一、语音控制应用系统设计（论文文献综述）
吴雪[1]（2021）在《智能语音技术在多媒体阅读APP中的应用》文中研究指明为了提高多媒体阅读APP嵌入式控制能力,结合语音识别技术,提出基于深度神经网络加速检测的多媒体阅读APP智能语音检测识别技术。采用高灵敏度传感信息检测技术,实现对多媒体阅读APP中的语音信号检测,引入距离分辨率参数,结合调频连续波谱检测方法,实现多媒体阅读的语音信号窗口频段分析,建立多媒体阅读语音信号的检测模型,采用基于FPU的门控时钟控制方法,构建智能语音技术在多媒体阅读APP中的应用协议,在2FeFET TCAM单元写入状态的操作流程,采用嵌入式的组件控制方法,将智能语音传感器的源极连接到源线（Source Line, ScL）,实现多媒体阅读APP中两个FeFET的状态联合控制,由此实现智能语音技术在多媒体阅读APP中的硬件开发设计。测试表明,设计的多媒体阅读智能语音识别APP系统能有效实现语音识别,减少寄生效应,提高了输出信噪比。
费叶琦,周徐孝,齐加胜,朱轩,杨文谦,吴晟豪[2]（2021）在《基于树莓派和云平台的平移窗智能语音控制系统设计》文中提出针对市场上各类户型的通风问题及智能窗功能不够完善、选用灵活度不高的缺陷,提出了智能整窗的设计理念。设计了具有基于树莓派及云平台的语音识别、风雨检测、异物防夹、防盗报警等功能于一体,可进行集群管理的智能窗系统。该装置通过对环境因素（如风、雨、温度等）的有效检测和远程调控,实现主体的家居功能并以此拓展应用,具有良好的用户交互体验。该智能窗控制系统功能可集成于传统已有窗户上,且能够做到多平移窗间的联合控制。与市场上传统的智能窗控制系统相比,该智能窗具有安全性更强、功能集成度更高等优势,并且简单实用、易于操作、可扩展性强,具有更好的投放价值。
谢振宇,刘伟[3]（2021）在《基于单片机的智能家居语音控制系统设计》文中研究说明本次将使用STC12C5A60S2单片机作为系统的核心来进行智能家居语音控制系统设计,本设计主要有USB供电电路模块、晶振电路模块和复位电路模块来为单片机的正常工作提供保障,语音识别模块会将语音指令识别后发送给单片机进行处理。单片机会将处理完的工作指令通过输出端并按照实际的工作情况分别发送给继电器模块、步进电机驱动模块、直流电机驱动模块和LED指示灯模块。最后,液晶显示模块会将各个家居设备的实际工作状态在液晶屏幕上进行独立显示。
赵兴娜[4]（2021）在《基于单片机的公交车语音报站系统设计》文中研究说明文章设计了一种基于北斗导航的具有智能化语音播报和显示功能的公交车智能语音报站系统,该系统以STM32F103CBT6单片机作为主控芯片,包括:北斗定位模块、语音播报模块、显示模块。其中,北斗定位模块采用UM220芯片,语音播报模块采用ISD4004语音芯片和LM386音频功率放大器,显示模块采用0.96寸的OLED液晶显示屏。最后,通过对公交车智能语音报站系统的测试仿真和结果分析,实现了本系统的语音播报和显示功能。
张凤芹[5]（2022）在《采摘机器人语音识别系统设计——基于英语词汇整合和WAP平台》文中指出通过对语音识别、网络通信与智能机器人运动控制的综合应用,设计了采摘机器人语音识别和远程控制智能机器人系统,在遇到突发状况时,可以采用人工远程语音发出控制指令的方式调整机器人的作业姿态,提高机器人的自主作业效果。为了提高语音识别的准确性,结合英语词汇整合数据库和WAP技术,将小波神经网络算法应用到了机器人语音信号滤波器的设计上,并采用神经网算法对动作的执行进行了训练,提高了机器人动作执行的精确性。最后,对机器人语音识别和动作执行的准确性进行了验证,结果表明:采用小波神经网络算法可以明显降低采摘机器人动作执行的误差,进而提高了作业质量。
杜青,冯芳[6]（2021）在《基于树莓派的智能陪护机器人的设计》文中进行了进一步梳理文中设计并制作了一款能任意移动并具有视频监控、人脸识别以及语音交互功能的家庭智能机器人。以四轮驱动小车为载体,以树莓派为控制器,由电机、电机驱动模块、摄像头模块、语音识别模块等外围设备组成。视频监控和人脸识别由树莓派和摄像头模块实现;机器人任意移动控制部分使用web控制界面实现;借助语音模块构建一个集成Amazon Alexa语音服务,利用百度云AI开放平台进行语音识别和语音合成的开发,智能化的实现人机互动功能。该设计可应用于对小孩、老人的陪护及特殊场景的安防监控。
段杰鹏[7]（2021）在《面向语音识别应用的开源软件演化技术研究》文中指出开源软件社区的出现,为软件开发提供了丰富的可参考原型资源,无论从软件技术原型到机器学习模型等等。然而,这些原型资源往往依赖具体应用背景和计算环境,很难适应个性化需求,如何有效利用这些开源原型是一个新的挑战。本文结合语音识别应用,研究如何利用软件演化技术解决开源语音模型自适应问题。利用反射机制,动态感知环境变化和语音识别需求的变化,并对开源软件进行自适应调整,以便满足个性化语音识别应用需求。研究中提出了模型驱动和数据驱动演化算法,以解决语音识别精度要求变化和语音模型环境变化引起的语音识别模型演化的个性化问题。以乒乓球技战术采集语音识别系统应用为案例,检验上述提出算法的有效性。设计并开发了一个乒乓球技战术采集语音识别原型系统,采用模型库、方法库和数据库体系结构,在方法库中不同方法的驱动下完成模型驱动和数据驱动的语音识别自适应过程。
张黎[8]（2021）在《面向语音交互的车载人机界面交互设计研究与应用》文中研究表明
邢丽娜[9]（2021）在《基于混合现实的印刷机操作培训系统》文中研究指明随着工业4.0的推进,工业设备的操作培训越来越多地与信息技术相结合,将混合现实技术应用于工业领域的培训成为当今发展趋势。本文基于HoloLens设备,以MRTK和Unity 3D为开发引擎设计开发了基于混合现实的印刷机操作培训系统。相比传统虚拟操作培训系统,其多模态的交互方式真正实现双手的解放,新颖的虚实融合操作培训方案,增强了学员的学习兴趣和真实感体验,提高了操作培训的效率。本文完成的主要工作和取得的主要成果如下:（1）构建、优化模型,并设计仿真动画。在3ds MAX中,对原有印刷机模型进行尺寸修改处理,1:1构建用于虚实融合的印刷机模型、左控制面板和主控制台模型,设计印刷机主要部件的仿真运动动画。在SolidWorks中构建印版滚筒和橡皮滚筒的三维模型。在Unity 3D中对各个模型进行优化处理,解决HoloLens设备运行时的卡顿问题。（2）研究印刷机虚实融合关键技术,剖析有标识三维跟踪注册的实现原理,直观比较ARToolkit和Vuforia的识别效率,最终制定和实现了应用Vuforia、HoloLens的SLAM和空间锚点技术实现系统虚实融合的技术路线。（3）研究混合现实场景下的入机交互技术,利用MRTK引擎在培训系统中建立了凝视视线跟踪、手势识别、语音交互、空间音效等多元化的人机交互机制。（4）从实训人员的实际需求出发设计并实现了一套完整的基于混合现实技术的印刷机操作培训系统。设计了人性化的GUI界面,重点开发了:①虚实融合的印刷机仿真学习模块。可通过查看印刷机的组成结构及仿真运动动画,更好地理解印刷机的工作原理;②设备互动学习模块。每道工序培训前,可通过全息视频、文字来学习机械设备基础知识,通过语音交互、手势交互实现对工艺设备部件的缩放、旋转、复位、移动、拆解操作,近距离多维度地了解设备的结构;③虚实融合操作培训模块。将虚拟设备与真实设备融合,通过全息视频、文字教学、语音提示、操作部件高亮显示、操作动画演示、专家远程指导等引导用户进行操作培训,并在开机印刷工艺培训模块设置分数评价机制,实时监测实训人员的操作行为,给出分数评价。将开发的培训系统部署到HoloLens设备上并进行测试评价,测试结果表明本文系统运行流畅,实现了较好的虚实融合效果,用户可使用多元化交互手段自然地操作培训系统,对设备操作的真实感体验更强,培训效果显着。
赵轩[10]（2021）在《房车太阳能电池板折叠机构自动追光系统设计与研究》文中研究表明太阳能是一种清洁、可再生的新能源,通过光电转换将太阳能转化成电能,为房车生活区电器设备供电,解决了直接供电方式使用受限、不环保和不方便携带的问题,但太阳能房车存在太阳能电池板安装面积小、光电转换效率低和易于损坏的弊端。为此,本文针对上述问题,设计了一种房车太阳能电池板折叠机构,并对其进行研究。首先,对视日运动轨迹追踪与光电追踪优缺点进行了比较分析,采用视日运动轨迹追踪与光电追踪相结合的太阳追踪方式。同时对视日运动轨迹追踪系统的赤纬角和时差算法进行分析,选用Spencer赤纬角和Lamm时差近似算法,计算太阳高度角和方位角。其次,本文选用STM32F407单片机控制整个系统,利用NEO-7M GPS模块为视日运动轨迹追踪获取地理位置的经纬度和时间信息。基于Android系统设计了太阳能电池板折叠机构操作系统,使用Android Studio软件开发了一款“助你行”手机APP。对太阳能电池板折叠机构自动追光系统软件进行总体设计,包括视日运动轨迹追踪系统软件和光电追踪系统软件两部分。再次,为了减少路面激励对太阳能电池板的损坏,提出了一种新型粘弹性阻尼器隔振装置,对随机路面、粗糙路面和离散路面工况响应进行控制。建立耦合隔振装置1/4房车模型,利用振型叠加法解耦方程,求解系统动力响应,研究了不同路况下刚度参数对粘弹性阻尼器减振和耗能效果的影响,数值仿真发现不同路况刚度值最优时,粘弹性阻尼器减振和耗能效果最好。利用ANSYS软件一阶优化算法,对粘弹性阻尼器结构进行尺寸优化,对比分析发现优化后的粘弹性阻尼器减振效果更好。最后,制作房车太阳能电池板折叠机构样机,对机械结构、硬件和软件进行联合调试,并进行追光实验,实验数据表明系统追光精确满足设计要求,折叠机构太阳能电池板光电转换效率更高。
二、语音控制应用系统设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、语音控制应用系统设计（论文提纲范文）
（1）智能语音技术在多媒体阅读APP中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统总体构架和组件结构分析 |
| 1.1 多媒体阅读智能语音识别APP总体构架 |
| 1.2 多媒体阅读智能语音识别APP组件分析 |
| 2 多媒体阅读智能语音识别算法设计 |
| 2.1 多媒体阅读智能语音信号检测 |
| 2.2 多媒体阅读智能语音信号分类识别 |
| 3 多媒体阅读智能语音识别APP开发设计 |
| 4 实验测试 |
| 5 结语 |
（2）基于树莓派和云平台的平移窗智能语音控制系统设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 控制系统总体设计 |
| 2 硬件设计 |
| 2.1 智能窗终端 |
| 2.2 执行端 |
| 2.3 硬件部署 |
| 3 软件设计 |
| 3.1 前端应用模块 |
| 3.2 语音交互模块 |
| 3.3 感知系统模块 |
| 3.4 分布式架构 |
| 3.5 配置模块 |
| 3.6 软件部署 |
| 3.7 数据采集和传输 |
| 4 系统测试与分析 |
| 4.1 语音识别测试 |
| 4.2 感知系统测试 |
| 5 结束语 |
（3）基于单片机的智能家居语音控制系统设计（论文提纲范文）
| 1 系统设计方案 |
| 2 系统设计 |
| 2.1 单片机最小系统 |
| 2.2 语音识别模块 |
| 2.3 液晶显示模块 |
| 2.4 LED指示灯模块 |
| 2.5 继电器电路模块 |
| 2.6 步进电机驱动模块 |
| 2.7 直流电机驱动模块 |
| 3 软件设计 |
| 3.1 语音识别程序流程 |
| 3.2 单片机控制主函数程序流程 |
| 4 结论 |
（4）基于单片机的公交车语音报站系统设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统总体设计方案 |
| 2 系统方案选择 |
| 2.1 主控芯片的选择 |
| 2.2 北斗导航芯片的选择 |
| 2.3 语音播报芯片的选择 |
| 2.4 显示模块的选择 |
| 3 硬件电路与软件设计 |
| 3.1 硬件电路设计 |
| 3.2 软件设计 |
| 4 实验测试与分析 |
| 4.1 定位仿真及分析 |
| 4.2 OLED显示仿真 |
| 5 结论 |
（5）采摘机器人语音识别系统设计——基于英语词汇整合和WAP平台（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于英语词汇整合的WAP及其在语音指令识别系统中的应用 |
| 2 基于小波神经网络语音信号滤波和识别 |
| 3 采摘机器人远程语音信号识别测试 |
| 4 结论 |
（6）基于树莓派的智能陪护机器人的设计（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 系统设计方案 |
| 2 系统的硬件设计 |
| 2.1 主控模块 |
| 2.2 摄像头云台 |
| 2.3 电机驱动模块 |
| 2.4 语音识别模块 |
| 2.5 电源模块 |
| 3 系统的软件设计 |
| 3.1 主程序的设计 |
| 3.2 电机程序设计 |
| 3.3 舵机程序的设计 |
| 3.4 摄像头程序的设计 |
| 3.5 OpenCV识别及报警程序设计 |
| 3.6 百度AI开放平台 |
| 3.6.1 安装语音识别Python SDK |
| 3.6.2 新建AipSpeech |
| 4 系统测试 |
| 5 结束语 |
（7）面向语音识别应用的开源软件演化技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 开源语音识别系统 |
| 2.2 软件演化技术 |
| 2.2.1 C2体系结构风格与动态演化 |
| 2.2.2 计算反射 |
| 2.2.3 中间件 |
| 2.2.4 再工程 |
| 2.3 模型库决策支持 |
| 2.4 语音识别技术 |
| 2.5 神经网络 |
| 2.6 乒乓球技战术语言 |
| 2.7 本章总结 |
| 第三章 需求驱动的开源语音识别系统演化算法研究 |
| 3.1 模型驱动演化 |
| 3.1.1 演化模型 |
| 3.1.2 模型驱动演化算法 |
| 3.2 数据驱动演化 |
| 3.2.1 演化模型 |
| 3.2.2 数据驱动演化算法 |
| 3.3 实验验证与分析 |
| 3.3.1 应用案例介绍 |
| 3.3.2 实验环境介绍 |
| 3.3.3 模型驱动演化实验分析 |
| 3.3.4 数据驱动演化实验分析 |
| 3.4 本章总结 |
| 第四章 软件原型实现 |
| 4.1 语音识别辅助乒乓球技战术采集系统设计 |
| 4.1.1 再工程 |
| 4.1.2 反射式中间件 |
| 4.1.3 数据字典 |
| 4.2 演化算法实现 |
| 4.3 原型系统测试 |
| 4.4 本章总结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于混合现实的印刷机操作培训系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 混合现实技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 混合现实介绍 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内研究现状 |
| 1.3 印刷机仿真培训国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容与论文结构 |
| 2 系统总体设计及关键技术 |
| 2.1 需求分析 |
| 2.2 系统的功能框架及设计流程 |
| 2.2.1 研究对象的确定 |
| 2.2.2 系统的功能框架 |
| 2.2.3 系统设计流程 |
| 2.3 基于混合现实的印刷机操作培训系统关键技术 |
| 2.3.1 混合现实眼镜Holo Lens |
| 2.3.2 混合现实场景下的交互技术 |
| 2.3.3 空间映射技术 |
| 2.3.4 空间锚点技术 |
| 2.3.5 三维跟踪注册技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 印刷机模型构建及动画设计 |
| 3.1 虚拟印刷机的模型优化 |
| 3.1.1 印刷机模型介绍 |
| 3.1.2 模型优化 |
| 3.2 具体装置部件真实感建模 |
| 3.3 虚拟印刷机仿真动画设计 |
| 3.3.1 印刷机仿真运动时间设计 |
| 3.3.2 运动动画的设计实现 |
| 3.3.3 运动动画的控制 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 印刷机虚实融合技术的研究 |
| 4.1 有标识的三维跟踪注册原理 |
| 4.2 不同跟踪注册方法的比较 |
| 4.3 印刷机操作培训系统的虚实融合 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于混合现实的印刷机操作培训系统的实现 |
| 5.1 系统开发环境搭建 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.2.1 基础场景介绍 |
| 5.2.2 运行控制管理 |
| 5.2.3 GUI交互界面设计 |
| 5.3 人机交互机制的设计与实现 |
| 5.3.1 手势交互设计实现 |
| 5.3.2 语音交互设计实现 |
| 5.3.3 空间音效互动设计实现 |
| 5.4 虚实融合的印刷机仿真学习模块的实现 |
| 5.5 设备互动学习模块实现 |
| 5.5.1 设备知识理论学习的实现 |
| 5.5.2 设备互动功能实现 |
| 5.5.3 实现结果 |
| 5.6 虚实融合操作培训模块实现 |
| 5.6.1 装版工艺操作培训设计实现 |
| 5.6.2 开机印刷工艺操作培训设计实现 |
| 5.6.3 专家远程指导模块 |
| 5.7 系统部署测试及比较评价 |
| 5.7.1 系统部署 |
| 5.7.2 系统测试 |
| 5.7.3 不同虚拟印刷机操作培训系统使用平台比较评价 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 总结及展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（10）房车太阳能电池板折叠机构自动追光系统设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.1.1 能源危机与环境污染问题 |
| 1.1.2 房车利用太阳能的优势 |
| 1.1.3 太阳能房车存在的问题 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 折叠机构国内外研究现状 |
| 1.2.2 太阳追光系统国内外研究现状 |
| 1.2.3 隔振系统国内外研究现状 |
| 1.3 课题主要工作内容以及创新点 |
| 1.3.1 主要工作内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 2 系统相关理论分析与架构设计 |
| 2.1 相关理论分析 |
| 2.1.1 太阳能在房车使用过程 |
| 2.1.2 太阳运行轨迹分析 |
| 2.1.3 太阳追踪方式选择 |
| 2.1.4 太阳能电池板材料分析 |
| 2.2 GPS工作原理 |
| 2.2.1 GPS定位原理 |
| 2.2.2 GPS通信协议 |
| 2.3 粘弹性阻尼材料工作机理 |
| 2.3.1 粘弹性阻尼材料力学性能 |
| 2.3.2 粘弹性阻尼结构形式 |
| 2.4 系统架构设计 |
| 2.4.1 项目需求分析 |
| 2.4.2 功能设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 折叠机构追光系统的硬件设计 |
| 3.1 机械结构设计 |
| 3.1.1 结构整体设计 |
| 3.1.2 展开机构的设计 |
| 3.1.3 摇杆设计 |
| 3.2 视日运动轨迹追踪系统算法设计 |
| 3.2.1 赤纬角算法选择 |
| 3.2.2 时差算法选择 |
| 3.2.3 高度角和方位角公式计算 |
| 3.3 单片机模块 |
| 3.4 GPS模块 |
| 3.5 光电传感器模块 |
| 3.5.1 光电追踪电路的设计 |
| 3.5.2 光电传感器结构设计 |
| 3.6 步进电机及驱动模块 |
| 3.7 语音模块 |
| 3.8 WiFi模块 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 折叠机构追光系统的软件设计 |
| 4.1 Android系统平台 |
| 4.2 系统软件开发环境 |
| 4.3 追光系统软件总体设计 |
| 4.3.1 视日运动轨迹追踪系统软件设计 |
| 4.3.2 光电追踪系统软件设计 |
| 4.4 手机APP开发 |
| 4.4.1 注册登录界面 |
| 4.4.2 首页界面 |
| 4.4.3 控制操作界面 |
| 4.4.4 数据检测界面 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 粘弹性阻尼器隔振系统设计 |
| 5.1 建立动力学模型 |
| 5.2 随机路面激励工况下刚度分析 |
| 5.2.1 随机路面激励模型的建立 |
| 5.2.2 系统能耗分析 |
| 5.2.3 数值仿真分析 |
| 5.3 粗糙路面激励工况下刚度分析 |
| 5.3.1 粗糙路面激励输入模型 |
| 5.3.2 数值仿真分析 |
| 5.4 离散路面激励工况下刚度分析 |
| 5.4.1 离散路面激励输入模型 |
| 5.4.2 数值仿真分析 |
| 5.5 隔振器结构优化设计 |
| 5.5.1 优化算法 |
| 5.5.2 结构尺寸优化 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 样机调试与实验分析 |
| 6.1 折叠机构追光系统调试 |
| 6.2 实验分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7、结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
四、语音控制应用系统设计（论文参考文献）
- [1]智能语音技术在多媒体阅读APP中的应用[J]. 吴雪. 自动化与仪器仪表, 2021(12)
- [2]基于树莓派和云平台的平移窗智能语音控制系统设计[J]. 费叶琦,周徐孝,齐加胜,朱轩,杨文谦,吴晟豪. 机电工程技术, 2021(11)
- [3]基于单片机的智能家居语音控制系统设计[J]. 谢振宇,刘伟. 科学技术创新, 2021(31)
- [4]基于单片机的公交车语音报站系统设计[J]. 赵兴娜. 现代信息科技, 2021(17)
- [5]采摘机器人语音识别系统设计——基于英语词汇整合和WAP平台[J]. 张凤芹. 农机化研究, 2022(05)
- [6]基于树莓派的智能陪护机器人的设计[J]. 杜青,冯芳. 信息技术, 2021(07)
- [7]面向语音识别应用的开源软件演化技术研究[D]. 段杰鹏. 北方工业大学, 2021(01)
- [8]面向语音交互的车载人机界面交互设计研究与应用[D]. 张黎. 北京邮电大学, 2021
- [9]基于混合现实的印刷机操作培训系统[D]. 邢丽娜. 西安理工大学, 2021(01)
- [10]房车太阳能电池板折叠机构自动追光系统设计与研究[D]. 赵轩. 西安理工大学, 2021(01)