受到严重威胁。因此,谐波参数的准确估计对于电力系统的监控和保护有着重要的作用。基于快速傅里叶变换（FFT）的谐波估计方法由于具有原理简单、参数估计精度高、便于实现等优点而被广泛应用。但是在用FFT对信号作处理时,由于非同步采样以及非整周期截断等因素的影响,使得栅栏效应和频谱泄漏现象产生,从而导致信号参数不能准确估计,因此如何准确地估计谐波的频率、幅值及相位等信息引起了研究者的广泛关注。针对以上方面,本文把分析FFT的原理、窗函数的频谱特性和时域信号经FFT处理后的频域序列衰减特性作为研究重点,为设计出高精度的谐波参数估计新算法提供了坚实的理论基础。本文的研究工作主要包括以下3个方面:（1）介绍了谐波研究的背景、谐波研究的意义以及其国内外现状。简单阐述了谐波的定义、危害、产生原因,对比了常用谐波参数估计方法的原理以及它们的优缺点,并选择快速傅里叶变换作为本文谐波检测的研究方法。文中重点研究了国内外学者提出的不同加窗和插值方法对减小频谱泄漏和栅栏效应负面影响的程度,以及它们对信号参数估计精度的提高。（2）通过比较常规窗函数的频谱特性、不同谱线插值之间的估计精度和复杂度,提出了一种基于Blackman-Harris自乘积窗三谱线插值方法。从频谱特性分析,Blackman-Harris自乘积窗极大地抑制了频谱泄漏。本文在Blackman-Harris自乘积窗和三谱线插值结合方法的基础上推导出了信号参数估计公式,并利用多项式曲线拟合方法得到了二阶Blackman-Harris自乘积窗（BHSM-2）和三阶Blackman-Harris自乘积窗（BHSM-3）的谐波频率、幅值和相位参数的估计表达式。仿真结果表明,BHSM-2和BHSM-3都可以有效提高谐波和间谐波的参数估计精度,而且比传统窗函数的参数估计精度要高。基波频率变化时,BHSM-2和BHSM-3在谐波参数估计上都能保持高精度。（3）在分析信号谱线衰减特征的基础上,提出了一种基于谱序列变换的高精度谐波参数分析算法。新算法通过对信号进行FFT运算得到谱序列并对其实施特定的加权变换,加速非真实频率处谱线的衰减速度,从而达到有效抑制频谱泄漏的目的,在此基础上提出了一种谐波幅值和相位的有效估计方法。仿真结果表明,相比经典的加窗插值算法和其它改进FFT算法,新算法在谐波参数估计的精度方面有了显着提高,且其在基波频率变化及间谐波条件下均表现出优良的估计性能。此外,相比经典的加窗插值算法,新算法只需对谱序列做简单处理,具有计算复杂度低的优点。
李嘉隆[4]（2020）在《基于LFMCW体制的阵列雷达信号处理技术》文中进行了进一步梳理LFMCW体制阵列雷达结合了LFMCW雷达和阵列雷达的工作模式和性能优势,具有测距分辨率高、无距离盲区、抗截获能力强、造价相对低廉等优点,尤其适合近距离高精度探测。随着现代数字信号处理技术的迅速发展,LFMCW体制阵列雷达在军事和民用领域均得到了广泛的应用。本文紧密结合该体制雷达特点,重点研究了应用于该体制雷达上的信号处理方法。本文内容可以划分为四个部分。第一部分,介绍了LFMCW信号模型,结合LFMCW雷达工作原理,详细推导了LFMCW信号提取距离和速度信息的方法,提出了应用于线性调频锯齿波信号的解距离—速度耦合的方法;介绍了稀疏傅里叶变换算法在LFMCW信号处理中的应用,分析了多种因素对距离分辨率的影响,讨论了LFMCW雷达的优缺点。第二部分,介绍了LFMCW信号在阵列雷达中的信号模型,推导了任意阵列三维方向图函数;研究了圆柱阵列方向图综合原理,结合仿真实例探究了多种因素对圆柱阵列波束形成的影响;结合阵列雷达原理,提出了一种基于特征分析的阵列雷达目标检测方法,可以降低虚警概率。第三部分,介绍了雷达系统设计时应考虑的因素,详细介绍了LFMCW体制阵列雷达的通用信号处理方案,对信号处理方案中的关键步骤进行了理论和仿真分析;提出了两种适用于LFMCW体制阵列雷达的信号处理优化方法:第一种方法是基于阵列雷达噪声功率的数字波束形成方法,可以提高波束合成效率,提升目标信噪比;第二种方法是基于改进DBSCAN算法的密集假目标剔除方法,可以降低干扰和强杂波对目标检测的影响。第四部分,介绍了一个自主研发的LFMCW体制阵列雷达系统,简要介绍了系统架构和信号处理系统设计,结合实测数据和雷达实时显示画面,验证了LFMCW体制阵列雷达系统具有在城市背景下实时探测低慢小目标的能力。
韩静[5]（2020）在《基于微波多普勒效应的颗粒肥料质量流量测量系统研究》文中认为本文根据农业生产中对颗粒肥料的施播量测量的需求,以微波多普勒效应为基本原理,设计了颗粒肥料流量检测系统。通过研究微波多普勒信号的频率、浓度与颗粒肥料质量流量的关系,对多普勒信号进行滤波去噪、频带细化、阈值谱峰搜寻等算法分析,优化系统,实现微波多普勒法在农业施肥中的应用。通过施肥作业中颗粒肥料流量的实时监测,为精量施肥提供理论与数据支持,对促进精量施肥机械化自动化发展具有重要意义。本文从理论分析、算法研究、模型改进及试验处理等方面,对颗粒肥料质量流量测量进行了深入的研究。1.对三种颗粒肥料进行物理力学特性分析以磷酸二铵、尿素和氮钾复合肥为研究对象,通过实验测得肥料颗粒的物理特性和力学特性。三种颗粒肥料球形度均为80%以上,出厂时颗粒肥含水率最高不超过2.35%,颗粒密度最高为1.53g/cm3,容积密度最高为1.67g/cm3,休止角最大为38.5°。颗粒肥料的含水率与刚度系数和破碎力成反比。2.构建多普勒回波信号与颗粒肥料的下落速度、排肥管道颗粒浓度的关系根据多普勒回波信号中所包含的频率及能量信息特征,得到频率与颗粒肥料下落速度、功率与排肥管道颗粒浓度的关系,确定颗粒肥料质量流量模型。通过微波多普勒信号频谱算法对比分析,采用Zoom-FFT复调制细化算法及周期图法（直接法）得到肥料颗粒的浓度参数。3.颗粒肥料流量测量装置结构设计及微波多普勒回波信号的滤波去噪通过颗粒肥料流量检测装置的台架试验,采集微波多普勒回波信号,选择EMD分解并保留模态混叠分量的小波阈值去噪方法保留有效回波信号特征的平滑曲线。得到滤波去噪信号的互相关系数R为8.693、信噪比为0.962、相对能量比为0.049。4.微波多普勒信号阈值谱峰搜寻及台架试验针对排肥量频谱信号中存在的频谱混叠、栅栏现象和谱线泄漏等现象,在Zoom-FFT复调制细化的过程中,选择旁瓣效果性能良好的Nuttall（4项3阶）窗函数,减少频谱分析的误差。采用阈值谱峰搜寻得到颗粒肥料的平均下落速度,通过功率谱密度计算,得到排肥管道中不同测量高度下颗粒肥料下落速度与浓度的反比关系。5.单通道及多通道排肥台架试验通过2F-12型变量施颗粒化肥试验台完成单一品种及混合品种颗粒肥料排肥试验。通过修正经验模型参数将颗粒肥料质量测量值与实际值之间的相对误差减小到0.20%-2.80%之间。各行排肥量一致性变异系数在0.30%-0.67%之间,播种施肥电子监视仪能够正确判断出异常工作状态的肥管序号及空堵等异常情况。6.颗粒肥料质量流量测量系统田间性能试验设计了颗粒肥料质量流量测量系统。通过秋施肥田间试验验证,排肥管的测量排肥量与实际排肥量的变化趋势一致,平均误差为8.58%,各排肥管道测量值的变异系数为0.91%,2条垄施肥量的变异系数为0.25%,空堵试验报警准确率为98.75%。
李金伦[6]（2020）在《基于窄带物联网的压电阻抗系统设计与开发》文中研究说明管道运输具有高效、便捷、环保等特点,已成为与铁路、公路、航空、水运并行的五大运输手段之一,广泛用于石油、天然气、核废水等介质的运输。长输管道是能源大动脉和重要的生命线工程,对我国经济发展、改善民生、社会安定和国防建设发挥着重要的保障作用。当管道存在缺陷时,若处理不及时,会引起泄漏或爆炸等事故。引起管道缺陷的主要因素包括:连接结构失效、管壁失稳、管道制造缺陷、安全管理、腐蚀、其它。其中,连接结构失效是引起管道事故的重要原因。因此,研究和开发一套适用于管道运输中连接结构健康监测的方法和系统具有十分重要的意义。由于压电陶瓷具有响应速度快、频谱范围宽及耦合特性好等特点,被广泛应用于结构健康监测领域。基于压电陶瓷机电耦合特性的压电阻抗法可以将自身电阻抗与待测结构的机械阻抗相耦合,并通过一定的数据算法后对结构健康状况进行评估。针对压电阻抗法应用于管道连接结构健康监测所面临的问题,本文以管道运输中最常见的法兰盘连接结构为待测对象,结合压电阻抗法理论和物联网技术,设计并开发了一套能够实现远程、实时、准确识别连接结构失效的在线监测系统,具有十分重要的社会意义和经济价值。本文的研究内容和成果包括:1.介绍了压电陶瓷（PZT）的压电效应、特性参数,详细分析和论述了PZT阻抗特性和耦合模型,根据压电阻抗测量理论,设计一套基于窄带物联网的压电阻抗测量系统方案并进行可行性论证。2.根据压电阻抗测量系统的设计方案,开发了一套基于窄带物联网的压电阻抗测量设备,并分别从硬件实现和软件实现两方面进行了说明。该设备以DSP芯片TMS320C6748作为控制及运算处理单元,满足了功耗低、速度快的系统要求,运算结果由NB模块以无线传输的形式发送至云平台,实现了对管道结构状态的远程实时监测。3.对压电阻抗测量系统进行功能测试并使用该系统进行管道连接结构健康监测实验。实验结果表明,系统可以较好地判断管道连接结构状态,采集到的阻抗谱曲线变化趋势和商用阻抗分析仪监测结果也较为一致。证明了系统的有效性和可行性。综上所述,本文研究并开发了一套适用于长输管道连接结构健康监测的方法和系统,该系统能够实时、精准、长期地监测野外环境的管道连接结构状态,并将监测结果无线上传至云平台,实现对管道的可视化、数据化、智能化监管。对管道运输领域中的安全管理具有一定的推动作用。
邝昊云[7]（2020）在《基于TFT的动态相量分析与电压闪变测量方法研究》文中研究表明《IEC 61000-4-15:2010电磁兼容性（EMC）第4部分试验和测量技术第15节闪烁计功能和设计规范》标准要求在基波频偏、载波含谐波、基波相位跳变,噪声影响等复杂环境下对不同类型的闪变信号进行测量。但是大部分现有的闪变测量方法因为使用的算法动态响应能力不足,无法满足复杂调制情况下的动态闪变测量,而IEC推荐的闪变测量方法只给出了衡量闪变强弱参数的测量原理框图。因此,本文针对IEC标准要求的测量环境和测量信号类型（特别是方波调制信号）,提出采用泰勒-傅里叶变换（Taylor-Fourier Transform,TFT）实现电压闪变的快速准确测量。本文的主要研究包括两部分:第一部分是研究加窗泰勒-傅里叶变换理论,及包含泰勒-傅里叶变换在内的基于动态相量模型的算法;第二部分是研究将泰勒-傅里叶变换及其改进算法应用于电压闪变测量当中。在基于动态相量模型的算法研究方面,本文首先对已有的基于动态相量模型的算法进行了归纳总结与测试分析。其次,因为传统TFT存在计算高频谐波成分相量参数的准确度较低和计算量较大的问题,针对上述两个问题,本文推导了基于sinc插值函数的加权最小二乘算法（sinc interpolation function-based weighted least squares,SWLS）的实数形式与复数形式,并给出了两种形式下求得的动态相量的表达式。此外,本文结合输入信号的加权离散时间傅里叶变换（weighted discrete-time Fourier transform,WDTFT）的求和形式,分析了SWLS计算相量参数的过程。推导的相量参数表达式展示了SWLS与传统的泰勒加权最小二乘方法（Taylor weighted least squares,TWLS）有相似的特性与作用。同时,由于SWLS利用了sinc插值函数中的参数B来调整不同中心频率的滤波器的特性,本文结合WDTFT对参数B进行了分析。接着针对动态相量测量中常用的二阶动态相量模型,本文给出了二阶模型条件下输入信号的WDTFT形式与实数形式SWLS的关系表达式,并对各阶相量参数的计算过程进行了简化。在推导的实数形式SWLS过程表达式的基础上,本文将其中伪逆矩阵元素进行近似来减小SWLS的计算量,提出简化SWLS（S2WLS）。在需要实时计算SWLS中的参考中心频率来提高算法测量动态相量准确度的情况下,利用本文提出的S2WLS可以减少算法计算量。仿真结果表明在输入信号周期数满足要求的情况下,先利用加窗插值离散傅里叶变换（three-points interpolated discrete Fourier transform,Ip-DFT）计算参考中心频率,再利用S2WLS计算动态相量参数的方案满足动态相量测量标准中M类（M-class）测试的要求。在泰勒-傅里叶变换与电压闪变测量的结合研究方面,针对时变的电压闪变,本文提出了一种基于泰勒-傅里叶滤波器组（Taylor-Fourier Filter,TFF）的动态电压闪变测量方法。本文首先使用第一个TFF提取电压闪变信号的包络,包络中包含了闪变的主要特征,基于构成包络的各阶泰勒系数,实现了单频调制情况下调制深度和调制频率的估算、调制类型的区分以及包络突变时刻的检测;接着使用第二个TFF实现闪变频率成分时域和频率信息的计算,相比起S变换（ST）,TFF有更好的幅值频率变化的跟踪能力和更小的计算量;最后,在得到的包络幅值和频率的基础上,根据IEC给出的相关定义依次计算各个闪变值。本文提出的方法与同样能实现动态电压闪变测量的TEO+ST方法进行了对比,仿真结果表明本文提出的方法具有更高的准确度和更小的计算量。该算法易于仪器实现,为闪变成分时频分析提供了良好选择,实际应用结果验证了该方法的准确性和有效性。
李艳霞[8]（2020）在《用于故障预警和诊断的滚动轴承检测仪设计》文中认为机械设备的安全运行对于工业生产至关重要,设备一旦出现问题会给生产带来极大的被动和损失。滚动轴承是旋转机械的重要组成部分,也是机器最容易出现故障的地方,因此对滚动轴承进行状态检测是关乎工业安全生产的重要环节。本文以滚动轴承故障预警和诊断为研究目标,研制了一款便携式振动检测仪,用来对滚动轴承的运行状态进行检测,诊断是否有发生故障的可能性。整个系统以STM32F722为主控,通过按键操作,实现振动信号的测量、分析以及功能设置。系统设计包括压电传感器设计、硬件电路设计以及系统软件的实现。压电传感器用于拾取振动信号,本文以锆钛酸铅（,PZT）陶瓷作为敏感元件,设计了剪切型压电传感器,实现振动加速度到电信号的转换。硬件电路包括信号调理模块、微控制单元（Microcontroller Unit,MCU）、按键输入模块、输出显示模块以及电源调整电路。信号调理电路对传感器采集的振动信号进行放大和滤波处理,然后将其传输给MCU。系统软件的实现通过对MCU编程,实现想要的功能。STM32主控用来计算数据和发送命令,通过对采集的振动信号进行处理,实现振动参数计算以及频谱分析;通过识别按键的动作,控制信号的放大倍数以及输出计算结果到LCD显示屏。为做到系统的智能化,本文开发了功能软件。通过LCD界面设计,创建了导航菜单,用STM32检测按键动作来启动不同的指令,从而实现测量数据的存储和删除、中英文语言的切换、开关机以及自动关机时间的设置等功能。本文设计的振动轴承检测系统可以有序进行,通过菜单选项和按键配合,实现了数据测量、振动信号分析和功能设置。与大型工业检测仪器相比,本系统从“小”处入手,将功能集成在一块手持式仪器中,携带方便。与国内市场上的普通小型测振仪相比,本文的创新性在于将频谱分析算法移植到嵌入式系统中,在时域分析基础上增添了仪器的频域分析功能,这样能够更精确地判断振动信号的成分,对轴承故障进行有效地诊断和预警。
崔西明[9]（2019）在《提升钢管水浸超声测厚和探伤精度的信号处理方法与算法》文中指出钢管的应用广泛,对其进行严格的质量检测具有十分重要的意义。在工程应用中,钢管的粗糙表面产生的相干噪声,会导致误判;钢管振动引起的超声探头偏心,会导致测厚误差增大;近表面的检测盲区,会产生漏检。为此,本文从声学信号的后处理出发,系统深入研究了钢管水浸超声检测信号的降噪、飞行时间的高精度计算、近表面分层信号提取方法。首先提出了基于复解析信号奇异值分解的空间域相关滤波的相干噪声抑制方法。该方法基于相干噪声与目标信号在空间域上特征分量间的差异进行噪声抑制,是对实数域相空间重构的奇异值分解算法的改进。针对已有算法的有效奇异值的范围难以确定的问题,提出了复解析信号进行相空间重构的方法,其有效奇异值数目减少,降低了在确定有效奇异值时的随机性,有效识别强噪声背景中的目标信号。为了提高动态测厚的精度和稳定性,提出了基于分帧Fourier-小波域解卷积算法,抑制了探头偏心导致的旁瓣增大。通过声学的反射和折射定律,研究了探头偏心时超声波在水耦合层及钢管中的声波路径、分析了误差成因。针对现有的Wiener滤波的局部时频分析能力差、受噪声影响大的不足,提出了超声A扫信号的分帧处理方法,并通过Fourier和小波域两个变换域的系数收缩,抑制了旁瓣,提高了测厚精度。为了减小近表面盲区,提出了一种基于相位谱的谱外推方法。针对钢管界面和分层产生的回波混叠,研究了分层检测盲区与超声A扫信号时域分辨率之间的关系。针对现有谱外推方法受噪声影响大的问题,采用中心频带内的相位谱进行AR建模,对低频和高频的频谱进行外推。为了适应不同的噪声水平,采用Kalman滤波方法进行自适应滤波,有效减小了近表面区域的盲区范围。在钢管超声测厚的工程实践中,发明了一种用于动态测厚的跟踪闸门算法,解决了探头提离变化引起测厚误差增大的问题。综合上述多种算法以及相关工艺要求,开发了钢管水浸超声检测软件,并在多套钢管检测设备中得到应用。
卢晶[10]（2018）在《谐振抑制型低频混合滤波装置关健技术研究》文中提出磁约束聚变装置变流系统将交流电能转换为可控的直流电压/电流传输给装置内部磁体,从而实现等离子体的产生、约束、维持、加热以及等离子体电流、位置、形状、分布和破裂的控制。随着托卡马克电源功率的提高,运行模式的复杂,变流器运行过程中产生大量频谱复杂的非特征谐波,而绝大多数特征次谐波已经得到了有效抑制,过去常被忽略的非特征次如低次谐波、间谐波对系统产生越来越大的危害。如EAST装置在近些年的运行过程中观察到了幅值较大的二次谐波,远超国标限值。本文针对聚变电源系统出现的低次谐波和低频谐振现象,提出了一种谐振抑制型混合滤波方案,详细分析了其拓扑结构、深入研究了其控制策略并研制了试验实验平台,验证了提出方案的可行性,给大科学装置的应用提供了现实参考。本文主要研究内容和创新点如下:（1）详细分析了多种有源滤波器注入无源的方式,结合系统稳定性、可行性和经济性等多方面因素,依据聚变低频谐波发射和传导机理,提出了一种基于系统阻抗映射机理的新型谐振式混合有源滤波方案,建立了频带阻尼控制的数学模型,突破了无源滤波易谐振、有源滤波应用高压难的制约,同时解决了低次谐波和低频谐振抑制的问题。（2）通过对不同控制策略的数学模型分析,提出了一种基于多目标、多参考的低频复合矢量控制方法,根据该控制方法,建立了整个系统的电压前馈、直流稳压及指定次谐波电流分频无静差跟踪的控制模型,保证了混合有源滤波方案滤波效果,同时极大的增强了系统的鲁棒性。（3）深入研究了目前业界常用的谐波检测方法的适用性,指出了基于傅里叶变换原理、坐标变换原理及其它自适应等算法的不足,结合改进型有限冲击数字滤波及比例—谐振选频方法,提出了一种高精度快响应的综合谐波检测算法。（4）针对磁约束聚变装置磁体电源系统的阻抗频率特性及变流器低次谐波特征,设计了谐振抑制型混合滤波装置的实验平台,验证了提出的拓扑方案和控制、检测方法的正确性,为聚变应用提供了重要参考。
二、DFT中真实幅值电平的确定（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、DFT中真实幅值电平的确定（论文提纲范文）
（1）回转窑内颗粒分布可视化测量系统开发及验证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及各章安排 |
| 第二章 EIT系统理论基础 |
| 2.1 EIT系统成像的基本原理及数学描述 |
| 2.2 EIT系统的正问题 |
| 2.2.1 EIT系统的正问题求解 |
| 2.3 EIT系统的逆问题 |
| 2.3.1 Tikhonov正则化算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 EIT测量系统设计 |
| 3.1 FPGA控制模块 |
| 3.1.1 主控FPGA芯片选择 |
| 3.1.2 EIT成像系统方案设计 |
| 3.2 EIT硬件系统设计 |
| 3.3 系统时钟模块设计 |
| 3.4 激励信号生成模块的设计 |
| 3.4.1 DDS产生激励信号 |
| 3.4.2 AD9744数模转换模块 |
| 3.4.3 VCCS电压电流转换模块 |
| 3.4.4 模拟多路复用器设计 |
| 3.5 传感器设计 |
| 3.6 滤波及差分放大电路设计 |
| 3.7 数据采集模块设计 |
| 3.7.1 AD9259的配置 |
| 3.7.2 数据采集方案设计 |
| 3.8 数据处理、存储与发送模块设计 |
| 3.8.1 FFT变换原理 |
| 3.8.2 FFT IP核 |
| 3.8.3 数据缓存与发送模块 |
| 3.9 开发板供电模块设计 |
| 3.10 本章小结 |
| 第四章 EIT系统成像仿真及实验 |
| 4.1 基于COMSOL的EIT成像系统仿真 |
| 4.1.1 建立仿真建模 |
| 4.1.2 仿真条件设置 |
| 4.1.3 仿真结果分析 |
| 4.2 EIT系统的静态成像实验及分析 |
| 4.2.1 LCR阻抗测试仪进行实验 |
| 4.2.2 EIT开发系统进行实验 |
| 4.2.3 实验结果分析 |
| 4.3 EIT系统的动态成像实验及分析 |
| 4.3.1 实验台的设计 |
| 4.3.2 实验条件 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（2）基于SOC的交流电信号高精度测量技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 |
| 1.3.2 论文的主要研究方法 |
| 第2章 基本理论分析 |
| 2.1 交流电信号测量 |
| 2.1.1 峰值测量 |
| 2.1.2 平均值测量 |
| 2.1.3 有效值测量 |
| 2.2 数字信号处理 |
| 2.3 采样定理 |
| 2.3.1 欠采样 |
| 2.3.2 过采样 |
| 2.4 傅里叶变换简介 |
| 2.4.1 傅里叶变换 |
| 2.4.2 离散傅里叶变换 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 仿真分析 |
| 3.1 MATLAB仿真环境简介 |
| 3.2 窗函数仿真分析与选择 |
| 3.2.1 矩形窗 |
| 3.2.2 Hanning窗 |
| 3.2.3 Flat Top窗 |
| 3.2.4 窗函数选择 |
| 3.3 几种窗谱校正算法分析与选择 |
| 3.3.1 能量重心校正法 |
| 3.3.2 公式校正算法-改进的幅值校正 |
| 3.3.3 窗谱峰值搜寻算法 |
| 3.3.4 三种窗谱修正算法仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 硬件设计 |
| 4.1 硬件系统总体设计 |
| 4.2 硬件电路设计 |
| 4.2.1 模数转换模块 |
| 4.2.2 FPGA前端输入电路设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 软件设计 |
| 5.1 软件系统总体设计 |
| 5.2 主要程序设计 |
| 5.2.1 AD7760控制程序设计 |
| 5.2.2 幅度测量模块设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 实验结果及分析 |
| 6.1 实验结果 |
| 6.2 实验结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于快速傅里叶变换的高精度谐波参数估计方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 电网谐波及参数估计方法 |
| 2.1 谐波的定义 |
| 2.2 谐波的产生原因及危害 |
| 2.2.1 谐波产生的原因 |
| 2.2.2 谐波的危害 |
| 2.3 谐波参数估计方法 |
| 2.3.1 模拟器滤波法 |
| 2.3.2 瞬时无功功率法 |
| 2.3.3 小波变换法 |
| 2.3.4 神经网络法 |
| 2.3.5 傅里叶变换法 |
| 2.4 本文的参数估计方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于快速傅里叶变换的谐波参数估计 |
| 3.1 快速傅里叶变换原理 |
| 3.1.1 连续傅里叶变换 |
| 3.1.2 离散傅里叶变换 |
| 3.1.3 快速傅里叶变换 |
| 3.2 频谱泄漏和栅栏效应 |
| 3.2.1 频谱泄漏 |
| 3.2.2 栅栏效应 |
| 3.3 FFT谐波参数估计 |
| 3.4 FFT谐波参数估计仿真与分析 |
| 3.4.1 单频信号场景 |
| 3.4.2 多频信号场景 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于Blackman-Harris自乘积窗的高精度谐波参数估计算法 |
| 4.1 传统窗函数频谱特性 |
| 4.1.1 矩形窗 |
| 4.1.2 三角窗 |
| 4.1.3 典型余弦窗 |
| 4.1.4 Kaiser-Basel窗 |
| 4.2 谱线插值原理 |
| 4.2.1 双谱线插值 |
| 4.2.2 三谱线插值 |
| 4.2.3 六谱线插值 |
| 4.3 Blackmam-Harris自乘积窗三谱线插值算法 |
| 4.3.1 Blackmam-Harris自乘积窗 |
| 4.3.2 基于Blackmam-Harris自乘积窗的三谱线插值 |
| 4.4 Blackmam-Harris自乘积窗三谱线插值算法仿真与分析 |
| 4.4.1 单频信号场景 |
| 4.4.2 谐波信号场景 |
| 4.4.3 基波频率变化场景 |
| 4.4.4 间谐波场景分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于谱序列变换的高精度谐波参数估计算法 |
| 5.1 基于谱序列变换的谐波分析 |
| 5.1.1 谱序列变换原理 |
| 5.1.2 谐波参数估计方法 |
| 5.2 谱序列变换的仿真与分析 |
| 5.2.1 单频信号场景 |
| 5.2.2 多频信号场景 |
| 5.2.3 基波频率变化场景 |
| 5.2.4 间谐波场景分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（4）基于LFMCW体制的阵列雷达信号处理技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 |
| 1.3 论文结构及内容安排 |
| 第二章 LFMCW雷达信号分析 |
| 2.1 LFMCW雷达基本原理 |
| 2.1.1 LFMCW雷达系统简述 |
| 2.1.2 LFMCW雷达信号时频分析 |
| 2.1.3 单周期LFMCW信号 |
| 2.1.4 多周期LFMCW信号 |
| 2.1.5 仿真及性能分析 |
| 2.2 稀疏傅里叶变换在LFMCW信号处理中的应用 |
| 2.2.1 算法原理 |
| 2.2.2 仿真及性能分析 |
| 2.3 距离分辨率损失分析 |
| 2.4 性能分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 阵列雷达系统 |
| 3.1 阵列雷达信号模型分析 |
| 3.2 阵列雷达方向图综合 |
| 3.2.1 任意阵列方向图函数 |
| 3.2.2 圆柱阵列方向图函数 |
| 3.2.3 仿真及性能分析 |
| 3.3 基于特征分析的阵列雷达目标检测方法 |
| 3.3.1 算法原理 |
| 3.3.2 仿真及性能分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 LFMCW体制阵列雷达系统设计与信号处理方案 |
| 4.1 系统设计考虑因素 |
| 4.1.1 LFMCW雷达作用距离 |
| 4.1.2 噪声特性 |
| 4.1.3 系统损耗及误差源 |
| 4.2 信号处理方案 |
| 4.2.1 中频正交采样 |
| 4.2.2 幅相误差校正 |
| 4.2.3 目标参数估计 |
| 4.2.4 恒虚警检测 |
| 4.2.5 点迹凝聚 |
| 4.2.6 点迹滤波 |
| 4.3 信号处理优化方法 |
| 4.3.1 基于雷达通道噪声功率的数字波束形成方法 |
| 4.3.2 基于改进DBSCAN算法的密集假目标剔除方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 LFMCW体制阵列雷达在低慢小目标探测中的应用 |
| 5.1 雷达系统简述 |
| 5.2 信号处理系统设计与验证 |
| 5.2.1 同时多波束形成 |
| 5.2.2 角度测量 |
| 5.2.3 真实地理位置校正 |
| 5.3 效果及功能演示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于微波多普勒效应的颗粒肥料质量流量测量系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 颗粒物料流量测量方法 |
| 1.2.2 多普勒信号频谱分析算法 |
| 1.2.3 微波多普勒信号滤波去噪方法 |
| 1.2.4 微波多普勒信号频率解算及谱峰搜寻算法 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 颗粒肥料物理和力学性质试验 |
| 2.1 试验材料及方法 |
| 2.2 颗粒肥物理力学特性测定 |
| 2.2.1 颗粒肥的形状及几何平均等效粒径的测定 |
| 2.2.2 颗粒肥含水率的测定 |
| 2.2.3 颗粒肥密度的测定 |
| 2.2.4 颗粒肥休止角的测定 |
| 2.2.5 颗粒肥料刚度系数的测定 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 微波多普勒颗粒肥料流量测量 |
| 3.1 微波多普勒效应原理 |
| 3.2 颗粒肥料质量流量的计算 |
| 3.2.1 颗粒肥料质量流量定义 |
| 3.2.2 颗粒肥料质量流量测量方法 |
| 3.3 颗粒肥料速度测量原理 |
| 3.3.1 微波多普勒频率 |
| 3.3.2 微波多普勒信号频谱分析算法 |
| 3.3.3 Zoom-FFT对颗粒肥料速度的分析 |
| 3.4 颗粒肥料浓度测量原理 |
| 3.4.1 微波多普勒功率 |
| 3.4.2 微波多普勒信号功率谱估计 |
| 3.5 微波多普勒颗粒肥料测量系统设计 |
| 3.5.1 颗粒肥料质量流量检测系统结构 |
| 3.5.2 系统硬件结构 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于经验模态分解(EMD)的微波多普勒信号小波阈值滤波去噪 |
| 4.1 经验模态分解(EMD) |
| 4.1.1 经验模态分解原理 |
| 4.1.2 时空滤波分析 |
| 4.1.3 IMF的模态混叠分量识别 |
| 4.2 微波多普勒信号模态混叠分量的小波去噪 |
| 4.2.1 小波变换的基本原理 |
| 4.2.2 模态混叠分量的小波阈值去噪 |
| 4.3 微波多普勒信号重构 |
| 4.4 基于EMD-Wavelet方法的微波多普勒信号滤波去噪 |
| 4.4.1 微波多普勒信号的EMD分解 |
| 4.4.2 模态混叠分量的确定 |
| 4.4.3 EMD与小波阈值去噪结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 微波多普勒信号的频率解算及阈值谱峰搜寻算法 |
| 5.1 频谱分析过程中的误差 |
| 5.2 复调制细化算法 |
| 5.3 窗函数的选择 |
| 5.4 Zoom-FFT细化谱阈值谱峰搜寻 |
| 5.4.1 阈值谱峰搜寻及阈值设置 |
| 5.4.2 颗粒肥料下落速度测量 |
| 5.4.3 颗粒肥料质量流量功率谱密度计算 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 颗粒肥料质量流量台架试验 |
| 6.1 单通道颗粒肥流量测量 |
| 6.1.1 速度测量试验 |
| 6.1.2 浓度计算 |
| 6.1.3 混合颗粒肥料质量流量测量 |
| 6.2 多路颗粒肥料流量测量 |
| 6.2.1 试验设备 |
| 6.2.2 车载终端人机界面 |
| 6.2.3 多路排肥一致性试验 |
| 6.2.4 排肥管空堵试验 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 系统设计与田间试验 |
| 7.1 测量系统总体结构 |
| 7.2 试验时间、地点、内容 |
| 7.3 试验材料及施肥作业 |
| 7.4 试验结果 |
| 7.4.1 作业面积的统计 |
| 7.4.2 施肥量统计分析 |
| 7.4.3 排肥管空堵情况试验 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与创新 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）基于窄带物联网的压电阻抗系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的背景与意义 |
| 1.2 国内外发展研究现状 |
| 1.2.1 常规检测技术 |
| 1.2.2 超声检测技术 |
| 1.2.3 压电检测技术 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 |
| 第2章 压电阻抗测量理论及方法 |
| 2.1 压电陶瓷 |
| 2.1.1 压电效应 |
| 2.1.2 压电陶瓷性能参数 |
| 2.1.3 压电陶瓷结构特性 |
| 2.2 压电阻抗测量理论 |
| 2.2.1 压电阻抗法的理论模型 |
| 2.2.2 压电阻抗法的测量原理 |
| 2.3 压电阻抗测量方法 |
| 2.4 正弦信号测量方法 |
| 2.4.1 快速离散傅里叶变换法 |
| 2.4.2 基2时间抽取FFT算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 压电阻抗测量系统硬件设计与实现 |
| 3.1 系统设计方案 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.3 系统硬件实现 |
| 3.3.1 信号激励模块 |
| 3.3.2 信号调理模块 |
| 3.3.3 AD采集模块 |
| 3.3.4 控制/数据处理模块 |
| 3.3.5 无线传输模块 |
| 3.3.6 电源模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 压电阻抗测量系统软件设计与实现 |
| 4.1 开发环境 |
| 4.2 下位机软件总体设计 |
| 4.3 模块程序设计 |
| 4.3.1 信号激励模块程序 |
| 4.3.2 AD采集模块程序 |
| 4.3.3 数据处理模块程序 |
| 4.3.4 无线传输模块程序 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 压电阻抗测量系统测试与实验 |
| 5.1 可靠性测试 |
| 5.2 上位机观测平台测试 |
| 5.3 螺栓监测实验 |
| 5.3.1 建模分析 |
| 5.3.2 压电传感器 |
| 5.3.3 实验验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
（7）基于TFT的动态相量分析与电压闪变测量方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本文研究背景与研究意义 |
| 1.2 电压闪变检测技术国内外研究现状 |
| 1.3 相量测量算法研究现状 |
| 1.4 项目来源和本文的主要内容 |
| 第2章 泰勒-傅里叶变换调制参数测量方法 |
| 2.1 泰勒-傅里叶变换基础 |
| 2.1.1 TFT理论与幅值包络提取 |
| 2.1.2 TFT频率响应 |
| 2.2 泰勒-卡尔曼滤波理论 |
| 2.3 TFT的加窗改进理论 |
| 2.4 基于TFT提取包络的调制参数分析 |
| 2.4.1 调制类型判别与包络突变检测 |
| 2.4.2 调制深度分析 |
| 2.4.3 调制频率分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于sinc插值函数的高效动态相量测量方法 |
| 3.1 算法原理 |
| 3.1.1 复数形式TWLS与复数形式SWLS之间的关系 |
| 3.1.2 SWLS算法的实数形式 |
| 3.1.3 相量参数计算 |
| 3.1.4 简化的SWLS相量计算算法 |
| 3.2 S2WLS算法的仿真测试 |
| 3.2.1 IpDFT-SWLS-R和 IpDFT-S2WLS算法的M类测试 |
| 3.2.2 S2WLS算法中β_(lh)的多项式拟合 |
| 3.2.3 S2WLS计算复杂度分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于泰勒-傅里叶变换的电压闪变测量方法 |
| 4.1 电压闪变测量分析流程 |
| 4.2 计算量分析 |
| 4.3 误差来源分析与测量不确定度评定 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 电压闪变测量仿真实验 |
| 5.1 基于平方检波的电压闪变方法 |
| 5.2 调制类型判别与包络突变检测方法测试 |
| 5.2.1 判别调制方式方法的仿真测试 |
| 5.2.2 CPM统计方法的仿真测试 |
| 5.2.3 非周期调制信号的包络突变检测测试 |
| 5.3 TFF在闪变信号包络提取的应用 |
| 5.4 TFF在包络时频分析的应用 |
| 5.4.1 时不变正弦调制分析 |
| 5.4.2 时变正弦调制分析 |
| 5.4.3 本文方法的闪变信号实测结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间学术成果 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
（8）用于故障预警和诊断的滚动轴承检测仪设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 |
| 第二章 振动检测系统的原理及总体设计 |
| 2.1 滚动轴承的振动机理 |
| 2.2 振动信号的分析方法 |
| 2.2.1 时域分析 |
| 2.2.2 频域分析 |
| 2.3 振动检测系统总体设计 |
| 2.3.1 硬件设计方案 |
| 2.3.2 软件设计方案 |
| 第三章 振动检测系统的硬件设计 |
| 3.1 硬件结构框架 |
| 3.2 传感器的设计 |
| 3.2.1 压电传感器的工作原理 |
| 3.2.2 压电材料的选取 |
| 3.2.3 压电传感器的结构类型 |
| 3.2.4 应用传感器设计 |
| 3.3 信号调理电路 |
| 3.3.1 电荷放大电路 |
| 3.3.2 可编程增益放大电路 |
| 3.3.3 滤波电路 |
| 3.4 数字电路 |
| 3.4.1 微控制器及外围电路 |
| 3.4.2 按键电路 |
| 3.4.3 LCD接口电路 |
| 3.5 电源电路 |
| 3.6 PCB板的制作 |
| 第四章 振动检测系统的软件实现 |
| 4.1 软件总体流程 |
| 4.2 STM32 初始化模块 |
| 4.3 LCD显示模块 |
| 4.4 按键检测模块 |
| 4.5 ADC采集模块 |
| 4.6 信号增益控制设计 |
| 4.7 信号分析设计 |
| 4.7.1 振动参数计算 |
| 4.7.2 FFT运算 |
| 4.8 功能软件设计 |
| 4.8.1 菜单界面设计 |
| 4.8.2 数据保存与删除功能 |
| 4.8.3 语言设置功能 |
| 4.8.4 系统开关机功能 |
| 第五章 系统性能测试 |
| 5.1 传感器测试 |
| 5.2 信号分析测试 |
| 5.2.1 振动参数测试 |
| 5.2.2 频谱测试 |
| 5.3 功能软件测试 |
| 5.3.1 开关机 |
| 5.3.2 测量数据 |
| 5.3.3 选项功能 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间的科研成果 |
| 致谢 |
（9）提升钢管水浸超声测厚和探伤精度的信号处理方法与算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题概述 |
| 1.2 钢管水浸超声测厚的研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 |
| 2 表面粗糙度产生的相干噪声抑制及回波定位方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于复解析信号奇异值分解CASVD的方法 |
| 2.3 基于CASVD的表面粗糙度产生的相干噪声抑制方法 |
| 2.4 基于CASVD的回波定位方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 探头偏心时的测厚信号解析与精度提升方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 探头偏心导致的测厚误差分析 |
| 3.3 基于SFWD解卷积的反射回波旁瓣抑制方法 |
| 3.4SFWD抑制偏心导致的测厚误差实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 钢管分层缺陷检测的近表面盲区减小方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于相位谱外推的时域分辨率改善方法 |
| 4.3基于相位谱外推的钢管近表面盲区减小实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 跟踪闸门的算法实现与软件开发 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于跟踪闸门的水浸超声动态测厚方法 |
| 5.3 钢管水浸超声检测软件的开发 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 全文总结与工作展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的研究成果 |
| 附录2 缩略语 |
（10）谐振抑制型低频混合滤波装置关健技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 聚变领域低次谐波问题 |
| 1.1.2 聚变领域低频抑制现状 |
| 1.2 低频混合滤波的必要性及意义 |
| 1.3 混合有源滤波器的发展现状 |
| 1.4 课题研究的难点和特殊性 |
| 1.5 本文的主要研究内容 |
| 第2章 低频混合滤波装置结构与原理研究 |
| 2.1 系统低频谐波发射传导特性 |
| 2.1.1 EAST电网结构 |
| 2.1.2 EAST电源二次谐波发射典型现象 |
| 2.1.3 EAST电源二次谐波传导机理 |
| 2.1.4 ITER谐振频率与谐波电流系数预测 |
| 2.2 有源滤波装置拓扑结构 |
| 2.2.1 APF单独使用拓扑 |
| 2.2.2 APF混联型拓扑 |
| 2.3 低频混合滤波装置基本原理 |
| 2.3.1 混联装置电路模型 |
| 2.3.2 逆变单元拓扑结构 |
| 2.3.3 输出滤波器拓扑结构 |
| 2.3.4 直流稳压单元拓扑结构 |
| 2.4 混联装置参数谐振特性优化 |
| 2.4.1 注入支路参数设计 |
| 2.4.2 耦合变压器参数设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 低频混合滤波装置控制方法研究 |
| 3.1 系统控制策略设计 |
| 3.1.1 APF受控为电压源 |
| 3.1.2 APF受控为电流源 |
| 3.1.3 多参考复合矢量控制 |
| 3.2 系统动态稳定性分析 |
| 3.2.1 根据电网谐波电流控制 |
| 3.2.2 根据所有无源支路电流控制 |
| 3.2.3 根据多参考复合矢量控制 |
| 3.3 控制参量'K'优化 |
| 3.3.1 串联滞后校正 |
| 3.3.2 串联滞后-超前校正 |
| 3.4 指定次分频无静差控制实现方式分析 |
| 3.4.1 传统PI控制 |
| 3.4.2 广义积分迭代控制 |
| 3.4.3 分频无静差控制 |
| 3.5 直流侧电压控制方案分析 |
| 3.5.1 交直流PI控制稳压 |
| 3.5.2 直流充电机四线制控制方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 低次谐波快速检测算法研究 |
| 4.1 EAST磁体电源低次谐波测量评估 |
| 4.1.1 变流器低次谐波归集 |
| 4.1.2 基于多谱线插值的DFT谐波分析法 |
| 4.2 基于坐标变换的谐波检测算法 |
| 4.2.1 坐标变换的相关概念 |
| 4.2.2 瞬时无功理论相关概念 |
| 4.2.3 瞬时无功检测的局限 |
| 4.3 综合型谐波检测算法 |
| 4.3.1 改进型PR带阻环节 |
| 4.3.2 改进型数字带通滤波环节 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 混合滤波装置实验平台研制与试验 |
| 5.1 谐波源设计输入 |
| 5.1.1 谐波电流发射能力 |
| 5.1.2 非平稳信号构造 |
| 5.2 实验平台电网条件 |
| 5.3 平台试验装置 |
| 5.3.1 无源滤波单元 |
| 5.3.2 有源滤波单元 |
| 5.3.3 直流充电单元 |
| 5.3.4 数字控制单元 |
| 5.4 平台测试试验 |
| 5.4.1 谐波源试验测试 |
| 5.4.2 装置谐振抑制能力测试 |
| 5.4.3 装置谐波抑制能力测试 |
| 5.4.4 装置动态响应性能测试 |
| 5.5 混合滤波方案在EAST电源系统的应用仿真 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 全文总结和展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
四、DFT中真实幅值电平的确定（论文参考文献）
- [1]回转窑内颗粒分布可视化测量系统开发及验证[D]. 姚旺. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]基于SOC的交流电信号高精度测量技术研究[D]. 尚杰. 北华航天工业学院, 2020(06)
- [3]基于快速傅里叶变换的高精度谐波参数估计方法的研究[D]. 汪旭明. 吉首大学, 2020
- [4]基于LFMCW体制的阵列雷达信号处理技术[D]. 李嘉隆. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]基于微波多普勒效应的颗粒肥料质量流量测量系统研究[D]. 韩静. 黑龙江八一农垦大学, 2020(08)
- [6]基于窄带物联网的压电阻抗系统设计与开发[D]. 李金伦. 长江大学, 2020(02)
- [7]基于TFT的动态相量分析与电压闪变测量方法研究[D]. 邝昊云. 湖南大学, 2020
- [8]用于故障预警和诊断的滚动轴承检测仪设计[D]. 李艳霞. 山东师范大学, 2020(08)
- [9]提升钢管水浸超声测厚和探伤精度的信号处理方法与算法[D]. 崔西明. 华中科技大学, 2019
- [10]谐振抑制型低频混合滤波装置关健技术研究[D]. 卢晶. 中国科学技术大学, 2018(10)