用数据讲故事山姆诺尔斯调研报告

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1. 答：《用数据讲故事》（[美] Cole Nussbaumer Knaflic）电子书网盘下载免费在线阅读
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   提取码：1234
   书名：用数据讲故事
   作者：[美] Cole Nussbaumer Knaflic
   译者：陆昊
   豆瓣评分：8.4
   出版社：人民邮电出版社
   出版年份：2017-8
   页数：176
   内容简介：
   本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。
   作者简介：
   作者简介：
   Cole Nussbaumer Knaflic
   数据分析专家，前Google人力分析团队经理，曾任银行和私募基金分析师，曾在马里兰艺术学含悄院教授信息可视化课程。目前专门研究定量信息的有效展示，并撰写热门博客。她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。
   译者简介：
   陆昊
   程序员，现于百度云从事数字营销解决方案的研发，在计算广告和大数据领域浸淫多年。与第二译者互为连理。
   吴梦颖
   多年广告人，浅涉创投圈，现任数字营销好老清公司伙传播战略发展总监。敏感于友前数据，动心于设计，善于探索和总结。

问：数据可视化，大屏展示，哪家公司做的不错？

1. 答：市面上有很多数据可视化工具，支持大屏展示，比如数钥分析云、帆软、亿信华辰等，我用过数钥分析云，感觉还不错，操作简单，一秒变大屏！
   1、拖拉激激拽制作报表，一秒变大屏
   一键另存，明庆袜有两种管理驾驶舱模式，小差纯白也能做大屏！
   大屏风格展示：
   2、还有一些酷炫大屏，效果也很好！
2. 答：datav和云图是对手，其他的如帆软、Echarts都有自己的市场盘，形成了国内市场的一二级梯队。Thing 是dataV 3D可视化技术合作伙伴，同时也利用Echarts合作开发3D城市，开放性很强，主要用于在线开发3D可视化大屏应用，已经有15万个企业开发者加入。
   目前来看，数据可猛行视化大屏的市场还在熬的阶段，付费用户不怎么起量，但是产品普及指日可待，为什么这么说呢？
   这要从数据可视化的樱孝大屏展示需求讲起，一开始都是应用在安全消防、城市交通和智慧工厂的客户端，项目推广动力不足，开发门槛较高，容易陷入长时间的成本消耗，如今，这种大型项目的定制化开发逐渐式微，随着双十一电商可视化大屏为众人熟知，非专业人员构建一套基于浏览器的可视化开发组件，门槛降低了。
   技术是共享的，很多数据可视化开发平台都支持最新的HTML5/SVG技术，展现2D/3D可视化，成为了行业的通用技术，现在就看企业付费用户增长这一块，通过不断迭代产品，提升市场份额。
   选择数据可视化大屏的软件平台，第一要选择基于HTML5的组件生态，支持大众用户进行可视化生成基础画面，平台化开发是一种趋势，其他的都会逐渐落伍，thingjs平台免费开放注册；第二要选择一枝颂哗个目标行业，DataV为电商、智慧商场提供可视化服务；thingjs则专注于物联网3D可视化，进入Thing - 资源中心查看DEMO就一清二楚了。
3. 答：大屏滑烂数据可视化这个这几年还挺火的，互联网大弊历厂经常看到，基本BAT也都有相应的数据可视化产品，阿里云、腾讯云还有百度，租让搜自己没做过，基本都是对应企业的，北京亿信华辰的有一个可以在线体验，不过也有门槛，我这种没有基础的就不行，9.17有个直播教学课程，可以去他们网站上参与看看
4. 答：可视化的唤态圆公司很多啊，这个不区分行业吧，阿里的datav，腾讯的raydata都是做可视化的啊，做旅游大数据标准化的我记得上次去云南交流的时候认识了一个叫海鳗云闭念的公司工作人员，好像对旅游数据玩的还挺专业，各和塌种功能研究的比较深，你可以去了解一下是不是你在找这个，可视化so easy，多得是。
5. 答：DataHunter还可以，支持数据实时更新，支持交互，以下是成功案例：
   （树根互联-三一重工）
   （粗蠢人模凳好民日报中央厨旦铅房）
   （知识产权局）
   （万达年会）
6. 答：万博思图，10年专业做大屏数据可视化，行业经验挺丰富野则纯的盯激，可视化除颂咐了实现实时、交互、数据分析、钻取等需求，最重要的是呈现效果。
7. 答：如果要找免费又好用的软件或者网站的漏茄宏话，除了返册互动酷现场我想不出来别的了，我看到很多人婚礼上做活动都是用的这纳搜个网站，而且效果都非常不错。
8. 答：是这陪祥核种可视化大屏宴帆吗？我觉得我芦掘们选的这个就挺酷炫的哈哈。避免广告嫌疑，把logo去掉了，题主需要的话可以私聊。
9. 答：Anystage源音文创是一家专注于数字媒体创简孙意科技的高新技术企业。我们为全行业的新视听应用方面提供优质产品和服务。服务涉及电力电网、金融、能源、政务、军队、工业自动化等领域的数据可视化和互动展示设计；文化旅游互动项目的沉浸式体哪大验空间拦缓链设计。

问：数据分析专员，女生做这个怎么样，会很高压、很累吗。有没有做过的人讲一下经验。谢谢谢谢

1. 答：女生与生俱来的细心、耐心和交流能力，会让她有先决条件，因为做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更歼闹好地阐述清楚各类问题。做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。比如时候设计用户分析，女生的细心和温氏拆罩柔往往决定他们在对用户分析上有优势，光有死板的数据是没法分析的。所以个人觉得女生在数据分析的分析方面还御腔是有优势的
2. 答：我是从事10年的数据分析营销相空肆关工作来回答再适合不过了。之前很多实习生或刚刚毕业对职业方向迷茫的人都来咨询我
   我对于数据分析是否适合女生有不同的看法：
   随着数据分析技术的不断发展，数据分析这个行业也有很多的细分领域，比如技术岗位，可以朝技术方面深入，做数据运维、大数据架构和商业智能方面的工程师。也可以做业务岗位，朝管理和战略决策方面发展，做数据运营、数据产品和职业经理人。
   无论什么工作兴趣最重要，不论男生还是女生，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你锋贺在计算KPI指标是通过怎样运算得到的会觉得不耐烦，那么显然是不适合做数据分析的；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。
   逻辑思维对数据分析工作也是尤其重要，不然会纠结在各种指标的定义规则和与业务的联系，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。
   做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。女生与生俱来的细心和耐心，会让女数据分析师在商业敏感度上会比男生强，所以女生在数据分析的业务分析方面还是很有优势的。
   这些相关的技术和业务能力，是短期难以培养的技能，可以通过培训获取。
   数据分析归银亏派根到底是用数据讲故事讲道理，不同的人手里有一样的数据却能讲出不同的故事，让你眼中的数据会更加生动，更加有趣，也更加有意义。
3. 答：女生不适合做数据分析，女生平面宏御扒思维好，但是逻辑思维相对弱一些，对数据可能不拆消敏感，对于结果的分析和把控也就会弱一些，并且蔽昌数据分析会很累，压力会很大。
4. 答：女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作。
   岗位职责
   1、有结构化的数据分析思维。
   在接手一个新项目时，能够快速梳理清楚业务流程，并且基于业务流程确定需要哪些数据，明确数据之间的逻辑关系。
   2、能够对目标指标进行拆解。
   面对看似艰巨的目标时，能够针对不同的运营场景和目的，对指标进行逐步拆解，直到拆解出可以发力优化的数据。
   3、在业务开始之前就有数据分析意识。
   不仅仅是在复盘结果时才用上数据分析，在项目执行过程中，不断地观察数据和调整方案也同样重要。这就不仅需要运营提前梳理业务流程，还得对阶段数据进行预估。
   4、掌握较深的业务知识和计算机应用知识
   能用行业各种应用软件进行各种数据分析和综合数据处理，加工成有用的信息提供领导进行决策；能配慧稿合系统管理员进行计算机 维前闷孝护及管罩中理。
   注意：
   1、工作能力： 有严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力。
   2、工作态度：积极主动、工作认真、工作严谨。
5. 答：只要你的大学数学和会计学不错，数据分析很简迅毕单的，只要找到数字规律，掌握一套自己的逻亩盯芹辑思维模则洞式，就不会有压力。关键是刚开始做心理上找不到方向，有点压力，当你一掌握到方法，就是小儿科。。
6. 答：女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适嫌歼合女生一些，没那么带指辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓蠢者配取，可以进行 分析等等。
7. 答：我在14年接近年底的时候才开始正式工作改辩茄，时至今日换了三份工作。换工作的原因很简单：干的不爽，钱给的不够！
   在拥有第一份工灶举作的时候，头衔是“数据分析师”，薪资4500。当时很开心，第一次赚钱，而且还赚这么多，于是乎我工作很卖力。在干了半个月左右的时间时，我发现这个小组纯属是公司的附属产品，没有什么核心价值。其实不怪公司不重视，组里的数据分析师连概率论都没搞清楚，更别说数据挖掘和编程了。每天那就是折腾折腾EXCEL，写写报告，十足的一个“表哥”。对于我这样的技术控，一个会编程的数据分析师，这是完全不能忍受的。而且当时自己开始搜索职位的时候，发现我掌握的技能远远不止4500块这么便宜！于是乎想着离职，目标锁定在上海的互联网公核察司。
   在这期间，我
8. 答：只要你的大学御誉数学和会计学不错，备棚数据分析很简单的，只要找到数字规律，掌握一套自己的逻辑思维模式，就不会有压力。关键是刚开始做心理上找不到方向仿拆则，有点压力
9. 答：女生与生俱来的细心、耐心和交流能力，会让她有先决条件，因为做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更歼闹好地阐述清楚各类问题。做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。比如时候设计用户分析，女生的细心和温氏拆罩柔往往决定他们在对用户分析上有优势，光有死板的数据是没法分析的。所以个人觉得女生在数据分析的分析方面还御腔是有优势的
10. 答：这是一旅咐份讲究细致，认真，周密的工作。如拆岩纯果你学的本身就是关于这个方面的专业，那枣亩正好是给自己一个锻炼的机会。如果你对数据比较有天赋，也可以在这样的一份工作里加以提升。总之，如果你不是为了生活所迫，选择自己喜欢的一份工作，是很快乐的一件事情。祝福你。