一、Authorware上机考试自动阅卷系统的研究与实现（论文文献综述）
蒋华锋,谢国技[1]（2021）在《计算机软考操作题自动阅卷技术实现路径的研究分析》文中研究指明针对上机操作题人工阅卷效率偏低,同时大量需要专业技术人员阅卷,致使无法大规模推广上机考试的问题,通过对目前具有代表性的机考操作题自动评分的方法的实例分析研究,评估在进一步在计算机软考中推广上机考试的可行性。
关世奎[2]（2020）在《基于计算机视觉的智能辅助阅卷系统设计与开发》文中研究说明智能阅卷凭借其快速的批阅处理、客观公正的评分以及更加直观方便的管理等特点,成为当今考试阅卷的主要发展方向。目前被广泛使用的自动阅卷方式主要是基于光标阅读机和答题卡,这种方式通常需要质量较好的答题卡,并配备昂贵的专用设备,后期维护困难,而且在答题方式上较为繁琐,导致此种方式很难广泛应用于中小型考试。针对现有自动阅卷存在的一些问题,以及随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展和大量应用,本文以计算机视觉技术为算法核心设计开发了一种智能阅卷系统,该系统主要针对中小型考试,其能够直接对学生作答过的试卷进行识别,具有很高的应用价值。本文的主要研究内容包括试卷图像预处理、试卷版面相关内容检测、试卷目标区域信息识别和系统的设计与实现。首先需要解决由扫描仪扫描得到的试卷图像由于某些因素影响而引入的噪声以及出现倾斜的问题,通过分析试卷图像的特点,首先将图像予以灰度化和二值化处理,再使用均值滤波对图像进行去噪,然后在此基础上使用Radon变换进行倾斜矫正,最终得到较为清晰的未倾斜试卷图像,为之后的试卷识别奠定了较好的基础。在试卷版面相关内容检测部分,需要检测的内容包括二维码、题目和手写文本,通过调研相关研究,设计了如下方案:首先收集制作适用于本文需求的试卷数据集,针对试卷上出现的二维码,采用优化的Faster R-CNN目标检测算法进行检测;对于试卷上的题目检测,由于题目类型较为多样且包含的内容形式复杂,没有一个较为统一的模式,为了解决上述问题,本文基于文本检测算法CTPN（Connectionist Text Proposal Network）检测“题号+文字”的题目部分,然后根据检测框的左上角坐标设计题目分割算法,较好的实现了题目区域分割;对于手写文本检测,为了解决手写体和印刷体在检测时容易发生混淆的问题,本文受到细粒度图像分类思想的启发,设计了双线性池化模块改进CTPN算法,使得手写文本检测精度得到提高。在试卷目标区域信息识别部分,主要包括二维码解码和文本识别,二维码解码使用目前较为成熟的ZXing开源库,即可准确地识别二维码中的信息。文本识别方案设计如下:首先设计具有三个残差块的卷积神经网络提取文本图像的空间特征,然后再使用设计的双层BLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）对特征向量进行融合并提取文本的序列特征,最后通过CTC（Connectionist Temporal Classification）算法进行转录翻译得到文本序列。综合上述研究,使用Tensorflow深度学习框架进行相关模型的训练和导出,并在Windows系统下使用C#编程语言和winform窗体程序进行客户端界面开发,使用My SQL数据库工具保存用户数据信息和学生考试信息,最终设计整合得到一个完整的智能阅卷辅助系统。
吴国辉[3]（2017）在《面向Office操作题的自动阅卷系统设计与实现》文中进行了进一步梳理随着社会信息化程度的不断提高,计算机在日常办公中的应用愈加重要,以Microsoft Office为主要操作内容的计算机应用基础课程的教学愈加普遍,课程的自动化考核要求也越来越高,作为自动化考核核心的MS Office操作题自动阅卷实现逐渐成为当前研究实现的热点问题。目前,国内MS Office操作题自动阅卷的实现主要基于RTF、VBA等几种方式,但随着MS Office产品版本的不断升级,相关阅卷技术已经不能完全适应新的自动阅卷需求。本文提出了一种利用Open XML SDK开源类库对Office Open XML格式的Office文档进行解析,进而给出自动阅卷的设计方案,并进行了方案的实现。论文围绕MS Office Word操作题自动阅卷的设计与实现开展研发,主要工作如下:1.构建知识点库表达操作题型及阅卷所需参数,实现现有操作题型的自动阅卷,扩展知识点库支持新的操作题型的自动阅卷,提高系统的可扩展性和适应性。2.设计XML格式的阅卷参数文件,描述考题要求及评分规则,设计辅助配置阅卷参数子系统,实现阅卷参数文件的自动生成,提高工作效率,解决自主命题、自动阅卷问题。3.采用字符串模糊匹配算法（编辑距离）解决文档中元素对象定位问题,排除考生误操作的干扰,结合正则表达式解决属性值匹配问题,提高系统的容错性和可靠性。4.制订用户化的评分规则,使用户能够根据操作误差程度制定相应的判分规则,提高系统的灵活性。最后,作者对实现的Word操作题自动阅卷系统进行了测试。实验表明,该系统已经具备了基本的操作题自动阅卷能力,容错性强、可靠性高、灵活性好。系统的设计方案及实现方法同样适用于Excel和PowerPoint的自动化阅卷。
耿立明,杨威,李娟,孟军红[4]（2014）在《Authorware在随机抽取考试系统中的应用》文中研究指明基于上机考试时,题库信息量大,容易出现出题重复现象,主要针对在小规模上机考试系统中的随机抽取问题,采用Authorware软件灵活设计的方法,实现了随机抽取试题的目的,并通过实例加以简单的分析和说明。主要采用决策图标,配合计算图标、群组图标、等待图标、显示图标等获得随机抽取的效果。该方法应用范围广、实用性较强,应用于教学,起到了较好效果,增加了学生学习兴趣,提高了学习效率,减少了教师工作量.
解思南[5]（2014）在《基于XML的ACCESS数据库文档阅卷系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着当今社会计算机技术的高速发展,信息化越来越普及,追求高技术的人们掀起一股学习计算机应用操作的热潮,国内外高校也把对计算机操作应用技术的考核摆在教学任务中很重要的位置。在传统的对考核结果进行评判时,阅卷通常是由教师手动来评阅,因个人主观性容易导致过程不规范、结果偏差大等缺点,而且阅卷过程不仅要投入相当大数量的人力物力,持续的时间也会很久,对阅卷工作者的耐心和细心无疑是双重考验和煎熬。因此,开发出一套能将教师从繁重的阅卷中解放出来的自动阅卷系统所带来的效益是空前巨大的。计算机智能化时代的来临,使得人们对Access数据库技术应用的热情越来越高涨,很多大中院校都通过开设Access基本技能课程来衡量学生对数据库基础课程知识把握的力度。另一方面由于Access操作题相对其他题型来说很依赖于人的主观判断,对其进行电脑阅卷评分的结果的准确性颇受质疑。到目前为止,虽然这方面的阅卷系统模型出现了很多,但在查阅相关书籍资料和考查这些系统的性能后得出,现有系统大部分是以Access数据文档为原始数据,通过使用COM技术和VBA宏语言相结合编写程序来实现对Access操作题的自动阅卷。本文所介绍的自动阅卷系统主要是以Office2007软件为基础,增加了可以由Access2007格式文档直接导出XML格式文档的转化模块,即分别从Access2007版本标准答案和Access2007版本学生答案中提取相对应的XML文件,之后解析和处理这些XML数据文本,然后通过对两组文档信息分模块来比较,给每一模块由阅卷教师按照比重的不同输入不同分值的方法来实现对Access2007文档的自动阅卷功能。考虑到目前的考试用机中安装使用Access2003版本软件的计算机还占很大比例,因此系统中还增加了Access2003文档转化成Access2007文档的功能,从而实现了阅卷系统对Access2003文档的兼容。
林关成[6]（2013）在《基于VBA的Office操作题自动阅卷技术研究》文中研究说明Office操作考核是计算机基础考试的重点。为了提高Office操作题的阅卷效率,在分析Office文档对象及属性的基础上,结合VBA技术,设计并实现了Office操作题自动阅卷的通用系统,给出了部分算法实例,并在Windows XP操作平台下利用自动阅卷评分系统分别对Word、Excel及PowerPoint的操作性试题进行评分测试。测试结果表明,系统运行良好,评分准确可靠,提高了教师阅卷的效率,为其他考试阅卷系统的设计提供了参考,对改革传统的考试方法具有重要的参考价值。
杨继武[7]（2012）在《基于.NET的Excel操作题自动评改系统设计与实现》文中研究说明《计算机基础》课程的重要内容是Office操作,操作能力形成和知识点的巩固需要经过反复的操作—评测—反馈过程,在此过程中还需要针对练习情况,对练习内容不断做出调整。操作类的题目只有通过上机测试才能客观反映学生的操作能力以及对知识的掌握程度。虽然目前市场上已经有许多的自动阅卷系统,却没有为用户提供对试题内容及标准评分信息的管理和对操作错误的反馈,直接借用现有系统,会面临无法自主出题,题目缺乏针对性和学生不明确哪里出错等问题。本文以课程涉及的Excel软件为研究对象。基于产生式表示设计了以“标准评分信息记录表示法”存储标准评分信息、“评改程序集”读取分类知识点属性值的开放式出题、阅卷方法。基于.NET实现了自主出题、自动评分,操作错误信息反馈的Excel操作题自动评改系统,并借助ClickOnce完成自动部署和更新。设计实现了操作区域自动捕获、提取属性值的出题系统,出题教师只需在Excel中将正确结果操作一遍,通过出题界面对所要考察的知识点进行选择,就会自动生成作为阅卷指令的标准评分信息;设计了基于XML和操作窗格的错误反馈模型,实训模式中,可反复操作、阅卷评分,并在Excel文档直接反馈操作错误信息；实现了基于关联规则的成绩深度分析,对各知识点失分情况关联规则挖掘,找出知识点之间的关联关系；设计了集中管理考试安排的考务管理。本系统克服了现有系统的不足,实现了开放式的出题和阅卷。在出题、考试／实训、阅卷评分、错误反馈、成绩分析等各方面实现了自动化,不但减少了教师在实训练习和考试各个环节的工作量,而且方便了学生学习,提高学习效果,较好地满足了课程辅助学习和上机考试要求。
张巍[8]（2011）在《基于VBA技术的Office上机考试系统的设计与实现》文中指出随着信息时代的到来,计算机操作水平的测定已经由传统的笔试方式过渡到上机考试方式。现在的考试系统大多局限在对客观试题的考试及自动评分,而实现对Office操作题的考试和评分的考试系统则不多。本文基于VBA技术,开发了一个操作题由计算机自动阅卷的Office上机考试系统。本系统以Visual Basic 6.0为开发平台,充分利用VBA和宏技术,使用Microsoft Access数据库,运用其OLE技术处理考试中各类数据的访问,实现了操作题的自动阅卷功能。该系统具有题目测试和自动评分的功能,并建立了试题库,可以实现学生上机测试和自动批阅的目的。该系统不仅缩短了测试的流程,节省了教师的时间,而且可以减少作弊现象的产生,批改中不带有主观因素,从而使学生的成绩能够真正客观地反映学生对所学知识的掌握和教师的教学情况。论文中详细论述了考试系统的开发过程,从需求分析到总体设计、详细设计,再到系统实施,文中还对系统的安全性和可靠性设计进行了论述。该系统已在我校测试应用,达到了预期的效果。
樊宁[9]（2011）在《Visual FoxPro上机考试自动阅卷系统的研究与实现》文中研究指明普通高等院校开设的Visual FoxPro （VFP）程序设计作为非计算机专业学生必修的公共基础课程,参加考试的学生数量大、专业范围广。考试结束后的试卷评阅和成绩统计分析工作使用了大量的人力物力。对操作题进行自动评阅,公平、快速、准确地评定出每位学生的操作题上机考试得分情况,统计分析影响学生成绩的因素,具有十分重要的意义。通过对VFP程序设计课程教学与考试实际情况的调研、论证,设计和实现了VFP上机考试自动阅卷系统,对操作题分别进行了非程序类评阅、程序类静态评阅和程序类动态评阅。自动评阅将操作题阅卷过程中的人为因素和不确定性降到最低,学生在答题时操作方式和解题思路的多样化在自动评阅中能够得到科学、客观的评判。自动评阅得到成绩之后,为找出影响学生成绩的一些因素间的关联关系,应用数据挖掘关联规则中的Apriori算法,对学生成绩数据集进行了挖掘分析。然后将生成的规则用于指导VFP程序设计课程的教学实践,使VFP程序设计课程的教学质量得到了整体提高。实践表明自动评阅系统的运行效果良好,大大提高了工作效率,受到了广大师生的一致好评。
王毅飞[10]（2011）在《基于网络协同的IT技能计算机辅助评价系统研究》文中研究表明随着计算机技术的发展和信息化水平的提高,计算机辅助测试得到广泛的应用。如出国英语考试、从业人员职业资格鉴定考试、现代教育技术学课程考试、党校结业考试、全国计算机等级考试、高校计算机等级考试等等,种类繁多,门类齐全。由于IT技能计算机辅助测试具有其特殊的优势,可以检测被测试人员技能的掌握程度,所以得到了更加广泛和深刻的发展。信息技术职业资格鉴定考试、高校计算机等级考试、相关计算机课程考试、中小学信息技术等级考试、甚至东部发达地区信息技术高考都采用了基于计算机的测试（计算机辅助测试）。IT技能计算机辅助评价也称为IT技能自动阅卷,它作为计算机辅助测试的重要补充,受到广泛关注和研究。基于IT技能计算机辅助评价理论设计和开发的系统称为IT技能计算机辅助评价系统或IT技能自动阅卷系统。IT技能测试的题型主要分为客观题和操作题,客观题包括选择题、判断题等题型,操作题包括文字录入、OFFICE办公文档（Word、Excel、PowerPoint）操作等。目前IT技能自动阅卷系统已经基本可以实现常见IT技能测试的评阅,如国家计算机等级考试、浙江省计算机等级考试、浙江师范大学现代教育技术考试。计算机辅助评价进行的效果,直接影响计算机辅助测评的价值和意义。本文总结了当前国内外计算机辅助评价系统的优缺点,应用计算机辅助评价、教育评价、计算机科学等理论与实践。在已有单机版自动阅卷系统的基础上,对其进行了改进,设计并实现了一个较为完善、科学、稳定的基于网络协同的计算机辅助评价系统。本文所做的主要工作包括：（1）对计算机辅助评价、教育评价、计算机技术等理论进行分析与研究,并在理论研究的基础上指导实践。（2）分析国内外对IT技能进行计算机辅助评价的主要方法,比较各个方法的优点和不足,并对现有的计算机辅助评价系统进行改进和完善。其中主要的改进是对考生的考试信息的提取与分析以及评价结束后反馈信息的提取与分析。（3）对计算机辅助评价系统进行一定的创新实践,主要包括增强系统评阅的准确性、提高评阅的效率等。（4）按照教育评价的理论与实践,对评价结果进行有效的形成性评价和总结性评价,有效促进学生的学习。
二、Authorware上机考试自动阅卷系统的研究与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Authorware上机考试自动阅卷系统的研究与实现（论文提纲范文）
（1）计算机软考操作题自动阅卷技术实现路径的研究分析（论文提纲范文）
| 一、自动阅卷评分设计思想 |
| 二、自动阅卷技术 |
| （一）基于Office软件的阅卷技术 |
| （二）其它类型的自动阅卷技术 |
| 1. 虚拟仿真技术 |
| 2. 全程跟踪评测技术 |
| 3. 基于文本文件的分析技术 |
| 4. 基于二进制文件的扫描技术 |
| （三）几种自动阅卷技术的对比 |
| 三、自动阅卷评分流程 |
| （一）形成电子试题 |
| （二）考生作答 |
| （三）自动阅卷 |
| （四）编制试题 |
| （五）制定评分标准 |
| （六）试题入库 |
| （七）机器训练 |
| （八）考生作答 |
| （九）阅卷过程 |
| 1. 打开考生作答文件 |
| 2. 读取阅卷参数 |
| 3. 元素属性取值 |
| 4. 参数对比 |
| 5. 关闭考生作答文件 |
| （十）人工复核和机器学习 |
| 四、结束语 |
（2）基于计算机视觉的智能辅助阅卷系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 阅卷系统研究现状 |
| 1.2.2 目标检测研究现状 |
| 1.2.3 文本检测研究现状 |
| 1.2.4 文本识别研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 第2章 智能阅卷系统方案设计和图像数据预处理 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统架构设计 |
| 2.3 主要功能设计 |
| 2.3.1 试卷图像预处理功能 |
| 2.3.2 试卷版面相关内容区域检测功能 |
| 2.3.3 试卷目标区域信息识别功能 |
| 2.4 试卷图像预处理 |
| 2.4.1 图像灰度化 |
| 2.4.2 图像二值化 |
| 2.4.3 图像去噪 |
| 2.4.4 图像倾斜矫正 |
| 2.5 相关数据集制作 |
| 2.5.1 试卷图像数据集 |
| 2.5.2 文本图像数据集 |
| 2.5.3 二维码图像数据集 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 试卷版面相关内容区域检测 |
| 3.1 基于Faster R-CNN的二维码检测 |
| 3.1.1 检测方案流程 |
| 3.1.2 Faster R-CNN算法原理及优化 |
| 3.2 基于CTPN的题目区域检测 |
| 3.2.1 方法分析和方案设计 |
| 3.2.2 CTPN算法原理及优化 |
| 3.2.3 题目区域分割 |
| 3.3 基于改进CTPN的手写文本检测 |
| 3.3.1 整体网络结构 |
| 3.3.2 双线性池化模块 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 实验环境和评价指标 |
| 3.4.2 二维码检测结果与分析 |
| 3.4.3 题目文本检测结果与分析 |
| 3.4.4 手写文本检测结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 试卷目标区域信息识别 |
| 4.1 二维码识别流程 |
| 4.2 试卷文本识别模型设计 |
| 4.2.1 方案选用 |
| 4.2.2 卷积神经网络设计 |
| 4.2.3 循环神经网络设计 |
| 4.2.4 序列转录翻译 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 实验环境和评价指标 |
| 4.3.2 二维码识别结果与分析 |
| 4.3.3 试卷文本识别结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统实现与测试 |
| 5.1 系统环境配置 |
| 5.2 客户端软件设计与实现 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）面向Office操作题的自动阅卷系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内研究现状及趋势 |
| 1.3 研究内容 |
| 第2章 Office文档结构及操作 |
| 2.1 XML |
| 2.1.1 XML文档结构 |
| 2.1.2 XML格式优点 |
| 2.2 Office Open XML文档组成 |
| 2.2.1 ZIP包 |
| 2.2.2 部件 |
| 2.2.3 关系 |
| 2.2.4 Office Open XML格式的优势 |
| 2.3 Open XML SDK |
| 2.3.1 Open XML SDK的使用 |
| 2.4 Microsoft Office Word |
| 2.4.1 Microsoft Office Word文档结构 |
| 2.4.2 document. xml部件结构 |
| 2.4.3 Microsoft Office Word操作 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 字符串匹配算法 |
| 3.1 编辑距离 |
| 3.1.1 算法描述与实现 |
| 3.2 正则表达式 |
| 3.2.1 发展 |
| 3.2.2 应用 |
| 第4章 Word操作题自动阅卷系统分析 |
| 4.1 系统分析 |
| 4.2 知识点库 |
| 4.3 阅卷参数文件 |
| 4.4 辅助配参系统 |
| 4.5 系统容错 |
| 4.6 评分规则 |
| 第5章 Word操作题自动阅卷系统设计实现 |
| 5.1 阅卷参数文件 |
| 5.1.1 基本信息 |
| 5.1.2 XML部件名 |
| 5.1.3 元素对象查找方式 |
| 5.1.4 元素对象过滤条件 |
| 5.1.5 属性标准值、评分规则 |
| 5.2 辅助配参系统 |
| 5.3 Word操作题自动阅卷系统 |
| 5.3.1 考生答卷文档预处理 |
| 5.3.2 参数记录读取 |
| 5.3.3 元素对象查找 |
| 5.3.4 属性值取值、对比评分 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 系统测试与总结 |
| 6.1 测试环境和系统运行界面 |
| 6.2 基本功能测试 |
| 6.3 系统容错测试 |
| 6.4 系统综合测试 |
| 6.5 总结 |
| 6.5.1 系统特色 |
| 6.5.2 改进 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）Authorware在随机抽取考试系统中的应用（论文提纲范文）
| 1 系统功能 |
| 1.1 利用交互图标和决策图标实现 |
| 1.2 利用扫描代码 |
| 2 利用数据库链接的功能[7] |
（5）基于XML的ACCESS数据库文档阅卷系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究 |
| 1.3.2 国内研究 |
| 1.4 论文内容概况 |
| 第二章 阅卷系统中的主要应用技术分析 |
| 2.1 开发技术简介 |
| 2.1.1 XML介绍 |
| 2.1.2 Access简介 |
| 2.1.3 VBA与VB技术 |
| 2.1.4 Access2003转换Access2007方法介绍 |
| 2.2 Access2003转换Access2007方法介绍 |
| 2.2.1 转换前提 |
| 2.2.2 Access对象模型 |
| 2.2.3 转换程序代码 |
| 2.3 编辑距离算法简介 |
| 2.3.1 编辑距离算法 |
| 2.3.2 编辑距离算法描述 |
| 2.3.3 编辑距离算法代码实现 |
| 2.3.4 由最短距离算法衍伸出的字符串相似度计算 |
| 2.4 误差率与方差 |
| 2.4.1 误差率 |
| 2.4.2 平均数、方差与标准差 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 阅卷系统的设计与实现 |
| 3.1 系统设计思想 |
| 3.1.1 可行性分析 |
| 3.1.2 系统基本设计目标 |
| 3.2 系统层次结构 |
| 3.3 系统功能模块图 |
| 3.4 系统E-R图 |
| 3.5 系统流程图和模块功能介绍 |
| 3.5.1 自动阅卷系统主要操作流程 |
| 3.5.2 Access2003文档转换模块流程图 |
| 3.5.3 阅卷模块内部模块打分流程图 |
| 3.6 数据库设计 |
| 3.7 系统主要界面姐功能介绍 |
| 3.7.1 Access试卷试题类型介绍 |
| 3.7.2 解析答案对比 |
| 3.7.3 系统的主界面 |
| 3.7.4 参数设定 |
| 3.7.5 Access2003文档到Access2007文档的转换 |
| 3.7.6 导入标准答案 |
| 3.7.7 导入学生答案 |
| 3.7.8 试卷评阅 |
| 3.7.9 成绩导出功能 |
| 3.7.10 成绩导出到Excel表 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 对本阅卷系统的评阅效果分析鉴定 |
| 4.1 系统开发及测试平台的软件硬件环境 |
| 4.1.1 硬件环境 |
| 4.1.2 软件要求 |
| 4.2 系统设定的评分法则是否符合线性规则 |
| 4.3 系统阅卷的误差率 |
| 4.4 界面测试和系统功能测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 未来将要进一步的改进及系统优化工作 |
| 5.2.1 提高单次转化Access2003文档的数量 |
| 5.2.2 把系统升级为网络版 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于VBA的Office操作题自动阅卷技术研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 Office编程接口技术及对象模型分析 |
| 1.1 Office编程接口技术 |
| 1.2 Office对象模型 |
| 2 Office 操作题自动阅卷技术分析与实现 |
| 2.1 Word 操作题自动阅卷技术分析与实现 |
| 2.1.1 Word文档对象及属性分析 |
| 2.1.2 自动阅卷实现过程及核心代码 |
| 2.2 Excel操作题自动阅卷技术分析与实现 |
| 2.2.1 Excel文档对象及属性分析 |
| 2.2.2 自动阅卷实现过程及代码 |
| 2.3 PowerPoint操作题自动阅卷技术分析与实现 |
| 2.3.1 PowerPoint文档对象及属性分析 |
| 2.3.2 自动阅卷实现过程及代码 |
| 3 仿真实验及结果分析 |
| 3.1 Word 操作题自动阅卷测试 |
| 3.2 Excel操作题自动阅卷测试 |
| 3.3 PowerPoint操作题自动阅卷测试 |
| 4 结束语 |
（7）基于.NET的Excel操作题自动评改系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状分析 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 相关技术和构建环境介绍 |
| 2.1 基于.NET的Excel对外接口编程技术 |
| 2.1.1 PIA与VSTO的Excel编程技术 |
| 2.1.2 Excel评改主要对象分析 |
| 2.1.3 使用C# |
| 2.2 XML技术 |
| 2.3 智能客户端技术 |
| 2.4 基于关联规则的数据挖掘技术 |
| 2.4.1 关联规则挖掘的基本原理 |
| 2.4.2 Apriori算法 |
| 2.5 系统构建及运行环境 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 系统分析和设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 问题提出 |
| 3.1.2 系统的功能需求 |
| 3.2 实施方案设计 |
| 3.3 系统的功能模块 |
| 3.3.1 功能模块框架结构 |
| 3.3.2 模块的功能 |
| 3.4 系统工作原理 |
| 3.5 系统的数据库设计 |
| 3.5.1 数据库的需求分析 |
| 3.5.2 数据库的概念结构设计 |
| 3.5.3 数据库的结构逻辑设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 系统实现中关键问题研究 |
| 4.1 基于产生式表示的开放出题、自动评改机制 |
| 4.1.1 知识点操作分类 |
| 4.1.2 知识点评测策略 |
| 4.1.3 评测规则表示策略 |
| 4.1.4 评改程序集 |
| 4.1.5 自动阅卷策略 |
| 4.2 采用区域捕获和功能耦合生成评分标准 |
| 4.2.1 操作区域和工作表自动获取方法 |
| 4.2.2 如何实现向ListView填充评分信息 |
| 4.3 基于XML和操作窗格的错误反馈模型 |
| 4.3.1 Excel操作窗格实现 |
| 4.3.2 操作窗格中错误信息显示方法 |
| 4.3.3 文档操作错误定位方法 |
| 4.4 基于关联规则成绩挖掘的Apriori算法实现 |
| 4.4.1 关联规则成绩深度分析挖掘模型 |
| 4.4.2 频繁项集产生算法实现 |
| 4.4.3 关联规则产生程序实现 |
| 4.4.4 程序测试 |
| 4.5 解决的其他问题 |
| 4.5.1 利用视图级联汇聚考试安排情况 |
| 4.5.2 基于ClickOnce的自动部署与更新方法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 系统主要模块实现效果 |
| 5.1 出题模块 |
| 5.2 考务管理模块 |
| 5.3 成绩管理模块 |
| 5.4 考试与实训模块 |
| 5.5 自动部署和更新 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）基于VBA技术的Office上机考试系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 考试系统开发背景和意义 |
| 1.2 考试系统国内外研究状况 |
| 1.3 系统设计目标 |
| 第2章 考试系统研究的关键技术 |
| 2.1 VBA 技术 |
| 2.2 基于VBA 的自动阅卷技术 |
| 2.2.1 Word 文档对象及属性分析 |
| 2.2.2 Excel 文档对象及属性分析 |
| 2.2.3 PowerPoint 文档对象及属性分析 |
| 2.3 VB 编程技术 |
| 2.4 Access 数据库技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考试系统的需求分析 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 系统的总体要求 |
| 3.1.2 系统的具体要求 |
| 3.2 系统功能分析 |
| 3.2.1 登录流程 |
| 3.2.2 生成试题和显示试题流程 |
| 3.2.3 考生答题流程 |
| 3.2.4 交卷评分流程 |
| 3.3 数据字典 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 考试系统的总体设计 |
| 4.1 系统设计的原则 |
| 4.2 系统的结构设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 考试系统的实现 |
| 5.1 考试系统的开发环境 |
| 5.1.1 硬件环境 |
| 5.1.2 软件要求 |
| 5.2 考生登录 |
| 5.3 试卷管理模块的实现 |
| 5.3.1 选择题的管理和实现 |
| 5.3.2 操作题的管理和实现 |
| 5.3.3 生成试卷 |
| 5.4 上机考试模块的实现 |
| 5.4.1 试卷分发 |
| 5.4.2 时间管理 |
| 5.4.3 故障修复 |
| 5.5 自动阅卷模块的实现 |
| 5.5.1 选择题评分 |
| 5.5.2 操作题评分 |
| 5.5.3 成绩统计 |
| 5.6 系统安全 |
| 5.6.1 Access 数据库安全 |
| 5.6.2 网络安全机制 |
| 5.6.3 计算机病毒防护 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 考试系统的测试 |
| 6.1 系统测试的意义 |
| 6.2 系统测试的要求 |
| 6.3 系统功能的测试 |
| 6.4 自动评分的准确性测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）Visual FoxPro上机考试自动阅卷系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 引言 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究意义 |
| 1.4 课题研究内容 |
| 1.5 论文主要内容 |
| 2 VFP上机操作题的特征及相关技术选择 |
| 2.1 VFP上机操作题的组织形式及特征 |
| 2.2 系统相关技术介绍及选择 |
| 2.2.1 VFP 9.0语言 |
| 2.2.2 VFP中调用API函数 |
| 2.2.3 编译原理 |
| 3 自动评阅的设计与实现 |
| 3.1 方案 |
| 3.1.1 非程序类操作题得分点评阅方案 |
| 3.1.2 程序类操作题得分点评阅方案 |
| 3.2 设计与实现 |
| 3.2.1 系统工作流程 |
| 3.2.2 非程序类操作题评阅的设计与实现 |
| 3.2.3 程序类操作题静态评阅的设计与实现 |
| 3.2.4 程序类操作题动态评阅的设计与实现 |
| 3.3 自动阅卷主要功能代码 |
| 4 关联规则在VFP成绩分析中的应用 |
| 4.1 数据挖掘技术概述 |
| 4.1.1 数据挖掘的基本步骤 |
| 4.1.2 数据挖掘中关联规则算法 |
| 4.2 成绩分析中的数据预处理 |
| 4.2.1 数据抽取 |
| 4.2.2 数据清理 |
| 4.2.3 数据规范 |
| 4.3 基于关联规则的学生成绩数据挖掘的实现 |
| 5 系统的实际应用与使用效果 |
| 5.1 实际应用举例 |
| 5.1.1 评阅前的准备 |
| 5.1.2 自动评阅上传成绩 |
| 5.1.3 查看成绩并对成绩进行分析 |
| 5.2 系统使用效果 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于网络协同的IT技能计算机辅助评价系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 背景与意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 计算机辅助评价(CAA)分类 |
| 1.2.2 CAA应用现状 |
| 1.2.3 CAA阅卷策略 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 计算机辅助评价(CAA) |
| 1.3.2 IT技能自动阅卷系统的实现 |
| 1.3.3 评价结果的分析与反馈 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关理论与技术 |
| 2.1 XML(可扩展标记语言) |
| 2.2 DLL(动态链接库) |
| 2.3 面向对象程序设计方法 |
| 2.3.1 面向对象设计方法简介 |
| 2.3.2 面向对象设计方法的特点 |
| 2.4 .Net Framework和C# |
| 2.5 数据库技术 |
| 2.6 教育评价 |
| 2.7 本章总结 |
| 3 系统设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 总体框架 |
| 3.2.2 模块功能设计 |
| 3.2.3 流程分析和方案选择 |
| 3.2.4 数据库设计 |
| 3.3 评价 |
| 3.3.1 评价的设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统实现 |
| 4.1 数据库的实现 |
| 4.1.1 数据服务器数据库 |
| 4.1.2 阅卷服务器数据库 |
| 4.1.3 阅卷客户端数据库 |
| 4.2 公共类的设计 |
| 4.3 数据服务器功能实现 |
| 4.3.1 导入初始化信息 |
| 4.3.2 导入数据统计 |
| 4.4 阅卷服务器功能实现 |
| 4.4.1 导入数据服务器信息 |
| 4.4.2 更新阅卷标准答案 |
| 4.4.3 阅卷任务生成 |
| 4.4.4 阅卷控制 |
| 4.4.5 考生成绩导出 |
| 4.4.6 评价的实现 |
| 4.5 阅卷客户端的实现 |
| 4.5.1 考生信息的提取与分析 |
| 4.5.2 考生成绩确认 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 系统的应用 |
| 5.1 阅卷应用 |
| 5.2 阅卷结果导出 |
| 5.3 评价与反馈 |
| 5.3.1 总体评价 |
| 5.3.2 个体评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 设计文档 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
四、Authorware上机考试自动阅卷系统的研究与实现（论文参考文献）
- [1]计算机软考操作题自动阅卷技术实现路径的研究分析[J]. 蒋华锋,谢国技. 武汉职业技术学院学报, 2021(05)
- [2]基于计算机视觉的智能辅助阅卷系统设计与开发[D]. 关世奎. 北京工业大学, 2020(06)
- [3]面向Office操作题的自动阅卷系统设计与实现[D]. 吴国辉. 南京师范大学, 2017(02)
- [4]Authorware在随机抽取考试系统中的应用[J]. 耿立明,杨威,李娟,孟军红. 现代电子技术, 2014(18)
- [5]基于XML的ACCESS数据库文档阅卷系统的设计与实现[D]. 解思南. 内蒙古大学, 2014(09)
- [6]基于VBA的Office操作题自动阅卷技术研究[J]. 林关成. 信息技术, 2013(07)
- [7]基于.NET的Excel操作题自动评改系统设计与实现[D]. 杨继武. 河北科技大学, 2012(07)
- [8]基于VBA技术的Office上机考试系统的设计与实现[D]. 张巍. 黑龙江大学, 2011(06)
- [9]Visual FoxPro上机考试自动阅卷系统的研究与实现[D]. 樊宁. 南京理工大学, 2011(07)
- [10]基于网络协同的IT技能计算机辅助评价系统研究[D]. 王毅飞. 浙江师范大学, 2011(05)
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